يدقق Jensen Huang ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia ، في نقاط metaverse و blockchain ونقص الرقائق

محادثات مع الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang دائمًا ما يكون صريحًا ومنيرًا لأنه لا يزال يحب إجراء محادثات حرة مع الصحافة. خلال الآونة الأخيرة عبر الإنترنت فقط كمبيوتكس وفي هذا الحدث، عقد لقاءً صحفيًا تحدث فيه عن إعلانات الشركة الأخيرة ثم أجاب على الكثير من الأسئلة.

سألته عن metaverse من، عالم العوالم الافتراضية المترابطة جميعًا ، كما في روايات مثل الثلوج تحطم و  جاهز لاعب واحد. وأعطى إجابة مفصلة. تناول هوانغ مجموعة واسعة من القضايا. تحدث عن عرض Nvidia المعلق لشراء Arm مقابل 40 مليار دولار ، بالإضافة إلى جهود Nvidia لإنشاء Grace ، وحدة المعالجة المركزية القائمة على الذراع.

كما تحدث عن التقدم الذي أحرزته شركة Nvidia Omniverse، أطلق عليها اسم "metaverse للمهندسين". تحدث هوانغ عن وجود Nvidia في السوق الصينية ، وجهود الشركة لثني عمال المناجم عن شراء جميع وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها ، ووحدات معالجة البيانات الخاصة بـ Nvidia (DPUs) ، ومستقبل Moore's Law وبناء fabs ، والمنافسة من Advanced Micro Devices في وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ) ، ورد فعل Nvidia على النقص العالمي في أشباه الموصلات.

كنت جزءًا من مجموعة من الصحفيين استجوبوا هوانغ. إليك نسخة منقحة من مقابلة المجموعة.

جنسن هوانغ: اليوم آتي إليكم من مبنى Nvidia الجديد المسمى Voyager. هذا هو منشأتنا الجديدة. لقد بدأ منذ حوالي عامين ونصف. خلال العام ونصف الماضي ، لم أره. اليوم هو أول يوم لي في الحرم الجامعي. حرفيًا ، بالنسبة لحدثنا اليوم ، هذا هو أول يوم لي في الحرم الجامعي. إنه جميل هنا. ستكون هذه المنشأة موطنًا لـ 2 نفيديز. تم تصميمه كمدينة داخل مبنى. إذا نظرت خلفي ، فهي مدينة مترامية الأطراف ، ومساحة مفتوحة كبيرة جدًا. إنها مضاءة بشكل طبيعي إلى حد كبير. في الواقع ، الآن ، بينما نتحدث ، هناك ضوء أمامي ، لكن كل شيء خلفنا بالكاد مضاء. والسبب في ذلك هو وجود كل هذه الألواح في السماء التي تسمح بدخول الضوء.

لقد قمنا بمحاكاة هذا المبنى بأكمله باستخدام raytracing على جهاز الكمبيوتر العملاق DGX. سبب قيامنا بذلك هو أنه يمكننا موازنة كمية الضوء التي تدخل وكمية الطاقة ، أو الحرارة ، التي يتعين علينا إزالتها باستخدام تكييف الهواء. كلما زاد الضوء الذي تجلبه ، كلما كان عليك استخدام المزيد من التيار المتردد. كلما قل الضوء الذي تجلبه ، زادت الإضاءة التي يتعين عليك استخدامها. علينا محاكاة هذا التوازن الدقيق.

سقف هذا المبنى مائل بالطريقة الصحيحة تمامًا بحيث لا تأتي شمس الصباح مباشرة ، ولا تأتي شمس الظهيرة مباشرة. منحدر خط السقف ، ومنحدر النوافذ على طول الجانب ، سترى أن كل شيء قد تم تصميمه بطريقة تحقق التوازن بين الضوء الطبيعي المريح للعينين ، وعدم الاضطرار إلى استخدام الكثير من أجهزة التكييف بالقدر اللازم. في الوقت الحالي ، لا يوجد تكييف على الإطلاق. هذا هو اليوم الأول الذي كنا فيه هنا. إنه مريح بشكل لا يصدق.

باستخدام حاسوب عملاق لمحاكاة العمارة ، أعتقد أن هذا سيحدث لجميع المباني في المستقبل. ستصمم مبنى بالكامل في الواقع الافتراضي. تم تصميم المبنى أيضًا لاستيعاب العديد من الروبوتات. ستلاحظ أن الممرات واسعة جدًا. في المستقبل ، نتخيل روبوتات تجوب الممرات تحمل أشياء للناس ، ولكن أيضًا للتواجد عن بُعد ، والحضور الافتراضي. يمكنك تحميل نفسك في روبوت والجلوس على مكتبك في سماعة رأس الواقع الافتراضي أو الواقع المعزز والتجول في الحرم الجامعي.

أنت أول من يتواجد هنا في العالم. أرحب بكم جميعًا ، وأشكركم على انضمامكم إليّ اليوم. أريد أيضًا أن أبعث بأفكاري وأن أدرك أن حالات COVID تنمو مرة أخرى في تايوان. أنا آسف جدا لذلك. أتمنى أن تكون جميعًا بأمان. أعلم أن تايوان كانت صارمة للغاية في الحفاظ على معدلات الإصابة منخفضة ، لذلك أنا آسف للغاية لرؤيتها ترتفع الآن. أعلم أنه بإمكانهم السيطرة عليها ، وسرعان ما سنتمكن جميعًا من رؤية بعضنا البعض شخصيًا.

النظام البيئي GeForce

اسمحوا لي أن أقول بضع كلمات عن الإعلان. أعلنا عن شيئين أساسيين. في ألعاب GeForce ، حيث تعد تايوان المحور المركزي حيث يوجد شركاء البطاقات الإضافية والعديد من شركائنا الرائدين في مجال الكمبيوتر المحمول ، وهي موطن ، مركز الزلزال إذا صح التعبير ، نظام GeForce البيئي. كل شيء يبدأ من هناك. لقد تم تصنيعها وتجميعها ودمجها ، وتذهب إلى السوق من خلال شركاء البطاقات الإضافية وبناة الكمبيوتر المحمول.

تعمل أعمال GeForce بشكل جيد للغاية. لقد كان اختراع RTX بمثابة تشغيل منزلي. لقد تمت إعادة تعيين رسومات الكمبيوتر وإعادة تعريفها ، وإعادة ابتكار رسومات الكمبيوتر الحديثة بالكامل. إنها رحلة بدأت منذ أكثر من 10 سنوات ، وحلم بدأ منذ 35 عامًا. لقد استغرق الأمر وقتًا طويلاً حتى نبتكر إمكانية القيام بتتبع الأشعة في الوقت الفعلي ، وهو أمر يصعب حقًا القيام به. لم يكن الأمر كذلك حتى تمكنا من دمج نواة تتبع الأشعة المتسارعة في أجهزتنا مع وحدة معالجة الرسومات Tensor الأساسية ومعالجة الذكاء الاصطناعي ومجموعة من خوارزميات العرض الجديدة ، حتى تمكنا من إحضار تتبع الأشعة في الوقت الفعلي إلى الواقع. أعادت RTX اختراع رسومات الكمبيوتر في السوق. RTX 30 ، عائلة 30 ، عائلة Ampere المعمارية ، كانت رائعة.

أعلنا عدة أشياء. أعلنا أننا قمنا بترقية عائلة RTX 30 مع 3080Ti و 3070Ti. إنه مخططنا بانتظام للترقية مرة واحدة سنويًا إلى وحدات معالجة الرسومات المتطورة الخاصة بنا. نحن أيضًا ، بالشراكة مع جميع شركائنا في مجال الكمبيوتر المحمول ، AICs لدينا ، أطلقنا 140 جهاز كمبيوتر محمول مختلفًا. تعتبر أعمال الكمبيوتر المحمول لدينا واحدة من أسرع الأعمال التجارية نموًا في شركتنا. هذا العام لدينا ضعف عدد أجهزة الكمبيوتر المحمولة التي دخلت السوق كما فعلنا مع Turing ، جيلنا الأخير ، RTX 20. هذه واحدة من أسرع الشركات نموًا. يعتبر قطاع أجهزة الكمبيوتر المحمول من أسرع قطاعات أجهزة الكمبيوتر نموًا. تنمو أجهزة الكمبيوتر المحمولة من Nvidia بمعدل سبعة أضعاف معدل نمو أعمال الكمبيوتر المحمول بشكل عام. إنه يعطي فكرة عن مدى سرعة نمو أجهزة الكمبيوتر المحمولة RTX.

إذا كنت تفكر في أجهزة الكمبيوتر المحمولة RTX كوحدة تحكم في الألعاب ، فهي أكبر وحدة تحكم في الألعاب في العالم. يوجد عدد أكبر من أجهزة الكمبيوتر المحمولة RTX التي يتم شحنها سنويًا أكثر من أجهزة الألعاب. إذا كنت ستقارن أداء وحدة تحكم الألعاب بأداء RTX ، فحتى RTX 3060 سيكون أسرع بنسبة 30-50٪ من جهاز PlayStation 5. لدينا وحدة تحكم في الألعاب ، حرفيًا ، في هذا الكمبيوتر الدفتري الرقيق الصغير ، وهو أحد أسباب بيعها بشكل جيد. كما يجلب نفس الكمبيوتر المحمول معه كل حزم البرامج وأكوام العرض اللازمة لتطبيقات التصميم ، مثل Adobe و Autodesk وجميع أدوات التصميم والإبداع الرائعة هذه. كان الكمبيوتر المحمول RTX ، RTX 3080Ti ، RTX 3070Ti ، ومجموعة كاملة من الألعاب الجديدة ، أحد الإعلانات الرئيسية.

نفيديا في المؤسسة

التوجه الثاني هو المؤسسة ومراكز البيانات. كما تعلم ، الذكاء الاصطناعي هو برنامج يمكنه كتابة البرامج. باستخدام الآلات ، يمكنك كتابة برامج لا يستطيع أي إنسان القيام بها. يمكنه التعلم من كمية هائلة من البيانات باستخدام خوارزمية في نهج يسمى التعلم العميق. التعلم العميق ليس خوارزمية واحدة فقط. التعلم العميق عبارة عن مجموعة كاملة من الخوارزميات. بعضها للتعرف على الصور ، والبعض للتعرف على 2D إلى 3D ، والبعض للتعرف على التسلسلات ، والبعض الآخر للتعلم المعزز في الروبوتات. هناك مجموعة كاملة من الخوارزميات المختلفة المرتبطة بالتعلم العميق. لكن ليس هناك شك في أنه يمكننا الآن كتابة برامج لم نتمكن من كتابتها من قبل. يمكننا أتمتة مجموعة من الأشياء التي لم نعتقد أبدًا أنها ستكون ممكنة في جيلنا.

من أهم الأشياء فهم اللغة الطبيعية. من الجيد الآن أن تتمكن من تلخيص فصل كامل من الكتاب أو الكتاب بأكمله. قريبا جدا يمكنك تلخيص فيلم. شاهد الفيلم واستمع للكلمات ولخصها بطريقة رائعة. يمكنك الحصول على أسئلة وأجوبة باستخدام نموذج NLU.

حقق الذكاء الاصطناعي اختراقات هائلة ، ولكن تم استخدامه إلى حد كبير من قبل شركات الإنترنت ومقدمي الخدمات السحابية وخدمات الإنترنت. ما أعلناه في GTC في البداية قبل بضعة أسابيع ، ثم ما أعلناه في Computex ، هو منصة جديدة تمامًا تسمى Nvidia Certified AI for Enterprise. تعمل أنظمة Nvidia المعتمدة التي تشغل حزمة برامج نسميها Nvidia AI Enterprise. تتيح حزمة البرامج إمكانية تحقيق إمكانات عالمية المستوى في مجال الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعة من الأدوات ونماذج الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقًا. نموذج الذكاء الاصطناعي المدرب مسبقًا يشبه خريجًا جامعيًا جديدًا. لقد حصلوا على مجموعة من التعليم. لقد تم تدريبهم. لكن عليك تكييفها مع وظيفتك ومهنتك ومجال عملك. لكنهم مدربون مسبقًا وأذكياء حقًا. إنهم أذكياء في التعرف على الصور وفهم اللغة وما إلى ذلك.

لدينا مؤسسة Nvidia AI هذه التي تقع على رأس مجموعة من الأعمال التي تعاونا معها مع VMware. يوجد هذا على رأس خوادم Nvidia المعتمدة من صانعي أجهزة الكمبيوتر الرائدين في العالم ، والعديد منهم في تايوان ، في جميع أنحاء العالم ، وهذه خوادم كبيرة الحجم تتضمن وحدات معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بنا من الجيل Ampere ووحدات معالجة الرسومات Mellanox BlueField. تمنحك هذه المجموعة الكاملة سحابيًا أصليًا - يشبه امتلاك سحابة AI ، ولكنه موجود في شركتك. يأتي مزودًا بمجموعة من الأدوات والإمكانيات لتتمكن من تكييفها.

كيف يمكنك أن تستفيد منها؟ قد تستخدمه الرعاية الصحية للتعرف على الصور في الأشعة ، على سبيل المثال. سيستخدمه البيع بالتجزئة للدفع التلقائي. المستودعات والخدمات اللوجستية ، نقل المنتجات ، تتبع المخزون تلقائيًا. قد تستخدم المدن هذه لمراقبة حركة المرور. ستستخدمه المطارات في حالة فقد شخص ما للأمتعة ، فيمكنه العثور عليها على الفور. هناك جميع أنواع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. أتوقع أن يكون الذكاء الاصطناعي للمؤسسات ، وهو ما يسميه البعض بالميزة الصناعية ، أكبر فرصة على الإطلاق. ستكون أكبر فرصة للذكاء الاصطناعي.

مع الاتجاه العام ، ما تظهره كل هذه الإعلانات هو أن الحوسبة المتسارعة من Nvidia تكتسب زخمًا. لقد حققت شركتنا نموًا كبيرًا في العام الماضي ، كما يعلم الكثير منكم. في الربع الأخير من العام الماضي ، حققنا ربعًا قياسيًا في جميع خطوط الإنتاج لدينا. نتوقع أن يكون الربع القادم ربعًا رائعًا آخر ، والنصف الثاني أيضًا سيكون نموًا كبيرًا في النصف الثاني. من الواضح جدًا أن عالم الحوسبة يتغير ، وأن الحوسبة المتسارعة تساهم ، وأحد أهم التطبيقات هو الذكاء الاصطناعي.

ميتافيرس

سؤال: أتساءل عن أفكارك الأخيرة حول metaverse وكيف نحرز تقدمًا نحو ذلك. هل ترى خطوات تحدث في عملية إنشاء metaverse؟

هوانغ: لقد كنت تتحدث عن metaverse لبعض الوقت ، وكان لديك اهتمام بهذا المجال لفترة طويلة. أعتقد أننا على حق على أعتاب ذلك. إن metaverse ، كما تعلمون ، بالنسبة لكم جميعًا الذين يتعلمون عنها ويسمعون عنها ، هو عالم افتراضي يتصل بالعالم الذي نعيش فيه. إنه عالم افتراضي يشاركه الكثير من الناس. لها تصميم حقيقي. لديها اقتصاد حقيقي. لديك صورة رمزية حقيقية. تلك الصورة الرمزية ملك لك وأنت. يمكن أن تكون صورة رمزية لك أو لشخصية.

في هذه الميتافرس ، ستقضي بعض الوقت مع أصدقائك. سوف تتواصل ، على سبيل المثال. يمكن أن نكون ، في المستقبل ، في metaverse الآن. سيكون metaverse اتصالات. لن تكون مسطحة. ستكون ثلاثية الأبعاد. سنكون قادرين على الشعور وكأننا هناك مع بعضنا البعض. إنها الطريقة التي نسافر بها عبر الزمن. إنها الطريقة التي نسافر بها إلى أماكن بعيدة بسرعة الضوء. يمكنه محاكاة المستقبل. سيكون هناك العديد من أنواع metaverses ، وألعاب الفيديو هي أحدها ، على سبيل المثال. سوف تتطور Fortnite في النهاية إلى شكل من أشكال metaverse ، أو بعض مشتقاته. يمكنك أن تتخيل أن World of Warcraft ستتطور يومًا ما إلى شكل من أشكال metaverse. ستكون هناك إصدارات لألعاب الفيديو.

ستكون هناك إصدارات AR ، حيث يكون الفن الذي لديك هو فن رقمي. أنت تملكه باستخدام NFT. ستعرض هذا الفن الجميل ، وهو فريد من نوعه ، وهو رقمي بالكامل. سيكون لديك نظاراتنا أو هاتفك. يمكنك أن ترى أنه جالس هناك ، مضاء تمامًا ، وهو ملك لك. سنرى هذا التراكب ، تراكب metaverse إذا صح التعبير ، في عالمنا المادي.

في عالم الصناعة ، المثال الذي قدمته سابقًا ، هذا المبنى موجود بالكامل في الواقع الافتراضي. هذا المبنى موجود بالكامل في الواقع الافتراضي. لقد صممناه رقميا بالكامل. سنقوم ببنائه بحيث يكون هناك توأم رقمي لهذا المبنى المادي للغاية في الواقع الافتراضي. سنكون قادرين على محاكاة كل شيء ، وتدريب الروبوتات لدينا فيه. يمكننا محاكاة أفضل السبل لتوزيع مكيفات الهواء لتقليل استهلاك الطاقة. صمم آليات تغيير شكل معينة تمنع ضوء الشمس مع السماح بدخول أكبر قدر ممكن من الضوء. يمكننا محاكاة كل ذلك في التوأم الرقمي الخاص بنا ، مبنى metaverse ، قبل نشر أي شيء هنا في العالم المادي. سنكون قادرين على الدخول والخروج منه باستخدام الواقع الافتراضي والواقع المعزز.

هذه كلها قطع يجب أن تتجمع. واحدة من أهم التقنيات التي يجب أن نبنيها ، للعديد منهم - في حالة المستهلكين ، إحدى التقنيات المهمة هي AR ، وهي قادمة. الواقع المعزز مهم. أصبح الواقع الافتراضي أكثر سهولة وسهولة في الاستخدام. إنه قادم. في حالة metaverse الصناعي ، تتمثل إحدى أهم التقنيات في بيئات الواقع الافتراضي المحاكاة فيزيائيًا. كائن تصممه في metaverse ، إذا أسقطته على الأرض ، فسوف يسقط على الأرض ، لأنه يخضع لقوانين الفيزياء. ستكون حالة الإضاءة كما نراها بالضبط. سيتم محاكاة المواد جسديًا.

هذه الأشياء هي مكونات أساسية له ، وهذا هو السبب في أننا اخترعنا Nvidia Omniverse. إذا لم تكن لديك فرصة للنظر في الأمر ، فمن المهم جدًا. إنه أحد أهم هيئات عملنا. إنه يجمع كل شيء تقريبًا بنته Nvidia على الإطلاق. Omniverse الآن في مرحلة تجريبية مفتوحة. يتم اختباره من قبل 400 شركة حول العالم. يتم استخدامه في BMW لإنشاء مصنع رقمي. يتم استخدامه من قبل WPP ، أكبر وكالة إعلانات في العالم. يستخدمه مهندسو المحاكاة الكبار. بنتلي ، أكبر مصمم في العالم للبنية التحتية الكبيرة ، أعلنوا للتو أنهم سيستخدمون Omniverse لإنشاء توائم رقمية. Omniverse هو عمل مهم للغاية ، ويستحق إلقاء نظرة عليه.

السوق الصينية

سؤال: لقد ذكرت الفرص أمام Nvidia. الاتجاه الأخير في الصين هو أن الصين قد شهدت ظهور الكثير من الشركات الناشئة GPU في العام أو العامين الماضيين. لقد تلقت مليارات من التمويل من VCs. لدى الصين الكثير من الأسباب لتطوير Nvidia الخاصة بها في السنوات القليلة المقبلة. هل أنت قلق من أن العملاء الصينيين يأملون في تطوير منافس لك في هذا السوق؟

هوانغ: لدينا منافسة ، منافسة شديدة ، من الشركات العملاقة ، منذ تأسيس شركتنا. ما يتعين علينا القيام به هو التأكد من أننا نستمر في الجري بسرعة كبيرة. شركتنا قادرة على الاستثمار ، في غضون عامين ، أي جيل واحد ، 10 مليارات دولار للقيام بشيء واحد. بعد الاستثمار فيها لمدة 30 عامًا. لدينا قدر كبير من الخبرة والحجم. لدينا القدرة على الاستثمار بشكل كبير. نحن نهتم بشدة بهذا السوق. سنستمر في الجري بسرعة كبيرة. موقف شركتنا ، بالطبع ، غير مؤكد. علينا أن نأخذ كل المنافسة ونحترمها ونأخذها على محمل الجد ، وأن ندرك أن هناك العديد من الأماكن حيث يمكنك المساهمة في الذكاء الاصطناعي. علينا فقط أن نواصل الجري بجد.

ومع ذلك ، هذا هو توقعي. سيتم تسريع كل مركز بيانات وكل خادم. وحدة معالجة الرسومات (GPU) هي المسرع المثالي لتطبيقات الأغراض العامة هذه. سيكون هناك مئات الملايين من مراكز البيانات. ليس فقط 100 مركز بيانات أو 1,000 مركز بيانات ، ولكن 100 مليون. ستكون مراكز البيانات في متاجر البيع بالتجزئة ، في محطات 5G الأساسية ، في المستودعات ، في المدارس والبنوك والمطارات. سيكونون في كل مكان. زوايا الشوارع. سيكونون جميعًا مراكز بيانات. فرصة السوق كبيرة جدًا. هذه هي أكبر فرصة سوق شهدتها صناعة تكنولوجيا المعلومات على الإطلاق. أستطيع أن أفهم سبب إلهام العديد من المنافسين. نحتاج فقط إلى الاستمرار في بذل قصارى جهدنا والركض بأسرع ما يمكن.

سئل: هل أنت قلق أيضا من تدخل الحكومة في هذا الفضاء؟

هوانغ: أعتقد أننا نضيف قيمة إلى السوق. إن مكانة Nvidia في الصين ومساهمتنا للصين جيدة. لقد ساعدت شركات الإنترنت ، وساعدت العديد من الشركات الناشئة ، وساعدت الباحثين في تطوير الذكاء الاصطناعي. إنه لأمر رائع بالنسبة لأعمال الألعاب والتصميم. نحن نقدم الكثير من المساهمات للنظام البيئي لتكنولوجيا المعلومات في الصين. أعتقد أن الحكومة تدرك ذلك. إحساسي هو أننا نرحب بكم في الصين وسنواصل العمل الجاد لنستحق الترحيب في الصين وفي كل دولة أخرى في هذا الشأن. سنفعل ذلك.

صناع اللعبة في الصين

سؤال: لقد رأينا بعض الكلمات الأساسية حول الألعاب ، وشاهدنا المزيد والمزيد من الألعاب الصينية ، والألعاب التي طورتها الشركات الصينية. كيف تضع أو تثني على المطورين الصينيين؟ ما الذي تخطط Nvidia للقيام به لدعم نظام الألعاب الصيني؟

هوانغ: نقوم بالعديد من الأشياء التي يحبها المطورون. أول شيء هو أن قاعدتنا المثبتة كبيرة جدًا. إذا كنت مطورًا وقمت بالتطوير على منصة Nvidia ، نظرًا لأن كل نظامنا الأساسي ، وجميع GeForce الخاصة بنا ، متوافقة - نحن نعمل بجد للتأكد من أن جميع البرامج عالية الجودة. نحافظ على البرنامج ونواصل تحديثه ، لمواصلة ضبط كل وحدة معالجة رسومات لكل لعبة. كل GPU ، كل لعبة ، نقوم بضبطها باستمرار. لدينا مجموعة كبيرة من المهندسين الذين يدرسون باستمرار ويبحثون عن طرق للتحسين. نستخدم منصتنا المسماة GeForce Experience لتحديث البرنامج للاعب.

أول شيء هو أن قاعدتنا المثبتة كبيرة جدًا ، إذن. جودة برامجنا جيدة جدًا. ولكن من المهم جدًا أن أحد الأشياء التي يحبها مطورو المحتوى ومطورو الألعاب هو خبرتنا في رسومات الكمبيوتر ، والعمل معهم لجلب رسومات جميلة لألعابهم ممتاز. لقد اخترعنا العديد من الخوارزميات. اخترعنا تظليل قابل للبرمجة ، كما تعلم. منذ ما يقرب من 20 عامًا ، اخترعنا البكسل القابل للبرمجة وتظليل الرؤوس في وحدة معالجة الرسومات. اخترعنا RTX. نحن نعلم الناس كيفية استخدام التظليل القابل للبرمجة لإنشاء مؤثرات خاصة ، وكيفية استخدام RTX لإنشاء تتبع الأشعة والإغلاق المحيط والإضاءة العالمية ، رسومات كمبيوتر جميلة حقًا. لدينا الكثير من الخبرة والكثير من التكنولوجيا التي يمكننا استخدامها للعمل مع اللاعبين لدمج ذلك في ألعابهم حتى يكونوا أجمل ما يمكن.

عندما يتم ذلك ، يكون لدينا تسويق رائع. لدينا مدى واسع ، يمكننا مساعدة المطورين على الترويج لألعابهم في جميع أنحاء العالم. يرغب العديد من المطورين الصينيين في الوصول إلى بقية العالم ، لأن ألعابهم أصبحت الآن ذات جودة ثلاثية ، ويجب أن يكونوا قادرين على الذهاب إلى جميع أنحاء العالم. هناك عدة أسباب تجعل مطوري الألعاب يستمتعون بالعمل معنا ، وهذه هي الأسباب.

وحدة المعالجة المركزية Grace Arm من Nvidia's

سؤال: في GTC ، أعلنت عن Grace ، والذي يبدو وكأنه مشروع كبير. من الصعب تنفيذ وحدة المعالجة المركزية Arm. هل تعتقد أن Arm يمكن أن يتفوق على معالج x86 في سوق الخوادم في المستقبل؟

هوانغ: بادئ ذي بدء ، أعتقد أن عالم المستقبل متنوع للغاية. سيكون x86. سيكون ذراع. ستكون وحدات المعالجة المركزية الكبيرة ، ووحدات المعالجة المركزية الصغيرة ، ووحدات المعالجة المركزية المتطورة ، ووحدات المعالجة المركزية لمراكز البيانات ، ووحدات المعالجة المركزية الحوسبة الفائقة ، ووحدات المعالجة المركزية للحوسبة المؤسسية ، والكثير من وحدات المعالجة المركزية. أعتقد أن العالم متنوع للغاية. لا توجد إجابة واحدة.

استراتيجيتنا هي إحدى الاستراتيجيات التي سنستمر فيها في دعم وحدات المعالجة المركزية x86 في الأسواق التي نخدمها. نحن لا نخدم كل سوق. نحن نخدم الحوسبة عالية الأداء. نحن نخدم الذكاء الاصطناعي. نحن نخدم رسومات الحاسوب. نحن نخدم الأسواق التي نخدمها. بالنسبة للأسواق التي نخدمها ، ليست كل وحدة معالجة مركزية مثالية ، ولكن بعض وحدات المعالجة المركزية مثالية تمامًا. اعتمادًا على السوق ، واعتمادًا على التطبيق ، ومتطلبات الحوسبة ، سوف نستخدم وحدة المعالجة المركزية المناسبة.

في بعض الأحيان تكون وحدة المعالجة المركزية الصحيحة هي Intel x86. على سبيل المثال ، لدينا 140 جهاز كمبيوتر محمول. الغالبية العظمى منهم هي وحدات المعالجة المركزية Intel. لدينا أنظمة DGX. نحن بحاجة إلى الكثير من PCI Express. كان من الرائع استخدام وحدة المعالجة المركزية AMD. في حالة محطات 5G الرئيسية ، تعد وحدة المعالجة المركزية من Marvell مثالية. إنهم يعتمدون على Arm. سحابة فائقة ، وحدة المعالجة المركزية Altra من Ampere Computing ممتازة. Graviton 2 ممتاز. انه امر رائع. نحن ندعم هؤلاء. في اليابان ، تعتبر وحدة المعالجة المركزية من Fujitsu مذهلة للحوسبة الفائقة. سوف ندعم ذلك. تم تصميم أنواع مختلفة من وحدات المعالجة المركزية لتطبيقات مختلفة.

لم يتم تصميم وحدة المعالجة المركزية التي صممناها من قبل. لم تتمكن أي وحدة معالجة مركزية على الإطلاق من تحقيق مستوى عرض النطاق الترددي للذاكرة وسعة الذاكرة التي صممناها من أجلها. إنه مصمم لتحليلات البيانات الضخمة. إنه مصمم لأحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا في الذكاء الاصطناعي. هناك نموذجان أساسيان ، أو نموذجان للذكاء الاصطناعي ، نحن مهتمون جدًا بالتقدم فيهما ، لأنهما مهمان جدًا. الأول هو نظام التوصية. إنها أثمن جزء من البرامج ، نهج برمجي ، عرفه العالم على الإطلاق. يقود جميع شركات الإنترنت ، وجميع خدمات الإنترنت. نظام التوصية مهم جدًا ، علم مهم للغاية. إنه مصمم لذلك. والثاني هو فهم اللغة الطبيعية ، والذي يتطلب الكثير من الذاكرة ، والكثير من البيانات ، لتدريب ذكاء اصطناعي ذكي للغاية لإجراء محادثات الذكاء الاصطناعي ، والإجابة على الأسئلة ، وتقديم التوصيات ، وما إلى ذلك.

ربما يكون هذان النموذجان ، في تقديري ، أكثر البرامج قيمة في العالم اليوم. إنها تتطلب آلة كبيرة جدًا. قررنا أن نصمم شيئًا ما فقط لتلك الأنواع من التطبيقات ، حيث يكون الذكاء الاصطناعي الكبير ضروريًا. وفي الوقت نفسه ، هناك العديد من الأسواق والحواف والشركات المختلفة وهذا وذاك. سندعم وحدات المعالجة المركزية المناسبة لهم. أعتقد أن المستقبل يتعلق بالتنوع. أعتقد أن المستقبل يتعلق بالتنوع والتخصيص وهذه الأنواع من الأشياء. تعتبر Arm إستراتيجية رائعة بالنسبة لنا ، وسيظل x86 إستراتيجية رائعة بالنسبة لنا.

صفقة الذراع

سؤال: لقد تلقيت مؤخرًا مكالمة الأرباح حيث تحدثت قليلاً عن صفقة Arm ، وذكرها سايمون سيغارز أيضًا أنه يتطلع إلى الصفقة ، حيث يجمع بين نظامهم البيئي بالإضافة إلى جميع إمكانات الذكاء الاصطناعي في Nvidia. هل هناك أي تحديث بخصوص الخطوات التالية لكم يا رفاق؟

هوانغ: نحن نمر بالموافقة التنظيمية. يستغرق حوالي 18 شهرًا. تذهب العملية عادةً إلى الولايات المتحدة ، ثم المفوضية الأوروبية ، ثم الصين أخيرًا. هذه هي الرحلة النموذجية. استغرق Mellanox حوالي 18 شهرًا ، أو قريبًا منه. أتوقع أن يستغرق هذا حوالي 18 شهرًا. هذا يجعلها في أوائل العام المقبل ، أو أواخر هذا العام.

أنا واثق من الصفقة. يبحث المنظمون عن ، هل هذا جيد للمنافسة؟ هل هو مؤيد للمنافسة؟ هل تجلب الابتكار إلى السوق؟ هل تمنح العملاء المزيد من الخيارات؟ هل يمنح العملاء المزيد من العروض والمزيد من الخيارات؟ يمكنك أن ترى ذلك من حيث المبدأ ، لأن شركاتنا مكملة تمامًا - فهي تبني وحدات المعالجة المركزية (CPUs) ، ونحن نبني وحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات DPU. لا يبنون وحدات معالجة الرسومات. إن شركاتنا مكملة لبعضها البعض ، ولذا فإننا بطبيعتها سنجلب الابتكارات التي تأتي نتيجة التضافر لتقديم أشياء تكميلية. إنه مثل الكاتشب والخردل يجتمعان معًا. إنه جيد للابتكار.

سؤال: ذكرت أن الاستحواذ سيزيد المنافسة. هل يمكنك شرح المجالات التي تراها للمنافسة المستقبلية؟ نرى أن AMD وكذلك لاعبين آخرين بدأوا في التنافس في وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية ومراكز البيانات.

هوانغ: بادئ ذي بدء ، إنها مؤيدة للمنافسة لأنها توفر للعملاء المزيد من الخيارات. إذا قمنا بدمج Nvidia و Arm ، فسيكون مقياس البحث والتطوير الخاص بـ Arm أكبر بكثير. كما تعلم ، شركة Arm هي شركة كبيرة. إنها ليست شركة صغيرة. لكن Nvidia أكبر من ذلك بكثير. ميزانية البحث والتطوير لدينا أكبر بعدة مرات من ميزانية Arm. مجموعتنا ستمنحهم المزيد من نطاق البحث والتطوير. ستمنحهم التكنولوجيا التي ليس لديهم القدرة على بناء أنفسهم ، أو النطاق لبناء أنفسهم ، مثل كل خبرات الذكاء الاصطناعي التي لدينا. يمكننا تقديم هذه القدرات إلى Arm ولسوقها.

نتيجة لذلك ، سوف نقدم لعملاء Arm المزيد من خيارات التكنولوجيا وتكنولوجيا أفضل وتكنولوجيا أكثر تقدمًا. يعد هذا في نهاية المطاف أمرًا رائعًا للمنافسة ، لأنه يتيح لمرخصي شركة Arm إنشاء منتجات أفضل ، ومنتجات أكثر حيوية ، وتكنولوجيا رائدة أفضل ، والتي ستوفر للسوق النهائي المزيد من الخيارات في السوق النهائية. هذا في النهاية هو السبب الأساسي للمنافسة. إنه اختيار العميل. المزيد من الابتكار النابض بالحياة ، والمزيد من نطاق البحث والتطوير ، والمزيد من خبرة البحث والتطوير توفر للعملاء المزيد من الخيارات. هذا ، على ما أعتقد ، هو جوهرها.

بالنسبة لنا ، فإنه يجلب لنا نظامًا بيئيًا كبيرًا جدًا للمطورين ، وهو Nvidia كشركة ، لأننا شركة حوسبة سريعة - المطورين يقودون أعمالنا. وهكذا مع وجود 15 مليون مطور إضافي - لدينا أكثر من 30 مليون مطور اليوم - هؤلاء الخمسة عشر مليون مطور سوف يطورون برامج جديدة ستخلق في النهاية قيمة لشركتنا. تخلق تقنيتنا ، من خلال قنواتهم ، قيمة لشركتهم. الجمع هو الفوز.

نقص أشباه الموصلات

سؤال: أنا مهتم بأفكارك الشخصية حول - لدينا جميع قيود سلسلة التوريد من ناحية ، ومن ناحية أخرى فائض الطلب عندما يتعلق الأمر بعالم التشفير. ما هو شعورك؟ هل يبدو الأمر كما لو كنت تصنع سيارات فيراري والناس يوقفونها في المرآب لتسريع المحرك من أجل تسريعها؟ هل ترى نهاية لإثبات عمل blockchain في المستقبل قد يساعد في حل هذه المشكلة؟ ما هي أفكارك حول الدفع والسحب في تلك المساحة؟

هوانغ: السبب في اختيار Ethereum لوحدات معالجة الرسومات الخاصة بنا هو أنها أكبر شبكة من أجهزة الكمبيوتر العملاقة الموزعة في العالم. إنه قابل للبرمجة. عندما ظهرت Bitcoin لأول مرة ، استخدمت وحدة معالجة الرسومات الخاصة بنا. عندما خرج Ethereum ، استخدم GPU الخاص بنا. عندما ظهرت العملات المشفرة الأخرى في البداية ، أثبتوا مصداقيتها وقدرتها على البقاء ونزاهتها من خلال إثبات العمل باستخدام الخوارزميات التي تعمل على وحدات معالجة الرسومات الخاصة بنا. إنه مثالي. إنها الطريقة الأكثر كفاءة في استخدام الطاقة ، والأكثر فاعلية ، والأسرع طريقة ، وتتميز بشبكات توزيع كبيرة جدًا هذا هو أصل ذلك.

هل أنا متحمس بشأن إثبات الحصة؟ الجواب نعم. أعتقد أن الطلب على Ethereum قد وصل إلى مستوى عالٍ لدرجة أنه سيكون من الجيد لأي شخص أن يبتكر ASIC الذي يقوم بذلك ، أو أن يكون هناك طريقة أخرى. أنشأت Ethereum نفسها. لديها الفرصة الآن لتنفيذ جيل ثانٍ ينطلق من نهج المنصة وجميع الخدمات التي يتم إنشاؤها فوقها. إنه مشروع. تم تأسيسها. هناك الكثير من المصداقية. أنه يعمل بشكل جيد. يعتمد الكثير من الناس عليه في DeFi وأشياء أخرى. هذا هو الوقت المناسب لإثبات الحصة.

الآن ، بينما نتجه نحو هذا الانتقال ، ثبت الآن أن Ethereum ستكون ذات قيمة كبيرة. هناك مستقبل يمكن أن تكون فيه معالجة هذه المعاملات أسرع كثيرًا ، ولأن هناك الكثير من الأشخاص الذين تم إنشاؤهم فوقها الآن ، فإن Ethereum ستكون ذات قيمة. في غضون ذلك ، سيكون هناك الكثير من العملات المعدنية المستخرجة. لهذا السبب أنشأنا هذا المنتج الجديد المسمى CMP. CMP هنا. تبدو هكذا. هذا ما تبدو عليه CMP. لا يحتوي على موصلات عرض ، كما ترى على الأرجح.

CMP هو شيء تعلمناه من الجيل الماضي. ما تعلمناه هو أنه أولاً وقبل كل شيء - لا تخضع CMP لشركة GeForce. إنها ليست GeForce وضعت في صندوق مختلف. لا تخضع لمركز البيانات لدينا. لا تخضع لمحطات العمل لدينا. لا تخضع لأي من خطوط الإنتاج لدينا. لديها وظائف كافية يمكنك استخدامها لتعدين العملات المشفرة.

لقد قمنا ببيع 150 مليون دولار في الربع الأخير و 400 مليون دولار نتوقع بيعها في هذا الربع بشكل أساسي مما أدى إلى زيادة المعروض من شركتنا بمقدار نصف مليار دولار. لقد كانت إمدادات لا يمكننا استخدامها بخلاف ذلك ، وقمنا بتحويل إمدادات العائد الجيد إلى لاعبي GeForce ، إلى محطات العمل وما إلى ذلك. أول شيء هو أن CMP يزيد بشكل فعال من إمداداتنا. تتمتع CMP أيضًا بميزة لاحقة تتمثل في عدم قدرتها على إعادة بيعها مستعملة لعملاء GeForce لأنها لا تلعب الألعاب. هذه الأشياء التي تعلمناها من الدورة الأخيرة ، ونأمل أن نتمكن من تخفيف بعض الضغط من جانب ألعاب GeForce ، والحصول على المزيد من إمدادات GeForce للاعبين.

سؤال: هناك مشكلة نقص في سوق أشباه الموصلات ككل. سعر منتجات GPU آخذ في الارتفاع. ما الذي تعتقد أنه سيتطلب لتثبيت هذا السعر؟

هوانغ: وضعنا مختلف تمامًا عن مواقف الآخرين ، كما يمكنك أن تتخيل. لا تصنع Nvidia مكونات سلعة. نحن لسنا في مجال DRAM أو أعمال الفلاش أو وحدة المعالجة المركزية. منتجاتنا ليست سلعية المنحى. إنها محددة جدًا لتطبيقات محددة. في حالة GeForce ، على سبيل المثال ، لم نرفع سعرنا. سعرنا هو نفسه في الأساس. لدينا MSRP. أسعار السوق النهائية للقناة أعلى لأن الطلب قوي للغاية.

تتمثل استراتيجيتنا في التخفيف ، وتقليل الطلب المرتفع الناجم عن تعدين العملات المشفرة ، وإنشاء منتج خاص ، CMP ، مباشرة لمعدني العملات المشفرة. إذا كان بإمكان المعدنين المشفرين شراء ، منا مباشرةً ، كمية كبيرة من وحدات معالجة الرسومات ، ولا يخضعون لـ GeForce ، لذلك لا يمكن استخدامها في GeForce ، ولكن يمكن استخدامها في تعدين العملات الرقمية ، فسوف يثنيهم ذلك عن الشراء من السوق المفتوح.

السبب الثاني هو أننا قدمنا ​​تكوينات GeForce الجديدة التي تقلل معدل التجزئة لتعدين العملات المشفرة. لقد قمنا بتخفيض أداء وحدة معالجة الرسومات الخاصة بنا عن قصد بحيث إذا كنت ترغب في شراء وحدة معالجة الرسومات للألعاب ، يمكنك ذلك. إذا كنت ترغب في شراء وحدة معالجة الرسومات (GPU) لتعدين العملات المشفرة ، فيمكنك إما شراء إصدار CMP ، أو إذا كنت ترغب حقًا في استخدام GeForce للقيام بذلك ، لسوء الحظ ، سيتم تقليل الأداء. يتيح لنا ذلك حفظ وحدات معالجة الرسومات الخاصة بنا للاعبين ، ونأمل ، نتيجة لذلك ، أن ينخفض ​​السعر ببطء.

من حيث العرض ، فإن صناعة التكنولوجيا في العالم قد أعادت تشكيل نفسها. كما تعلم ، تنمو الحوسبة السحابية بسرعة كبيرة. في السحابة ، مراكز البيانات كبيرة جدًا. يمكن أن تكون الرقائق قوية جدًا. هذا هو السبب في أن حجم القالب ، وحجم الرقاقة يستمر في النمو. كمية العمليات المتطورة التي يستهلكها آخذ في الازدياد. أيضًا ، تستخدم الهواتف الذكية أحدث التقنيات. كان استهلاك العملية المتقدمة يستخدم لرؤية بعض التوزيع ، ولكن التوزيع الآن يميل بشدة نحو الحافة الأمامية. التكنولوجيا تتحرك بشكل أسرع وأسرع.

تغير شكل صناعة أشباه الموصلات بسبب هذه الديناميكيات. في حالتنا ، لدينا طلب يفوق المعروض لدينا. بالتأكيد. ومع ذلك ، كما رأيتم من أداء الربع الأخير ، لدينا ما يكفي من المعروض للنمو بشكل كبير عامًا تلو الآخر. لدينا ما يكفي من الإمدادات للنمو في الربع الثاني كما أشرنا. لدينا ما يكفي من العرض للنمو في النصف الثاني. ومع ذلك ، أتمنى لو كان لدينا المزيد من العرض. لدينا ما يكفي من الإمدادات للنمو والنمو بشكل جيد للغاية. نحن ممتنون جدًا لجميع سلسلة التوريد الخاصة بنا وشركائنا الذين يدعموننا. لكن العالم سيعاد تشكيله بسبب الحوسبة السحابية ، بسبب الطريقة التي تسير بها الحوسبة.

سؤال: متى تعتقد أنه يمكن حل مشكلة نقص الرقائق المستمرة؟

هوانغ: الأمر يعتمد فقط على الدرجة ولمن. كما تعلم ، لقد حققنا نموًا هائلاً عامًا بعد عام. أعلنا عن ربع كبير في العام الماضي. ربع قياسي لـ GeForce ، لمحطات العمل ، لمراكز البيانات. على الرغم من أن الطلب كان أعلى من ذلك ، كان لدينا معروضًا كافيًا للنمو بشكل جيد عامًا بعد عام. سننمو في الربع الثاني. سننمو في الشوط الثاني. لدينا إمدادات للقيام بذلك.

ومع ذلك ، هناك العديد من الديناميكيات التي أعتقد أنها أساسية لنمونا. قام RTX بإعادة تعيين رسومات الكمبيوتر. كل من لديه GTX يتطلع إلى الترقية إلى RTX. ستقوم RTX بإعادة تعيين رسومات محطة العمل. هناك 45 مليون مصمم ومبدع في العالم ، وهم آخذون في الازدياد. لقد اعتادوا استخدام GTX ، ولكن من الواضح الآن أن الجميع يريد الانتقال إلى RTX حتى يتمكنوا من القيام بتتبع الأشعة في الوقت الفعلي. لدينا هذا الطلب المكبوت لأننا نعيد ضبط رسومات الكمبيوتر وإعادة اختراعها. هذا سوف يدفع مطلبنا لبعض الوقت. سوف يستغرق الأمر عدة سنوات من الطلب المكبوت الذي يحتاج إلى إعادة الترقية.

في مركز البيانات ، يرجع ذلك إلى الذكاء الاصطناعي ، بسبب الحوسبة المتسارعة. أنت بحاجة إليه من أجل الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. نضيف الآن إليها ما أعتقد أنه سيكون أكبر سوق للذكاء الاصطناعي على المدى الطويل ، وهو الصناعات المؤسسية. الرعاية الصحية ستكون كبيرة. التصنيع والنقل. هذه هي أكبر الصناعات في العالم. حتى الزراعة. بيع بالتجزئة. المستودعات والخدمات اللوجستية. هذه صناعات عملاقة ، وستستند جميعها إلى الذكاء الاصطناعي لتحقيق الإنتاجية والقدرات لعملائها.

الآن لدينا تلك المنصة الجديدة التي أعلنا عنها للتو في Computex. أمامنا سنوات عديدة من النمو المثير للغاية. سنواصل العمل مع سلسلة التوريد الخاصة بنا لإعلامهم بالعالم المتغير لتكنولوجيا المعلومات ، حتى يكونوا مستعدين بشكل أفضل للطلب القادم في المستقبل. لكنني أعتقد أن المناطق التي نتواجد فيها ، والأسواق التي نتواجد فيها ، لأن لدينا أسبابًا محددة للغاية ، سيكون لديها طلب كبير لبعض الوقت في المستقبل.

مسابقة AMD

سؤال: أرى أن AMD أعلنت للتو عن جلب RDNA 2 إلى SOCs القائمة على Arm ، بالتعاون مع Samsung لجلب ميزات raytracing و VR إلى الأجهزة التي تعمل بنظام Android. هل ستكون هناك خطة أخرى من Nvidia لجلب تقنية RTX إلى الأجهزة الاستهلاكية باستخدام وحدات المعالجة المركزية القائمة على الذراع؟

هوانغ: يمكن. أنت تعلم أننا نبني الكثير من أرم SOCs. نحن نبني Arm SOCs للروبوتات ، من أجل Nintendo Switch ، لسياراتنا ذاتية القيادة. نحن جيدون جدًا في بناء أرم SOCs. أعتقد أن السوق الاستهلاكية لـ Arm ، خاصة بالنسبة لأجهزة الكمبيوتر وألعاب raytracing - ألعاب raytracing كبيرة جدًا ، لنكون صادقين. مجموعة البيانات كبيرة جدًا. سيكون هناك وقت لذلك. عندما يحين الوقت المناسب قد نفكر فيه. ولكن في الوقت الحالي ، نستخدم SOCs الخاصة بنا للمركبات ذاتية القيادة ، والآلات المستقلة ، والروبوتات ، ولأجهزة Android ، نقدم أفضل الألعاب باستخدام GeForce Now.

كما تعلم ، تمتلك GeForce Now أكثر من 10 ملايين لاعب عليها الآن. إنها في 70 دولة. نحن على وشك إحضارها إلى نصف الكرة الجنوبي. أنا متحمس لذلك. لديها 1,000 لعبة ، و 300 ناشر ، ويتم بثها في تايوان. آمل أن تستخدمه في تايوان. هذه هي الطريقة التي نرغب في الوصول بها إلى أجهزة Android ، وأجهزة Chrome ، وأجهزة iOS ، وأجهزة MacOS ، وأجهزة Linux ، وجميع أنواع الأجهزة ، سواء كانت على التلفزيون أو الجهاز المحمول. بالنسبة لنا ، هذه هي أفضل استراتيجية الآن.

قانون مور وحجم القالب

سؤال: أردت أن أسألك عن حجم القالب. من الواضح أنه مع قانون مور ، يبدو أن لدينا خيار استخدام قانون مور إما لتقليص حجم القالب أو تعبئة المزيد من الترانزستورات فيه. في الأجيال القليلة القادمة ، السنوات الثلاث المقبلة أو نحو ذلك ، هل ترى أحجام القوالب تتقلص ، أم أنك يعتقدون أنهم سيبقون مستقرين ، أو حتى يرتفعوا مرة أخرى؟

هوانغ: منذ بداية الزمن ، نمت أحجام القوالب وزمن الترانزستور. ليس هناك شك في أن أحجام القوالب تتزايد. نظرًا لأن دورات التكنولوجيا تتزايد بوتيرة سريعة ، يتم تقديم منتجات جديدة كل عام. ليس هناك وقت لتقليل التكلفة إلى أحجام أصغر للقالب. إذا نظرت إلى الاتجاه ، ستجده بلا شك في أعلى اليمين. إذا نظرت إلى مساحة التطبيق التي نراها ، وتتحدث عنا بشكل خاص للغاية ، إذا نظرت إلى أحجام القوالب الخاصة بنا ، فهناك دائمًا حدود شبكية الآن. حدود شبكاني مذهلة جدا. لا يمكننا احتواء ترانزستور آخر. لهذا السبب يتعين علينا استخدام التعبئة متعددة الرقائق ، بالطبع. لقد أنشأنا NVLink لتجميع مجموعة منهم معًا. هناك كل أنواع الإستراتيجيات لزيادة حجم القالب الفعال.

أحد الأشياء المهمة هو أن مراكز البيانات السحابية - الكثير من تجربة الحوسبة التي لديك على هاتفك هي بسبب أجهزة الكمبيوتر في السحابة. السحابة مكان أكبر بكثير. مراكز البيانات أكبر. الكهرباء أكثر وفرة. نظام التبريد أفضل. يمكن أن يكون حجم القالب كبيرًا جدًا. سيستمر حجم القالب في النمو ، حتى مع استمرار تقلص الترانزستورات.

بناء القوات المسلحة البوروندية؟

سؤال: يعد تدوير الفابس مكلفًا ، ولكن في ضوء أزمة السيليكون المطولة ، هل يلوح في الأفق أن تفكر Nvidia في صنع قطعة رائعة لنفسك؟

هوانغ: رقم الصبي ، هذا هو أقصر إجابة تلقيتها طوال الليل. إنها الإجابة الوحيدة التي أعرفها تمامًا. السبب في ذلك ، أنت تعلم أن هناك فرقًا بين المطبخ والمطعم. هناك فرق بين المصنع والمسبك. يمكنني صنع فاب ، بلا شك ، تمامًا كما يمكنني تدوير المطبخ ، لكنه لن يكون مطعمًا جيدًا. يمكنك تدوير فاب ، لكنه لن يكون مسبكًا جيدًا.

المسبك هو عمل موجه نحو الخدمات يجمع بين الخدمة وخفة الحركة والتكنولوجيا والقدرة والشجاعة والحدس حول المستقبل. إنها أشياء كثيرة. العمل ليس سهلا. ما يفعله TSMC من أجل لقمة العيش ليس بالأمر السهل. لن يصبح الأمر أسهل ، ولن يصبح أسهل. الأمر يزداد صعوبة. هناك الكثير من الأشخاص الذين يجيدون ما يفعلونه. لا يوجد سبب يدفعنا إلى تكرار ذلك. يجب أن نشجعهم على تطوير القدرات اللازمة لصالح منصتنا.

وفي الوقت نفسه ، أدركوا الآن أن الاستهلاك الرائد ، واستهلاك الرقائق الرائد ، والشكل قد تغير بسبب الطريقة التي تتطور بها صناعة الحوسبة. يرون الفرصة أمامهم. إنهم يتسابقون بأسرع ما يمكن لزيادة السعة. لا أعتقد أن هناك أي شيء يمكنني القيام به ، يمكن لشركة أشباه موصلات fabless القيام به ، والتي يمكن أن تلحق بأي منهم. لذا الجواب لا.

ستوديو لايت سبيد

السؤال: أردت أن أطرح سؤالاً عن العملية حول Lightspeed Studio. قامت Nvidia ، منذ عامين ، بتدوير منزل تطوير داخلي للعمل على إعادة صياغة العناوين القديمة للمساعدة في تعزيز raytracing وتوسيع raytracing ، ولكن لقد مرت بضع سنوات منذ أن سمعنا عن هذا الاستوديو. هل لديك أي تحديثات حول خط الأنابيب في المستقبل؟

هوانغ: أنا أحب هذا السؤال. شكرا لك على ذلك. Lightspeed Studio هو استوديو Nvidia حيث نعمل على إعادة إتقان الكلاسيكيات ، أو نقوم بتطوير الفن التجريبي الذي يعد حقًا رائدًا. قام شباب Lightspeed Studio بعمل RTX Quake ، بالطبع. فعلوا RTX Minecraft. لولا Lightspeed Studio ، لما حدث Minecraft RTX. قاموا مؤخرًا بإنشاء Marbles ، Marbles RTX ، والتي تم تنزيلها وإعادة صياغتها في مجموعة كاملة من الألعاب الرخامية. لقد كانوا يعملون على Omniverse. يعمل برنامج Lightspeed Studio على Omniverse والتقنيات المرتبطة بذلك ، مما يؤدي إلى إنشاء عروض توضيحية لذلك. عندما ترى سيارتنا ذاتية القيادة تحاكي في مدينة ذات صور واقعية ، فإن هذا العمل هو أيضًا استوديو Lightspeed.

يشبه استوديو Lightspeed تقريبًا القوات الخاصة في Nvidia. إنهم ينطلقون ويعملون على أشياء مذهلة لم يسبق للعالم رؤيتها من قبل. هذه هي مهمتهم ، أن يفعلوا ما كان مستحيلاً من قبل. إنهما الضوء الصناعي والسحر ، إذا صح التعبير ، لرسومات الكمبيوتر في الوقت الفعلي.

وحدات حماية البيانات

سؤال: من ناحية DPU ، هل يمكنك تقديم سرد سريع - الآن بعد أن أعلنت عن BlueField 2 ويمكنك شراء هذه الأشياء في السوق ، بدأ الناس في الحصول عليها أكثر قليلاً. ركزت الكثير من الإعلانات ، خاصةً إعلانات Red Hat و IBM مع Morpheus ، وإعلانات جدار الحماية من قبل ، على جانب الشبكة لوحدات DPU. نحن نعلم أن وحدات DPU و GPU سوف تتحد في المستقبل. ولكن كيف تبدو خارطة الطريق الآن مع اهتمام السوق بوحدات DPU؟

هوانغ: سوف يكون BlueField على أرضه. يتم اختبار BlueField 2 هذا العام ، ويقوم مطورو البرامج بدمجه وتطوير البرامج في كل مكان. مقدمو الخدمات السحابية ، أعلنا عن مجموعة من صانعي الكمبيوتر الذين ينقلون BlueField إلى السوق. لقد أعلنا عن مجموعة من شركات تكنولوجيا المعلومات وشركات البرمجيات التي تعمل على تطوير BlueField.

هناك سبب أساسي لضرورة وجود BlueField. بسبب الأمان ، وبسبب مراكز البيانات المعرفة بالبرمجيات ، عليك أن تأخذ مستوى التطبيق ، التطبيق نفسه ، وفصله عن نظام التشغيل. يجب عليك فصله عن الشبكة والتخزين المعرفة بالبرمجيات. عليك فصله عن خدمات الأمان والمحاكاة الافتراضية. عليك أن تقوم بعمل فجوة بينها ، وإلا فإن كل مركز بيانات في المستقبل سيكون سحابيًا أصليًا. لا يمكنك حمايته من المحيط بعد الآن. تأتي جميع برامج التطفل مباشرة من السحابة وتدخل في منتصف مركز البيانات ، في كل جهاز كمبيوتر. عليك التأكد من أن كل خادم آمن تمامًا. طريقة القيام بذلك هي فصل التطبيق ، الذي قد يكون برنامجًا ضارًا ، قد يكون تطفلًا ، من مستوى التحكم ، لذلك لا يتجول في بقية مركز البيانات.

الآن ، بمجرد فصلها ، لديك مجموعة كاملة من البرامج التي يجب عليك تسريعها. بمجرد قيامك بفصل برنامج الشبكات إلى BlueField ، وبرنامج التخزين ، وخدمة الأمان ، وجميع مكدس المحاكاة الافتراضية ، ستؤدي فجوة الهواء هذه إلى ظهور الكثير من العمليات الحسابية على BlueField. لهذا السبب يجب أن يكون BlueField قويًا جدًا. يجب أن تكون جيدة جدًا في معالجة نظام تشغيل البنى التحتية لمراكز البيانات في العالم.

لماذا سنبدأ في دمج المزيد من الذكاء الاصطناعي في BlueField ، في وحدة معالجة الرسومات ، ولماذا نريد توصيل BlueField بوحدات معالجة الرسومات الخاصة بنا؟ والسبب في ذلك هو أنه إذا كان بإمكاني الرجوع إلى الوراء ، فستكون وحدات معالجة الرسومات الخاصة بنا في مركز البيانات ، وستكون كل عقدة مركز بيانات مفردة وحدة المعالجة المركزية بالإضافة إلى وحدة معالجة الرسومات للحساب ، وبعد ذلك ستكون BlueField مع معالجة Tensor الأساسية ، بشكل أساسي GPU ، للذكاء الاصطناعي ضروري للأمن السيبراني في الوقت الحقيقي. ستتم مراقبة كل حزمة واحدة ، كل تطبيق فردي ، في الوقت الفعلي في المستقبل. سيكون كل مركز بيانات يستخدم الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي لدراسة كل شيء. لن تقوم فقط بتأمين جدار حماية على حافة مركز البيانات. هذا هو الطريق أمس. المستقبل يدور حول عدم الثقة ، ومراكز بيانات الحوسبة السحابية الأصلية وعالية الأداء.

على طول الطريق ، ستحصل على شريحة قوية جدًا ، لكنها ستكون على شريحة واحدة - مركز بيانات حافة على شريحة واحدة. تخيل BlueField 4 قوي حقًا في الأمان والشبكات وما إلى ذلك. إنه يحتوي على وحدات معالجة مركزية قوية وذراع ، ووحدات معالجة مركزية على نطاق مركز البيانات ، وبالطبع وحدات معالجة الرسومات الخاصة بنا. هذا في الأساس مركز بيانات على شريحة واحدة. سنضع ذلك على الحافة. متاجر البيع بالتجزئة والمستشفيات والبنوك ومحطات 5G الأساسية ، سمها ما شئت. سيكون هذا ما يسمى بالحافة الصناعية AI.

مهما كنت تريد التفكير في الأمر ، فإن الجمع بين BlueField و GPU سيكون مهمًا للغاية ، ونتيجة لذلك ، سترى - حيث لدينا اليوم عشرات الملايين من الخوادم في مراكز البيانات ، في المستقبل سوف شاهد مئات الملايين من أجهزة الكمبيوتر من فئة الخوادم منتشرة في جميع أنحاء العالم. هذا هو المستقبل. ستكون سحابية أصلية وآمنة. سيتم تسريعها.

الحد من معدلات التجزئة لإحباط عمال المناجم

سؤال: هل تخطط للحد من معدلات التجزئة في المستقبل ، وهل تخطط لإصدار إصدارات متعددة من منتجاتك في المستقبل ، بمعدلات تجزئة مخفضة وبدونها؟

هوانغ: هذا السؤال الثاني ، في الواقع لا أعرف الإجابة. لا استطيع ان اقول لكم انني اعرف المستقبل. هناك سبب لخفض معدلات التجزئة. نريد أن نوجه. نريد حماية إمداد GeForce للاعبين. وفي الوقت نفسه ، أنشأنا CMP لمجتمع التشفير. الجمع بين الاثنين سيجعل من الممكن أن ينخفض ​​سعر GeForce إلى مستويات أكثر بأسعار معقولة. يمكن لجميع اللاعبين الذين يرغبون في الحصول على RTX الوصول إليه.

أعتقد أن تعدين العملات الرقمية لن يختفي في المستقبل. أعتقد أن العملة المشفرة موجودة لتبقى. إنها طريقة مشروعة يرغب الناس في تبادل القيمة. يمكنك الجدل حول ما إذا كان لديه قيمة تخزين ، ولكن لا يمكنك الجدال حول تبادل القيمة. الأهم من ذلك ، أن Ethereum والأشكال الأخرى المشابهة لها في المستقبل هي طرق ممتازة لتوزيع blockchain لتأمين المعاملات. أنت بحاجة إلى أن يكون لدى blockchain بعض القيمة الأساسية ، ويمكن استخراج تلك القيمة الأساسية. العملة المشفرة ستكون موجودة لتبقى. قد لا يكون Ethereum ساخنًا كما هو الآن. في غضون عام قد يبرد البعض. لكنني أعتقد أن تعدين العملات المشفرة موجود ليبقى.

حدسي هو أنه سيكون لدينا CMPs وسيكون لدينا GeForce. نأمل أن نتمكن من خدمة عمال المناجم المشفرة باستخدام CMP. آمل أيضًا أن يتمكن عمال المناجم المشفرة من الشراء - عندما يصبح التعدين كبيرًا جدًا ، يمكنهم عندئذٍ إنشاء قواعد خاصة. أو عندما تصبح كبيرة جدًا ، مثل Ethereum ، يمكنهم الانتقال إلى إثبات الحصة. سيكون صعودًا وهبوطًا ، صعودًا وهبوطًا ، لكن نأمل ألا يكون كبيرًا جدًا.

سنرى كيف اتضح. لكني أعتقد أن استراتيجيتنا الحالية جيدة. لقد تم استقباله بشكل جيد للغاية. بالنسبة لنا يزيد بشكل فعال من قدرة شركتنا التي نرحب بها. سأضع هذا السؤال في الاعتبار. عندما يكون لدي إجابة أفضل ، سأخبرك بذلك.

Omniverse

سؤال: تشعر شركة Omniverse بأنها يمكن أن تصبح أساسًا لتقنية التوأم الرقمية المستقبلية. يتم حاليًا دمج Nvidia في Omniverse بشكل أساسي في مجال الرسومات ومجال المحاكاة. ولكن إلى أي مدى يمكن أن توسع تقنية Omniverse هذه المفهوم ، كما هو الحال مع التكنولوجيا الكيميائية أو الموجات الصوتية؟

هوانغ: من الصعب القول عن التكنولوجيا الكيميائية. مع الموجات الصوتية ، فإن الموجات الصوتية تعتمد على الانتشار مثل رايتراك ، ويمكننا استخدام تقنيات مماثلة لذلك. بالطبع هناك الكثير من الانكسار ، ويمكن أن يتردد الصوت في الزوايا. لكن هذا مشابه جدًا للإضاءة العالمية أيضًا. يمكن أن تكون تقنية Raytracing معجلًا ممتازًا لانتشار الموجات الصوتية. بالتأكيد يمكننا استخدام Raytracing لانتشار الموجات الدقيقة ، أو حتى انتشار الموجات المليمترية ، مثل 5G.

يمكننا ، في المستقبل ، استخدام raytracing لمحاكاة ، باستخدام Omniverse ، حركة المرور عبر المدينة ، وتكييف راديو 5G ، في الوقت الفعلي ، باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين قوة أجهزة الراديو ذات الموجة المليمترية إلى الهوائيات المناسبة ، مع السيارات و الناس يتحركون من حولهم. محاكاة الهندسة الكاملة للمدينة. وفورات لا تصدق في الطاقة ، وتحسين لا يصدق لمعدل نقل البيانات.

في حالة Omniverse ، وبالعودة إلى ذلك مرة أخرى ، اسمحوا لي أن أقدم بضعة تنبؤات. هذا مهم جدا. أعتقد أنه سيكون هناك سوق أكبر ، وصناعة أكبر ، والمزيد من المصممين والمبدعين ، وتصميم الأشياء الرقمية في الواقع الافتراضي والميتافيرس أكثر من تصميم الأشياء في العالم المادي. اليوم ، معظم المصممين يصممون السيارات والمباني وأشياء من هذا القبيل. المحافظ والأحذية. كل هذه الأشياء ستكون أكبر بعدة مرات ، وربما أكبر بمئة مرة ، في metaverse مما في كوننا. رقم اثنين ، الاقتصاد في metaverse ، اقتصاد Omniverse ، سيكون أكبر من الاقتصاد في العالم المادي. العملة الرقمية ، العملة المشفرة ، يمكن استخدامها في عالم الميتافيرس.

السؤال هو كيف نصنع مثل هذا الشيء؟ كيف تصنع عالمًا ، عالمًا افتراضيًا ، واقعي للغاية لدرجة أنك على استعداد لبناء شيء لهذا العالم الافتراضي؟ إذا كانت تبدو كرسوم كاريكاتورية ، فلماذا تحاول الإزعاج؟ إذا كان يبدو جميلًا ورائعًا ويستحق فنانًا أن يكرس الكثير من الوقت لإنشاء مبنى جميل ، لأنه يبدو جميلًا جدًا ، أو أنك تبني منتجًا جميلًا يبدو جميلًا ، متاحًا فقط في العالم الرقمي - أنت اصنع سيارة متوفرة فقط في العالم الرقمي. يمكنك فقط شرائه وقيادته في العالم الرقمي. قطعة فنية لا يمكنك شراؤها والاستمتاع بها إلا في العالم الرقمي.

أعتقد أن العديد من الأشياء يجب أن تحدث. رقم واحد ، يجب أن يكون هناك محرك ، وهذا ما تم إنشاء Omniverse للقيام به ، من أجل metaverse الذي هو واقعي. لديه القدرة على تقديم صور عالية الدقة. ثانيًا ، يجب أن تمتثل لقوانين الفيزياء. يجب أن تمتثل لقوانين فيزياء الجسيمات ، الجاذبية ، الكهرومغناطيسية ، الموجات الكهرومغناطيسية ، مثل الضوء ، موجات الراديو. عليها أن تمتثل لقوانين الضغط والصوت. يجب إطاعة كل هذه الأشياء. إذا تمكنا من إنشاء مثل هذا المحرك ، حيث يتم إطاعة قوانين الفيزياء ويكون ذلك واقعيًا ، فعندئذ يكون الناس على استعداد لخلق شيء جميل جدًا ووضعه في عالم الكون.

أخيرًا ، يجب أن يكون مفتوحًا تمامًا. لهذا السبب اخترنا لغة وصف المشهد العالمية التي اخترعتها Pixar. لقد خصصنا الكثير من الموارد لجعله يتمتع بالقدرة على أن يكون ديناميكيًا ، بحيث يمكن أن تحدث الفيزياء من خلال الدولار الأمريكي ، بحيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الدخول إلى الداخل والخارج ، بحيث يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي الخروج من خلال الواقع المعزز. يمكننا الذهاب إلى Omniverse باستخدام الواقع الافتراضي ، مثل الثقب الدودي. وأخيرًا ، يجب أن يكون Omniverse قابلاً للتطوير وفي السحابة.

لقد أنشأنا محركًا ذو صورة ضوئية ، ويلتزم بقوانين الفيزياء ، ويجعل المواد ذات الأساس المادي ، ويدعم الذكاء الاصطناعي ، ولديه ثقوب دودية يمكن أن تدخل وتخرج باستخدام معايير مفتوحة. هذا هو Omniverse. إنها مجموعة عملاقة من العمل. لدينا بعض من أفضل المهندسين والعلماء في العالم يعملون على ذلك. نحن نعمل على ذلك منذ ثلاث سنوات. سيكون هذا أحد أهم هيئات عملنا.

بعض الأفكار النهائية. صناعة الكمبيوتر في طور إعادة التشكيل بالكامل. يعد الذكاء الاصطناعي أحد أقوى القوى التي عرفتها صناعة الكمبيوتر على الإطلاق. تخيل جهاز كمبيوتر يمكنه كتابة البرامج بنفسه. أي نوع من البرامج يمكن أن يكتب؟ الحوسبة المتسارعة هي المسار الذي أدركه الناس على أنه طريق رائع للمضي قدمًا حيث انتهى قانون مور في وحدات المعالجة المركزية بحد ذاته.

في المستقبل ، ستظل أجهزة الكمبيوتر صغيرة الحجم. ستعمل أجهزة الكمبيوتر بشكل رائع. ستستمر الهواتف في التحسن. ومع ذلك ، ستكون مراكز البيانات من أهم المجالات في الحوسبة. إنها ليست كبيرة فحسب ، ولكن الطريقة التي نبرمج بها مركز البيانات قد تغيرت بشكل جذري. هل يمكنك أن تتخيل أن مهندسًا واحدًا يمكنه كتابة جزء من البرنامج يتم تشغيله عبر مركز البيانات بأكمله وكل كمبيوتر مشغول؟ وهي تدعم وتخدم ملايين الأشخاص في نفس الوقت. لقد وصلت الحوسبة على نطاق مركز البيانات ، وهي الآن وحدة الحوسبة. ليس فقط جهاز الكمبيوتر ، ولكن مركز البيانات بأكمله.

أخيرًا ، أعتقد أن التقاء ، وتقارب الحوسبة السحابية الأصلية ، والذكاء الاصطناعي ، والحوسبة المتسارعة ، والآن أخيرًا الجزء الأخير من اللغز ، 5G الخاص أو 5G الصناعي ، سيجعل من الممكن بالنسبة لنا وضع أجهزة الكمبيوتر في كل مكان. سيكونون في أماكن بعيدة. خزائن المكنسة والسندرات في متاجر البيع بالتجزئة. سيكونون في كل مكان ، وستتم إدارتهم بواسطة لوح زجاجي واحد. سينظم هذا الجزء من الزجاج كل أجهزة الكمبيوتر هذه أثناء معالجة البيانات ومعالجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات الصحيحة على الفور.

العديد من هذه الديناميكيات مهمة جدًا لمستقبل الحوسبة. نحن نبذل قصارى جهدنا للمساهمة في ذلك.