Die Zukunft erschließen: Dr. Anand Rao über KI-Entwicklung, freudige Beschäftigungen und berufliche Weisheit

Willkommen zur Sitzung „Leading with Data“. Dr. Anand Rao, ein erfahrener Anführer, der altes Wissen mit moderner KI verbindet. Mit drei Jahrzehnten Erfahrung auf allen Kontinenten und Branchen integriert Dr. Rao die Advaita-Philosophie in seine Führung und fördert vielfältige Perspektiven für positive Veränderungen. Von bahnbrechenden KI-Anwendungen in der Luft- und Raumfahrt bis hin zur Gestaltung nationaler KI-Strategien ist seine Reise der Inbegriff von Innovation und ethischer KI-Verantwortung. Dr. Rao gibt Einblicke in die Bewältigung der Höhen und Tiefen der KI, die Unterscheidung zwischen Hype und Realität und die Förderung verantwortungsvoller KI-Praktiken und bietet aufstrebenden KI-Enthusiasten und erfahrenen Fachleuten gleichermaßen wertvolle Orientierungshilfen.

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Wichtige Erkenntnisse aus unserem Gespräch mit Dr. Anand Rao

• Die Entwicklung der KI war eine Achterbahnfahrt mit Phasen des Hypes, auf die Realismus folgte. Es ist wichtig, Optimismus und Vorsicht in Einklang zu bringen.
• Bei der Zukunft der KI geht es nicht nur um mehr Daten und Rechenleistung; Es geht darum, komplexe Aspekte der menschlichen Intelligenz zu verstehen und zu integrieren.
• Ethik in der KI ist kein Hindernis, sondern eine notwendige Überlegung, um sicherzustellen, dass die Technologie verantwortungsvoll der Gesellschaft zugute kommt.
• Die Konvergenz von traditioneller KI mit generativer KI führt zu neuen Fähigkeiten im Denken, Planen und Optimieren.
• Junge KI-Experten sollten sich auf kontinuierliches Lernen konzentrieren und Kreativität, Neugier, Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten entwickeln.
• Vertrauensmanagement ist der Schlüssel zur KI-Implementierung. Es stellt sicher, dass Benutzer der KI vertrauen und dass die KI davon geleitet wird, welchen menschlichen Entscheidungen sie vertrauen können.
• Entscheidungsprotokolle sind für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um die Wirksamkeit der KI im Vergleich zur menschlichen Entscheidungsfindung zu verfolgen und zu messen, um eine bessere ROI-Analyse zu ermöglichen.

Nehmen Sie an unseren kommenden „Leading with Data“-Sitzungen teil und erleben Sie aufschlussreiche Diskussionen mit Führungskräften aus den Bereichen KI und Data Science!

Schauen wir uns nun die Details unseres Gesprächs mit Dr. Anand Rao an!

Wie begann Ihre Reise in die KI?

Meine Reise in die KI begann in den frühen Jahren der Informatik in Indien. Ich wollte unbedingt Informatik studieren und hatte das Glück, an der BITS Pilani zu studieren, einer der einzigen zwei Grundschulen, die damals Informatik lehrten. Mein Interesse an der Forschung wurde geweckt, als ich an Projekten wie der Darstellung indischer Sprachen auf Bildschirmen arbeitete, was 1986–87 eine ziemliche Herausforderung darstellte. Dies veranlasste mich zu einem weiterführenden Studium in Australien, wo ich ein Stipendium an der University of Sydney erhielt. Meine Zeit dort und die anschließende Arbeit in Melbourne waren grundlegend für die Gestaltung meiner Karriere in der KI.

Welche Erfahrungen haben Sie im Laufe der Jahre mit den Höhen und Tiefen der KI gemacht?

Ich war mit der KI auf einer Achterbahnfahrt und habe ihre Frühlinge und Winter miterlebt. Ich habe während eines Aufschwungs angefangen, als Japans Computer der fünften Generation in aller Munde waren. Meine Arbeit war eine Mischung aus theoretischer KI und praktischen Anwendungen und arbeitete an Projekten für NASA und DARPA. Als jedoch die Beliebtheit von KI nachließ, wechselte ich in die Geschäftswelt, erwarb einen MBA und stieg in die Beratungsbranche ein. Als die KI mit dem Aufkommen von Deep Learning wieder aufkam, konnte ich mein Wissen anwenden, um Unternehmen bei Big Data, Analysen und Automatisierung zu unterstützen. Die wichtigste Lektion hier besteht darin, den Hype mit der Realität in Einklang zu bringen und mit vorsichtigem Optimismus an die KI heranzugehen.

Wie unterscheidet man in der KI zwischen Hype und Realität?

Um zwischen Hype und Realität in der KI zu unterscheiden, betrachte ich die zugrunde liegenden Prinzipien hinter den Phänomenen. Beispielsweise übersieht die Annahme, dass allein die Erhöhung der Rechenleistung und der Daten zu einer künstlichen allgemeinen Intelligenz führt, die Komplexität der menschlichen Intelligenz. Wir müssen Theorien und Forschungen aus der Vergangenheit berücksichtigen und dürfen uns nicht nur auf Daten und Rechenleistung konzentrieren. Es ist wichtig, vorsichtig zu sein und nicht davon auszugehen, dass Fortschritte in der KI automatisch mit Intelligenz auf menschlicher Ebene gleichzusetzen sind.

Was denken Sie über die Schnittstelle zwischen KI und Ethik?

Ethik in der KI ist von entscheidender Bedeutung. Wir müssen nicht nur darüber nachdenken, was wir mit KI machen können, sondern auch über ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft. Es ist wichtig, sich der ethischen Implikationen bewusst zu sein und verantwortungsvolle KI-Praktiken in unsere Arbeit zu integrieren. Das bedeutet, sich der Risiken und möglichen negativen Folgen bewusst zu sein und bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI einen maßvollen Ansatz zu verfolgen.

Können Sie Einblicke in Ihr Engagement bei Golden Sparrow und die Arten von KI-Unternehmen geben, an denen Sie interessiert sind?

Als Venture-Partner bei Golden Sparrow interessiere ich mich für KI-Unternehmen im Frühstadium, insbesondere für solche, die traditionelle KI mit generativer KI kombinieren und Grenzen überschreiten. Wir suchen auch nach Infrastrukturunternehmen, die grundlegende Elemente für größere Unternehmen bereitstellen. Unsere Investitionen reichen von horizontalen Lösungen bis hin zu spezifischen vertikalen Lösungen, einschließlich Hardware und Raumfahrttechnologien.

Von welchen KI-Trends sind Sie begeistert und bei welchen sind Sie vorsichtig?

Ich freue mich über den Trend, dass sich große Sprachmodelle zu kleineren, effizienteren Versionen entwickeln, die auf Edge-Geräten ausgeführt werden können. Dies eröffnet Möglichkeiten für KI-basierte Agenten, die Informationen am Rande begründen und verarbeiten können. Ich interessiere mich auch für die Konvergenz von traditioneller KI mit generativer KI, die zu Fortschritten im Denken, Planen und Optimieren führt. Ich bin jedoch vorsichtig, was die Überbetonung von Daten und Rechenleistung als alleinigen Treibern der Intelligenz angeht. Wir müssen andere Mechanismen berücksichtigen, die zur Intelligenz beitragen.

Welchen Rat würden Sie einem jungen Menschen geben, der seine Karriere in der KI beginnt?

Für junge Menschen, die mit der KI beginnen, empfehle ich, sich auf kontinuierliches Lernen und die Entwicklung der „4 Cs“ zu konzentrieren: Kreativität, Neugier, Kommunikation und Zusammenarbeit. Diese Fähigkeiten sind für die Navigation im komplexen und sich ständig weiterentwickelnden Bereich der KI unerlässlich. Es ist wichtig, neugierig zu bleiben, bei der Problemlösung kreativ zu sein, Ihre Ideen effektiv zu kommunizieren und mit anderen zusammenzuarbeiten, um eine sinnvolle Wirkung zu erzielen.

Zusammenfassen

Die Geschichte von Dr. Anand Rao unterstreicht die Kraft der Kombination alter Weisheit mit moderner Technologie für eine ethische KI-Führung. Seine Erfahrungen lehren Belastbarkeit, Gleichgewicht und verantwortungsvolle KI-Entwicklung. Während sich die KI weiterentwickelt, nehmen wir ihren Ruf nach Kreativität, Neugier, Kommunikation und Zusammenarbeit an. Dies sind die Grundlagen für eine ethische, innovative und integrative KI-Zukunft. Vielen Dank, Dr. Rao, dass Sie uns auf dieser transformativen Reise begleitet haben.

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• Quelle: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/dr-anand-rao/