5 gratis kurser til at mestre Python til datavidenskab

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

5 gratis kurser til at mestre Python for Data Science
Billede af forfatter

At lære Python er super nyttigt, hvis du ønsker at skifte til en datakarriere. Men der er meget at lære: fra det grundlæggende i Python-programmering til dataanalyse, maskinlæring og cracking-kodningsinterviews. Så hvordan finder du de bedste ressourcer til at lære dem alle?

For at hjælpe dig har vi samlet en liste over kurser for at hjælpe dig med at mestre Python til datavidenskab. Uanset om du er nybegynder eller en erfaren professionel, der ønsker at genopfriske dine Python-færdigheder, er disse kurser for dig. De foreslåede kurser hjælper dig med at lære følgende:

Grundlæggende om Python
Python datavidenskabsbiblioteker
Dataanalyse og maskinlæring med Python
Datastrukturer og algoritmer med Python

Lad os komme igang.

Python for begyndere kursus fra Mosh vil hjælpe dig med at blive fortrolig med det absolutte grundlæggende i Python-programmering.

Om cirka en time kan du komme i gang med følgende grundlæggende:

Variabler
Modtager input
Typekonverteringer
Strings
Operatører og operatørers forrang
Hvis udsagn
Mens og for sløjfer
Lister og tupler

Forbindelse: Python for begyndere

Nu hvor du kender det grundlæggende, kan du tage dette Mellemliggende Python-programmering Rute. Dette kursus starter med at diskutere de forskellige indbyggede Python-datastrukturer. Og fortsætter til mere avancerede funktioner i sproget.

Emnerne dækket i dette kursus inkluderer:

Pythons indbyggede datastrukturer
Kollektioner
Itertools
Lambda funktioner
Undtagelser og fejl
Logning
Arbejder med JSON
Tilfældig talgenerering
dekoratører
Generatorer
Multithreading og multiprocessing
Funktionsargumenter
Overfladisk vs. dyb kopi
Kontekstmanagere

Forbindelse: Mellemliggende Python-programmering

Når du har et godt greb om Python, kan du fortsætte med at lære om de forskellige Python-datavidenskabsbiblioteker.

Dataanalyse med Python certificering fra freeCodeCamp hjælper dig med at lære alle de nødvendige Python-datavidenskabsbiblioteker:

nusset
pandas
Matplotlib
Søfødt

Du vil også komme til at bygge et par dataanalyseprojekter. Hvilket du skal gennemføre for at modtage dataanalysen med Python-certificering.

Forbindelse: Dataanalyse med Python-certificering

Du bør nu være komfortabel med at programmere med Python og arbejde med Python data science-biblioteker. Og du kan nu begynde at udforske maskinlæring.

Machine Learning med Python og Scikit-Learn vil hjælpe dig med at lære om teorien (hvordan maskinlæringsalgoritmer fungerer) og implementeringen af maskinlæringsalgoritmer med scikit-learn. Dette kursus vil også lære, hvordan man nærmer sig og planlægger maskinlæringsprojekter, bygger og implementerer maskinlæringsapplikationer.

Her er en oversigt over de emner, der behandles:

Lineær regression og gradientnedstigning
Logistisk regression til klassificering
Beslutningstræer og tilfældige skove
Sådan griber du maskinlæringsprojekter an
Gradientforstærkende maskiner med XGBoost
Maskinlæringsprojekt fra bunden
Implementering af et maskinlæringsprojekt med klassen

Forbindelse: Machine Learning med Python og Scikit-Learn

I den datavidenskabelige interviewproces bør du først knække kodningsinterviews for at fortsætte til de næste trin. For at knække dem og for at gøre dine kodningsøvelser mere effektive, bør du først have et stærkt fundament i datastrukturer i algoritmer.

Datastrukturer og algoritmer i Python er et gratis kursus, der hjælper dig med at lære de væsentlige datastrukturer og algoritmer – med fokus på Python.

Bare tag en strukturer disse data strukturer i algoritmescores følgende denne Datastrukturer og Algorithm Sports vil hjælpe dig med at lære følgende emner

Binær søgning, linkede lister og kompleksitet
Binære søgetræer, traversal og rekursion
Hash-tabeller og Python-ordbøger
Sorteringsalgoritmer, opdel og hersk
Rekursion og dynamisk programmering
Grafalgoritmer
Python-interviewspørgsmål, tips og råd

Forbindelse: Datastrukturer og algoritmer i Python

Håber du finder disse kurser nyttige. Vi har sammensat en liste over kurser, der både er omfattende og vil hjælpe dig med at blive dygtig til Python til datavidenskab.

Hvis du kan huske, havde vi kurser, der startede fra det helt grundlæggende i Python-programmering op til dataanalyse og maskinlæring med Python. Vi har også inkluderet et kursus, der hjælper dig med at lære grundlaget for datastrukturer i algoritmer – for at forberede dig til kodningsinterviews. God læring og kodning!

Bala Priya C er en udvikler og teknisk skribent fra Indien. Hun kan lide at arbejde i krydsfeltet mellem matematik, programmering, datavidenskab og indholdsskabelse. Hendes interesseområder og ekspertise omfatter DevOps, datavidenskab og naturlig sprogbehandling. Hun nyder at læse, skrive, kode og kaffe! I øjeblikket arbejder hun på at lære og dele sin viden med udviklerfællesskabet ved at skrive selvstudier, vejledninger, meningsindlæg og mere.