এই পোস্টটি ইউনিটির থেকে আমির সৌচামি এবং ফ্যাবিয়ান সেজেঙ্কিয়ারের সাথে সহ-লিখিত।
ঐক্য থেকে আভা (পূর্বে আয়রনসোর্স নামে পরিচিত) হল সমৃদ্ধ ডিভাইস অভিজ্ঞতা তৈরি করার জন্য বাজারের মান যা গ্রাহকদের জড়িত এবং ধরে রাখে। সমাধানের একটি শক্তিশালী সেটের সাথে, Aura সম্পূর্ণ ডিজিটাল রূপান্তর সক্ষম করে, অপারেটরদের স্টোরের বাইরে, সরাসরি ডিভাইসে মূল পরিষেবাগুলি প্রচার করতে দেয়।
আমাজন রেডশিফ্ট অনলাইন অ্যানালিটিক্যাল প্রসেসিং (OLAP) ওয়ার্কলোড যেমন ক্লাউড ডেটা গুদাম, ডেটা মার্ট এবং অন্যান্য বিশ্লেষণাত্মক ডেটা স্টোরের জন্য একটি প্রস্তাবিত পরিষেবা৷ আপনি যে কোনো স্কেলে সেরা মূল্য/কর্মক্ষমতা প্রদান করতে কাঠামোগত এবং আধা-কাঠামোগত ডেটা, অপারেশনাল ডেটাবেস এবং ডেটা লেক বিশ্লেষণ করতে সাধারণ SQL ব্যবহার করতে পারেন। দ্য আমাজন রেডশিফ্ট ডেটা শেয়ারিং বৈশিষ্ট্যটি একই বা ভিন্ন AWS অ্যাকাউন্টে এবং AWS অঞ্চল জুড়ে একাধিক Redshift ডেটা গুদাম জুড়ে ডেটা কপি এবং ডেটা চলাচল ছাড়াই তাত্ক্ষণিক, দানাদার এবং উচ্চ-পারফরম্যান্স অ্যাক্সেস প্রদান করে। ডেটা শেয়ারিং ডেটাতে লাইভ অ্যাক্সেস প্রদান করে যাতে আপনি সর্বদা সবচেয়ে আপ-টু-ডেট এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ তথ্য দেখতে পান কারণ এটি ডেটা গুদামে আপডেট করা হয়।
অ্যামাজন রেডশিফ্ট সার্ভারহীন ডেটা গুদাম গুচ্ছ সেট আপ এবং পরিচালনা করার প্রয়োজন ছাড়াই সেকেন্ডের মধ্যে বিশ্লেষণ চালানো এবং স্কেল করা সহজ করে তোলে। রেডশিফ্ট সার্ভারলেস স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিধান করে এবং বুদ্ধিমত্তার সাথে ডেটা গুদামের ক্ষমতা স্কেল করে যাতে এমনকি সবচেয়ে বেশি চাহিদাপূর্ণ এবং অপ্রত্যাশিত কাজের চাপের জন্যও দ্রুত কার্যক্ষমতা সরবরাহ করা যায় এবং আপনি যা ব্যবহার করেন তার জন্যই আপনি অর্থ প্রদান করেন। আপনি আপনার ডেটা লোড করতে পারেন এবং অ্যামাজন রেডশিফ্ট ক্যোয়ারী এডিটর বা আপনার প্রিয় ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা (BI) টুলে সরাসরি অনুসন্ধান শুরু করতে পারেন এবং ব্যবহার করা সহজ, শূন্য প্রশাসন পরিবেশে সেরা মূল্য/কর্মক্ষমতা এবং পরিচিত SQL বৈশিষ্ট্যগুলি উপভোগ করা চালিয়ে যেতে পারেন। .
এই পোস্টে, আমরা রেডশিফ্ট সার্ভারলেস অরার সফল এবং দ্রুত গ্রহণের বর্ণনা দিচ্ছি, যা তাদেরকে তাদের সামগ্রিক বিডিং বিজ্ঞাপন প্রচারাভিযানের সময়কে 24 ঘন্টা থেকে 2 ঘন্টা পর্যন্ত বাজারজাত করার অনুমতি দিয়েছে। কেন অরা এই সমাধানটি বেছে নিয়েছে এবং এটি কোন প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করতে সাহায্য করেছে তা আমরা অন্বেষণ করি।
Aura এর প্রাথমিক ডেটা পাইপলাইন
Aura এক্সট্রাক্ট, ট্রান্সফর্ম এবং লোড (ETL) এবং BI ওয়ার্কলোডের জন্য ডেটা শেয়ারিং সহ Redshift RA3 ক্লাস্টার ব্যবহারে অগ্রগামী। Aura এর অপারেশনগুলির মধ্যে একটি হল বিডিং বিজ্ঞাপন প্রচার। এই প্রচারাভিযানগুলি একটি AI-ভিত্তিক বিড প্রক্রিয়া ব্যবহার করে অপ্টিমাইজ করা হয়েছে যার জন্য প্রতি প্রচারাভিযানে শত শত বিশ্লেষণাত্মক প্রশ্ন চালানো প্রয়োজন। এই প্রশ্নগুলি এমন ডেটাতে চালিত হয় যা একটি RA3 প্রভিশন করা Redshift ক্লাস্টারে থাকে।
সমন্বিত পাইপলাইন বিভিন্ন AWS পরিষেবার সমন্বয়ে গঠিত:
নিম্নলিখিত চিত্রটি এই স্থাপত্যের চিত্র তুলে ধরেছে।
প্রাথমিক স্থাপত্যের চ্যালেঞ্জ
প্রতিটি প্রচারাভিযানের জন্য প্রশ্নগুলি নিম্নলিখিত পদ্ধতিতে চালিত হয়:
প্রথমত, একটি প্রস্তুতি ক্যোয়ারী কাঁচা ডেটা ফিল্টার করে এবং একত্রিত করে, এটি পরবর্তী অপারেশনের জন্য প্রস্তুত করে। এটি প্রধান ক্যোয়ারী দ্বারা অনুসরণ করা হয়, যা প্রস্তুতি কোয়েরি ফলাফল সেট অনুযায়ী যুক্তি বহন করে।
প্রচারণার সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে অরার ডেটা দলকে এই প্রতিটি ধাপের জন্য শত শত সমসাময়িক প্রশ্ন চালানোর প্রয়োজন ছিল। Aura এর বিদ্যমান প্রভিশনড ক্লাস্টারটি ইতিমধ্যেই ডেটা ইনজেশন, ETL, এবং BI ওয়ার্কলোডের সাথে ব্যাপকভাবে ব্যবহার করা হয়েছে, তাই তারা ডেডিকেটেড কম্পিউট রিসোর্স দিয়ে এই কাজের চাপকে আলাদা করার জন্য সাশ্রয়ী উপায় খুঁজছিলেন।
দলটি অ্যামাজন S3-এ ডেটা আনলোড করা এবং ডেটা শেয়ারিং এবং রেডশিফ্ট সার্ভারহীন ব্যবহার করে একটি মাল্টি-ক্লাস্টার আর্কিটেকচার সহ বিভিন্ন বিকল্পের মূল্যায়ন করেছে। দলটি ডেটা ভাগ করে মাল্টি-ক্লাস্টার আর্কিটেকচারের দিকে আকৃষ্ট হয়েছে, কারণ এটির জন্য কোনও প্রশ্ন পুনঃলিখনের প্রয়োজন নেই, এই নির্দিষ্ট কাজের চাপের জন্য ডেডিকেটেড কম্পিউটের অনুমতি দেয়, মূল ক্লাস্টার থেকে ডেটা নকল বা সরানোর প্রয়োজন এড়ায়, এবং উচ্চ সঙ্গতি এবং স্বয়ংক্রিয় স্কেলিং প্রদান করে। সবশেষে, এটি একটি পে-ফর-এর জন্য-আপনি-ব্যবহার করার মডেলে বিল করা হয় এবং বিধান করা সহজ এবং দ্রুত।
ধারণার প্রমাণ
বিকল্পগুলি মূল্যায়ন করার পরে, Aura-এর ডেটা টিম তাদের প্রধান Redshift প্রভিশন করা ক্লাস্টারের গ্রাহক হিসাবে Redshift Serverless ব্যবহার করে ধারণার একটি প্রমাণ পরিচালনা করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে, প্রয়োজনীয় প্রশ্নগুলি চালানোর জন্য শুধুমাত্র প্রাসঙ্গিক টেবিলগুলি ভাগ করে নিয়েছে৷ রেডশিফ্ট সার্ভারলেস রেডশিফ্ট প্রসেসিং ইউনিটে (আরপিইউ) ডেটা গুদামের ক্ষমতা পরিমাপ করে। একটি একক RPU 16 GB মেমরি প্রদান করে এবং একটি সার্ভারহীন এন্ডপয়েন্ট 8 RPU থেকে 512 RPU পর্যন্ত হতে পারে।
Aura এর ডেটা টিম একটি 256 RPU Redshift সার্ভারলেস এন্ডপয়েন্ট ব্যবহার করে ধারণার প্রমাণ শুরু করেছে এবং ক্যোয়ারী রানটাইম প্রয়োজনীয় লক্ষ্যের নিচে ছিল তা নিশ্চিত করার জন্য খরচ কমাতে ধীরে ধীরে RPU কমিয়েছে।
অবশেষে, টিম একটি 128 RPU (2 TB RAM) রেডশিফ্ট সার্ভারলেস এন্ডপয়েন্টকে বেস RPU হিসাবে ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে, Redshift সার্ভারলেস অটো স্কেলিং বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করার সময়, যা প্রয়োজন অনুসারে RPU-কে স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপস্কেল করে শত শত সমসাময়িক প্রশ্নগুলি চালানোর অনুমতি দেয়।
Redshift Serverless সঙ্গে Aura এর নতুন সমাধান
ধারণার একটি সফল প্রমাণের পরে, প্রোডাকশন সেটআপে প্রভিশন করা রেডশিফ্ট ক্লাস্টার এবং রেডশিফ্ট সার্ভারলেস এন্ডপয়েন্টের মধ্যে স্যুইচ করার জন্য কোড যোগ করা অন্তর্ভুক্ত ছিল। পাইপলাইনের শুরুতে গ্রাস করা একটি নির্দিষ্ট MSK বিষয়ে প্রক্রিয়াকরণের জন্য অপেক্ষা করা প্রশ্নের সংখ্যার ভিত্তিতে একটি কনফিগারযোগ্য থ্রেশহোল্ড ব্যবহার করে এটি করা হয়েছিল। ছোট মাপের প্রচারাভিযানের প্রশ্নগুলি এখনও প্রভিশন করা ক্লাস্টারে চলবে এবং বড় আকারের প্রশ্নগুলি রেডশিফ্ট সার্ভারলেস এন্ডপয়েন্ট ব্যবহার করবে। নতুন সমাধানটি একটি Amazon MWAA পাইপলাইন ব্যবহার করে যা একটি DynamoDB টেবিল থেকে কনফিগারেশন তথ্য নিয়ে আসে, বিজ্ঞাপন প্রচারগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করে এমন কাজগুলি গ্রহণ করে এবং তারপর EKSPodOperator ব্যবহার করে শত শত EKS কাজ চালায়। প্রতিটি কাজ দুটি সিরিয়াল ক্যোয়ারী চালায় (প্রস্তুতির ক্যোয়ারী একটি প্রধান ক্যোয়ারী দ্বারা অনুসরণ করে, যা Amazon S3 এ ফলাফল প্রকাশ করে)। রেডশিফ্ট সার্ভারলেস কম্পিউট রিসোর্স ব্যবহার করে এটি একযোগে কয়েকশ বার ঘটে।
তারপর প্রক্রিয়াটি আমাজন S3 এ সংরক্ষিত ডেটা ফলাফলের উপর ভিত্তি করে AI প্রশিক্ষণ কোড চালানোর জন্য EKSPodOperator অপারেটরদের আরেকটি সেট শুরু করে।
নিম্নলিখিত চিত্রটি সমাধানের স্থাপত্যকে চিত্রিত করে।
ফলাফল
পাইপলাইনের সামগ্রিক রানটাইম 24 ঘন্টা থেকে কমিয়ে মাত্র 2 ঘন্টা করা হয়েছিল, একটি 12-গুন উন্নতি। রেডশিফ্ট সার্ভারলেস-এর এই একীকরণ, ডেটা ভাগ করে নেওয়ার সাথে, পাইপলাইনের সময়কাল 90% হ্রাসের দিকে পরিচালিত করে, যা ডেটা ডুপ্লিকেশন বা কোয়েরি পুনর্লিখনের প্রয়োজনীয়তাকে অস্বীকার করে। অধিকন্তু, একচেটিয়া কম্পিউট রিসোর্স হিসাবে একজন নিবেদিত ভোক্তার প্রবর্তন উল্লেখযোগ্যভাবে প্রযোজক ক্লাস্টারের লোড কমিয়েছে, যা আরও দ্রুত ছোট আকারের প্রশ্নগুলি চালাতে সক্ষম করে।
"রেডশিফ্ট সার্ভারলেস এবং ডেটা ভাগ করে নেওয়ার ফলে আমাদের ডেটা গুদাম ক্ষমতার ব্যবস্থা করতে এবং স্কেল করতে সক্ষম করে যাতে দ্রুত কর্মক্ষমতা, উচ্চ সঙ্গতি এবং খুব ন্যূনতম প্রচেষ্টায় চ্যালেঞ্জিং এমএল ওয়ার্কলোডগুলি পরিচালনা করা যায়।"
– আমির সৌচামি, অরার প্রিন্সিপাল টেকনিক্যাল সিস্টেমস আর্কিটেক্ট।
বিদ্যা
Aura এর ডেটা টিম একটি সাশ্রয়ী পদ্ধতিতে কাজ করার উপর অত্যন্ত মনোযোগী এবং তাই তাদের রেডশিফ্ট সার্ভারলেস এন্ডপয়েন্টে বেশ কয়েকটি খরচ নিয়ন্ত্রণ প্রয়োগ করেছে:
- একটি সেট করে সামগ্রিক ব্যয় সীমিত করুন সর্বোচ্চ RPU-ঘন্টা ব্যবহারের সীমা (প্রতিদিন, সপ্তাহ, মাসে) কর্মগোষ্ঠীর জন্য। অরা সেই সীমাটি কনফিগার করেছে যাতে এটি পৌঁছে গেলে, অ্যামাজন রেডশিফ্ট প্রাসঙ্গিক অ্যামাজন রেডশিফ্ট অ্যাডমিনিস্ট্রেটর দলকে একটি সতর্কতা পাঠাবে। এই বৈশিষ্ট্যটি একটি সিস্টেম টেবিলে একটি এন্ট্রি লেখার এবং এমনকি ব্যবহারকারীর প্রশ্নগুলি বন্ধ করার অনুমতি দেয়।
- ব্যবহার করা সর্বোচ্চ RPU কনফিগারেশন, যা রেডশিফ্ট সার্ভারলেস যে কোনো নির্দিষ্ট সময়ে ব্যবহার করতে পারে এমন গণনা সংস্থানগুলির উচ্চ সীমা নির্ধারণ করে। যখন ওয়ার্কগ্রুপের জন্য সর্বোচ্চ RPU সীমা সেট করা হয়, তখন Redshift সার্ভারলেস স্কেল সেই সীমার মধ্যে কাজ চালিয়ে যাওয়া চালিয়ে যেতে পারে।
- বাস্তবায়ন প্রশ্ন পর্যবেক্ষণের নিয়ম যা খারাপভাবে লিখিত প্রশ্নের কারণে সম্পদের অপব্যয় ব্যবহার এবং পলাতক খরচ প্রতিরোধ করে।
উপসংহার
একটি ডেটা গুদাম হল যেকোনো আধুনিক ডেটা-চালিত কোম্পানির একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ, যা আপনাকে জটিল ব্যবসায়িক প্রশ্নের উত্তর দিতে এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে সক্ষম করে। অ্যামাজন রেডশিফ্টের বিবর্তন অরাকে প্রভিশনড এবং রেডশিফ্ট সার্ভারলেস ডেটা গুদামগুলির মধ্যে ডেটা ভাগ করে নেওয়ার মাধ্যমে ব্যবসার প্রয়োজনীয়তার সাথে দ্রুত খাপ খাইয়ে নিতে দেয়। রেডশিফ্ট সার্ভারলেস-এর সাথে অরার যাত্রা ড্রাইভিং দক্ষতা এবং অপারেশনাল উৎকর্ষের ক্ষেত্রে কৌশলগত প্রযুক্তির একীকরণের বিশাল সম্ভাবনাকে আন্ডারস্কোর করে।
যদি Aura-এর যাত্রা আপনার আগ্রহের জন্ম দেয় এবং আপনি আপনার প্রতিষ্ঠানে অনুরূপ সমাধান বাস্তবায়নের কথা বিবেচনা করেন, তাহলে বিবেচনা করার জন্য এখানে কিছু কৌশলগত পদক্ষেপ রয়েছে:
- আপনার প্রতিষ্ঠানের ডেটার প্রয়োজনীয়তা এবং এই ধরনের সমাধান কীভাবে তাদের সমাধান করতে পারে তা ভালভাবে বোঝার মাধ্যমে শুরু করুন।
- AWS বিশেষজ্ঞদের সাথে যোগাযোগ করুন, যারা তাদের নিজস্ব অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে আপনাকে নির্দেশনা প্রদান করতে পারে। সেমিনার, ওয়ার্কশপ বা অনলাইন ফোরামে জড়িত থাকার কথা বিবেচনা করুন যা এই প্রযুক্তিগুলি নিয়ে আলোচনা করে। শুরু করার জন্য নিম্নলিখিত সংস্থানগুলি সুপারিশ করা হয়:
- এই যাত্রার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হবে ধারণার প্রমাণ বাস্তবায়ন করা। এই ধরনের হ্যান্ডস-অন অভিজ্ঞতা উৎপাদনে যাওয়ার আগে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করবে।
আপনার Redshift দক্ষতা উন্নত করুন. ইতিমধ্যে অ্যামাজন রেডশিফ্টের শক্তি উপভোগ করছেন? এর সাথে আপনার ডেটা যাত্রা উন্নত করুন সর্বশেষ বৈশিষ্ট্য এবং বিশেষজ্ঞ নির্দেশিকা। ব্যক্তিগতকৃত সহায়তার জন্য আপনার ডেডিকেটেড AWS অ্যাকাউন্ট টিমের সাথে যোগাযোগ করুন, অত্যাধুনিক ক্ষমতা আবিষ্কার করুন এবং আপনার ডেটা থেকে আরও বেশি মান আনলক করুন আমাজন রেডশিফ্ট।
লেখক সম্পর্কে
আমির সৌচামি, ইউনিটি থেকে Aura-এর প্রধান স্থপতি, প্রধান স্কেলে স্থিতিস্থাপক এবং কার্যকরী ক্লাউড সিস্টেম এবং মোবাইল অ্যাপ তৈরির উপর মনোযোগ নিবদ্ধ করে।
ফ্যাবিয়ান সেজেঙ্কিয়ার তিনি অরা বাই ইউনিটিতে এমএল এবং বিগ ডেটা আর্কিটেক্ট, আধুনিক AI/ML সমাধান এবং স্কেলে অত্যাধুনিক ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং পাইপলাইন তৈরিতে কাজ করেন।
লিয়াত জুর আমাজন ওয়েব সার্ভিসে একজন সিনিয়র টেকনিক্যাল অ্যাকাউন্ট ম্যানেজার। তিনি গ্রাহকের উকিল হিসাবে কাজ করেন এবং তার গ্রাহকদের তাদের ব্যবসায়িক লক্ষ্যগুলির সাথে সারিবদ্ধভাবে ক্লাউড অপারেশনাল শ্রেষ্ঠত্ব অর্জনে সহায়তা করেন।
আদি জাবকোস্কি তিনি EMEA-তে একজন সিনিয়র রেডশিফ্ট বিশেষজ্ঞ, AWS-এ বিশ্বব্যাপী বিশেষজ্ঞ সংস্থার (WWSO) অংশ৷
ইয়োনাতান দোলন অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেসের একজন প্রধান বিশ্লেষণ বিশেষজ্ঞ। তিনি ইস্রায়েলে অবস্থিত এবং গ্রাহকদের ডেটার সুবিধা নিতে, অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে এবং মান অর্জন করতে AWS বিশ্লেষণাত্মক পরিষেবাগুলি ব্যবহার করতে সহায়তা করে৷
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-aura-from-unity-revolutionized-their-big-data-pipeline-with-amazon-redshift-serverless/
- : আছে
- : হয়
- $ ইউপি
- 100
- 11
- 16
- 2%
- 24
- 8
- a
- প্রবেশ
- ডেটাতে অ্যাক্সেস
- অনুযায়ী
- হিসাব
- অ্যাকাউন্টস
- অর্জনের
- দিয়ে
- Ad
- খাপ খাওয়ানো
- যোগ
- ঠিকানা
- প্রশাসন
- গ্রহণ
- ভি .আই. পি বিজ্ঞাপন
- উকিল
- সমষ্টি
- AI
- এআই প্রশিক্ষণ
- এআই / এমএল
- সতর্ক
- শ্রেণীবিন্যাস
- অনুমতি
- অনুমতি
- ইতিমধ্যে
- এছাড়াও
- সর্বদা
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- an
- বিশ্লেষণাত্মক
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- বিশ্লেষণ করা
- এবং
- অন্য
- উত্তর
- কোন
- অ্যাপস
- স্থাপত্য
- রয়েছি
- শিল্প
- AS
- সহায়তা
- At
- দেহজ্যোতি
- গাড়ী
- স্বয়ংক্রিয়
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- এড়াতে
- দূরে
- ডেস্কটপ AWS
- ভিত্তি
- ভিত্তি
- BE
- আগে
- শুরু
- নিচে
- সর্বোত্তম
- মধ্যে
- বিদার প্রস্তাব
- বিশাল
- বড় ডেটা
- বিল
- ভবন
- ব্যবসায়
- ব্যবসায়িক বুদ্ধি
- by
- ক্যাম্পেইন
- প্রচারাভিযান
- CAN
- ক্ষমতা
- ধারণক্ষমতা
- ঘটিত
- চ্যালেঞ্জ
- চ্যালেঞ্জিং
- নেতা
- বেছে
- মেঘ
- গুচ্ছ
- কোড
- মিশ্রন
- কোম্পানি
- সম্পূর্ণ
- জটিল
- গঠিত
- গনা
- ধারণা
- সহগামী
- আচার
- কনফিগারেশন
- কনফিগার
- বিবেচনা
- বিবেচনা করা
- সঙ্গত
- ক্ষয়প্রাপ্ত
- ভোক্তা
- অবিরত
- নিয়ন্ত্রণগুলি
- কপি
- মূল্য
- সাশ্রয়ের
- খরচ
- মিলিত
- তৈরি করা হচ্ছে
- কঠোর
- গ্রাহকদের
- কাটিং-এজ
- উপাত্ত
- তথ্য আদান প্রদান
- তথ্য গুদাম
- তথ্য গুদাম
- তথ্য চালিত
- ডাটাবেস
- দিন
- সিদ্ধান্ত নিয়েছে
- নিবেদিত
- সংজ্ঞায়িত
- প্রদান করা
- চাহিদা
- প্রবাহ
- বর্ণনা করা
- যন্ত্র
- নকশা
- বিভিন্ন
- ডিজিটাল
- ডিজিটাল ট্রান্সফরমেসন
- সরাসরি
- আবিষ্কার করা
- আলোচনা করা
- সম্পন্ন
- পরিচালনা
- স্থিতিকাল
- প্রতি
- ব্যবহার করা সহজ
- সম্পাদক
- দক্ষতা
- প্রচেষ্টা
- EMEA
- সক্ষম করা
- সম্ভব
- সক্রিয়
- শেষপ্রান্ত
- চুক্তিবদ্ধ করান
- আকর্ষক
- প্রকৌশল
- উন্নত করা
- ভোগ
- সেবন
- প্রবেশ
- পরিবেশ
- থার (eth)
- মূল্যায়ন
- মূল্যায়নের
- এমন কি
- বিবর্তন
- শ্রেষ্ঠত্ব
- একচেটিয়া
- বিদ্যমান
- অভিজ্ঞতা
- অভিজ্ঞতা
- ক্যান্সার
- ল্যাপারোস্কোপিক পদ্ধতি
- বিশেষজ্ঞদের
- অন্বেষণ করুণ
- নির্যাস
- পরিচিত
- দ্রুত
- দ্রুত
- প্রিয়
- বৈশিষ্ট্য
- বৈশিষ্ট্য
- ফিল্টার
- দৃষ্টি নিবদ্ধ করা
- মনোযোগ
- অনুসৃত
- অনুসরণ
- জন্য
- পূর্বে
- ফোরাম
- থেকে
- লাভ করা
- পেয়ে
- প্রদত্ত
- গোল
- ধীরে ধীরে
- ঝুরা
- বৃহত্তর
- বড় হয়েছি
- পথপ্রদর্শন
- হাতল
- হাত
- এরকম
- সাজ
- he
- প্রচন্ডভাবে
- সাহায্য
- সাহায্য
- তার
- এখানে
- উচ্চ
- উচ্চ পারদর্শিতা
- অত্যন্ত
- ঘন্টার
- কিভাবে
- HTTPS দ্বারা
- শত
- শত শত
- প্রকাশ
- বাস্তবায়ন
- বাস্তবায়িত
- বাস্তবায়ন
- গুরুত্বপূর্ণ
- উন্নতি
- in
- অন্তর্ভুক্ত
- সুদ্ধ
- তথ্য
- প্রারম্ভিক
- initiates
- অর্ন্তদৃষ্টি
- তাত্ক্ষণিক
- সংহত
- ইন্টিগ্রেশন
- বুদ্ধিমত্তা
- স্বার্থ
- ভূমিকা
- ইসরাইল
- IT
- কাজ
- জবস
- যাত্রা
- JPG
- মাত্র
- চাবি
- পরিচিত
- হ্রদ
- বড় আকারের
- সর্বশেষে
- বরফ
- লেট
- লেভারেজ
- LIMIT টি
- জীবিত
- বোঝা
- অবস্থিত
- যুক্তিবিদ্যা
- খুঁজছি
- নত
- প্রধান
- মুখ্য
- তৈরি করে
- মেকিং
- পরিচালনা করা
- পরিচালক
- পদ্ধতি
- বাজার
- সর্বাধিক
- পরিমাপ
- স্মৃতি
- যত্সামান্য
- ML
- মোবাইল
- মোবাইল অ্যাপস
- মডেল
- আধুনিক
- পর্যবেক্ষণ
- মাস
- পরন্তু
- সেতু
- পদক্ষেপ
- আন্দোলন
- চলন্ত
- বহু
- অপরিহার্যতা
- প্রয়োজন
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- নতুন
- নতুন সমাধান
- না।
- সংখ্যা
- of
- বন্ধ
- on
- ONE
- অনলাইন
- কেবল
- অপারেশন
- কর্মক্ষম
- অপারেশনস
- অপারেটরদের
- অপ্টিমিজ
- অপ্টিমাইজ
- অপশন সমূহ
- or
- সংগঠন
- অন্যান্য
- আমাদের
- বাইরে
- আউটপুট
- বাহিরে
- সামগ্রিক
- নিজের
- অংশ
- বেতন
- প্রতি
- কর্মক্ষমতা
- ব্যক্তিগতকৃত
- অগ্রগামী
- পাইপলাইন
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- পোস্ট
- সম্ভাব্য
- ক্ষমতা
- ক্ষমতাশালী
- প্রস্তুতি
- প্রস্তুতি
- প্রতিরোধ
- অধ্যক্ষ
- প্রক্রিয়া
- প্রক্রিয়াজাত
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- সৃজনকর্তা
- উত্পাদনের
- উন্নীত করা
- প্রমাণ
- ধারণা প্রমাণ
- প্রদান
- উপলব্ধ
- বিধান
- প্রশ্নের
- প্রশ্ন
- প্রশ্ন
- দ্রুত
- দ্রুত
- র্যাম
- পরিসর
- কাঁচা
- মূল তথ্য
- নাগাল
- পৌঁছেছে
- সুপারিশ করা
- হ্রাস করা
- হ্রাসপ্রাপ্ত
- হ্রাস
- অঞ্চল
- প্রাসঙ্গিক
- চিত্রিত করা
- প্রয়োজনীয়
- আবশ্যকতা
- প্রয়োজন
- থাকে
- স্থিতিস্থাপক
- সংস্থান
- Resources
- ফল
- ফলাফল
- রাখা
- বিপ্লব হয়েছে
- পুনর্লিখন
- ধনী
- অধিকার
- চালান
- দৌড়
- রান
- রানটাইম
- একই
- সংরক্ষিত
- স্কেল
- দাঁড়িপাল্লা
- আরোহী
- সেকেন্ড
- দেখ
- পাঠান
- জ্যেষ্ঠ
- ক্রমিক
- Serverless
- স্থল
- সেবা
- সেবা
- সেট
- বিন্যাস
- সেটআপ
- বিভিন্ন
- শেয়ারিং
- সে
- উল্লেখযোগ্যভাবে
- অনুরূপ
- সহজ
- একক
- So
- সমাধান
- সলিউশন
- সমাধান
- কিছু
- সৃষ্টি
- বিশেষজ্ঞ
- নির্দিষ্ট
- ব্যয় করা
- এসকিউএল
- মান
- শুরু
- শুরু
- রাষ্ট্র
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- এখনো
- দোকান
- দোকান
- অকপট
- কৌশলগত
- কাঠামোবদ্ধ
- পরবর্তী
- সফল
- এমন
- সমর্থন
- নিশ্চিত
- স্যুইফ্ট
- সুইচ
- পদ্ধতি
- সিস্টেম
- টেবিল
- লক্ষ্য
- টীম
- প্রযুক্তি
- কারিগরী
- প্রযুক্তিক
- প্রযুক্তি
- যে
- সার্জারির
- তাদের
- তাহাদিগকে
- তারপর
- অতএব
- এইগুলো
- তারা
- এই
- পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে
- গোবরাট
- সময়
- বার
- থেকে
- টুল
- বিষয়
- প্রতি
- প্রশিক্ষণ
- রুপান্তর
- রুপান্তর
- আলোড়ন সৃষ্টি
- বাঁক
- দুই
- আন্ডারস্কোর
- বোধশক্তি
- ইউনিট
- ঐক্য
- আনলক
- অনিশ্চিত
- আলোচ্য সময় পর্যন্ত
- আপডেট
- us
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারসমূহ
- ব্যবহার
- ব্যবহারের
- ব্যবহার
- দামি
- মূল্য
- বৈচিত্র্য
- বিভিন্ন
- সুবিশাল
- খুব
- প্রতীক্ষা
- গুদাম
- ছিল
- উপায়
- we
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- সপ্তাহান্তিক কাল
- ছিল
- কি
- কখন
- যে
- যখন
- হু
- কেন
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- মধ্যে
- ছাড়া
- ওয়ার্কগ্রুপ
- কাজ
- কাজ
- কর্মশালা
- বিশ্বব্যাপী
- would
- লেখা
- লিখিত
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet
- শূন্য