Analytics Vidhyas top 10 blogs om computersyn i 2022

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

Introduktion

I 2022 var der mere end 4000 indsendelser fra forskellige forfattere om forskellige emner lige fra maskinlæring, computervision, datavidenskab, dyb læring og programmering til NLP. Mens hver artikel, der er udgivet på AV, er intet mindre end et fyldt tumult af viden og værdifuld indsigt, rejste nogle sig op ad stigen for at besegle en position blandt 'Top 10 blogs om Computer Vision offentliggjort på Analytics Vidhya i 2022.'

Med at skrive artikler, opmuntre til videndeling blandt datavidenskabssamfundet og en iver efter at blive en one-stop-destination for at lære alt om datavidenskab, har Analytics Vidhya været ved roret. Året 2022 lakker mod sin ende, og det er den tid på året, hvor vi graver blogarkiverne frem for at lade dig gense det bedste af det, vi havde i hele året.

Computer vision er et af de mange emner skrevet på Analytics Vidhya. Vores hjemmeside har et bundt af informative blogs om datavidenskab, computervision, maskinlæring og meget mere. For de ukyndige er computersyn en gren af kunstig intelligens (AI), der giver computere og andre systemer mulighed for at indsamle og udlede værdifuld indsigt fra digitale billeder, videoer og andre billedtilstande. Sådan information og indsigt hjælper derefter interessenterne med at træffe afgørende beslutninger.

Lad os rulle tilbage til et år med blogarkiver og se, hvilke blogs der formåede at komme til listen over Top 10 Blogs om Computer Vision offentliggjort på Analytics Vidhya i 2022 baseret på maksimalt engagement, visninger og indtryk:

1. En introduktion til syntetisk billedgenerering fra tekstdata

Dykker dybt ind i computervisionens verden, forfatter Suvojit Hore valgte at skrive på 'Syntetisk billedgenerering' og leverede et mesterværk af en artikel, der fik de maksimale visninger. Placeret på førstepladsen på listen over Top 10 blogs om computersyn offentliggjort på Analytics Vidhya i 2022, giver artiklen en omfattende forståelse af syntetisk billedgenerering, en proces med at skabe kunstigt genererede billeder, der ser lige så realistiske ud som rigtige billeder.

PULSE_computer_vision_open_source_project

Artiklen uddyber yderligere betydningen af syntetisk billedgenerering, dens indvirkning på løsning af forskellige maskinlæringsproblemer, dens fordele, ulemper, typer af arkitektur og modeller, eksempler på billeder genereret af DALL-E, processen med at importere og installere nødvendige biblioteker, neurale netværksmodeller og mere. Hvis du stræber efter at trænge ind i computervisionens område, er denne artikel et must-read.

2. En introduktion til at skabe stiliserede skitser af ansigter ved hjælp af JojoGAN

Endnu en genial skrivning af forfatteren Suvojit Hore, denne artikel om 'Oprettelse af stiliserede skitser af ansigter ved hjælp af JojoGAN' sikrede sin plads på andenpladsen blandt de 10 bedste blogs om computervision offentliggjort på Analytics Vidhya i 2022. Denne artikel er teknisk velskrevet og velskrevet for at give en detaljeret forståelse af JojoGAN i computervision.

Artiklen starter med en introduktion til at skabe stiliserede skitser, virkningen af one-shot ansigtsstilisering og JojoGAN arkitektur, og fortsætter med at dele nogle eksempler på JojoGAN, et dybt dyk ned i JojoGAN kode, modelfiler, forudtrænede skitser og generering resultater ved hjælp af JojoGAN. Hvis du er tilbøjelig til at lave skitser og ønsker at udforske computervisionsrummet i detaljer, bør denne artikel være på din toplæsningsliste.

3. Ansigtsgenkendelsessystem ved hjælp af Python

At stå højt på listen over Top 10 blogs om computervision offentliggjort på Analytics Vidhya i 2022 er 'Ansigtsgenkendelsessystem ved hjælp af Python' af forfatter Abhishek Jaiswal. Abhishek er en af vores mest bidragende gæsteforfattere og har flere vidtrækkende artikler på sin kredit om forskellige nicher og vertikaler.

Denne artikel dækker en detaljeret introduktion til ansigtsgenkendelsessystemer, use cases, traditionelle genkendelsesalgoritmer, dyb læring til ansigtsgenkendelse, trin involveret i dets installation, applikationer og udfordringer, mens du arbejder på det. Hvis emnet er spændende, og du har en evne til billedanalyse og Python, så bogmærk og læs denne artikel.

4. Objektdetektion ved hjælp af Haar Cascade: OpenCV

Dette er endnu en genial artikel om computervision, der kom til top 10 blogs om computervision offentliggjort på Analytics Vidhya i 2022. Skrevet og forankret af forfatter Abhishek Jaiswal, giver artiklen en udtømmende forståelse af genstandsdetektering i computervisionsrum. Artiklen berører genialt emnet objektdetektion ved hjælp af Haar Cascades i OpenCV fra en avanceret professionel perspektiv. For de ukyndige er haar-kaskader en algoritme, der hjælper med at opdage objekter i billedet, uanset deres skala i billeder og placering.

objektdetektion

Emnet uddyber flere sektioner: haar-kaskader, præ-trænede haar-kaskader, implementering af haar-kaskader i OpenCV, hierarkisk detektion, realtids-objektdetektion og begrænsninger af haar-kaskader.

5. En omfattende vejledning om vurdering af menneskelig stilling

Kaster godt lys over menneskelig stillingsvurdering, forfatter Mrinal Singh Walia delte sin viden om emnet med resten af datavidenskabssamfundet i denne fantastiske artikel. Som nummer 5 er artiklen en ren fornøjelse at læse og et must for alle, der ønsker at trænge ind i computervisionsområdet eller allerede trives i branchen og ønsker at udvide deres vidensbase.

Artiklen dækker omhyggeligt alt i detaljer om estimering af menneskelig stilling, dens betydning, de vigtigste forskelle mellem estimering af 2D og 3D menneskelig positur, dens typer og modeller, hvordan det virker, arkitekturmodeloversigt, koder, biblioteker og realtidsanvendelse af menneskelig poseapplikation på en virkningsfuld måde.

6. Ansigtslandmærkeregistrering ved hjælp af Mediapipe Library

Forfatter Aman Preet Gulati samlet en fantastisk artikel om detektion af ansigtets vartegn ved hjælp af mediapipe-bibliotek for alle computervision-entusiaster derude. Artiklen er et velskrevet spektakel for alle dem, der ønsker at nærme sig dette emne på en virkningsfuld måde og alligevel ikke lyder for videnskabeligt eller kompliceret.

Artiklen giver en dyb forståelse på en forenklet måde og let læsbarhed, med tanke på dens tilsigtede målgruppe, begyndere. Du vil finde en dybdegående forklaring af anvendelsen af ansigtsmasker i den virkelige verden, trin involveret i at opbygge applikation til registrering af vartegn for ansigter, udføre registrering af vartegn for ansigter, vurdere resultatet og mere. Dette er et must-read stykke for alle, der ønsker at gøre det stort inden for dyb læring.

7. Konvolutionelt neuralt netværk: et overblik

Artiklen sikrer en sikker plads blandt listen over top 10 blogs om computervision offentliggjort på Analytics Vidhya i 2022 og giver en detaljeret forståelse af konvolutionelle neurale netværk, deres betydning og begrebet foldning. Skrevet og forankret af forfatter Saily Shah, artiklen dækker emner såsom hvad er et foldningsneuralt netværk, hvorfor vi har brug for det, hvad er foldning, filtre/kerner, dimensioner af det foldede output, typer af polstring, filterstørrelsesdeterminanter, pooling, flere filtre og sekvens af CNN lag.

8. Introduktion til Saliency Map i et billede med TensorFlow 2.x API

Opfundet af en af vores mest bidragende forfattere Nazia Aslam, artiklen er et must-read på listen over top 10 blogs om computersyn offentliggjort på Analytics Vidhya i 2022. Denne artikel tilbyder en omfattende forståelse fra en avanceret professionel perspektiv og har alt, hvad du behøver at lære om fremtrædende kort i et billede med TensorFlow.

tensorflow 2

De emner, der diskuteres detaljeret i artiklen, omfatter en introduktion til TensorFlow 2. x, saliency map, processen med at beregne saliency map med TensorFlow, forskellige typer saliency maps og deres kode.

9. Hvordan træner man en tilpasset objektdetektionsmodel med YOLOv7?

Endnu et fremragende indlæg på genstandsdetektering i computersyn, denne geniale artikel af Parthiban Marimuthu, er et must-bogmærke for alle computersynsaspiranter. Artiklen giver en udtømmende forståelse af vanskelige emner på en begyndervenlig måde.

Du vil finde en interessant og nem forklaring af komplekse emner såsom YOLO, forberedelse af datasættet, annotering, opdelt datasæt, oprettelse af en brugerdefineret konfigurationsfil til træning og mere.

10. Konvolutionelt neuralt netværk

Denne informative og letlæselige artikel af Shreya på Konvolutional neurale netværk er et must-read for alle computersynsaspiranter og arbejdende professionelle. Artiklen nærmer sig komplekse emner klogt og hjælper begyndere med at forstå dem effektivt. Emnerne dækket i artiklen inkluderer forståelse af kunstige neurale netværk, konvolutionelle neurale netværk, årsagen til at foretrække CNN frem for ANN, CNN-arkitektur og dens implementering.

Konklusion

Computersyn er et sådant interessant rum med meget at tilbyde, hvis det læres og udnyttes korrekt. Vi håber, at ovenstående liste over top 10 blogs om computervision offentliggjort på Analytics Vidhya i 2022 er en stor hjælp for dig. Sæt bogmærke ved denne liste, og bliv ved med at vende tilbage til Analytics Vidhya-blogsektionen for det mere og seneste, der sker i computervisionens verden.

Nydt at læse artiklen? Fortæl os, hvordan denne artikel hjalp dig. Og glem ikke at fortælle os, hvad du gerne vil læse næste gang.