Teknologiske titaner samles for at beslutte, hvilke job AI kan skære først

Teknologiske titaner samles for at beslutte, hvilke job AI kan skære først

Tidsstempel: 4. april 2024 kl. 3
Kildeknude: 2535663

Af alle de tekniske administrerende direktører, der fremhæver AI's potentiale til at styrke arbejderne, har IBMs administrerende direktør, Arvind Krishna, været blandt de mest højlydte om dets evne til at erstatte dem.

Sidste forår var exec mente at så mange som 30 procent af IBMs back-office-job kunne automatiseres af kunstig intelligens. Så naturligvis er Big Blue blandt de første til deltage et konsortium af tech tunge vægte, herunder Cisco, Google, Microsoft, Intel, SAP, blandt andre for at adressere AI's indvirkning på arbejdere. Gruppen vil også omfatte rådgivere fra f.eks. American Federation of Labor, DigitalEurope, Khan Academy.

Gruppens erklærede mål, tilsyneladende inspireret af USA's og EU's fælles handels- og teknologiråd, er at undersøge AI's indvirkning på informations- og kommunikationsteknologi (IKT) job. I den indledende fase vil konsortiet se på 56 roller, der sandsynligvis vil blive elimineret af AI først. Ifølge IBM omfatter disse roller 80 procent af de 45 bedste IKT-jobtitler.

Baseret på disse resultater siger gruppen, at den vil anbefale og støtte træningsprogrammer, der har til formål at hjælpe studerende, karriereskiftere og eksisterende it-medarbejdere med at forberede sig og skifte til roller, som AI-modeller er mindre i stand til at udfylde.

Og det ser ud til, at Biden-administrationen er mere end glad for at lade de selvsamme teknologivirksomheder, der udvikler din AI-erstatning, tage føringen på denne.

"Vi anerkender, at økonomisk sikkerhed og national sikkerhed er uløseligt forbundet," sagde den amerikanske handelsminister Gina Raimondo. "Jeg er taknemmelig for konsortiets medlemmer for at deltage i denne indsats for at konfrontere de nye behov for arbejdsstyrke, der opstår i kølvandet på AI's hurtige udvikling."

AI-produkter, der sigter mod at øge produktiviteten, som Microsofts Copilot til Office 365 og Github, Googles Gemini for Workspaces og SAPs kodningsassistent, for blot at nævne nogle få, har opnået betydelige opmærksomhed, dog ikke altid positivt, i løbet af det seneste år.

Samtidig har virksomheder som Nvidia, IBM og andre brugt værktøjer til at hjælpe virksomheder med at bygge, finjustere og tilpasse store sprogmodeller (LLM'er) til interne arbejdsbelastninger og processer. IBM debuterede sin Watson-X platform sidste forår, mens Nvidia lancerede NIM'er, containeriserede modeller designet til at gøre det nemmere at bygge AI-apps og konsolidere indsatsen.

Alle disse er baseret på ideen om, at kunstig intelligens vil gøre arbejdere mere effektive, hvilket gør dem i stand til at få mere arbejde gjort hurtigere og med færre ressourcer.

Dette koncept kan være tiltalende for dem i brancher, der allerede står over for personalemangel. Men den virkelige bekymring er AI's potentiale til at skære ned i personalet, derfor lægges vægten i meddelelsen på omskoling.

"Konsortiets medlemmer anerkender universelt nødvendigheden og vigtigheden af ​​deres kombinerede indsats med accelerationen af ​​kunstig intelligens i alle facetter af forretningen og behovet for at opbygge en inkluderende arbejdsstyrke med familieopretholdende muligheder," skrev IBM i sin meddelelse.

Blandt konsortiets medlemmer sigter gruppen mod at omskole og omstille mere end 95 millioner it-medarbejdere i løbet af de næste 10 år.

Mange af disse arbejdere vil uden tvivl finde sig selv i såkaldte "prompt engineering"-roller - eller som komikeren John Steward udtrykte det i en nylig sketch "typer spørgsmål fyr" - hvor de vil være ansvarlige for at lave instruktioner, der bruges til at styre AI. Men som forskere for nylig opdaget, AI er bedre til at skrive prompter til AI.

På overfladen lyder ideen om at omskole arbejdere til en verden automatiseret af AI som den ansvarlige ting at gøre. Men vi vil bemærke, at de samme data, der bruges til at vurdere virkningen af ​​AI på arbejdsstyrken, lige så nemt kunne bruges til at bestemme, hvilke stillinger, der skal skæres først, og hvor hurtigt disse roller kan elimineres uden at virke for onde.

Det er ikke sådan, at IBM har en track record af problematiske menneskelige ressourcer. Oh vent.

Det er [modbevist] kogende frø problem. Smid frøen i varmt vand, og den springer ud, men hvis du langsomt hæver temperaturen, vil den til sidst koge levende. I dette tilfælde skal du bevæge dig for hurtigt, og virksomhederne risikerer i bedste fald tilbageslag og endnu værre destabilisere økonomien. Men ved gradvist at introducere kunstig intelligens går argumentet på, at arbejderne vil have tid til at tilpasse sig. ®

Tidsstempel:

Mere fra Registret