ডেটার সূচকীয় বৃদ্ধির সাথে, কোম্পানিগুলি ব্যক্তিগতভাবে সনাক্তযোগ্য তথ্য (PII) সহ বিশাল ভলিউম এবং বিভিন্ন ধরণের ডেটা পরিচালনা করছে। PII হল এমন একটি আইনি শব্দ যা তথ্যের সাথে সম্পর্কিত যা একজন ব্যক্তিকে সনাক্ত করতে, যোগাযোগ করতে বা সনাক্ত করতে পারে। স্কেলে সংবেদনশীল ডেটা শনাক্ত করা এবং রক্ষা করা ক্রমশ জটিল, ব্যয়বহুল এবং সময়সাপেক্ষ হয়ে উঠেছে। সংস্থাগুলিকে ডেটা গোপনীয়তা, সম্মতি এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তাগুলি মেনে চলতে হবে যেমন GDPR এবং CCPA, এবং সম্মতি বজায় রাখতে PII সনাক্ত করা এবং রক্ষা করা গুরুত্বপূর্ণ। আপনাকে PII সহ সংবেদনশীল ডেটা সনাক্ত করতে হবে যেমন নাম, সামাজিক নিরাপত্তা নম্বর (SSN), ঠিকানা, ইমেল, ড্রাইভার লাইসেন্স এবং আরও অনেক কিছু। এমনকি শনাক্তকরণের পরেও, সংবেদনশীল ডেটা স্কেলে রিডাকশন, মাস্কিং বা এনক্রিপশন বাস্তবায়ন করা কষ্টকর।
অনেক কোম্পানি PII চিহ্নিত করে এবং লেবেল করে ম্যানুয়াল, সময়সাপেক্ষ, এবং ত্রুটি-প্রবণ রিভিউ তাদের ডাটাবেস, ডেটা গুদাম এবং ডেটা লেক, যার ফলে তাদের সংবেদনশীল ডেটা অরক্ষিত এবং নিয়ন্ত্রক জরিমানা এবং লঙ্ঘনের ঘটনাগুলির জন্য ঝুঁকিপূর্ণ।
এই পোস্টে, আমরা PII ডেটা সনাক্ত করার জন্য একটি স্বয়ংক্রিয় সমাধান প্রদান করি আমাজন রেডশিফ্ট ব্যবহার এডাব্লুএস আঠালো.
সমাধান ওভারভিউ
এই সমাধানের মাধ্যমে, আমরা আমাদের Redshift ডেটা গুদামে ডেটাতে PII সনাক্ত করি যাতে আমরা ডেটা গ্রহণ করি এবং সুরক্ষিত করি। আমরা নিম্নলিখিত পরিষেবাগুলি ব্যবহার করি:
- আমাজন রেডশিফ্ট একটি ক্লাউড ডেটা গুদামজাতকরণ পরিষেবা যা ডেটা গুদাম, অপারেশনাল ডেটাবেস এবং ডেটা লেক জুড়ে স্ট্রাকচার্ড এবং আধা-কাঠামোগত ডেটা বিশ্লেষণ করতে SQL ব্যবহার করে, AWS- ডিজাইন করা হার্ডওয়্যার এবং মেশিন লার্নিং (ML) ব্যবহার করে যে কোনও স্কেলে সেরা মূল্য/কর্মক্ষমতা প্রদান করে৷ আমাদের সমাধানের জন্য, আমরা ডেটা সংরক্ষণ করতে Amazon Redshift ব্যবহার করি।
- এডাব্লুএস আঠালো এটি একটি সার্ভারহীন ডেটা ইন্টিগ্রেশন পরিষেবা যা বিশ্লেষণ, এমএল এবং অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টের জন্য ডেটা আবিষ্কার, প্রস্তুত এবং একত্রিত করা সহজ করে তোলে। Amazon Redshift-এ সংরক্ষিত PII ডেটা আবিষ্কার করতে আমরা AWS Glue ব্যবহার করি।
- আমাজন সহজ স্টোরেজ পরিষেবা (Amazon S3) হল একটি স্টোরেজ পরিষেবা যা শিল্প-নেতৃস্থানীয় স্কেলেবিলিটি, ডেটা প্রাপ্যতা, নিরাপত্তা এবং কর্মক্ষমতা প্রদান করে।
নিম্নলিখিত চিত্রটি আমাদের সমাধান আর্কিটেকচারের চিত্র তুলে ধরেছে।
সমাধানটিতে নিম্নলিখিত উচ্চ-স্তরের পদক্ষেপগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
- একটি ব্যবহার করে অবকাঠামো সেট আপ করুন এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন টেমপ্লেট.
- Amazon S3 থেকে Redshift ডেটা গুদামে ডেটা লোড করুন।
- টেবিলের সাথে AWS আঠালো ডেটা ক্যাটালগ তৈরি করতে একটি AWS Glue ক্রলার চালান।
- PII ডেটা সনাক্ত করতে একটি AWS Glue কাজ চালান৷
- ব্যবহার করে আউটপুট বিশ্লেষণ করুন অ্যামাজন ক্লাউডওয়াচ.
পূর্বশর্ত
এই পোস্টে তৈরি সংস্থানগুলি অনুমান করে যে একটি VPC একটি প্রাইভেট সাবনেট এবং তাদের সনাক্তকারী উভয়ের সাথেই রয়েছে৷ এটি নিশ্চিত করে যে আমরা VPC এবং সাবনেট কনফিগারেশন উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তন করব না। অতএব, আমরা VPC এবং সাবনেটের উপর ভিত্তি করে আমাদের VPC এন্ডপয়েন্ট সেট আপ করতে চাই যা আমরা এটি প্রকাশ করতে বেছে নিই।
আপনি শুরু করার আগে, পূর্বশর্ত হিসাবে নিম্নলিখিত সংস্থানগুলি তৈরি করুন:
- একটি বিদ্যমান ভিপিসি
- সেই VPC-তে একটি ব্যক্তিগত সাবনেট
- একটি VPC গেটওয়ে S3 এন্ডপয়েন্ট
- একটি VPC STS গেটওয়ে এন্ডপয়েন্ট
AWS CloudFormation এর সাথে পরিকাঠামো সেট আপ করুন
একটি CloudFormation টেমপ্লেট দিয়ে আপনার অবকাঠামো তৈরি করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- আপনার AWS অ্যাকাউন্টে AWS CloudFormation কনসোল খুলুন।
- বেছে নিন স্ট্যাক চালু করুন:
- বেছে নিন পরবর্তী.
- নিম্নলিখিত তথ্য সরবরাহ করুন:
- স্ট্যাকের নাম
- Amazon Redshift ব্যবহারকারীর নাম
- অ্যামাজন রেডশিফ্ট পাসওয়ার্ড
- ভিপিসি আইডি
- সাবনেট আইডি
- সাবনেট আইডির জন্য উপলব্ধতা অঞ্চল
- বেছে নিন পরবর্তী.
- পরের পৃষ্ঠায়, চয়ন করুন পরবর্তী.
- বিস্তারিত পর্যালোচনা করুন এবং নির্বাচন করুন আমি স্বীকার করি যে এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন আইএএম সংস্থান তৈরি করতে পারে.
- বেছে নিন স্ট্যাক তৈরি করুন.
- জন্য মান নোট করুন
S3BucketName
এবংRedshiftRoleArn
স্ট্যাকের উপর আউটপুট ট্যাব।
Amazon S3 থেকে Redshift ডেটা গুদামে ডেটা লোড করুন
সঙ্গে সঙ্গে কপি কমান্ড, আমরা এক বা একাধিক S3 বালতিতে অবস্থিত ফাইল থেকে ডেটা লোড করতে পারি। COPY কমান্ড কিভাবে Amazon S3-এ ফাইলগুলিকে সনাক্ত করে তা নির্দেশ করতে আমরা FROM ক্লজ ব্যবহার করি। আপনি FROM ক্লজের অংশ হিসাবে ডেটা ফাইলগুলিতে অবজেক্ট পাথ প্রদান করতে পারেন, অথবা আপনি একটি ম্যানিফেস্ট ফাইলের অবস্থান প্রদান করতে পারেন যাতে S3 অবজেক্ট পাথগুলির একটি তালিকা রয়েছে। Amazon S3 থেকে কপি একটি HTTPS সংযোগ ব্যবহার করে।
এই পোস্টের জন্য, আমরা একটি নমুনা ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য ব্যবহার করি ডেটা সেটটি. নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সহ ডেটা লোড করুন:
- Amazon S3 কনসোলে, CloudFormation টেমপ্লেট থেকে তৈরি S3 বালতিতে নেভিগেট করুন এবং ডেটাসেট পরীক্ষা করুন।
- ব্যবহার করে Redshift ডেটা গুদামের সাথে সংযোগ করুন ক্যোয়ারী এডিটর v2 ব্যবহারকারীর নাম এবং পাসওয়ার্ড সহ ক্লাউডফরমেশন স্ট্যাক ব্যবহার করে আপনি যে ডাটাবেস তৈরি করছেন তার সাথে একটি সংযোগ স্থাপন করে।
আপনি সংযুক্ত হওয়ার পরে, আপনি Redshift ডেটা গুদামে টেবিল তৈরি করতে এবং ডেটা অনুলিপি করতে নিম্নলিখিত কমান্ডগুলি ব্যবহার করতে পারেন।
- নিম্নলিখিত ক্যোয়ারী সহ একটি টেবিল তৈরি করুন:
- S3 বালতি থেকে ডেটা লোড করুন:
নিম্নলিখিত স্থানধারকদের জন্য মান প্রদান করুন:
- RedshiftRoleArn - ক্লাউডফর্মেশন স্ট্যাকের উপর ARN সনাক্ত করুন আউটপুট ট্যাব
- S3BucketName - ক্লাউডফর্মেশন স্ট্যাক থেকে বালতির নাম দিয়ে প্রতিস্থাপন করুন
- aws অঞ্চল - আপনি যে অঞ্চলে ক্লাউডফর্মেশন টেমপ্লেট স্থাপন করেছেন সেখানে পরিবর্তন করুন
- ডেটা লোড হয়েছে তা যাচাই করতে, নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:
টেবিলের সাথে ডেটা ক্যাটালগ তৈরি করতে একটি AWS আঠালো ক্রলার চালান
AWS Glue কনসোলে, নাম সহ CloudFormation স্ট্যাকের অংশ হিসাবে আপনি যে ক্রলারটি মোতায়েন করেছেন সেটি নির্বাচন করুন crawler_pii_db
, তাহলে বেছে নাও ক্রলার চালান.
ক্রলার সম্পূর্ণ হলে, নাম সহ ডাটাবেসের টেবিল pii_db
AWS Glue Data Catalog-এ পপুলেট করা হয়েছে, এবং টেবিল স্কিমা নিচের স্ক্রিনশটের মতো দেখাচ্ছে।
PII ডেটা সনাক্ত করতে একটি AWS Glue কাজ চালান এবং Amazon Redshift-এ সংশ্লিষ্ট কলামগুলি মাস্ক করুন
এডাব্লুএস আঠালো কনসোলে, নির্বাচন করুন ইটিএল চাকরি নেভিগেশন প্যানে এবং সনাক্ত-পিআই-ডেটা কাজটি সনাক্ত করুন এর কনফিগারেশন বোঝার জন্য। মৌলিক এবং উন্নত বৈশিষ্ট্য ক্লাউডফর্মেশন টেমপ্লেট ব্যবহার করে কনফিগার করা হয়।
মৌলিক বৈশিষ্ট্য নিম্নরূপ:
- আদর্শ - স্পার্ক
- আঠালো সংস্করণ - আঠালো 4.0
- ভাষা - পাইথন
প্রদর্শনের উদ্দেশ্যে, স্বয়ংক্রিয় স্কেলিং বৈশিষ্ট্য সহ, কাজের বুকমার্ক বিকল্পটি নিষ্ক্রিয় করা হয়েছে।
আমরা সংযোগ এবং কাজের পরামিতি সম্পর্কিত উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলিও কনফিগার করি।
Amazon Redshift-এ থাকা ডেটা অ্যাক্সেস করতে, আমরা একটি AWS Glue সংযোগ তৈরি করেছি যা JDBC সংযোগ ব্যবহার করে।
আমরা কী-মান জোড়া হিসাবে কাস্টম পরামিতি প্রদান করি। এই পোস্টের জন্য, আমরা PII-কে পাঁচটি ভিন্ন শনাক্তকরণ বিভাগে ভাগ করি:
- সার্বজনীন -
PERSON_NAME
,EMAIL
,CREDIT_CARD
- হিপা -
PERSON_NAME
,PHONE_NUMBER
,USA_SSN
,USA_ITIN
,BANK_ACCOUNT
,USA_DRIVING_LICENSE
,USA_HCPCS_CODE
,USA_NATIONAL_DRUG_CODE
,USA_NATIONAL_PROVIDER_IDENTIFIER
,USA_DEA_NUMBER
,USA_HEALTH_INSURANCE_CLAIM_NUMBER
,USA_MEDICARE_BENEFICIARY_IDENTIFIER
- নেটওয়ার্কিং -
IP_ADDRESS
,MAC_ADDRESS
- যুক্তরাষ্ট্র -
PHONE_NUMBER
,USA_PASSPORT_NUMBER
,USA_SSN
,USA_ITIN
,BANK_ACCOUNT
- প্রথা - স্থানাঙ্ক
আপনি যদি অন্য দেশ থেকে এই সমাধানটি চেষ্টা করে থাকেন তবে আপনি কাস্টম বিভাগ ব্যবহার করে কাস্টম PII ক্ষেত্রগুলি নির্দিষ্ট করতে পারেন, কারণ এই সমাধানটি মার্কিন অঞ্চলের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে৷
প্রদর্শনের উদ্দেশ্যে, আমরা একটি একক টেবিল ব্যবহার করি এবং নিম্নলিখিত প্যারামিটার হিসাবে এটি পাস করি:
--table_name: table_name
এই পোস্টের জন্য, আমরা টেবিল নাম personal_health_identifiable_information
.
আপনি পৃথক ব্যবসায়িক ব্যবহারের ক্ষেত্রে এই পরামিতিগুলি কাস্টমাইজ করতে পারেন।
কাজ চালান এবং জন্য অপেক্ষা করুন Success
অবস্থা।
কাজের দুটি লক্ষ্য আছে। প্রথম লক্ষ্য হল Redshift টেবিলে PII ডেটা-সম্পর্কিত কলামগুলি সনাক্ত করা এবং এই কলামের নামের একটি তালিকা তৈরি করা। দ্বিতীয় লক্ষ্য হল টার্গেট টেবিলের সেই নির্দিষ্ট কলামে ডেটার অস্পষ্টতা। দ্বিতীয় লক্ষ্যের অংশ হিসাবে, এটি টেবিলের ডেটা পড়ে, সেই নির্দিষ্ট কলামগুলিতে একটি ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত মাস্কিং ফাংশন প্রয়োগ করে এবং একটি রেডশিফ্ট স্টেজিং টেবিল ব্যবহার করে লক্ষ্য টেবিলের ডেটা আপডেট করে (stage_personal_health_identifiable_information
) আপসার্টের জন্য।
বিকল্পভাবে, আপনি ডাইনামিক ডেটা মাস্কিংও ব্যবহার করতে পারেন (DDM) আপনার ডেটা গুদামে সংবেদনশীল ডেটা রক্ষা করতে অ্যামাজন রেডশিফ্টে।
CloudWatch ব্যবহার করে আউটপুট বিশ্লেষণ করুন
কাজটি সম্পূর্ণ হলে, এডব্লিউএস গ্লু জব কীভাবে চলছে তা বোঝার জন্য আসুন ক্লাউডওয়াচ লগগুলি পর্যালোচনা করি। আমরা বেছে নিয়ে CloudWatch লগগুলিতে নেভিগেট করতে পারি আউটপুট লগ AWS Glue কনসোলের কাজের বিবরণ পৃষ্ঠায়।
AWS Glue কাজের সংবেদনশীল ডেটা সনাক্তকরণ ক্ষেত্রগুলি ব্যবহার করে পাস করা কাস্টম ক্ষেত্রগুলি সহ PII ডেটা ধারণ করে এমন প্রতিটি কলাম চিহ্নিত করেছে।
পরিষ্কার কর
পরিকাঠামো পরিষ্কার করতে এবং অতিরিক্ত চার্জ এড়াতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- S3 বালতি খালি করুন।
- আপনার তৈরি শেষ পয়েন্ট মুছুন.
- অবশিষ্ট সম্পদ মুছে ফেলতে AWS CloudFormation কনসোলের মাধ্যমে CloudFormation স্ট্যাক মুছুন।
উপসংহার
এই সমাধানের সাহায্যে, আপনি একটি AWS Glue কাজ ব্যবহার করে Redshift ক্লাস্টারে অবস্থিত ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্ক্যান করতে পারেন, PII সনাক্ত করতে পারেন এবং প্রয়োজনীয় পদক্ষেপ নিতে পারেন৷ এটি আপনার সংস্থাকে সুরক্ষা, সম্মতি, শাসন এবং ডেটা সুরক্ষা বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সাহায্য করতে পারে, যা ডেটা সুরক্ষা এবং ডেটা পরিচালনায় অবদান রাখে।
লেখক সম্পর্কে
মণিকান্ত গোনা এডব্লিউএস প্রফেশনাল সার্ভিসে একজন ডেটা এবং এমএল ইঞ্জিনিয়ার। তিনি 2021 সালে IT-তে 6+ বছরের অভিজ্ঞতা নিয়ে AWS-এ যোগদান করেন। AWS-এ, তিনি আমাজন ওপেনসার্চ পরিষেবা ব্যবহার করে ডেটা লেক বাস্তবায়ন, এবং অনুসন্ধান, বিশ্লেষণাত্মক কাজের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেন। তার অবসর সময়ে, তিনি বাগান করতে ভালোবাসেন, এবং তার স্বামীর সাথে হাইকিং এবং বাইকিং করতে যান।
ডেনিস নোভিকভ Amazon Web Services-এর পেশাদার পরিষেবা দলের সাথে একজন সিনিয়র ডেটা লেক আর্কিটেক্ট। তিনি এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের জন্য অ্যানালিটিক্স, ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং বিগ ডেটা সিস্টেমের ডিজাইন এবং বাস্তবায়নে বিশেষজ্ঞ।
অঞ্জন মুখোপাধ্যায় তিনি AWS-এর একজন ডেটা লেক আর্কিটেক্ট, বড় ডেটা এবং অ্যানালিটিক্স সলিউশনে বিশেষজ্ঞ৷ তিনি গ্রাহকদের AWS প্ল্যাটফর্মে মাপযোগ্য, নির্ভরযোগ্য, নিরাপদ এবং উচ্চ-পারফরম্যান্স অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সহায়তা করেন।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/automatically-detect-personally-identifiable-information-in-amazon-redshift-using-aws-glue/
- : আছে
- : হয়
- :কোথায়
- $ ইউপি
- 1
- 10
- 100
- 15%
- 20
- 2021
- 22
- 250
- 30
- 40
- 50
- 7
- 75
- 804
- a
- প্রবেশ
- হিসাব
- স্বীকার করা
- দিয়ে
- স্টক
- অতিরিক্ত
- ঠিকানা
- মেনে চলে
- অগ্রসর
- পর
- বরাবর
- এছাড়াও
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- an
- বিশ্লেষণাত্মক
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- বিশ্লেষণ করা
- এবং
- কোন
- আবেদন
- অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট
- অ্যাপ্লিকেশন
- প্রযোজ্য
- স্থাপত্য
- রয়েছি
- AS
- অনুমান
- At
- গাড়ী
- অটোমেটেড
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- উপস্থিতি
- এড়াতে
- ডেস্কটপ AWS
- এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন
- এডাব্লুএস আঠালো
- AWS প্রফেশনাল সার্ভিসেস
- ভিত্তি
- মৌলিক
- কারণ
- পরিণত
- সর্বোত্তম
- বিশাল
- বড় ডেটা
- বুকমার্ক
- উভয়
- লঙ্ঘন
- নির্মাণ করা
- ব্যবসায়
- by
- CA
- CAN
- কেস
- তালিকা
- বিভাগ
- বিভাগ
- পরিবর্তন
- চার্জ
- চেক
- বেছে নিন
- নির্বাচন
- পরিষ্কার
- মেঘ
- স্তম্ভ
- কলাম
- মেশা
- কোম্পানি
- সম্পূর্ণ
- জটিল
- সম্মতি
- কনফিগারেশন
- কনফিগার
- সংযুক্ত
- সংযোগ
- সংযোগ
- কনসোল
- যোগাযোগ
- ধারণ
- অবদান
- অনুরূপ
- পারা
- দেশ
- ক্রলার
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- তৈরি করা হচ্ছে
- কষ্টকর
- প্রথা
- গ্রাহকদের
- কাস্টমাইজ
- উপাত্ত
- বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য
- ডেটা লেক
- ডাটা ব্যাবস্থাপনা
- তথ্য গোপনীয়তা
- তথ্য সুরক্ষা
- তথ্য নিরাপত্তা
- তথ্য গুদাম
- তথ্য গুদাম
- ডেটাবেস
- ডাটাবেস
- প্রদান করা
- মোতায়েন
- নকশা
- বিস্তারিত
- সনাক্ত
- সনাক্তকরণ
- উন্নয়ন
- বিভিন্ন
- অক্ষম
- আবিষ্কার করা
- Dont
- প্রগতিশীল
- সম্পাদক
- ইমেইল
- এনক্রিপশন
- এন্ড পয়েন্ট
- প্রকৌশলী
- নিশ্চিত
- উদ্যোগ
- এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকরা
- প্রতিষ্ঠার
- থার (eth)
- এমন কি
- প্রতি
- বিদ্যমান
- ব্যয়বহুল
- অভিজ্ঞতা
- ঘৃণ্য
- সূচক বৃদ্ধির
- বৈশিষ্ট্য
- বৈশিষ্ট্য
- ক্ষেত্রসমূহ
- ফাইল
- নথি পত্র
- প্রথম
- পাঁচ
- দৃষ্টি নিবদ্ধ করা
- অনুসরণ
- অনুসরণ
- জন্য
- থেকে
- ক্রিয়া
- বাগান
- প্রবেশপথ
- লিঙ্গ
- পাওয়া
- Go
- লক্ষ্য
- গোল
- শাসন
- উন্নতি
- হ্যান্ডলিং
- হার্ডওয়্যারের
- আছে
- he
- স্বাস্থ্য
- সাহায্য
- সাহায্য
- উচ্চস্তর
- উচ্চ পারদর্শিতা
- হাইকস
- তার
- কিভাবে
- এইচটিএমএল
- HTTP
- HTTPS দ্বারা
- প্রচুর
- আমি
- শনাক্ত
- চিহ্নিত
- সনাক্তকারী
- সনাক্ত করা
- চিহ্নিতকরণের
- প্রকাশ
- বাস্তবায়ন
- বাস্তবায়ন
- বাস্তবায়নের
- গুরুত্বপূর্ণ
- in
- ঘটনা
- অন্তর্ভুক্ত
- সুদ্ধ
- ক্রমবর্ধমানভাবে
- ইঙ্গিত
- স্বতন্ত্র
- শিল্প-নেতৃস্থানীয়
- তথ্য
- পরিকাঠামো
- ইন্টিগ্রেশন
- মধ্যে
- IT
- এর
- কাজ
- যোগদান
- JPG
- লেবেল
- হ্রদ
- হ্রদ
- শিক্ষা
- আইনগত
- লাইসেন্স
- মত
- LIMIT টি
- তালিকা
- বোঝা
- অবস্থিত
- অবস্থান
- সৌন্দর্য
- ভালবাসা
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- বজায় রাখা
- তৈরি করে
- ব্যবস্থাপনা
- ম্যানুয়াল
- মাস্ক
- এমবিআই
- হতে পারে
- ML
- অধিক
- নাম
- নাম
- নেভিগেট করুন
- ন্যাভিগেশন
- প্রয়োজনীয়
- প্রয়োজন
- পরবর্তী
- সংখ্যা
- লক্ষ্য
- of
- নৈবেদ্য
- on
- ONE
- কর্মক্ষম
- পছন্দ
- or
- সংগঠন
- সংগঠন
- অন্যান্য
- আমাদের
- আউটপুট
- পৃষ্ঠা
- জোড়া
- শার্সি
- স্থিতিমাপ
- পরামিতি
- অংশ
- পাস
- গৃহীত
- পাসওয়ার্ড
- পথ
- পাথ
- কর্মক্ষমতা
- ব্যক্তি
- ব্যক্তিগত
- ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য
- ব্যক্তিগতভাবে
- সংক্রান্ত
- pii
- জায়গা
- মাচা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- জনবহুল
- পোস্ট
- প্রস্তুত করা
- পূর্বশর্ত
- গোপনীয়তা
- ব্যক্তিগত
- উৎপাদন করা
- পেশাদারী
- বৈশিষ্ট্য
- রক্ষা করা
- রক্ষা
- রক্ষা
- প্রদান
- উদ্দেশ্য
- সংক্রান্ত
- এলাকা
- অঞ্চল
- নিয়ন্ত্রক
- বিশ্বাসযোগ্য
- অবশিষ্ট
- অনুবাদ
- প্রতিস্থাপন করা
- আবশ্যকতা
- Resources
- এখানে ক্লিক করুন
- চালান
- স্কেলেবিলিটি
- মাপযোগ্য
- স্কেল
- আরোহী
- স্ক্যান
- সার্চ
- দ্বিতীয়
- নিরাপদ
- নিরাপত্তা
- নির্বাচন করা
- জ্যেষ্ঠ
- সংবেদনশীল
- Serverless
- সেবা
- সেবা
- সেট
- সহজ
- একক
- So
- সামাজিক
- সমাধান
- সলিউশন
- বিশেষজ্ঞ
- বিশেষজ্ঞ
- নির্দিষ্ট
- এসকিউএল
- গাদা
- উপস্থাপনকারী
- শুরু
- অবস্থা
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- স্টোরেজ
- দোকান
- ডেটা সংরক্ষণ করুন
- সঞ্চিত
- অকপট
- কাঠামোবদ্ধ
- সাবনেট
- যথেষ্ট
- এমন
- সিস্টেম
- টেবিল
- গ্রহণ করা
- লক্ষ্য
- টীম
- টেমপ্লেট
- মেয়াদ
- যে
- সার্জারির
- তাদের
- তারপর
- যার ফলে
- অতএব
- এইগুলো
- এই
- সেগুলো
- দ্বারা
- সময়
- সময় অপগিত হয় এমন
- থেকে
- প্রতি
- চেষ্টা
- দুই
- বোঝা
- আপডেট
- us
- ব্যবহার
- ব্যবহার ক্ষেত্রে
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারসমূহ
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- মানগুলি
- বৈচিত্র্য
- যাচাই
- মাধ্যমে
- ভলিউম
- জেয়
- অপেক্ষা করুন
- প্রয়োজন
- গুদাম
- গুদামজাত করা
- ছিল
- we
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- যে
- ব্যাপক
- সঙ্গে
- ইয়ামল
- বছর
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet
- এলাকার