এলোমেলো পরিমাপের সাথে দ্রুত কোয়ান্টাম সার্কিট কাটিং

এলোমেলো পরিমাপের সাথে দ্রুত কোয়ান্টাম সার্কিট কাটিং

উত্স নোড: 1990460

অ্যাঙ্গাস লো1,2, মাতিজা মেদভিডোভিচ1,3,4, অ্যান্টনি হেইস1, লি জে ও'রিওর্ডান1, টমাস আর ব্রমলি1, জুয়ান মিগুয়েল আরাজোলা1, এবং নাথান কিলোরান1

1Xanadu, Toronto, ON, M5G 2C8, কানাডা
2তাত্ত্বিক পদার্থবিদ্যা কেন্দ্র, ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি, কেমব্রিজ, এমএ, 02139, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র
3কম্পিউটেশনাল কোয়ান্টাম ফিজিক্স সেন্টার, ফ্ল্যাটিরন ইনস্টিটিউট, নিউ ইয়র্ক, NY, 10010, USA
4পদার্থবিদ্যা বিভাগ, কলম্বিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, নিউ ইয়র্ক, 10027, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র

এই কাগজ আকর্ষণীয় খুঁজুন বা আলোচনা করতে চান? স্কাইটে বা স্কাইরেটে একটি মন্তব্য দিন.

বিমূর্ত

আমরা একটি একক ডিভাইসে উপলব্ধ শারীরিক কিউবিটের সংখ্যা ছাড়িয়ে একটি কোয়ান্টাম গণনার আকার প্রসারিত করার জন্য একটি নতুন পদ্ধতি প্রস্তাব করি। এটি একটি বৃহৎ সার্কিটের আউটপুট অবস্থাকে পৃথক ডিভাইস জুড়ে বিভাজ্য অবস্থা হিসাবে প্রকাশ করার জন্য এলোমেলোভাবে পরিমাপ-এবং-প্রস্তুত চ্যানেলগুলি সন্নিবেশ করার দ্বারা সম্পন্ন করা হয়। আমাদের পদ্ধতি এলোমেলো পরিমাপ নিয়োগ করে, যার ফলে একটি নমুনা ওভারহেড হয় যা $widetilde{O}(4^k / varepsilon ^2)$, যেখানে $varepsilon $ হল গণনার নির্ভুলতা এবং $k$ হল সমান্তরাল তারের সংখ্যা ছোট সাব-সার্কিট পেতে "কাট"। যেকোনো তুলনামূলক পদ্ধতির জন্য আমরা $Omega(2^k / varepsilon ^2)$-এর একটি তথ্য-তাত্ত্বিক নিম্ন সীমাও দেখাই। আমরা দেখানোর জন্য আমাদের কৌশলগুলি ব্যবহার করি যে কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম (QAOA) এর $p$ এনট্যাংলিং লেয়ার সহ সার্কিটগুলিকে মূল সংখ্যার কিউবিটের ভগ্নাংশে একটি ওভারহেড সহ সার্কিট দ্বারা সিমুলেট করা যেতে পারে যা মোটামুটি $2^{O(pkappa) }$, যেখানে $kappa$ হল গ্রাফের একটি পরিচিত সুষম শীর্ষবিন্দু বিভাজকের আকার যা অপ্টিমাইজেশান সমস্যাকে এনকোড করে। আমরা আগের কাজের তুলনায় QAOA-তে প্রয়োগ করা আমাদের পদ্ধতি ব্যবহার করে ব্যবহারিক গতির সংখ্যাগত প্রমাণ পাই। অবশেষে, আমরা $30$-qubit সিমুলেটর ব্যবহার করে $129$-qubit সমস্যার পরিবর্তনশীল শক্তির মূল্যায়ন করার পাশাপাশি $62$ চালাতে ক্লাস্টারড গ্রাফে বড় আকারের QAOA সমস্যায় সার্কিট কাটিং পদ্ধতি প্রয়োগ করার ব্যবহারিক সম্ভাব্যতা তদন্ত করি। -কুবিট অপ্টিমাইজেশান।

► বিবিটেক্স ডেটা

। তথ্যসূত্র

[1] https://​/​github.com/​XanaduAI/​randomized-measurements-circuit-cutting (2022)।
https://​/​github.com/​XanaduAI/​randomized-measurements-circuit-cutting

[2] স্কট অ্যারনসন এবং ড্যানিয়েল গোটেসম্যান "স্ট্যাবিলাইজার সার্কিটের উন্নত সিমুলেশন" ফিজ। Rev. A 70, 052328 (2004)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 70.052328

[3] J. Avron, Ofer Casper, এবং Ilan Rozen, "ডিস্ট্রিবিউটেড কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ে কোয়ান্টাম সুবিধা এবং গোলমাল হ্রাস" পদার্থ। Rev. A 104, 052404 (2021)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 104.052404

[4] Thomas Ayral, François-Marie Le Régent, Jain Saleem, Yuri Alexeev, and Martin Suchara, “Quantum Divide and Compute: Hardware Demonstrations and Noisy Simulations” 2020 IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI) (ISVLSI) 138–140)।
https://​/​doi.org/​10.1109/​ISVLSI49217.2020.00034

[5] F. Barratt, James Dborin, Matthias Bal, Vid Stojevic, Frank Pollmann, and AG Green, "ছোট NISQ কম্পিউটারে বড় সিস্টেমের সমান্তরাল কোয়ান্টাম সিমুলেশন" npj কোয়ান্টাম তথ্য 7, 79 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00420-3

[6] ভিলে বার্গহোম, জোশ আইজ্যাক, মারিয়া শুলড, ক্রিশ্চিয়ান গোগোলিন, শাহনওয়াজ আহমেদ, বিষ্ণু অজিথ, এম. সোহাইব আলম, গুইলারমো আলোনসো-লিনাজে, বি. আকাশ নারায়ণন, আলী আসাদি, জুয়ান মিগুয়েল আরাজোলা, উৎকর্ষ আজাদ, স্যাম ব্যানিং, কার্স্টেন ব্ল্যাঙ্ক, থম। ব্রমলি, বেঞ্জামিন এ. কর্ডিয়ার, জ্যাক সেরোনি, অ্যালাইন ডেলগাডো, অলিভিয়া ডি মাত্তেও, আমিন্টর দুসকো, তানিয়া গার্গ, দিয়েগো গুয়ালা, অ্যান্থনি হেইস, রায়ান হিল, আরোসা ইজাজ, থিওডর ইসাকসন, ডেভিড ইত্তাহ, সোরান জাহাঙ্গিরি, প্রতীক জৈন, এডওয়ার্ড জিন। অঙ্কিত খান্ডেলওয়াল, কোরবিনিয়ান কোটম্যান, রবার্ট এ. ল্যাং, ক্রিস্টিনা লি, থমাস লোক, অ্যাঙ্গাস লো, কেরি ম্যাককিয়ারনান, জোহানেস জ্যাকব মেয়ার, জেএ মন্টানেজ-বারেরা, রোমেন মোয়ার্ড, জেইউ নিউ, লি জেমস ও'রিওর্ডান, স্টিভেন ওউড, প্যান আশিস চে-ইয়ুন পার্ক, ড্যানিয়েল পোলাতাজকো, নিকোলাস কোয়েসাদা, চেজ রবার্টস, নাহুম সা, ইসিডোর শোচ, বোরুন শি, শুলি শু, সুকিন সিম, আরশপ্রীত সিং, ইনগ্রিড স্ট্র্যান্ডবার্গ, জে সোনি, আন্তাল সাজাভা, স্লিমানে থাবেট, রদ্রিগো এ ভার্গাস-হার্নাডে , ট্রেভর ভিনসেন্ট, নিকোলা ভিতুচি, মরিস ওয়েবার, ডেভিড উইরিচস, রোল্যান্ড উইয়েরসেমা, মরিটজ উইলম্যান, ভিনসেন্ট ওং, শাওমিং ঝাং এবং নাথান কিলোরান, "পেনিলেন: হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল গণনার স্বয়ংক্রিয় পার্থক্য" (2018)।
https://​doi.org/​10.48550/​ARXIV.1811.04968
https://​arxiv.org/​abs/​1811.04968

[7] সের্গেই ব্রাভিয়ান এবং ডেভিড গসেট "ক্লিফোর্ড গেটস দ্বারা প্রভাবিত কোয়ান্টাম সার্কিটের উন্নত ক্লাসিক্যাল সিমুলেশন" ফিজ। রেভ. লেট। 116, 250501 (2016)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .116.250501

[8] সের্গেই ব্রাভি, ডেভিড গোসেট, এবং রামিস মোভাসাঘ, "কোয়ান্টাম গড় মানগুলির জন্য ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদম" প্রকৃতি পদার্থবিদ্যা 17, 337-341 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-020-01109-8

[9] Sergey Bravyi, Graeme Smith, and John A. Smolin, "ট্রেডিং ক্লাসিক্যাল এবং কোয়ান্টাম কম্পিউটেশনাল রিসোর্সেস" ফিজ। রেভ. X 6, 021043 (2016)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .6.021043 XNUMX

[10] সের্গেই ব্রাভিই, আলেকজান্ডার ক্লিসচ, রবার্ট কোয়েনিগ, এবং ইউজিন ট্যাং, "প্রতিসাম্য সুরক্ষা থেকে বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অপ্টিমাইজেশানের প্রতিবন্ধকতা" পদার্থ। রেভ. লেট। 125, 260505 (2020)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .125.260505

[11] সের্গেই ব্রাভি, ড্যান ব্রাউন, প্যাড্রিক ক্যালপিন, আর্ল ক্যাম্পবেল, ডেভিড গোসেট এবং মার্ক হাওয়ার্ড, "নিম্ন-র্যাঙ্ক স্টেবিলাইজার পচন দ্বারা কোয়ান্টাম সার্কিটের সিমুলেশন" কোয়ান্টাম 3, 181 (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-09-02-181

[12] থাং নুগুয়েন বুয়ান্ড কার্ট জোন্স "ভালো আনুমানিক শীর্ষ এবং প্রান্তের পার্টিশন খুঁজে পাওয়া এনপি-হার্ড" তথ্য প্রক্রিয়াকরণ চিঠি 42, 153-159 (1992)।
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0020-0190(92)90140-Q
https://​/​www.sciencedirect.com/​science/​article/​pii/​002001909290140Q

[13] ফ্রান্সেসকো বুসেমিয়ান্ড নীলাঞ্জনা দত্ত "নিশ্চিতভাবে কোরিলেটেড নয়েজের সাথে চ্যানেলের কোয়ান্টাম ক্যাপাসিটি" আইইইই লেনদেন অন ইনফরমেশন থিওরি 56, 1447-1460 (2010)।
https://​doi.org/​10.1109/​TIT.2009.2039166

[14] Senrui Chen, Wenjun Yu, Pei Zeng, এবং Steven T. Flammia, “Robust Shadow Estimation” PRX কোয়ান্টাম 2, 030348 (2021)।
https://​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.030348

[15] অ্যান্ড্রু এম চাইল্ডস, ইউয়ান সু, মিন সি. ট্রান, নাথান উইবে, এবং শুচেন ঝু, "কমিউটেটর স্কেলিং সহ ট্রটার ত্রুটির তত্ত্ব" শারীরিক পর্যালোচনা X 11 (2021)।
https://​/​doi.org/​10.1103/​physrevx.11.011020

[16] Thomas M. Coverand Joy A. Thomas “Elements of Information Theory” Wiley (2005)।
https://​doi.org/​10.1002/​047174882x

[17] Vedran Dunjko, Yimin Ge, এবং J. Ignacio Cirac, "ছোট কোয়ান্টাম ডিভাইস ব্যবহার করে কম্পিউটেশনাল স্পিডআপস" ফিজ। রেভ. লেট। 121, 250501 (2018)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .121.250501

[18] Andreas Elben, Steven T. Flammia, Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng, John Preskill, Benoit Vermersch, and Peter Zoller, “The randomized পরিমাপ টুলবক্স” (2022)।
https://​doi.org/​10.48550/​ARXIV.2203.11374
https://​arxiv.org/​abs/​2203.11374

[19] Leo Fang, Andreas Hehn, Harun Bayraktar, and Sam Stanwyck, “NVIDIA/cuQuantum: cuQuantum v22.05.0” (2022)।
https://​doi.org/​10.5281/​zenodo.6574510

[20] রবার্ট এম ফ্যানো "তথ্যের সংক্রমণ: যোগাযোগের একটি পরিসংখ্যান তত্ত্ব" এমআইটি প্রেস (1966)।

[21] এডওয়ার্ড ফার্হি, ডেভিড গামারনিক, এবং স্যাম গুটম্যান, "কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম পুরো গ্রাফ দেখার জন্য প্রয়োজন: একটি সাধারণ কেস" (2020)।
https://​doi.org/​10.48550/​ARXIV.2004.09002
https://​arxiv.org/​abs/​2004.09002

[22] এডওয়ার্ড ফার্হি, ডেভিড গামারনিক, এবং স্যাম গুটম্যান, "দ্যা কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমকে পুরো গ্রাফ দেখতে হবে: সবচেয়ে খারাপ কেস উদাহরণ" (2020)।
https://​doi.org/​10.48550/​ARXIV.2005.08747
https://​arxiv.org/​abs/​2005.08747

[23] এডওয়ার্ড ফারহি, জেফরি গোল্ডস্টোন, এবং স্যাম গুটম্যান, "একটি কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম" (2014)।
https://​doi.org/​10.48550/​ARXIV.1411.4028
https://​arxiv.org/​abs/​1411.4028

[24] এডওয়ার্ড ফারহি, জেফ্রি গোল্ডস্টোন এবং স্যাম গুটম্যান, "একটি আবদ্ধ সংঘটন সীমাবদ্ধতার সমস্যায় প্রয়োগ করা একটি কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম" (2014)।
https://​doi.org/​10.48550/​ARXIV.1412.6062
https://​arxiv.org/​abs/​1412.6062

[25] এডওয়ার্ড ফারহিয়ান্ড আরাম ডব্লিউ হ্যারো "কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমের মাধ্যমে কোয়ান্টাম শ্রেষ্ঠত্ব" (2016)।
https://​doi.org/​10.48550/​ARXIV.1602.07674
https://​arxiv.org/​abs/​1602.07674

[26] Uriel Feige, MohammadTaghi Hajiaghayi, এবং James R. Lee, "নূন্যতম ওজন ভার্টেক্স বিভাজকগুলির জন্য উন্নত আনুমানিক অ্যালগরিদম" কম্পিউটিং 38, 629-657 (2008) এর উপর সিয়াম জার্নাল।
https://​doi.org/​10.1137/​05064299X

[27] জনি গ্রেয়ান্ড স্টেফানোস কোর্টিস "হাইপার-অপ্টিমাইজড টেনসর নেটওয়ার্ক সংকোচন" কোয়ান্টাম 5, 410 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-03-15-410

[28] M Guţă, J Kahn, R Kueng, এবং JA Tropp, "অনুকূল ত্রুটির সীমার সাথে দ্রুত অবস্থার টমোগ্রাফি" পদার্থবিদ্যার জার্নাল A: গাণিতিক এবং তাত্ত্বিক 53, 204001 (2020)।
https://​doi.org/​10.1088/​1751-8121/​ab8111

[29] Jeongwan Haah, Aram W. Harrow, Zhengfeng Ji, Xiaodi Wu, and Nengkun Yu, "কোয়ান্টাম স্টেটসের নমুনা-অপ্টিমাল টমোগ্রাফি" IEEE লেনদেন অন তথ্য তত্ত্ব 63, 5628–5641 (2017)।
https://​doi.org/​10.1109/​TIT.2017.2719044

[30] স্টুয়ার্ট হ্যাডফিল্ড, ঝিহুই ওয়াং, ব্রায়ান ও'গোরম্যান, এলেনর জি. রিফেল, ডেভিড ভেনচুরেলি এবং রূপক বিশ্বাস, "কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম থেকে একটি কোয়ান্টাম অল্টারনেটিং অপারেটর আনসাটজ" অ্যালগরিদম 12 (2019)।
https://​doi.org/​10.3390/​a12020034
https:/​/​www.mdpi.com/​1999-4893/​12/​2/​34

[31] মাইকেল হোরোডেকি, পিটার ডব্লিউ শোর, এবং মেরি বেথ রুস্কাই, গাণিতিক পদার্থবিদ্যায় "এনট্যাঙ্গেলমেন্ট ব্রেকিং চ্যানেলস" রিভিউ 15, 629-641 (2003)।
https://​doi.org/​10.1142/​S0129055X03001709

[32] সিন-ইয়ুয়ান হুয়াং, রিচার্ড কুয়েং এবং জন প্রিসকিল, "খুব কম পরিমাপ থেকে একটি কোয়ান্টাম সিস্টেমের অনেক বৈশিষ্ট্যের ভবিষ্যদ্বাণী করা" প্রকৃতি পদার্থবিদ্যা 16, 1050-1057 (2020)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-020-0932-7

[33] উইলিয়াম হাগিন্স, পীযূষ পাতিল, ব্র্যাডলি মিচেল, কে বির্গিটা হোয়েলি, এবং ই মাইলস স্টুডেনমায়ার, "টেন্সর নেটওয়ার্কের সাথে কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিংয়ের দিকে" কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 4, 024001 (2019)।
https://​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​aaea94

[34] রিচার্ড কুয়েনগ্যান্ড ডেভিড গ্রস "কিউবিট স্টেবিলাইজার রাজ্যগুলি জটিল প্রজেক্টিভ 3-ডিজাইন" (2015)৷
https://​doi.org/​10.48550/​ARXIV.1510.02767
https://​arxiv.org/​abs/​1510.02767

[35] জুনদে লি, মাহাবুবুল আলম, এবং স্বরূপ ঘোষ, "বিভাজন-এন্ড-কনকারের মাধ্যমে বড় আকারের কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশন" (2021)।
https://​doi.org/​10.48550/​ARXIV.2102.13288
https://​arxiv.org/​abs/​2102.13288

[36] Seth Lloyd, Maria Schuld, Aroosa Ijaz, Josh Izaac, এবং Nathan Killoran, "মেশিন লার্নিং এর জন্য কোয়ান্টাম এম্বেডিং" (2020)।
https://​doi.org/​10.48550/​ARXIV.2001.03622
https://​arxiv.org/​abs/​2001.03622

[37] অ্যাঙ্গাস লোভিয়ান এবং অশ্বিন নায়ক "একক-কপি পরিমাপের সাথে কোয়ান্টাম অবস্থা শেখার জন্য নিম্ন সীমা" (2022)।
https://​doi.org/​10.48550/​ARXIV.2207.14438
https://​arxiv.org/​abs/​2207.14438

[38] Danylo Lykov, Jonathan Wurtz, Cody Poole, Mark Saffman, Tom Noel, and Yuri Alexeev, "কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদমের কোয়ান্টাম সুবিধার জন্য স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি থ্রেশহোল্ড" (2022)।
https://​doi.org/​10.48550/​ARXIV.2206.03579
https://​arxiv.org/​abs/​2206.03579

[39] ইগর এল. মার্কোভান্ড ইয়াওয়ুন শি "কন্ট্রাক্টিং টেনসর নেটওয়ার্কের দ্বারা কোয়ান্টাম কম্পিউটেশনের অনুকরণ" 38, 963-981 (2008) কম্পিউটিং-এ সিয়াম জার্নাল।
https: / / doi.org/ 10.1137 / 050644756

[40] সাইমন সি. মার্শাল, ক্যাসপার গ্যুরিক, এবং ভেড্রান ডানজকো, "ছোট কোয়ান্টাম কম্পিউটারের সাথে উচ্চমাত্রিক কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং" (2022)৷
https://​doi.org/​10.48550/​ARXIV.2203.13739
https://​arxiv.org/​abs/​2203.13739

[41] মাতিজা মেদভিডোভিচ এবং জিউসেপ কার্লিও "কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমের ক্লাসিক্যাল বৈচিত্রময় সিমুলেশন" npj কোয়ান্টাম তথ্য 7 (2021)।
https://​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00440-z

[42] Kosuke Mitaraiand Keisuke Fujii "একক-কুবিট অপারেশনের নমুনা দিয়ে একটি ভার্চুয়াল দুই-কুবিট গেট তৈরি করা" পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল 23, 023021 (2021)।
https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​abd7bc

[43] Kosuke Mitaraiand Keisuke Fujii “কোয়াসিপ্রবাবিলিটি স্যাম্পলিং দ্বারা স্থানীয় চ্যানেলের সাথে একটি অ-স্থানীয় চ্যানেলের অনুকরণের জন্য ওভারহেড” কোয়ান্টাম 5, 388 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-01-28-388

[44] ফিলিপ মরিটজ, রবার্ট নিশিহারা, স্টেফানি ওয়াং, অ্যালেক্সি তুমানভ, রিচার্ড লিয়াও, এরিক লিয়াং, মেলিহ এলিবোল, জোংহেং ইয়াং, উইলিয়াম পল, মাইকেল আই. জর্ডান এবং ইয়ন স্টোইকা, "রে: উদীয়মান এআই অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি বিতরণ করা কাঠামো" (2017) .
https://​doi.org/​10.48550/​ARXIV.1712.05889
https://​arxiv.org/​abs/​1712.05889

[45] হ্যাকপ পাশায়ান, জোয়েল জে. ওয়ালম্যান, এবং স্টিফেন ডি. বার্টলেট, "কোয়াসিপ্রোবাবিলিটি ব্যবহার করে কোয়ান্টাম সার্কিটের ফলাফলের সম্ভাব্যতা অনুমান করা" পদার্থ। রেভ. লেট। 115, 070501 (2015)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .115.070501

[46] Tianyi Peng, Aram W. Harrow, Maris Ozols, এবং Xiaodi Wu, “একটি ছোট কোয়ান্টাম কম্পিউটারে বড় কোয়ান্টাম সার্কিট সিমুলেট করা” ফিজিক্যাল রিভিউ লেটার 125 (2020)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.125.150504

[47] মাইকেল এ. পার্লিন, জেইন এইচ. সেলিম, মার্টিন সুচরা, এবং জেমস সি. ওসবর্ন, "সর্বোচ্চ সম্ভাবনা টমোগ্রাফির সাথে কোয়ান্টাম সার্কিট কাটিং" npj কোয়ান্টাম তথ্য 7 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00390-6

[48] Alberto Peruzzo, Jarrod McClean, Peter Shadbolt, Man-Hong Yung, Xiao-Qi Zhou, Peter J. Love, Alan Aspuru-Guzik, এবং Jeremy L. O'Brien, “A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor” Nature Communications 5 (2014)।
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

[49] ক্রিস্টোফ পিভেটিউ এবং ডেভিড সাটার "শাস্ত্রীয় যোগাযোগের সাথে সার্কিট নিটিং" (2022)।
https://​doi.org/​10.48550/​ARXIV.2205.00016
https://​arxiv.org/​abs/​2205.00016

[50] জেইন এইচ. সেলিম, টিগু তোমেশ, মাইকেল এ. পার্লিন, প্রণব গোখলে, এবং মার্টিন সুচরা, "কোয়ান্টাম ডিভাইড অ্যান্ড কনক্যুয়ার ফর কম্বিনেটরিয়াল অপটিমাইজেশন অ্যান্ড ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং" (2021)।
arXiv: 2107.07532

[51] Igal Sasonand Sergio Verdú “$f$-Divergence Inequalities” IEEE লেনদেন অন তথ্য তত্ত্ব 62, 5973–6006 (2016)।
https://​doi.org/​10.1109/​TIT.2016.2603151

[52] মারিয়া শুল্ড, অ্যালেক্স বোকারভ, ক্রিস্টা এম. সোভার, এবং নাথান উইবে, "সার্কিট-কেন্দ্রিক কোয়ান্টাম ক্লাসিফায়ারস" ফিজিক্যাল রিভিউ A 101 (2020)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.101.032308

[53] মারিয়া শুল্ড, ভিলে বার্গহোম, ক্রিশ্চিয়ান গোগোলিন, জোশ আইজ্যাক, এবং নাথান কিলোরান, "কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যারের উপর বিশ্লেষণাত্মক গ্রেডিয়েন্টের মূল্যায়ন" পদার্থ। রেভ. A 99, 032331 (2019)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 99.032331

[54] Hayk Shoukourian, Torsten Wilde, Axel Auweter, এবং Arndt Bode, "শক্তিশালী এবং দুর্বল স্কেলিং HPC অ্যাপ্লিকেশনগুলির শক্তি এবং শক্তি খরচের পূর্বাভাস" সুপারকম্পিউটিং ফ্রন্টিয়ার্স এবং উদ্ভাবন 1, 20-41 (2014)।
https://​doi.org/​10.14529/​jsfi140202

[55] Wei Tangand Margaret Martonosi “ScaleQC: A Scalable Framework for Hybrid Computation on Quantum and Classical Processors” (2022)।
https://​doi.org/​10.48550/​ARXIV.2207.00933
https://​arxiv.org/​abs/​2207.00933

[56] ইওয়াউট ভ্যান ডেন বার্গ "এলোমেলো ক্লিফোর্ড অপারেটরদের নমুনা নেওয়ার জন্য একটি সহজ পদ্ধতি" 2021 IEEE ইন্টারন্যাশনাল কনফারেন্স অন কোয়ান্টাম কম্পিউটিং অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং (QCE) 54-59 (2021)।
https://​doi.org/​10.1109/QCE52317.2021.00021

[57] Zhihui Wang, Stuart Hadfield, Zhang Jiang, এবং Eleanor G. Rieffel, "MaxCut এর জন্য কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম: একটি ফার্মিওনিক ভিউ" পদার্থ। Rev. A 97, 022304 (2018)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 97.022304

[58] জন ওয়াট্রাস "কোয়ান্টাম তথ্যের তত্ত্ব" কেমব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস (2018)।
https: / / doi.org/ 10.1017 / 9781316848142

[59] জাক ওয়েব "ক্লিফোর্ড গ্রুপ একটি একক 3-ডিজাইন গঠন করে" (2015)।
https://​doi.org/​10.48550/​ARXIV.1510.02769
https://​arxiv.org/​abs/​1510.02769

[60] Roeland Wiersema, Leonardo Guerini, Juan Felipe Carrasquilla, এবং Leandro Aolita, "কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল-কোয়ান্টাম ইন্টারফেস দ্বারা সার্কিট সংযোগ বৃদ্ধি করে" (2022)।
https://​doi.org/​10.48550/​ARXIV.2203.04984
https://​arxiv.org/​abs/​2203.04984

[61] Xiao Yuan, Jinzhao Sun, Junyu Liu, Qi Zhao, and You Zhou, "হাইব্রিড টেনসর নেটওয়ার্কের সাথে কোয়ান্টাম সিমুলেশন" ফিজ৷ রেভ. লেট। 127, 040501 (2021)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .127.040501

[62] হুয়াংজুন ঝু "মাল্টিকুবিট ক্লিফোর্ড গ্রুপগুলি একক 3-ডিজাইন" পদার্থ। Rev. A 96, 062336 (2017)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 96.062336

দ্বারা উদ্ধৃত

[৪] লিরান্ডে পিরা এবং ক্রিস ফেরি, "ডিস্ট্রিবিউটেড কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কের আমন্ত্রণ", arXiv: 2211.07056, (২০১০).

[১] লুকাস ব্রেনার, ক্রিস্টোফ পিভেটো এবং ডেভিড সাটার, "শাস্ত্রীয় যোগাযোগের সাথে সর্বোত্তম তারের কাটা", arXiv: 2302.03366, (২০১০).

[৩] ম্যাথিউ ডিক্রস, এলি চের্টকভ, মেগান কোহেগেন এবং মাইকেল ফস-ফেইগ, "মিড-সার্কিট পরিমাপ এবং রিসেট সহ কিউবিট-পুনঃব্যবহার সংকলন", arXiv: 2210.08039, (২০১০).

[২] খ্রিস্টান উফ্রেচ্ট, মনিরামন পেরিয়াসামি, সেবাস্টিয়ান রিয়েটস, ড্যানিয়েল ডি. শেরার, অ্যাক্সেল প্লিঞ্জ এবং ক্রিস্টোফার মুটসলার, "জেডএক্স ক্যালকুলাস দিয়ে মাল্টি-কন্ট্রোল কোয়ান্টাম গেট কাটা", arXiv: 2302.00387, (২০১০).

[৮] মারভিন বেচটোল্ড, জোহানা বারজেন, ফ্র্যাঙ্ক লেম্যান, আলেকজান্ডার ম্যান্ডল, জুলিয়ান অবস্ট, ফেলিক্স ট্রুগার এবং বেঞ্জামিন ওয়েডার, "NISQ ডিভাইসে ম্যাক্সকাট সমস্যার জন্য QAOA-তে সার্কিট কাটার প্রভাবের তদন্ত করছেন", arXiv: 2302.01792, (২০১০).

[৫] রিতাজিৎ মজুমদার এবং ক্রিস্টোফার জে. উড, "ত্রুটি প্রশমিত কোয়ান্টাম সার্কিট কাটা", arXiv: 2211.13431, (২০১০).

[৯] ড্যানিয়েল টি. চেন, জেইন এইচ. সেলিম, এবং মাইকেল এ. পার্লিন, "কোয়ান্টাম ডিভাইড অ্যান্ড কনকার ফর ক্লাসিক্যাল শ্যাডোস", arXiv: 2212.00761, (২০১০).

[৮] গিদিওন উচেহারা, টর এম. আমোড্ট, এবং অলিভিয়া ডি ম্যাটিও, "ঘূর্ণন-অনুপ্রাণিত সার্কিট কাট অপ্টিমাইজেশান", arXiv: 2211.07358, (২০১০).

[৭] কার্লোস এ. রিওফ্রিও, অলিভার মিটেভস্কি, ক্যাটলিন জোন্স, ফ্লোরিয়ান ক্রেলনার, আলেকসান্ডার ভুকোভিচ, জোসেফ ডয়েটস, জোহানেস ক্লেপস, থমাস এহমার, এবং আন্দ্রে লুকো, "কোয়ান্টাম জেনারেটিভ মডেলগুলির একটি কর্মক্ষমতা বৈশিষ্ট্য", arXiv: 2301.09363, (২০১০).

[১০] ডিয়েগো গুয়ালা, শাওমিং ঝাং, এসথার ক্রুজ, কার্লোস এ. রিওফ্রিও, জোহানেস ক্লেপস, এবং জুয়ান মিগুয়েল আরাজোলা, "ভেরিয়েশনাল টেনসর-নেটওয়ার্ক কোয়ান্টাম সার্কিট সহ চিত্র শ্রেণীবিভাগের একটি ব্যবহারিক ওভারভিউ", arXiv: 2209.11058, (২০১০).

উপরের উদ্ধৃতিগুলি থেকে প্রাপ্ত এসএও / নাসার এডিএস (সর্বশেষে সফলভাবে 2023-03-03 16:49:02 আপডেট হয়েছে)। সমস্ত প্রকাশক উপযুক্ত এবং সম্পূর্ণ উদ্ধৃতি ডেটা সরবরাহ না করায় তালিকাটি অসম্পূর্ণ হতে পারে।

On ক্রসরেফ এর উদ্ধৃত পরিষেবা উদ্ধৃতি রচনার কোনও ডেটা পাওয়া যায় নি (শেষ চেষ্টা 2023-03-03 16:49:00)।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো কোয়ান্টাম জার্নাল

প্রারম্ভিক ত্রুটি-সহনশীল কোয়ান্টাম কম্পিউটারে স্বল্প-গভীর কোয়ান্টাম সার্কিটের সাথে একাধিক ইজেনভ্যালুর একযোগে অনুমান

উত্স নোড: 2322259
সময় স্ট্যাম্প: অক্টোবর 11, 2023

কোয়ান্টাম কম্পিউটারে স্টেট স্যাম্পলিং এবং রিয়েল-টাইম ডায়নামিক্স থেকে থার্মাল অবজারভেবলের শক্তিশালী নিষ্কাশন

উত্স নোড: 2364943
সময় স্ট্যাম্প: নভেম্বর 3, 2023