11 færdigheder, du har brug for i AI-æraen [Data + tips]

"Vil AI stjæle mit job?" I de sidste par årtier har dette spørgsmål været på læberne af næsten enhver arbejdende person - fra baristaer i kaffebarer til projektledere i decacorn-virksomheder. Lanceringen og virkningen af ​​ChatGPT i november 2022 tilføjede brændstof til ilden og har gjort denne samtale mere populær end nogensinde.

Nu hvor det ser ud til, at en robot eller computer kan udføre næsten ethvert job i disse dage - at skrive softwarekode, generere indholdsoversigter og udfylde skatteformularer - hvordan kan mennesker forblive beskæftiget i fremtiden?

Det viser sig, at der er nogle ikke-tekniske færdigheder, som AI ikke kan replikere. Hvis du skal navigere i beskæftigelsesområdet i denne AI-æra, bliver du nødt til at udvikle disse immaterielle færdigheder. De vil ikke kun give dig en fordel i forhold til kunstig intelligens, men de vil også forbedre din samlede arbejdsindsats og karrierevækst.

I denne artikel lærer du de færdigheder, du har brug for for at arbejde med AI, de færdigheder, AI ikke kan erstatte, og hvordan du kan booste dine kritiske tænkningsevner for at holde sig oven vande i AI-æraen.

Indholdsfortegnelse

Nødvendige færdigheder for at arbejde med AI

Hvis du bruger AI-værktøjer på arbejdet, er her nogle færdigheder, du skal bruge for at få mest muligt ud af disse værktøjer.

1. Intellektuel nysgerrighed

Intellektuel nysgerrighed er en persons ønske og vilje til at grave dybere end overfladen for at lære nye ting.

Som en professionel, der arbejder med AI-drevne værktøjer, hjælper denne bløde færdighed dig med at analysere den information, værktøjet genererer, og stille de nødvendige spørgsmål for at afgøre, om disse oplysninger kan hjælpe dig med at nå dine mål eller ej.

For eksempel kan en social media manager bede ChatGPT om at udarbejde en social mediestrategi for den type virksomhed, de arbejder for (f.eks. SaaS, teknologi, advokatfirma).

Den sociale mediechef vil dog ikke bare implementere den AI-genererede strategi, som den er.

I stedet vil de grave dybere ned i basisstrategien for at finde ud af, hvilken rolle hver komponent (social medieplatform, postformat osv.) spiller, og hvordan man tilpasser den til at tilpasse sig virksomhedens produkt(er), målgruppe og mål. .

Intellektuel nysgerrighed hjælper dig med at tilgå dit arbejde med mere kreativitet. I stedet for at holde fast i det, der virkede i fortiden, forlader du din komfortzone, tænker ud af boksen og kommer med løsninger - nogle gange utraditionelle - der er mere effektive end noget, du har prøvet før.

2. Tilpasningsevne

Uanset hvad din branche er, eller hvilken rolle du har, er evnen til at tilpasse sig hurtigt forandringer noget, du har brug for, selv når du bruger kunstig intelligens i dit arbejde.

Forretningsverdenen udvikler sig konstant, men når først et AI-værktøj er programmeret, kan det ikke ændre sig uden indgriben udefra. Så det er op til dig som medarbejder at være villig til at tilpasse dig ændringerne i arbejdsmiljøet og påtage dig forskellige ansvarsområder efter behov.

At være tilpasningsdygtig giver dig ikke kun mulighed for at afprøve nye strategier, men det viser også dine lederevner og viser din evne til at være ressourcestærk, analytisk og beslutsom. Det er alle kvaliteter, som ansættelsesledere ser efter hos en potentiel medarbejder.

3. Objektivitet

En af de mest almindelige misforståelser om AI er, at det er en iboende objektiv og upartisk arbejdspartner, der har alle de rigtige svar. Dette kunne ikke være længere fra sandheden.

Mennesker er forudindtaget i naturen og er disponerede for subjektive sandheder. De AI-værktøjer, de skaber, arver også denne bias. Googles Chief Decision Scientist, Cassie Kozyrkov, bruger Cat vs. Not-Cat-eksemplet til at illustrere denne faldgrube.

Lad os sige, at en AI-ekspert skaber en maskinlæringsmodel, der bestemmer, hvilke dyr på disse seks billeder der er katte, og hvilke der ikke er.

Fra billede 1 til billede 5 er det ret indlysende, hvilke dyr der er katte (versus ikke katte). Måden ML-modellen vil kategorisere det sjette billede på afhænger dog af, om AI-eksperten anser en tiger for at være en kat eller ej.

Vi ved alle, at tigeren tilhører kattefamilien, men er det faktisk en kat sammenlignet med dyrene på billede 1, 3 og 4? Er det en anden type kat? Og hvis det er, vil det så være rigtigt at sætte det i samme kategori som huskatte?

Svaret afhænger af den subjektive sandhed, AI-eksperten tror på.

I hendes stykke "Hvorfor AI og beslutningstagning er to sider af samme sag," skriver Cassie Kozyrkov, "AI kan ikke sætte målet for dig - det er menneskets job, og maskinlærings 'rigtige' svar er normalt i beskuerens øje, så et system, der er designet til ét formål, fungerer muligvis ikke til et andet formål."

Hvis AI-eksperten i eksemplet ovenfor programmerer modellen til at bestemme, at dyret på billede 6 ikke er en kat, ville de have ret på en måde. Men hvis du, der bruger modellen, tror, ​​at dyret er en kat, har du også ret.

"Ud fra de eksperimenter, vores team har udført, fungerer AI bedst, når resultatet kan være subjektivt (kunst, skrift, idégenerering osv.), eller når en eller anden fejl er tolerabel (dataklassificering)," siger Blake Burch, medstifteren på Skibsværft.

"Når du har brug for, at noget er 100 % rigtigt, kan du kun stole på AI-outputtet, hvis du har andre måder at verificere nøjagtigheden på, som f.eks. kodeeksekvering eller gennemgang af menneskelig in-the-loop."

Der er aldrig en "rigtig" måde for AI at definere kategorier, som alle ville være enige i. Det er op til dig at vælge, hvad du vil tro og kopiere.

4. Helhedsforståelse

Holistisk forståelse er forståelsen af ​​forholdet mellem komponenterne i et helt system.

I erhvervslivet forbinder en holistisk tilgang hver afdeling i en organisation og hjælper dem med at arbejde som ét team mod at nå virksomhedens overordnede mål.

Hvis du bruger AI-værktøjer, er det vigtigt at forstå, hvordan dit arbejde gavner virksomheden som helhed, og finde ud af, hvordan du arbejder med andre teams, uanset hvor langt væk de kan virke fra dig.

For eksempel er det nemt at se, hvordan produkt- og marketingteams er relateret, og hvordan deres arbejde påvirker hinanden, men det er sværere at se, hvordan produkt- og juridiske teams hænger sammen. Holistisk forståelse hjælper dig med at skabe den forbindelse.

As Brian Rhea fra JobLens.ai udtrykker det, "Mennesker er bemærkelsesværdigt gode til holistisk forståelse: vores evne til at forbinde tilsyneladende urelaterede informationer og oplevelser for at få en meningsfuld, kreativ indsigt.

Alle disse 'What I Learned about Marketing from Game of Thrones'-indlæg vækker genklang af en grund. Vi er meget bedre end AI til at drage erfaringer fra tilbagevendende – men ikke-relaterede – mønstre i livet."

Pro tip: En god måde at fremme holistisk forståelse på arbejdspladsen er at bruge projektstyrings- og kommunikationsværktøjer som Trello, Asana og Slack til at kommunikere og distribuere information på tværs af teams.

5. Evne til at skrive gode prompter

Hvis der er noget ChatGPT har lært os, så er det at vide, hvordan man gør skriv gode opfordringer gør hele forskellen i kvaliteten af ​​den information, vi får fra generative AI-værktøjer.

Heldigvis giver nyere generative AI-værktøjer dig mulighed for at være *virkelig* specifik og kreativ med dine prompter. Dette øger dine chancer for at få oplysninger, der vil være nyttige for dig.

Lad os f.eks. sige, at du har fået til opgave at forklare kvantekromodynamik (hej, Young Sheldon-fans!) for elever på mellemskole og college.

I stedet for at plage din hjerne og prøve at gøre dette komplekse koncept til noget, 12-årige kan forstå, kan du spørge ChatGPT og specificere den alder eller klasse eleverne er i.

Så i stedet for "Forklar, hvad kvantekromodynamik er", kunne din prompt være "Hvordan kan jeg forklare kvantekromodynamik til en mellemskoleelev/12-årigt barn?"

Og her er hvad du får:

Læg mærke til de paralleller ChatGPT drager mellem gluoner og magneter. Det er noget et barn ville forstå. Men hvis du beder ChatGPT om at forklare kvantekromodynamikken til en universitets- eller postgraduate-studerende, får du her:

Læg mærke til, hvordan svaret er længere og har mere komplekse udtryk som "hadroner", "asymptotisk frihed" og "stor hadronkolliderer." Men dette vil ikke være et problem, fordi du vil diskutere med folk med en højere forståelse af emnet.

Pointen her er: Hvis du vil få mest muligt ud af AI-værktøjer, skal du vide, hvordan du skriver gode prompter. Vær så specifik og direkte som muligt, og juster dine prompter i overensstemmelse hermed for at få forskellige resultater.

Færdigheder AI kan ikke erstatte

AI kan være virkelig effektiv til nogle ting, som mennesker plejede at gøre som en del af deres arbejde, men der er nogle færdigheder, mennesker har, som AI ikke kan erstatte. Her er nogle af dem.

1. Kritisk tænkning

I en Q1-undersøgelse af LinkedIn-joblister, over 564,000 af dem anførte "kritiske tænkeevner" som et krav for en rolle. Dette viser, hvor stor betydning virksomheder lægger på en medarbejders evne til at tænke godt.

Krystal konge, siger en professor ved HubSpot Academy, "Fremragende inbound marketingfolk og sælgere tænker kritisk og kreativt, deler tanker og meninger, bruger god dømmekraft og træffer fornuftige, velovervejede beslutninger."

Og deri ligger akilleshælen af ​​kunstig intelligens.

På trods af AI-værktøjernes overlegne evne til at analysere data, kan de ikke træffe velinformerede vurderinger og beslutninger — en færdighed, der er nødvendig inden for forskellige områder, herunder forretning, jura og medicin.

For eksempel kan et advokatfirma bruge avancerede AI-værktøjer til at finde relevante dokumenter i retssager, men vi har stadig brug for en menneskelig dommer og jury til at lytte til sagens fakta og dømme en afgørelse.

2. Empati

AI-værktøjer kan vurdere en situation og reagere på den. Et menneske skal dog finde ud af den bedste måde at kommunikere denne reaktion til andre på, især i vanskelige situationer.

For eksempel kan læger bruge kunstig intelligens til at identificere sygdomme på en scanning, men de ville ikke bringe nyheden om en kræftdiagnose til en patient via robocall.

Årsagen er enkel: AI-værktøjer kan ikke virkelig forstå menneskelige følelser og reagere på dem på passende vis - i hvert fald ikke endnu.

Det er dog ikke kun medicinområdet, der kræver empati. Kundeserviceteams i alle slags virksomheder har også brug for empatiske mennesker.

"AI-drevne kundesuccessystemer kan hjælpe med billetruting, men intet slår den menneskelige berøring, når det kommer til følsomme eller presserende bekymringer,"siger Seth Besse, administrerende direktør for Udelt.io.

"I kriseøjeblikke kan en medfølende tilgang og skræddersyet støtte gøre hele forskellen. At stræbe efter fremragende kundeservice kræver at finde en balance mellem effektiviteten af ​​AI og det personlige præg af menneskelig interaktion. Denne tilgang sikrer, at kundernes unikke behov bliver mødt med omhu og effektivitet."

Besse har ret. På trods af de fremskridt, vi har gjort med affective computing, vil job, der kræver empati, ikke blive outsourcet til AI på et tidspunkt.

3. Følelsesmæssig intelligens

Følelsesmæssig intelligens er evnen til at styre dine følelser og forstå følelserne hos mennesker omkring dig.

At arbejde i et team betyder, at mennesker med forskellige personligheder og følelser omgiver dig. Og da AI ikke selv har følelser, er det næsten umuligt for den effektivt at forstå, endsige styre, dine og dine teammedlemmers følelser.

Om at være følelsesmæssigt opmærksom og følsom, Dominik Maka, chef for SEO på LVBET, afgrænser, “AI er sejt, men kan den forstå det lettelsens suk fra en klient, når du løser et problem, de har stresset over? Eller den spænding i et teammedlems stemme, når de har en banebrydende idé? Det er magien ved empati og følelsesmæssig intelligens.

"Det er noget, der har været uvurderligt på min rejse, især når jeg navigerer i de forskellige kulturer og markeder. Selvom jeg er helt til AI og dens vidundere, er der en varme, som vi mennesker bringer til bordet. Det er som at sammenligne en AI-genereret sang med en, hvor du kan mærke kunstnerens sjæl."

Uanset om det er en teamleder, der hjælper medarbejderne gennem et vanskeligt projekt, ansætter ledere, der finder den bedste kandidat til en rolle, eller sælgere, der forsøger at konvertere kundeemner til betalende kunder, er følelsesmæssig intelligens en nødvendig ingrediens for succes.

I detaljerede teams hjælper følelsesmæssig intelligens dig med at bevare roen, booste innovation og øge produktiviteten.

I større skala holder det et brand i harmoni med sine kunder, hvilket iflg Kristin Harper, administrerende direktør for Drevet til succes, hjælper det "udvikle og opkræve en præmie for innovative produkter og tjenester, levere mere relevant annoncering og interagere med kunder på en måde, der er særskilt og foretrukket i forhold til deres konkurrenter."

4. People Management

People Management er processen med at ansætte, træne og udvikle medarbejdere for at understøtte organisationens mission, øge produktiviteten på arbejdspladsen og fremme professionel vækst.

Selvfølgelig kan AI sortere gennem CV'er under ansættelsesprocessen, liste opgaver og tildele deadlines, men det holder ikke godt, når det kommer til rent faktisk at lede og motivere medarbejdere.

Succesfuld personaleledelse kræver en kombination af kreativitet, innovation og følelsesmæssig intelligens - et talent, som folk udvikler gennem erfaring og tid.

Det er det talent, der hjælper menneskelige ledere med at delegere opgaver til de rigtige personer, sætte processer på plads for at hjælpe medarbejderne gennem vanskelige projekter, løse konflikter på arbejdspladsen og inspirere et team til at nå deres mål.

5. Kreativitet

Kreativitet (og innovation) er grunden til, at vi har fantastiske opfindelser som musik, biler, smartphones, søgemaskiner og kunstig intelligens.

Selvfølgelig bliver AI nu brugt til at gøre disse produkter mere avancerede, men selv det er et produkt af den kreativitet, som deres menneskelige opfindere besidder - noget, som AI ikke i sig selv kan replikere.

På den ene side er AI programmeret. Og på den anden side er kreativiteten spontan og kræver fantasi og inspiration.

Et oplagt eksempel er skabelse af indhold - noget mange marketingfolk bruger ChatGPT og andre generative AI-værktøjer til.

Gabriel Ramuglia, Grundlæggeren af IOFLOOD brugte GPT4 til at producere SEO-indholdsartikler.

Baseret på hans erfaring siger Ramuglia, “Mens AI-værktøjer kan generere mange typer faktuelt indhold, kæmper de for at afspejle ægte menneskelig erfaring. Denne nuance, den uhåndgribelige værdi af levede oplevelser, personlige anekdoter og visdom fra tidligere situationer, forbliver en blind plet i AI-genereret indhold."

Denne følelse gentages af Andrew Boyd, medstifter af Forte Analytica.

Mens Boyd erkender, at AI kan slå mennesker ved at skrive indhold i stor skala, erkender han, at det ikke kan "giv et personligt bud på et produkt eller en tjeneste, der er autoritativ og baseret på oplevelse i den virkelige verden.

"Du kan fortælle det, at det skal skrive fra en person, der har gjort eller brugt noget, men selv da er det stadig huddybt og har en tendens til at komme med omfattende generaliseringer. Det mangler nuancen af ​​et menneske, da det ikke kan opleve livet som et menneske."

6. Strategisk tænkning

Mange virksomheder begynder at automatisere en stor del af deres markedsføringspraksis - og det med rette. Det er generelt omkostningseffektivt og frigør tid for medarbejderne til at udføre arbejde, der betyder noget.

Menneskelige medarbejdere skal dog selv skabe den overordnede strategi, før de automatiserer nogen del af den.

For eksempel kan du fortælle et AI-drevet planlægningsværktøj til at sende et tweet (eller er det Xeet?) til dig på et bestemt tidspunkt på dagen fra mandag til fredag. Automatiseringen af ​​disse tweets er dog sandsynligvis en lille del af en større strategi for at distribuere indhold, drive trafik og generere kvalificerede kundeemner til virksomheden.

Skabelsen af ​​denne strategi er ikke AI's arbejde; det er medarbejdernes arbejde, der skulle anvende kritisk tænkning og deres unikke færdigheder til at formulere en plan, der, når den udføres, vil fremme virksomhedens vækst.

Sådan øger du kritisk tænkning

Kritisk tænkning handler om at være nysgerrig og objektiv omkring hver eneste information, du støder på.

Det handler om at analysere information baseret på hårde beviser, snarere end personlige meninger, for at få en bedre forståelse af det. Denne forståelse er, hvad der hjælper dig løse problemer effektivt og træffe gode beslutninger.

Ligesom programmering eller markedsføring kan du lære - og forbedre dine - kritiske tænkningsfærdigheder. Her er nogle måder at gøre det på.

1. Tag online kurser.

Kritisk tænkning er en af ​​de mest populære bløde færdigheder, der kræves i jobopslag på tværs af alle brancher. Så hvis du prøver at få et job - eller du er ansat - kan du forbedre dine kritiske tænkningsevner ved at tage onlinekurser om emnet.

Et kursus du kan udforske er HubSpot Academys kursus i kritisk tænkning. I den lærer du om tænkende dispositioner, læringsstile og kognitive skævheder.

Du vil også lære at stille bedre spørgsmål, være følelsesmæssig intelligent, dyrke nysgerrighed, brainstorme produktivt, løse problemer effektivt og træffe bedre beslutninger.

2. Øv aktiv lytning.

Forskning fra University of Missouri tyder på det vi husker kun 25 % af det, vi hører. Hvordan kan vi så kritisk analysere den information, vi har, hvis den nævnte information kun er en fjerdedel af den faktiske mængde information, der er?

Det er her, aktiv lytning kommer ind i billedet.

Som et grundlæggende element i kritisk tænkning tvinger aktiv lytning dig til at lytte omhyggeligt - ikke bare høre - til, hvad andre mennesker fortæller dig.

"Når vi er involveret i virkelig aktive samtaler, er der en positiv udveksling af energi mellem talerne," siger Crystal King, instruktøren af ​​HubSpots Critical Thinking-kursus. "Taleren føler sig hørt, og lytteren lærer og forstår."

Empati spiller en kæmpe rolle her, da den hjælper dig med at sætte dig selv i den anden persons sted, så du fuldt ud kan forstå deres perspektiv og hvad de ønsker/har brug for. Hvis situationen kræver det, så stil spørgsmål, der vil lade dem vide, at du lytter til dem.

Tricket er bevidst at lytte til andre uden at dømme. Hold dine øjne og ører åbne, og lad dit kropssprog være imødekommende.

3. Stil spørgsmål.

Når du præsenteres for information, uanset om det er en artikel, du faldt over online eller et stykke data, du har fået på arbejdet, så stil spørgsmål om det.

Start med det, du allerede ved, og bekræft, at alle de oplysninger, du har, er korrekte. Hvis du er til et møde, så stil spørgsmål for at sikre, at du forstår. Hvis det er nødvendigt, bede om at få visse punkter gentaget for at sikre, at du ikke udelader noget.

Kanalér din barnlige nysgerrighed, og stil en masse åbne spørgsmål om den information, du har. Hvad? Hvornår? Hvor? WHO? Hvorfor? Hvordan?

Overvej kilden til informationen. Er det troværdigt? Hvorfor havde den disse oplysninger? Hvilket mål håber den at nå? Er der mere i denne information, end hvad denne kilde præsenterer?

At stille spørgsmål er en fantastisk måde at verificere oplysninger på og undgå at lave forkerte antagelser og/eller fejl.

4. Sæt spørgsmålstegn ved dine fordomme.

At stille spørgsmål om visse oplysninger kan afdække kildens skævheder.

Men hvad med dine egne fordomme?

Det er ingen hemmelighed, at vores sympatier, antipatier, overbevisninger, oplevelser og præferencer kan påvirke de konklusioner, vi drager i visse situationer. Selvom dette ikke altid er en dårlig ting, er det antitesen til kritisk tænkning.

For at lave en konklusion uden forudindtagethed, skal du tage et skridt tilbage og udfordre de antagelser, du måske gør. Spørge dig selv:

• Gør jeg antagelser om disse oplysninger?
• Er der nogle perspektiver eller synspunkter, jeg mangler?
• Er der nogle variabler/komponenter, jeg ikke har indregnet endnu?
• Har jeg analyseret disse oplysninger fra alle vinkler?

Hvis du indser, at dine kognitive skævheder er involveret i din beslutningstagning, bliver du nødt til at lægge dem til side og evaluere oplysningerne med et frisk øje (og sind).

5. Opsøg forskellige meninger.

Mangfoldighed er ikke kun et kriterium, der skal krydses af under ansættelsesprocessen. Det er en integreret del af en kritisk tænkningsproces.

Det er normalt, at folk, der tænker og handler ens, går sammen. Det bliver intenst online, fordi sociale mediers algoritmer analyserer vores tidligere interaktioner for at levere indhold, der stemmer overens med vores individuelle overbevisninger.

Problemet er: Hvis alle, vi omgiver os med, tænker præcis, som vi gør, vil vores tankeproces blive stiv, og vi vil være mindre tilbøjelige til at ændre vores overbevisninger, når vi står over for ny (mere overbevisende) information.

At bede om meninger fra mennesker, der har forskellig kulturel/etnisk baggrund, alder, trossystemer og erfaringer kan hjælpe dig med at få et mere fyldestgørende, mere omfattende billede af en situation.

Du vil være i stand til at se tingene i et andet lys, og det kan påvirke den konklusion, du drager ud fra den information, der er tilgængelig for dig. Dette forhindrer ikke kun gruppetænkning, men det udvider også din viden.

Bemærk: Hvis du ikke er sikker på, hvordan du får forskellige meninger, så start med at dyrke relationer med mennesker, der er forskellige fra dig. Deltag i samtaler med mennesker, der er yngre og ældre end dig. På arbejdet skal du blive venner med mennesker i forskellige teams.

Hvis du er seniormedarbejder, så tag på frokostpauser eller spil med dine juniorkolleger. At være venner med forskellige slags mennesker gør det lettere at spørge om deres meninger, når du har brug for dem.

AI vil ikke erstatte dig - hvis du har de rigtige færdigheder

På trods af de fremskridt, kunstig intelligens har gjort i de sidste par årtier, er det ikke på det stadie, hvor det kan erstatte mennesker i alle job.

At have de rigtige bløde færdigheder, såsom kritisk tænkning, følelsesmæssig intelligens, intellektuel nysgerrighed og kreativitet, kan hjælpe dig med at bevare dit job i denne AI-æra.

Dette betyder ikke, at du ikke vil bruge AI i dit arbejde. Det kan du måske, men i stedet for at det tager din plads, vil du kombinere dine irreplikerbare bløde (og hårde) færdigheder med effektiviteten af ​​AI-værktøjer for at levere det bedste arbejde, du overhovedet kan.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
• PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
• PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
• PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
• Kilde: https://blog.hubspot.com/marketing/skills-needed-in-ai-era