Er Data Science den nye kodning?

Der har været et stort skub i de senere år til få eleverne til at kode. Før det var den store færdighed at lære at bruge tekstbehandlingssoftware. Og før det, at skrive.

Nu er der en bevægelse for at bringe de nyeste futuristiske færdigheder ind i klasseværelserne: datavidenskab. Det er en, der ikke kun er afhængig af teknologi, men på at ryste op i matematikpensum, der er forblevet uændret siden rumkapløbet. Og fortalere hævder, at skoler, der underviser i datavidenskab, vil udstyre eleverne til at navigere i en verden fyldt med information som aldrig før.

"Vi føler, at dette er en god grundlæggende uddannelse, der forbereder folk til livet," siger Jeffrey Severts, medstifter og administrerende direktør for nonprofitcentret Center for Radikal Innovation for Social Change ved University of Chicago. Centret huser Datavidenskab for alle, et initiativ, der giver undervisningsressourcer om og fremmer pensum i datavidenskab på grundskoler.

Det er ikke, at han er ude på at gøre hver elev til en dataforsker, siger han. ”Jeg er ligeglad med, om vi har flere dataforskere. Forlader hvert barn gymnasiet med en grundlæggende forståelse af data? Ved de, hvornår de skal være skeptiske? Forstår de vigtigheden af ​​randomisering?” siger Severts. “Bare nogle virkelig kerneprincipper, så de kan navigere i livet bedre. Så når nogen siger, 'COVID-19 er ingen trussel for dig', kan de slå dataene op og komme til deres egne konklusioner.

Det startede med en podcast

Hvornår har du sidst haft brug for at beregne højden af ​​en flagstang? Eller endda tænkt på ordet "tæller"? Sammenlign det med sidste gang, du skulle bruge Excel eller træffe en beslutning baseret på data.

Denne afbrydelse mellem matematikpensumet, der trofast undervises i på skoler over hele landet, og de færdigheder, der er nødvendige i den virkelige verden, gnavede på Center for RISC medstifter Steve Levitt, så meget, at han lavede en episode af hittet Freakonomics podcast om det.

Severts grundlagde nonprofitorganisationen sammen med Levitt for omkring to år siden, hvilket betyder, at deres fremstød for datavidenskab i K-12 ikke kommer fra en uddannelses- eller matematikorganisation, men fra en, der fokuserer på social forandring.

"Vi forsøger at bringe uortodoks kreativ tænkning til vanskelige sociale problemer," siger Severts, herunder til gåden om, hvorfor gymnasieelever fortsætter med at lære "geometri sandwich" af algebra I, geometri og algebra II, som han siger var mere relevant under 1950'erne end i dag. "Vi var nødt til at have ingeniører, der kunne [affyre] raketter. Nu i en verden oversvømmet af data, hvor vi alle bærer rundt på computere i vores lommer, der er 10,000 gange stærkere, er det dumt at bruge tid i skoler på at lære om meget esoteriske geometriske, trigonometriske og algebraiske begreber."

En klassemodel, som Data Science for Everyone fremlægger, er "merge and purge", hvor geometri og algebra II kondenseres til et halvt år hver for at give plads til et års datavidenskab. Målet er at kombinere statistik og computerprogrammering for at lære eleverne at fortolke data på en måde, som Severts siger, kan personliggøres dybt.

"Du kan bruge lokalt relevante data til at fortælle historier og forklare fænomener," siger Severts. "Hvis du er bekymret for kriminalitet eller forurening - eller om små virksomheder kan komme tilbage fra COVID - kan du finde [data] fra offentlige kilder. Du kan virkelig forstå verden omkring dig på en måde, der er meget relevant for dig.”

Fra koncept til klasseværelse

Der er allerede spænding blandt eleverne til den nye datavidenskabsklasse, der vil blive lanceret til efteråret på Khan Lab School, siger Chris Lippi, en matematikspecialist ved Mountain View, Californien-skolen, grundlagt af edtech-guruen Sal Kahn. Lippi siger, at det var Severts og Data Science for Everyone, der forbandt ham med eksperter i datavidenskabspensum ved University of California, Los Angeles.

"Vi forsøger at gøre tingene anderledes, at modernisere alting, og dette er en af ​​de mange facetter af det," siger Lippi. "Du behøver ikke at lave en masse factoring i hånden - computere kan gøre det. Fokuser [elever] på fortolkning og visualiseringer af data."

Lippi siger, at introduktionen af ​​datavidenskab gennem "flet og rens"-modellen er en naturlig progression af hans skoles statistikkursus, og en anden datavidenskabsklasse ved hjælp af University of California i Berkeleys læseplan er på vej. Den klasse vil tage eleverne fra at forstå, hvor data kommer fra, til at bruge computerprogrammet R, der er populært blandt talknusere, til at kortlægge forudsigelser.

“We’re hoping this new pathway is going to give students a chance to gain a different skill set that’s more relatable to the modern landscape of jobs,” he says. “For almost any job, [you need] at least understanding of how data is being used on you and how… to know if you’re being manipulated or not. I think everybody knows data is all around them, and it’s not going to go away.”

Severts siger, at konceptet med at bringe datavidenskab til klasseværelset ikke har været kontroversielt. Han bekymrer sig dog om, at det fejlagtigt kan ses som en sølvkugle til at adressere ulighed i matematikundervisningen.

Fremme datarevolutionen

“It feels like it’s a premature hope, and we don’t have any proof that teaching kids data science will improve math equity,” he says. “It’s more likely that kids who are challenged in math are challenged for many reasons, and they will still be there whether you’re teaching them geometry or data science.”

Severts forestiller sig snarere, at det vil være adoptionen af ​​villige skoledistrikter, der vil være mere af en udfordring, fordi hver enkelt individuelt skal finde ud af den bedste måde at passe datavidenskab ind i deres læseplan.

“We view our role as trying to catalyze this discussion, get them talking about it,” Severts says. “I don’t really care if it’s taught 15,000 different ways, just that it’s being taught correctly. There is a lot of room for creativity and customization to specific classrooms in specific districts.”

Kilde: https://www.edsurge.com/news/2021-07-28-is-data-science-the-new-coding