চিত্র থেকে Freepik
পাইথন ডেটা বিজ্ঞানের জগতে সর্বোচ্চ রাজত্ব করে, তবুও অনেক উচ্চাকাঙ্ক্ষী (এবং এমনকি অভিজ্ঞ) ডেটা বিজ্ঞানীরা শুধুমাত্র এর প্রকৃত ক্ষমতার উপরিভাগ স্ক্র্যাচ করে। পাইথনের সাথে সত্যিকার অর্থে ডেটা বিশ্লেষণে দক্ষতা অর্জন করতে, আপনাকে অবশ্যই মৌলিক বিষয়গুলির বাইরে উদ্যোগ নিতে হবে এবং উন্নত কৌশল ব্যবহার করুন দক্ষ ডেটা ম্যানিপুলেশন, সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ, এবং বিশেষায়িত লাইব্রেরিগুলির সুবিধার জন্য তৈরি।
বৃহৎ, জটিল ডেটাসেট এবং গণনামূলকভাবে নিবিড় কাজগুলি যা আপনি এন্ট্রি-লেভেল পাইথন দক্ষতার চেয়ে বেশি চাহিদার মধ্যে পড়বেন।
এই নিবন্ধটি আপনার পাইথন দক্ষতা বাড়ানোর লক্ষ্যে একটি বিশদ নির্দেশিকা হিসাবে কাজ করে। আমরা আপনার কোড দ্রুত বাড়ানোর জন্য কৌশলগুলি অনুসন্ধান করব, বড় ডেটা সেট সহ পাইথন ব্যবহার করে, এবং মডেলগুলিকে ওয়েব পরিষেবাগুলিতে পরিণত করা। সর্বত্র, আমরা জটিল ডেটা সমস্যাগুলি কার্যকরভাবে পরিচালনা করার উপায়গুলি অন্বেষণ করব৷
নিয়ন্ত্রণ উন্নত পাইথন কৌশল বর্তমান চাকরির বাজারে ডেটা সায়েন্স অপরিহার্য। বেশিরভাগ কোম্পানির ডেটা বিজ্ঞানীদের প্রয়োজন যাদের পাইথনের জন্য দক্ষতা রয়েছে। জ্যাঙ্গো এবং ফ্লাস্ক।
এই উপাদানগুলি মূল সুরক্ষা বৈশিষ্ট্যগুলির অন্তর্ভুক্তিকে প্রবাহিত করে, বিশেষত সংলগ্ন কুলুঙ্গিতে, যেমন চলমান PCI অনুগত হোস্টিং, তৈরি করা ডিজিটাল পেমেন্টের জন্য SaaS পণ্য, অথবা এমনকি একটি ওয়েবসাইটে অর্থপ্রদান গ্রহণ।
সুতরাং, বাস্তব পদক্ষেপ সম্পর্কে কি? এখানে কিছু কৌশল রয়েছে যা আপনি এখন আয়ত্ত করা শুরু করতে পারেন:
পান্ডাদের সাথে দক্ষ ডেটা ম্যানিপুলেশন
পান্ডাসের সাথে দক্ষ ডেটা ম্যানিপুলেশন ডেটা পরিচালনা এবং বিশ্লেষণের জন্য এর শক্তিশালী ডেটাফ্রেম এবং সিরিজ অবজেক্টগুলিকে ব্যবহার করে।
পান্ডা ফিল্টারিং, গ্রুপিং এবং এর মত কাজে পারদর্শী ডেটাসেট মার্জ করা, ন্যূনতম কোড সহ জটিল ডেটা ম্যানিপুলেশন অপারেশনের অনুমতি দেয়। এর ইন্ডেক্সিং কার্যকারিতা, মাল্টি-লেভেল ইন্ডেক্সিং সহ, দ্রুত ডেটা পুনরুদ্ধার এবং স্লাইসিং সক্ষম করে, এটি বড় ডেটাসেটের সাথে কাজ করার জন্য আদর্শ করে তোলে।
উপরন্তু, অন্যান্য তথ্য বিশ্লেষণের সাথে পান্ডাদের একীকরণ এবং পাইথন ইকোসিস্টেমের ভিজ্যুয়ালাইজেশন লাইব্রেরি, যেমন NumPy এবং Matplotlib, দক্ষ ডেটা বিশ্লেষণের জন্য এর ক্ষমতা আরও বাড়িয়ে তোলে।
এই কার্যকারিতাগুলি পান্ডাকে ডেটা সায়েন্স টুলকিটে একটি অপরিহার্য হাতিয়ার করে তোলে। সুতরাং, যদিও পাইথন একটি অত্যন্ত সাধারণ ভাষা, আপনার এটি একটি ত্রুটি হিসাবে দেখা উচিত নয়। এটি যেমন বহুমুখী তেমনি এটি সর্বব্যাপী — এবং পাইথনের আয়ত্ত আপনাকে পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ, ডেটা পরিষ্কার করা এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন থেকে শুরু করে ব্যবহার করার মতো আরও "কুলুঙ্গি" জিনিসগুলি করতে দেয়। vapt সরঞ্জাম আর যদি স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ অ্যাপ্লিকেশন।
NumPy সহ উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং
NumPy উল্লেখযোগ্যভাবে উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং-এর জন্য পাইথনের সক্ষমতা বাড়ায়, বিশেষ করে বড়, বহুমাত্রিক অ্যারে এবং ম্যাট্রিক্স। এটি এই ডেটা স্ট্রাকচারগুলিতে দক্ষ ক্রিয়াকলাপের জন্য ডিজাইন করা গাণিতিক ফাংশনগুলির একটি বিস্তৃত অ্যারে প্রদান করে এটি অর্জন করে।
অন্যতম NumPy এর মূল বৈশিষ্ট্য এটি সি-তে এর বাস্তবায়ন, যা ভেক্টরাইজড অপারেশন ব্যবহার করে জটিল গাণিতিক গণনাগুলির দ্রুত সম্পাদনের অনুমতি দেয়। এর ফলে পাইথনের নেটিভ ডেটা স্ট্রাকচার এবং অনুরূপ কাজের জন্য লুপ ব্যবহার করার তুলনায় উল্লেখযোগ্য কর্মক্ষমতা উন্নতি হয়। উদাহরণস্বরূপ, ম্যাট্রিক্স গুণনের মতো কাজগুলি, যা অনেক বৈজ্ঞানিক গণনায় সাধারণ, ব্যবহার করে দ্রুত কার্যকর করা যেতে পারে ফাংশন যেমন np.dot().
ডেটা বিজ্ঞানীরা তাদের পাইথন কোডে উল্লেখযোগ্য গতি অর্জনের জন্য NumPy-এর দক্ষ হ্যান্ডলিং এবং শক্তিশালী কম্পিউটেশনাল ক্ষমতা ব্যবহার করতে পারেন, এটি উচ্চ স্তরের সংখ্যাসূচক গণনার প্রয়োজন এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য কার্যকর করে তোলে।
মাল্টিপ্রসেসিংয়ের মাধ্যমে পারফরম্যান্স বাড়ানো
মাধ্যমে কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি পাইথনে মাল্টিপ্রসেসিং ব্যবহার করা জড়িত 'মাল্টিপ্রসেসিং' একটি একক কোরের পরিবর্তে একাধিক CPU কোর জুড়ে সমান্তরালভাবে কাজ চালানোর জন্য মডিউল।
এটি বিশেষ করে সিপিইউ-বাউন্ড টাস্কগুলির জন্য সুবিধাজনক যেগুলির জন্য উল্লেখযোগ্য গণনামূলক সংস্থানগুলির প্রয়োজন, কারণ এটি কাজগুলির বিভাজন এবং একযোগে সম্পাদনের অনুমতি দেয়, যার ফলে সামগ্রিক সম্পাদনের সময় হ্রাস পায়। মৌলিক ব্যবহার তৈরি করা জড়িত 'প্রক্রিয়া' বস্তু এবং সমান্তরালভাবে চালানোর লক্ষ্য ফাংশন নির্দিষ্ট করা।
উপরন্তু, 'পুল' ক্লাসটি একাধিক কর্মী প্রক্রিয়া পরিচালনা করতে এবং তাদের মধ্যে কাজগুলি বিতরণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা ম্যানুয়াল প্রক্রিয়া পরিচালনার বেশিরভাগ বিমূর্ত করে। ইন্টার-প্রসেস কমিউনিকেশন মেকানিজম যেমন 'কিউ' এবং 'পাইপ' প্রসেসগুলির মধ্যে ডেটা আদান-প্রদানের সুবিধা দেয়, যখন সিঙ্ক্রোনাইজেশন আদিম যেমন 'লক' এবং 'সেমাফোর' শেয়ার্ড রিসোর্স অ্যাক্সেস করার সময় প্রক্রিয়াগুলি একে অপরের সাথে হস্তক্ষেপ না করে তা নিশ্চিত করুন।
কোড এক্সিকিউশনকে আরও উন্নত করতে, কৌশলগুলি যেমন লাইব্রেরি সহ JIT সংকলন যেমন Numba রানটাইমে কোডের কিছু অংশ গতিশীলভাবে কম্পাইল করে পাইথন কোডকে উল্লেখযোগ্যভাবে গতিশীল করতে পারে।
উন্নত ডেটা বিশ্লেষণের জন্য কুলুঙ্গি লাইব্রেরি ব্যবহার করা
ডেটা বিশ্লেষণের জন্য নির্দিষ্ট পাইথন লাইব্রেরি ব্যবহার করা আপনার কাজকে উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়ে তুলতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, পান্ডাস ডেটা সংগঠিত এবং ম্যানিপুলেট করার জন্য উপযুক্ত, যখন PyTorch উন্নত গভীর-শিক্ষার ক্ষমতা প্রদান করে GPU সমর্থন সহ।
অন্যদিকে, প্লটলি এবং সিবোর্ন ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করার সময় আপনার ডেটাকে আরও বোধগম্য এবং আকর্ষক করতে সাহায্য করতে পারে। আরও গণনামূলকভাবে চাহিদাপূর্ণ কাজের জন্য, LightGBM এবং XGBoost-এর মতো লাইব্রেরি দক্ষ বাস্তবায়ন অফার গ্রেডিয়েন্ট-বুস্টিং অ্যালগরিদম যা উচ্চ মাত্রার সাথে বড় ডেটাসেটগুলি পরিচালনা করে।
এই লাইব্রেরিগুলির প্রত্যেকটি ডেটা বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিংয়ের বিভিন্ন দিকগুলিতে বিশেষজ্ঞ, যেগুলিকে কোনও ডেটা বিজ্ঞানীর জন্য মূল্যবান হাতিয়ার করে তোলে।?
পাইথনে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন উল্লেখযোগ্যভাবে অগ্রসর হয়েছে, অর্থবহ এবং আকর্ষক উপায়ে ডেটা প্রদর্শনের জন্য বিস্তৃত কৌশল সরবরাহ করে।
উন্নত ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন শুধুমাত্র ডেটার ব্যাখ্যাকেও উন্নত করে না অন্তর্নিহিত নিদর্শন উন্মোচনে সহায়তা করে, প্রবণতা, এবং পারস্পরিক সম্পর্ক যা ঐতিহ্যগত পদ্ধতির মাধ্যমে স্পষ্ট নাও হতে পারে।
পাইথনের সাথে আপনি স্বতন্ত্রভাবে কী করতে পারেন তা আয়ত্ত করা অপরিহার্য — তবে কীভাবে তার একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ রয়েছে একটি পাইথন প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করা যেতে পারে একটি এন্টারপ্রাইজ সেটিংয়ে সম্পূর্ণ পরিমাণে এমন একটি পয়েন্ট যা আপনাকে অন্যান্য ডেটা বিজ্ঞানীদের থেকে আলাদা করে দেবে।
এখানে বিবেচনা করার জন্য কিছু উন্নত কৌশল রয়েছে:
- ইন্টারেক্টিভ ভিজ্যুয়ালাইজেশন। লাইব্রেরি পছন্দ বোকে এবং প্লটলি গতিশীল প্লট তৈরি করার অনুমতি দেয় যা ব্যবহারকারীরা ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে, যেমন নির্দিষ্ট এলাকায় জুম করা বা আরও তথ্য দেখতে ডেটা পয়েন্টের উপর ঘোরাঘুরি করা। এই ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি জটিল ডেটাকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য এবং বোধগম্য করে তুলতে পারে।
- জটিল চার্ট প্রকার। মৌলিক লাইন এবং বার চার্টের বাইরে, পাইথন উন্নত চার্ট প্রকার সমর্থন করে যেমন তাপ মানচিত্র, বক্স প্লট, বেহালা প্লট, এবং রেইনক্লাউড প্লটের মতো আরও বিশেষায়িত প্লট। প্রতিটি চার্ট টাইপ একটি নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যে কাজ করে এবং ডেটার বিভিন্ন দিক তুলে ধরতে সাহায্য করতে পারে, বন্টন এবং পারস্পরিক সম্পর্ক থেকে শুরু করে গ্রুপের মধ্যে তুলনা।
- matplotlib সঙ্গে কাস্টমাইজেশন. ম্যাটপ্ল্লোব ব্যাপক কাস্টমাইজেশন বিকল্প অফার করে, প্লটের চেহারার উপর সুনির্দিষ্ট নিয়ন্ত্রণের অনুমতি দেয়। সঙ্গে প্লট পরামিতি সমন্বয় মত কৌশল plt.getp এবং plt.setp ফাংশন বা প্লট উপাদানের বৈশিষ্ট্য হেরফের করা প্রকাশনা-গুণমানের পরিসংখ্যান তৈরি করতে সক্ষম করে যা আপনার ডেটা সম্ভাব্য সর্বোত্তম আলোতে প্রকাশ করে।
- টাইম সিরিজ ভিজ্যুয়ালাইজেশন. টেম্পোরাল ডেটার জন্য, টাইম সিরিজ প্লটগুলি কার্যকরভাবে সময়ের সাথে মানগুলি প্রদর্শন করতে পারে, বিভিন্ন সময়কালের প্রবণতা, নিদর্শন বা অসঙ্গতিগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে। Seaborn-এর মতো লাইব্রেরিগুলি টাইম সিরিজ প্লট তৈরি এবং কাস্টমাইজ করা সহজ করে তোলে, সময়-ভিত্তিক ডেটা বিশ্লেষণকে উন্নত করে।
মাধ্যমে কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি পাইথনে মাল্টিপ্রসেসিং সমান্তরাল কোড এক্সিকিউশনের অনুমতি দেয়, এটি আইও বা ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশনের প্রয়োজন ছাড়াই সিপিইউ-নিবিড় কাজের জন্য আদর্শ করে তোলে।
বিভিন্ন সমাধান বিভিন্ন উদ্দেশ্যে উপযুক্ত — সাধারণ লাইন চার্ট তৈরি করা থেকে জটিল ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড এবং এর মধ্যে সবকিছু। এখানে জনপ্রিয় কিছু আছে:
- Infogram এটির ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস এবং বিভিন্ন টেমপ্লেট লাইব্রেরির জন্য আলাদা, যা মিডিয়া, বিপণন, শিক্ষা এবং সরকার সহ বিস্তৃত শিল্পে সরবরাহ করে। এটি একটি বিনামূল্যের মৌলিক অ্যাকাউন্ট এবং আরও উন্নত বৈশিষ্ট্যের জন্য বিভিন্ন মূল্য পরিকল্পনা অফার করে।
- ফিউশনচার্ট ওয়েব এবং মোবাইল উভয় প্রকল্পের জন্য ডিজাইন করা 100 টিরও বেশি ধরণের ইন্টারেক্টিভ চার্ট এবং মানচিত্র তৈরি করার অনুমতি দেয়৷ এটি কাস্টমাইজেশন সমর্থন করে এবং বিভিন্ন রপ্তানি বিকল্প অফার করে।
- চক্রান্ত করে একটি সাধারণ সিনট্যাক্স এবং একাধিক ইন্টারঅ্যাকটিভিটি বিকল্প অফার করে, এমনকি তাদের জন্য উপযুক্ত যারা প্রযুক্তিগত পটভূমি নেই, এর GUI-কে ধন্যবাদ। যাইহোক, এর সম্প্রদায় সংস্করণে পাবলিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং সীমিত সংখ্যক নান্দনিকতার মতো সীমাবদ্ধতা রয়েছে।
- RAWGraphs এটি একটি ওপেন-সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক যা নো-কোড, ড্র্যাগ-এন্ড-ড্রপ ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের উপর জোর দেয়, যা জটিল ডেটাকে সকলের জন্য বোঝা সহজ করে তোলে। এটি স্প্রেডশীট অ্যাপ্লিকেশন এবং ভেক্টর গ্রাফিক্স সম্পাদকদের মধ্যে ব্যবধান পূরণের জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত।
- কুলিকভিউ বৃহৎ আকারের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য সু-প্রতিষ্ঠিত ডেটা বিজ্ঞানীদের দ্বারা সমর্থন করা হয়। এটি ডেটা উৎসের বিস্তৃত পরিসরের সাথে সংহত করে এবং ডেটা বিশ্লেষণে অত্যন্ত দ্রুত।
এই শক্তিশালী ভাষার সম্পূর্ণ সম্ভাবনা আনলক করতে ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য উন্নত পাইথন কৌশলগুলি আয়ত্ত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। যদিও মৌলিক পাইথন দক্ষতাগুলি অমূল্য, অত্যাধুনিক ডেটা ম্যানিপুলেশন, পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশান এবং বিশেষায়িত লাইব্রেরিগুলিকে আয়ত্ত করা আপনার ডেটা বিশ্লেষণের ক্ষমতাকে উন্নত করে৷
ক্রমাগত শেখা, চ্যালেঞ্জ গ্রহণ, এবং সর্বশেষ পাইথন উন্নয়ন সম্পর্কে আপডেট থাকা একজন দক্ষ অনুশীলনকারী হওয়ার চাবিকাঠি।
সুতরাং, জটিল ডেটা বিশ্লেষণের কাজগুলি মোকাবেলা করতে, উদ্ভাবন চালাতে এবং বাস্তব প্রভাব তৈরি করে এমন ডেটা-চালিত সিদ্ধান্তগুলিকে মোকাবেলা করতে নিজেকে শক্তিশালী করতে পাইথনের উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলি আয়ত্ত করতে সময় ব্যয় করুন।
নাহলা ডেভিস একজন সফ্টওয়্যার বিকাশকারী এবং প্রযুক্তি লেখক। প্রযুক্তিগত লেখায় তার পুরো সময় নিয়োজিত করার আগে, তিনি একটি Inc. 5,000 এক্সপেরিয়েনশিয়াল ব্র্যান্ডিং প্রতিষ্ঠানে লিড প্রোগ্রামার হিসেবে কাজ করার জন্য-অন্যান্য আকর্ষণীয় জিনিসগুলির মধ্যে পরিচালনা করেছিলেন যার ক্লায়েন্টদের মধ্যে রয়েছে Samsung, Time Warner, Netflix, এবং Sony।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://www.kdnuggets.com/mastering-python-for-data-science-beyond-the-basics?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=mastering-python-for-data-science-beyond-the-basics
- : আছে
- : হয়
- :না
- $ ইউপি
- 000
- 100
- 5
- a
- সম্পর্কে
- বিমূর্ত
- গ্রহণ
- প্রবেশযোগ্য
- অ্যাক্সেস করা
- হিসাব
- অর্জন করা
- জাতিসংঘের
- দিয়ে
- সংলগ্ন
- সামঞ্জস্য
- অগ্রসর
- সুবিধাজনক
- উপলক্ষিত
- আলগোরিদিম
- অনুমতি
- অনুমতি
- অনুমতি
- এছাড়াও
- মধ্যে
- an
- বিশ্লেষণ
- বিশ্লেষণ
- এবং
- কোন
- পৃথক্
- অ্যাপ্লিকেশন
- রয়েছি
- এলাকার
- কাছাকাছি
- বিন্যাস
- প্রবন্ধ
- AS
- আ
- উচ্চাকাঙ্ক্ষী
- At
- পটভূমি
- বার
- মৌলিক
- মূলতত্ব
- BE
- মানানসই
- আগে
- সর্বোত্তম
- মধ্যে
- তার পরেও
- সাহায্য
- উভয়
- বক্স
- ব্র্যান্ডিং
- গণনার জমকালো অনুষ্ঠান
- ভবন
- কিন্তু
- by
- CAN
- ক্ষমতা
- সামর্থ্য
- ক্যাটারিং
- চ্যালেঞ্জ
- তালিকা
- চার্ট
- শ্রেণী
- পরিস্কার করা
- ক্লায়েন্ট
- কোড
- সাধারণ
- যোগাযোগ
- সম্প্রদায়
- কোম্পানি
- তুলনা
- তুলনা
- জটিল
- অনুবর্তী
- উপাদান
- ব্যাপক
- গণনা
- গণনা
- গণনাগতভাবে
- গণনা
- কম্পিউটিং
- সহগামী
- বিবেচনা
- নিয়ন্ত্রণ
- মূল
- সম্পর্কযুক্তরূপে
- সিপিইউ
- সৃষ্টি
- তৈরি করা হচ্ছে
- সৃষ্টি
- কঠোর
- বর্তমান
- স্বনির্ধারণ
- ড্যাশবোর্ডের
- উপাত্ত
- তথ্য বিশ্লেষণ
- ডেটা পয়েন্ট
- তথ্য বিজ্ঞান
- তথ্য বিজ্ঞানী
- ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন
- তথ্য চালিত
- ডেটাসেট
- সিদ্ধান্ত
- উপত্যকা
- চাহিদা
- চাহিদা
- পরিকল্পিত
- বিশদ
- বিকাশকারী
- উন্নয়ন
- বিভিন্ন
- ডিজিটাল
- প্রদর্শন
- বিতরণ করা
- ডিস্ট্রিবিউশন
- বিচিত্র
- বিভাগ
- জ্যাঙ্গো
- do
- না
- DOT
- ড্রাইভ
- প্রগতিশীল
- পরিবর্তনশীল
- প্রতি
- সহজ
- বাস্তু
- সম্পাদকদের
- প্রশিক্ষণ
- কার্যকরীভাবে
- দক্ষ
- উবু
- বেড়ে
- প্রাচুর্যময়
- জোর
- ক্ষমতাপ্রদান করা
- সক্ষম করা
- সম্ভব
- আকর্ষক
- উন্নত করা
- বাড়ায়
- বর্ধনশীল
- নিশ্চিত করা
- উদ্যোগ
- প্রবেশ স্তর
- বিশেষত
- অপরিহার্য
- এমন কি
- সবাই
- সব
- স্পষ্ট
- বিনিময়
- এক্সিকিউট
- নিষ্পন্ন
- ফাঁসি
- অভিজ্ঞতা
- অন্বেষণ করুণ
- রপ্তানি
- ব্যাপক
- ব্যাপ্তি
- অত্যন্ত
- সহজতর করা
- দ্রুত
- বিশেষ সুবিধাপ্রাপ্ত
- বৈশিষ্ট্য
- পরিসংখ্যান
- ফিল্টারিং
- জন্য
- ফ্রেমওয়ার্ক
- বিনামূল্যে
- থেকে
- সম্পূর্ণ
- ক্রিয়া
- বৈশিষ্ট্য
- কার্যকারিতা
- ক্রিয়াকলাপ
- অধিকতর
- ফাঁক
- সরকার
- জিপিইউ
- গ্রাফিক্স
- গ্রুপের
- কৌশল
- হাত
- হাতল
- হ্যান্ডলিং
- আছে
- জমিদারি
- সাহায্য
- সাহায্য
- তার
- এখানে
- উচ্চ
- উচ্চ পারদর্শিতা
- লক্ষণীয় করা
- কিভাবে
- যাহোক
- এইচটিএমএল
- HTTP
- HTTPS দ্বারা
- আদর্শ
- সনাক্ত করা
- প্রভাব
- বাস্তবায়ন
- উন্নতি
- in
- ইনক
- অন্তর্ভুক্ত করা
- সুদ্ধ
- অন্তর্ভুক্তি
- অপরিহার্য
- স্বতন্ত্রভাবে
- শিল্প
- তথ্য
- ইনোভেশন
- উদাহরণ
- পরিবর্তে
- সংহত
- ইন্টিগ্রেশন
- তীব্র
- গর্ভনাটিকা
- মিথষ্ক্রিয়া
- ইন্টারেক্টিভ
- ইন্ট্যার্যাক্টিভিটির
- ইন্টারফেস
- হস্তক্ষেপ
- ব্যাখ্যা
- মধ্যে
- জটিল
- কুচুটে
- অমুল্য
- বিনিয়োগ
- জড়িত
- IT
- এর
- কাজ
- JPG
- কেডনুগেটস
- চাবি
- ভাষা
- বড়
- বড় আকারের
- সর্বশেষ
- নেতৃত্ব
- শিক্ষা
- মাত্রা
- উপজীব্য
- লাইব্রেরি
- লাইব্রেরি
- আলো
- মত
- সীমাবদ্ধতা
- সীমিত
- লাইন
- ll
- লুপ
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- করা
- মেকিং
- পরিচালনা করা
- ব্যবস্থাপনা
- হেরফের
- দক্ষতা সহকারে হস্তচালন
- ম্যানুয়াল
- অনেক
- মানচিত্র
- বাজার
- Marketing
- মালিক
- নিয়ন্ত্রণ
- গাণিতিক
- matplotlib
- জরায়ু
- অর্থপূর্ণ
- মেকানিজম
- মিডিয়া
- পদ্ধতি
- হতে পারে
- যত্সামান্য
- মোবাইল
- মডেল
- মডিউল
- অধিক
- সেতু
- অনেক
- বহু
- গুণ
- অবশ্যই
- স্থানীয়
- Netflix এর
- কুলুঙ্গি
- না।
- স্মরণীয়
- এখন
- সংখ্যা
- সংখ্যাসূচক
- অসাড়
- বস্তু
- of
- নৈবেদ্য
- অফার
- on
- ওগুলো
- কেবল
- ওপেন সোর্স
- অপারেশনস
- অপ্টিমাইজেশান
- অপশন সমূহ
- or
- সংগঠন
- নির্মাতা
- অন্যান্য
- বাইরে
- শেষ
- সামগ্রিক
- ওভারভিউ
- পান্ডাস
- সমান্তরাল
- পরামিতি
- বিশেষত
- যন্ত্রাংশ
- নিদর্শন
- পেমেন্ট
- নির্ভুল
- কর্মক্ষমতা
- মাসিক
- পরিকল্পনা সমূহ
- মাচা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- চক্রান্ত
- বিন্দু
- পয়েন্ট
- জনপ্রিয়
- সম্ভব
- সম্ভাব্য
- ক্ষমতাশালী
- ব্যবহারিক
- যথাযথ
- মূল্য
- আদিম
- সমস্যা
- প্রক্রিয়া
- প্রক্রিয়া ব্যবস্থাপনা
- প্রসেস
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- পণ্য
- প্রোগ্রামার
- প্রকল্প
- বৈশিষ্ট্য
- প্রদানের
- প্রকাশ্য
- উদ্দেশ্য
- উদ্দেশ্য
- পাইথন
- পাইটার্চ
- দ্রুত
- পরিসর
- দ্রুত
- বাস্তব
- হ্রাস
- প্রয়োজন
- Resources
- ফলাফল
- উদ্ধার
- ঘোরে
- চালান
- দৌড়
- রানটাইম
- s
- স্যামসাং
- বিজ্ঞান
- বৈজ্ঞানিক
- বিজ্ঞানী
- বিজ্ঞানীরা
- আঁচড়ের দাগ
- সমুদ্রজাত
- নিরাপত্তা
- দেখ
- ক্রম
- পরিবেশন করা
- স্থল
- সেবা
- সেট
- বিন্যাস
- ভাগ
- সে
- বেড়াবে
- গুরুত্বপূর্ণ
- উল্লেখযোগ্যভাবে
- অনুরূপ
- সহজ
- একক
- দক্ষতা
- So
- সফটওয়্যার
- সলিউশন
- কিছু
- সনি
- বাস্তববুদ্ধিসম্পন্ন
- সোর্স
- বিশেষজ্ঞ
- বিশেষ
- নির্দিষ্ট
- নির্দিষ্ট করা
- স্পীড
- স্প্রেডশীট
- শুরু
- পরিসংখ্যানসংক্রান্ত
- স্থিত
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- অকপট
- স্ট্রিমলাইন
- কাঠামো
- এমন
- উপযুক্ত
- উপযোগী
- সমর্থন
- সমর্থন
- সর্বোচ্চ
- নিশ্চিত
- পৃষ্ঠতল
- দ্রুতগতিতে
- সিঙ্ক্রোনাইজেশন
- বাক্য গঠন
- সাজসরঁজাম
- উপযোগী
- লক্ষ্য
- কাজ
- প্রযুক্তি
- কারিগরী
- প্রযুক্তি
- টেমপ্লেট
- চেয়ে
- ধন্যবাদ
- যে
- সার্জারির
- অধিকার
- তাদের
- তাহাদিগকে
- যার ফলে
- এইগুলো
- কিছু
- এই
- সেগুলো
- যদিও?
- দ্বারা
- সর্বত্র
- সময়
- সময় সিরিজ
- থেকে
- টুল
- টুলকিট
- সরঞ্জাম
- ঐতিহ্যগত
- প্রবণতা
- সত্য
- প্রকৃতপক্ষে
- বাঁক
- আদর্শ
- ধরনের
- সর্বব্যাপী
- নিম্নাবস্থিত
- বোঝা
- বোধগম্য
- আনলক
- আপডেট
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- ব্যবহৃত
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারী বান্ধব
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহার
- দামি
- মানগুলি
- বিভিন্ন
- ভেক্টর
- উদ্যোগ
- বহুমুখ কর্মশক্তিসম্পন্ন
- সংস্করণ
- ঝানু
- টেকসই
- চেক
- কল্পনা
- চাক্ষুষরূপে
- ওয়ার্নার
- উপায়
- we
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- ওয়েবসাইট
- কি
- কখন
- যে
- যখন
- হু
- যাহার
- ব্যাপক
- প্রশস্ত পরিসর
- সঙ্গে
- ছাড়া
- হয়া যাই ?
- কর্মী
- কাজ
- বিশ্ব
- লেখক
- লেখা
- এক্সজিবিস্ট
- এখনো
- আপনি
- আপনার
- নিজেকে
- zephyrnet
- জুম