অ্যাডভান্স বিশ্বস্ত AI এবং ML, এবং স্কেলিং AI এর জন্য সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি সনাক্ত করুন৷ 

জন পি। ডেসমন্ড, এআই ট্রেন্ডস সম্পাদক  

এজেন্সি ঝুঁকি কমানোর জন্য বিশ্বস্ত AI এবং মেশিন লার্নিংকে অগ্রসর করা ইউএস ডিপার্টমেন্ট অফ এনার্জি (DOE) এর জন্য একটি অগ্রাধিকার এবং স্কেলে AI বাস্তবায়নের জন্য সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি চিহ্নিত করা ইউএস জেনারেল সার্ভিসেস অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (GSA)-এর জন্য একটি অগ্রাধিকার।  

যে কি অংশগ্রহণকারীরা দুই সেশনে শিখেছি এআই বিশ্ব সরকার লাইভ এবং ভার্চুয়াল ইভেন্ট আলেকজান্দ্রিয়া, Va. গত সপ্তাহে অনুষ্ঠিত.   

DOE-এর AI এবং প্রযুক্তি অফিসের ডিরেক্টর পামেলা ইসম, যিনি এজেন্সি ঝুঁকি কমানোর জন্য অ্যাডভান্সিং ট্রাস্টওয়ার্দি AI এবং ML টেকনিকের বিষয়ে বক্তৃতা করেছিলেন, বেশ কয়েক বছর ধরে এজেন্সি জুড়ে AI-এর ব্যবহারকে প্রসারিত করার সাথে জড়িত। প্রয়োগকৃত AI এবং ডেটা সায়েন্সের উপর জোর দিয়ে, তিনি ঝুঁকি প্রশমন নীতি এবং মান তত্ত্বাবধান করেন এবং জীবন বাঁচাতে, জালিয়াতির বিরুদ্ধে লড়াই করতে এবং সাইবার নিরাপত্তা পরিকাঠামোকে শক্তিশালী করতে AI প্রয়োগের সাথে জড়িত ছিলেন।  

তিনি কৌশলগত পোর্টফোলিওর অংশ হওয়ার জন্য এআই প্রকল্প প্রচেষ্টার প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দিয়েছিলেন। "আমার অফিস আছে AI এর উপর একটি সামগ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি চালানোর জন্য এবং চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় আমাদের একত্রিত করে ঝুঁকি কমানোর জন্য," তিনি বলেন। প্রচেষ্টাটিকে DOE-এর AI এবং প্রযুক্তি অফিস দ্বারা সহায়তা করা হয়, যেটি গবেষণা, উন্নয়ন, বিতরণ এবং AI গ্রহণকে ত্বরান্বিত করে DOE-কে একটি বিশ্ব-নেতৃস্থানীয় AI এন্টারপ্রাইজে রূপান্তরিত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে৷  

"আমি আমার সংস্থাকে এই সত্যটি সম্পর্কে সচেতন হতে বলছি যে আপনার কাছে প্রচুর পরিমাণে ডেটা থাকতে পারে, তবে এটি প্রতিনিধিত্বমূলক নাও হতে পারে," তিনি বলেছিলেন। তার দল আন্তর্জাতিক অংশীদার, শিল্প, একাডেমিয়া এবং অন্যান্য এজেন্সিগুলির উদাহরণ দেখে AI অন্তর্ভুক্ত সিস্টেমগুলি থেকে "আমরা বিশ্বাস করতে পারি" ফলাফলের জন্য৷  

"আমরা জানি যে AI ব্যাঘাতমূলক, মানুষ যা করে এবং এটি আরও ভাল করার চেষ্টা করে," তিনি বলেছিলেন। “এটা মানুষের সামর্থ্যের বাইরে; এটি স্প্রেডশীটে ডেটার বাইরে যায়; আমি নিজে চিন্তা করার আগে এটি আমাকে বলতে পারে যে আমি পরবর্তীতে কী করতে যাচ্ছি। এটা যে শক্তিশালী,” তিনি বলেন.  

ফলস্বরূপ, ডেটা উত্সগুলিতে ঘনিষ্ঠ মনোযোগ দিতে হবে। “এআই অর্থনীতি এবং আমাদের জাতীয় নিরাপত্তার জন্য গুরুত্বপূর্ণ। আমরা স্পষ্টতা প্রয়োজন; আমাদের এমন অ্যালগরিদম দরকার যা আমরা বিশ্বাস করতে পারি; আমাদের নির্ভুলতা প্রয়োজন। আমাদের পক্ষপাতিত্বের প্রয়োজন নেই,” আইসোম যোগ করে বলেন, “এবং ভুলে যাবেন না যে মডেলগুলি মোতায়েন করার পরে আপনাকে তাদের আউটপুট নিরীক্ষণ করতে হবে।”   

এক্সিকিউটিভ অর্ডার গাইড জিএসএ এআই কাজ 

এক্সিকিউটিভ অর্ডার 14028, এই বছরের মে মাসে জারি করা সরকারী সংস্থাগুলির সাইবার নিরাপত্তা মোকাবেলার জন্য একটি বিশদ ক্রিয়াকলাপ এবং এক্সিকিউটিভ অর্ডার 13960, ফেডারেল সরকারে বিশ্বস্ত AI ব্যবহারকে প্রচার করে, যা 2020 সালের ডিসেম্বরে জারি করা হয়েছে, তাকে মূল্যবান নির্দেশিকা প্রদান করে কাজ   

এআই বিকাশ এবং স্থাপনার ঝুঁকি পরিচালনা করতে, আইসোম এআই রিস্ক ম্যানেজমেন্ট প্লেবুক তৈরি করেছে, যা সিস্টেম বৈশিষ্ট্য এবং প্রশমন কৌশলগুলির বিষয়ে নির্দেশিকা প্রদান করে। এটিতে নৈতিক এবং বিশ্বস্ত নীতিগুলির জন্য একটি ফিল্টারও রয়েছে যা AI জীবনচক্রের পর্যায় এবং ঝুঁকির ধরন জুড়ে বিবেচনা করা হয়। এছাড়াও, প্লেবুক প্রাসঙ্গিক এক্সিকিউটিভ অর্ডারের সাথে সম্পর্কযুক্ত।  

এবং এটি উদাহরণ প্রদান করে, যেমন আপনার ফলাফল 80% নির্ভুলতায় এসেছে, কিন্তু আপনি 90% চেয়েছিলেন। "সেখানে কিছু ভুল আছে," ইসম বলেছেন, যোগ করে, "প্লেবুক আপনাকে এই ধরণের সমস্যাগুলি দেখতে এবং ঝুঁকি কমাতে আপনি কী করতে পারেন এবং আপনার প্রকল্পটি ডিজাইন এবং তৈরি করার সময় আপনার কী কী বিষয়গুলি বিবেচনা করা উচিত তা দেখতে সহায়তা করে।"  

বর্তমানে DOE-তে অভ্যন্তরীণ থাকাকালীন, এজেন্সি একটি বাহ্যিক সংস্করণের জন্য পরবর্তী পদক্ষেপগুলি খতিয়ে দেখছে। "আমরা শীঘ্রই অন্যান্য ফেডারেল সংস্থার সাথে এটি ভাগ করব," তিনি বলেছিলেন।   

AI প্রকল্পগুলিকে স্কেলিং করার জন্য GSA সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি রূপরেখা দেওয়া হয়েছে৷  

অনিল চৌধুরী, GSA-এর AI সেন্টার অফ এক্সিলেন্স (CoE)-এর জন্য ফেডারেল এআই ইমপ্লিমেন্টেশনের ডিরেক্টর, যিনি স্কেলে AI বাস্তবায়নের জন্য সর্বোত্তম অনুশীলনের বিষয়ে বক্তৃতা করেন, প্রতিরক্ষা ক্ষেত্রে প্রযুক্তি সরবরাহ, অপারেশন এবং প্রোগ্রাম পরিচালনায় 20 বছরের বেশি অভিজ্ঞতা রয়েছে, গোয়েন্দা এবং জাতীয় নিরাপত্তা খাত।   

CoE-এর লক্ষ্য হল সরকার জুড়ে প্রযুক্তির আধুনিকীকরণকে ত্বরান্বিত করা, জনসাধারণের অভিজ্ঞতা উন্নত করা এবং অপারেশনাল দক্ষতা বৃদ্ধি করা। "আমাদের ব্যবসায়িক মডেল হল সমস্যা সমাধানের জন্য শিল্প বিষয়ের বিশেষজ্ঞদের সাথে অংশীদারি করা," চৌধুরী বলেন, "আমরা শিল্প সমাধানগুলি পুনরায় তৈরি করা এবং তাদের নকল করার ব্যবসায় নই।"   

CoE অংশীদার সংস্থাগুলিকে সুপারিশ প্রদান করছে এবং AI সিস্টেমগুলি বাস্তবায়নের জন্য তাদের সাথে কাজ করছে কারণ ফেডারেল সরকার AI উন্নয়নে ব্যাপকভাবে জড়িত। “এআই-এর জন্য, সরকারী ল্যান্ডস্কেপ বিশাল। প্রতিটি ফেডারেল এজেন্সির কিছু ধরণের এআই প্রকল্প এখন চলছে, ”তিনি বলেছিলেন, এবং এআই অভিজ্ঞতার পরিপক্কতা বিভিন্ন এজেন্সি জুড়ে ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়।  

তিনি যে সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে দেখছেন তার মধ্যে রয়েছে AI ফোকাস গতি এবং দক্ষতা বৃদ্ধির উপর, খরচ সাশ্রয় এবং খরচ পরিহারের উপর, উন্নত প্রতিক্রিয়া সময় এবং বর্ধিত গুণমান এবং সম্মতির উপর। একটি সর্বোত্তম অনুশীলন হিসাবে, তিনি সংস্থাগুলিকে সুপারিশ করেছিলেন তাদের বাণিজ্যিক অভিজ্ঞতা পরীক্ষা করুন বড় ডেটাসেটের সাথে তারা সরকারে মুখোমুখি হবে।   

"আমরা এখানে পেটাবাইট এবং এক্সাবাইটের কথা বলছি, স্ট্রাকচার্ড এবং আনস্ট্রাকচার্ড ডেটার," চৌধুরী বলেছিলেন। [এড. দ্রষ্টব্য: একটি পেটাবাইট হল 1,000 টেরাবাইট।] "এছাড়াও শিল্প অংশীদারদের তাদের কৌশল এবং প্রক্রিয়াগুলি সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন যে তারা কীভাবে ম্যাক্রো এবং মাইক্রো প্রবণতা বিশ্লেষণ করে এবং রোবোটিক প্রক্রিয়া অটোমেশনের মতো বট স্থাপনে তাদের অভিজ্ঞতা কী ছিল এবং কীভাবে তারা ডেটা প্রবাহিত হওয়ার ফলে স্থায়িত্ব প্রদর্শন করে। "   

তিনি সম্ভাব্য শিল্প অংশীদারদেরও অনুরোধ করেন তাদের দলের এআই প্রতিভা বর্ণনা করুন বা কি প্রতিভা তারা অ্যাক্সেস করতে পারেন। যদি কোম্পানিটি AI প্রতিভার প্রতি দুর্বল হয়, চৌধুরী জিজ্ঞাসা করতেন, "আপনি যদি কিছু কিনে থাকেন তবে আপনি কীভাবে বুঝবেন যে আপনি যা চেয়েছিলেন তা পেয়েছেন যখন আপনার কাছে এটি মূল্যায়ন করার কোনও উপায় নেই?"  

তিনি যোগ করেছেন, “এআই বাস্তবায়নের একটি সর্বোত্তম অনুশীলন হল আপনি কীভাবে এআই সরঞ্জাম, কৌশল এবং অনুশীলনগুলিকে কাজে লাগানোর জন্য আপনার কর্মী বাহিনীকে প্রশিক্ষণ দেবেন এবং আপনি কীভাবে আপনার কর্মশক্তি বৃদ্ধি ও পরিপক্ক করবেন তা সংজ্ঞায়িত করুন। প্রতিভার অ্যাক্সেস AI প্রকল্পগুলিতে সাফল্য বা ব্যর্থতার দিকে নিয়ে যায়, বিশেষ করে যখন এটি একটি পাইলটকে সম্পূর্ণরূপে স্থাপন করা সিস্টেমে স্কেল করার ক্ষেত্রে আসে।"  

আরেকটি সর্বোত্তম অনুশীলনে, চৌধুরী শিল্প অংশীদারদের পরীক্ষা করার সুপারিশ করেছিলেন আর্থিক মূলধন অ্যাক্সেস। “এআই এমন একটি ক্ষেত্র যেখানে মূলধনের প্রবাহ অত্যন্ত উদ্বায়ী। "আপনি ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারেন না বা প্রজেক্ট করতে পারেন যে আপনি যেখানে হতে চান সেখানে পেতে আপনি এই বছর X পরিমাণ ডলার ব্যয় করবেন," তিনি বলেছিলেন, কারণ একটি এআই ডেভেলপমেন্ট টিমকে অন্য হাইপোথিসিস অন্বেষণ করতে হতে পারে, বা কিছু ডেটা পরিষ্কার করতে হতে পারে যা স্বচ্ছ নাও হতে পারে। বা সম্ভাব্য পক্ষপাতমূলক। "যদি আপনার কাছে তহবিলের অ্যাক্সেস না থাকে, তাহলে আপনার প্রকল্প ব্যর্থ হওয়ার ঝুঁকি রয়েছে," তিনি বলেছিলেন।  

আরেকটি সেরা অনুশীলন হল লজিস্টিক্যাল মূলধন অ্যাক্সেস, যেমন সেন্সর একটি AI IoT সিস্টেমের জন্য সংগ্রহ করে এমন ডেটা। “AI এর জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রয়োজন যা প্রামাণিক এবং সময়োপযোগী। সেই ডেটাতে সরাসরি অ্যাক্সেস অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ,” চৌধুরী বলেছিলেন। তিনি সুপারিশ করেছিলেন যে AI সিস্টেমের সাথে প্রাসঙ্গিক সংস্থাগুলির সাথে ডেটা ভাগ করে নেওয়ার চুক্তি করা উচিত। "আপনার এখনই এটির প্রয়োজন নাও হতে পারে, তবে ডেটাতে অ্যাক্সেস থাকা, তাই আপনি অবিলম্বে এটি ব্যবহার করতে পারেন এবং আপনার ডেটার প্রয়োজনের আগে গোপনীয়তার সমস্যাগুলি নিয়ে চিন্তা করা, AI প্রোগ্রামগুলিকে স্কেল করার জন্য একটি ভাল অনুশীলন," তিনি বলেছিলেন।   

একটি চূড়ান্ত সেরা অনুশীলন হল পরিকল্পনা ভৌত অবকাঠামো, যেমন ডাটা সেন্টার স্পেস। "যখন আপনি একজন পাইলটে থাকেন, তখন আপনাকে জানতে হবে আপনার ডেটা সেন্টারে কতটা ক্ষমতা সংরক্ষণ করতে হবে এবং আপনার কতগুলি শেষ পয়েন্ট পরিচালনা করতে হবে" যখন অ্যাপ্লিকেশনটি বেড়ে যায়, চৌধুরী বলেন, "এটি সবই আবার সম্পর্কযুক্ত। মূলধন এবং অন্যান্য সব সেরা অনুশীলন অ্যাক্সেস করতে. 

এ সম্পর্কে আরো জানুন এআই বিশ্ব সরকার. 

• Coinsmart. ইউরোপের সেরা বিটকয়েন এবং ক্রিপ্টো এক্সচেঞ্জ।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. বিনামূল্যে এক্সেস.
• ক্রিপ্টোহক। Altcoin রাডার। বিনামূল্যে ট্রায়াল.
• সূত্র: https://www.aitrends.com/ai-world-government/advance-trustworthy-ai-and-ml-and-identify-best-practices-for-scaling-ai/