AWS এর সাথে দ্রুত সিদ্ধান্তের জন্য আপনার ডেটা সংযুক্ত করুন | আমাজন ওয়েব সার্ভিসেস

AWS এর সাথে দ্রুত সিদ্ধান্তের জন্য আপনার ডেটা সংযুক্ত করুন | আমাজন ওয়েব সার্ভিসেস

সময় স্ট্যাম্প: নভেম্বর 7, 2023 4:28 অপরাহ্ন
উত্স নোড: 2371342

সবচেয়ে প্রভাবশালী ডেটা-চালিত অন্তর্দৃষ্টিগুলি আপনার সমস্ত ডেটা উত্সের মধ্যে বিন্দুগুলিকে সংযুক্ত করার মাধ্যমে আসে—বিভাগ, পরিষেবা, অন-প্রিমিসেস সরঞ্জাম এবং তৃতীয় পক্ষের অ্যাপ্লিকেশন জুড়ে। কিন্তু সাধারণত, ডেটা সংযোগ করার জন্য জটিল নির্যাস, রূপান্তর এবং লোড (ETL) পাইপলাইন প্রয়োজন, ঘন্টা বা দিন সময় নেয়। সিদ্ধান্ত নেওয়ার গতির জন্য এটি খুব ধীর। ETL সহজ এবং কখনও কখনও নির্মূল করা প্রয়োজন।

AWS বিভিন্ন উপায়ে এটি মোকাবেলায় বিনিয়োগ করছে। প্রথমত, সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে যেখানে ETL সামান্য মূল্য-সংযোজনের সাথে পুনরাবৃত্তি হয়, আমরা ETL-এর প্রয়োজনীয়তা হ্রাস বা দূর করতে পরিষেবাগুলিকে একীভূত করছি। দ্বিতীয়ত, সংস্থাগুলির এখনও বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং (এমএল) এর জন্য ক্লিনজিং, ডিডপ্লিকেশন এবং ডেটাসেটগুলি একত্রিত করার মতো রূপান্তর প্রয়োজন। এইটার জন্য, এডাব্লুএস আঠালো দ্রুত, মাপযোগ্য ডেটা রূপান্তর প্রদান করে। তৃতীয়ত, AWS পরিষেবা (SaaS) অ্যাপ্লিকেশন, অন-প্রিমিসেস অ্যাপ্লিকেশন এবং অন্যান্য ক্লাউড হিসাবে সফ্টওয়্যারের সংযোগ সহ আরও ডেটা উত্সের জন্য সমর্থন যোগ করা চালিয়ে যাচ্ছে যাতে সংস্থাগুলি তাদের ডেটাতে কাজ করতে পারে।

এই পোস্টে, আমরা আলোচনা করি যে আমরা কতগুলি ডেটা ইন্টিগ্রেশন উদ্ভাবনের মাধ্যমে এই বিনিয়োগগুলিকে ডেলিভার করছি যেগুলি AWS ডাটাবেস, বিশ্লেষণ, ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা (BI) এবং ML পরিষেবাগুলির মধ্যে রয়েছে৷

অ্যামাজন অরোরা মাইএসকিউএল জিরো-ইটিএল অ্যামাজন রেডশিফ্টের সাথে একীকরণ এখন সাধারণত উপলব্ধ

2023 সালের জুনে, আমরা ঘোষণা করেছি সর্বজনীন পূর্বরূপ of Amazon Aurora MySQL- সামঞ্জস্যপূর্ণ সংস্করণ এর সাথে শূন্য-ETL ইন্টিগ্রেশন আমাজন রেডশিফ্ট. আমরা এই শূন্য-ETL ইন্টিগ্রেশন এখন ঘোষণা করতে পেরে রোমাঞ্চিত সাধারণত উপলব্ধ. অ্যামাজন অরোরা মাইএসকিউএল জিরো-ইটিএল অ্যামাজন রেডশিফ্ট প্রতি মিনিটে 1 মিলিয়নের বেশি লেনদেন প্রক্রিয়া করে, কাছাকাছি-রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ সক্ষম করে। Amazon Aurora MySQL-এ নতুন ডেটা আসার কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে, ডেটা Amazon Redshift-এ প্রতিলিপি করা হয়। Amazon Aurora MySQL-এর আপডেটগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে এবং ক্রমাগত Amazon Redshift-এ প্রচারিত হয়৷ গ্রাহক এবং অংশীদাররা ঐতিহ্যগত ETL বাধাগুলি হ্রাস করে প্রচুর সময় সাশ্রয় করতে পারে। তারা এখন কাছাকাছি-রিয়েল টাইমে ব্যবসার মেট্রিক্স বিশ্লেষণ করতে পারে এবং ডেটা-চালিত সিদ্ধান্তগুলি আগের চেয়ে দ্রুত নিতে পারে।

খুচরা শিল্পে, উদাহরণস্বরূপ, ইনফোসিস তাদের ব্যবসা সম্পর্কে দ্রুত অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে চেয়েছিল, যেমন সবচেয়ে বেশি বিক্রি হওয়া পণ্য এবং উচ্চ-রাজস্ব স্টোর, একটি স্টোর ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমে লেনদেনের ভিত্তিতে। তারা এটি অর্জন করতে অ্যামাজন রেডশিফ্টের সাথে Amazon Aurora MySQL শূন্য-ETL ইন্টিগ্রেশন ব্যবহার করেছে। এই ইন্টিগ্রেশনের মাধ্যমে, ইনফোসিস অ্যামাজন রেডশিফ্টে অরোরা ডেটা প্রতিলিপি করেছে এবং কয়েক ঘন্টার পরিবর্তে মাত্র কয়েক সেকেন্ডে পণ্য পরিচালক এবং চ্যানেল নেতাদের জন্য অ্যামাজন কুইকসাইট ড্যাশবোর্ড তৈরি করেছে। এখন, ইনফোসিস কোবাল্ট এবং ইনফোসিস টোপাজ ব্লুপ্রিন্টের অংশ হিসাবে, এন্টারপ্রাইজগুলির কাছে লেনদেন সংক্রান্ত ডেটার রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ থাকতে পারে, যা তাদের স্টোর ম্যানেজমেন্টের সাথে সম্পর্কিত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে।

- সুনীল সেনান, এসভিপি এবং গ্লোবাল হেড অফ ডাটা, অ্যানালিটিক্স এবং এআই, ইনফোসিস

অ্যামাজন কুইকসাইটের সাথে অ্যামাজন সেজমেকার ক্যানভাস ইন্টিগ্রেশন

আমরা সংযোগের মাধ্যমে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক, ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে ব্যবসা বিশ্লেষকদের ক্ষমতায়ন করছি আমাজন সেজমেকার ক্যানভাস, আমাদের নো-কোড এমএল পরিষেবা, সঙ্গে অ্যামাজন কুইকসাইট, আমাদের BI পরিষেবা। ব্যবসায়িক বিশ্লেষকরা এমএল মডেল তৈরি করতে এবং কোড লেখার প্রয়োজন ছাড়াই ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করতে সেজমেকার ক্যানভাস ব্যবহার করেন। তারপরে তারা অবিচ্ছিন্নভাবে এই ভবিষ্যদ্বাণীগুলিকে QuickSight-এ সংহত করতে পারে ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে যা তাদের প্রতিষ্ঠান জুড়ে ভাগ করা যেতে পারে। এটি আরও ভাল সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অন্তর্দৃষ্টির গণতন্ত্রীকরণকে সক্ষম করে।

তাছাড়া, আমরা সেজমেকার ক্যানভাস এবং কুইকসাইটের মধ্যে গভীর, দ্বিমুখী একীকরণ সক্ষম করেছি। ব্যবসা বিশ্লেষকরা পারেন এমএল মডেল পাঠান SageMaker ক্যানভাস থেকে QuickSight পর্যন্ত এবং QuickSight এর মধ্যে থেকে ভবিষ্যদ্বাণী চালান। বিশ্লেষকরা এখন সরাসরি ডেটা পাঠাতে পারেন কুইকসাইট থেকে সেজমেকার ক্যানভাস পর্যন্ত দুটি পরিষেবার মধ্যে জটিল ডেটা পাইপলাইন তৈরি বা বজায় রাখার প্রয়োজন ছাড়াই একটি সাধারণ পয়েন্ট-এন্ড-ক্লিক ইন্টারফেস ব্যবহার করে দ্রুত এমএল মডেল তৈরি করতে মাত্র কয়েকটি ক্লিকের মাধ্যমে। এই ইন্টিগ্রেশন ব্যবহারকারীদের আগের চেয়ে দ্রুত ডেটা থেকে ভবিষ্যদ্বাণী এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনে যেতে সক্ষম করে।

SaaS অ্যাপ্লিকেশনের সাথে সংযোগ করা হচ্ছে

AWS পরিষেবাগুলি ইতিমধ্যেই শত শত AWS এবং তৃতীয় পক্ষের ডেটা উত্সের সাথে সংযুক্ত। ডেটা ইঞ্জিনিয়াররা যেমন পরিষেবাগুলি ব্যবহার করতে পারেন অ্যামাজন অ্যাপফ্লো এবং এডাব্লুএস আঠালো বিভিন্ন উৎস থেকে ডেটা দ্রুত অ্যাক্সেসযোগ্য করতে। এটি সংগঠনগুলিকে সাইল করা ডেটাসেট জুড়ে একীভূত অন্তর্দৃষ্টি পেতে সক্ষম করে। আমরা সম্প্রতি আমাদের বিদ্যমান পোর্টফোলিওতে নতুন Amazon AppFlow এবং AWS Glue ইন্টিগ্রেশন যোগ করেছি।

Amazon AppFlow এখন SAP অ্যাপ্লিকেশন থেকে ডেটা স্থানান্তরের জন্য সমসাময়িক প্রক্রিয়াকরণ সমর্থন করে

Amazon AppFlow, একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত ইন্টিগ্রেশন পরিষেবা যা আপনাকে AWS পরিষেবা এবং SaaS অ্যাপ্লিকেশানগুলির মধ্যে নিরাপদে ডেটা স্থানান্তর করতে সহায়তা করে, এখন সমসাময়িক প্রক্রিয়াকরণ এবং কনফিগারযোগ্য পৃষ্ঠার আকার সমর্থন করে SAP থেকে দ্রুত ডেটা স্থানান্তর. এটি AWS ডেটা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) পরিষেবাগুলিতে SAP ডেটা স্থানান্তরিত করার সময়কে হ্রাস করে৷

Apache Spark-এর জন্য AWS Glue-এর জন্য Google BigQuery সংযোগ এখন সাধারণভাবে উপলব্ধ

Apache Spark এর জন্য AWS Glue যোগ করা হয়েছে Google BigQuery-তে নেটিভ কানেক্টিভিটি, লাইব্রেরি ইনস্টল বা পরিচালনার প্রয়োজন ছাড়াই সরাসরি BigQuery ডেটা পড়া এবং লেখা সক্ষম করে৷ আপনি এখন AWS Glue Studio-এর ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেসে বা সরাসরি AWS Glue ETL স্ক্রিপ্টে উৎস বা লক্ষ্য হিসেবে BigQuery যোগ করতে পারেন।

সারাংশ

আমরা যে ডেটা ইন্টিগ্রেশন উদ্ভাবনগুলি হাইলাইট করেছি সেগুলি সংস্থাগুলিকে তাদের ডেটা সহজে সংযুক্ত করতে ক্ষমতায়নের প্রতি আমাদের প্রতিশ্রুতি দেখায়। এটি কাছাকাছি-রিয়েল-টাইম অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করা, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণকে গণতন্ত্রীকরণ করা, বা বিভিন্ন ডেটা উত্সগুলিকে সংযুক্ত করা, আমরা আপনাকে আপনার ডেটা থেকে আরও মূল্য পেতে সহায়তা করার দিকে মনোনিবেশ করি৷ Amazon Aurora MySQL, Amazon Redshift, SageMaker Canvas, QuickSight, Amazon AppFlow এবং AWS Glue-এর নতুন ক্ষমতার সাথে, ডেটা ইঞ্জিনিয়ার এবং ব্যবসায়িক বিশ্লেষকরা অন্তর্দৃষ্টি উন্মোচন করতে ডেটা সাইলো ভেঙে দিতে পারেন।

দেখুন AWS এর সাথে ডেটা ইন্টিগ্রেশন আরও জানতে.

লেখক সম্পর্কে

রাহুল পাঠক রিলেশনাল ডাটাবেস ইঞ্জিনের ভিপি, অ্যামাজন অরোরা, অ্যামাজন রেডশিফ্ট এবং অ্যামাজন QLDB-এর নেতৃত্ব দিচ্ছেন৷ তার বর্তমান ভূমিকার আগে, তিনি AWS-এ Analytics-এর ভিপি ছিলেন, যেখানে তিনি সমগ্র AWS ডাটাবেস পোর্টফোলিও জুড়ে কাজ করেছিলেন। তিনি দুটি কোম্পানির সহ-প্রতিষ্ঠা করেছেন, একটি ডিজিটাল মিডিয়া বিশ্লেষণে এবং অন্যটি আইপি-ভৌগলিক অবস্থানে।

G2 কৃষ্ণমূর্তি অ্যানালিটিক্সের ভিপি, অগ্রণী AWS ডেটা লেক পরিষেবা, ডেটা ইন্টিগ্রেশন, অ্যামাজন ওপেনসার্চ পরিষেবা, এবং অ্যামাজন কুইকসাইট৷ তার বর্তমান ভূমিকার আগে, G2 Facebook/Meta-এ Analytics এবং ML প্ল্যাটফর্ম তৈরি ও চালায় এবং Microsoft-এ SQL সার্ভার ডাটাবেস, Azure Analytics, এবং Azure ML-এর বিভিন্ন অংশ তৈরি করে।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো এডাব্লুএস বিগ ডেটা