Die milliardenschwere Chance der generativen KI im Finanzdienstleistungsbereich nutzen – Fintech Singapore

Die milliardenschwere Chance generativer KI im Finanzdienstleistungsbereich nutzen – Fintech Singapore

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In einer Zeit, in der Technologie und Innovation für Wettbewerbsvorteile von entscheidender Bedeutung sind, steht die Finanzdienstleistungsbranche an der Schwelle einer transformativen Revolution, die vor allem durch das Aufkommen und die Integration generativer KI-Technologien vorangetrieben wird.

Dipen Mehta, Leiter Finanzdienstleistungen im asiatisch-pazifischen Raum bei SoftServe, einem weltweit führenden Unternehmen für digitale Innovation und Softwareentwicklung, befasst sich mit den tiefgreifenden Auswirkungen generativer KI im Banken- und Versicherungssektor und plädiert für die digitale Beschleunigung als unverzichtbare Strategie für Finanzinstitute mit Ziel ihren Vorsprung in einem hart umkämpften Markt zu behaupten.

Generative KI könnte einen Mehrwert von 340 Milliarden US-Dollar für Finanzdienstleistungen schaffen

Ähnlich wie seine weit verbreiteten Verbraucheranwendungen wie ChatGPT von OpenAI verspricht generative KI in vielen Sektoren, einschließlich Finanzdienstleistungen in Asien, mehr Effizienz und Kreativität.

Dipen ist sich dieses unglaublichen Versprechens bewusst und erklärt:

„Generative KI ist wahrscheinlich die erste Technologie, die den End-to-End-Lebenszyklus von Finanzdienstleistungen wirklich beeinflusst.“

Seiner Meinung nach läutet diese Technologie ein neues Zeitalter ein, in dem Produktentwicklung, Kundenservice, betriebliche Effizienz und Marketing durch digitale Innovation deutlich verbessert werden.

Im Gegensatz zu früheren Technologien, die auf bestimmte betriebliche Aspekte abzielten, bietet generative KI eine ganzheitliche Möglichkeit, die Servicebereitstellung neu zu definieren. Dipen erklärt, dass es sich bei Gen AI tatsächlich um die erste Technologie „seit sehr langer Zeit“ handelt, die die Art und Weise, wie über den Produktentwicklungslebenszyklus nachgedacht wird, aktiv neu gestalten wird, mit dem Potenzial, eine durchgängige Produkttransformation zu bewirken – vom Konzept bis zum Produkt Vertriebsstufe.

Gen AI beschleunigt den Produktentwicklungslebenszyklus

Im heutigen dynamischen Umfeld ist die digitale Beschleunigung nicht mehr nur eine Option, sondern eine strategische Notwendigkeit für Banken und Versicherungen.

Dipen erkennt das Potenzial der generativen KI zur Steigerung der betrieblichen Effizienz und zur Beschleunigung der Produktentwicklung, sagt jedoch, dass das Versprechen für Unternehmen darüber hinaus geht und unter anderem die Produktentwicklungs- und Testzeiten verkürzt, Kunden anlockt, Datenergebnisse untersucht und die Interaktionen mit dem Kundenservice verbessert .

„Generative KI wird diesen Entwicklungslebenszyklus wirklich beschleunigen, von der Produktdefinition über die Entwicklung, das Testen und die eigentliche Markteinführung.“

sagt Dipen.

Bei dieser Beschleunigung geht es nicht nur um die schnelle Markteinführung, sondern auch um die Qualität des Engagements und die Tiefe der Kundeneinblicke, wodurch ein differenzierteres Verständnis und eine differenziertere Erfüllung der Kundenbedürfnisse ermöglicht wird.

Dipen weist darauf hin, dass es in den einzelnen Branchen zwar einige „nette Anwendungsfälle“ gebe, der Unterschied aber darin bestehe, dass viele Akteure des Ökosystems maßgeschneiderte Dienste anbieten, „also wird es viele Ökosystempartner geben, die ins Spiel gebracht werden müssen.“

„Der letzte Punkt, den ich noch hinzufügen möchte, besteht darin, sicherzustellen, dass der Partner, mit dem Sie zusammenarbeiten, Erfahrung im Finanzdienstleistungsbereich hat, insbesondere Erfahrung in stark regulierten Branchen mit komplexen Marktstrukturen.“

fügt er hinzu.

Sich den Herausforderungen der Einführung generativer KI stellen

Eine der zentralen Fragen rund um neue Technologien im Finanzdienstleistungssektor ist, dass Konzeptnachweise zwar faszinierend sind, die Ermittlung des tatsächlichen, bedeutungsvollen Werts, den die Technologie bringen kann, jedoch ein ganz anderer Aspekt ist.

Dipen Mehta

Dipen Mehta

Der Weg zur vollständigen Integration generativer KI in Finanzdienstleistungen ist voller Herausforderungen, darunter die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, ethische Überlegungen und die nahtlose Integration neuer Technologien in bestehende Systeme.

„Der Partner, mit dem Sie zusammenarbeiten, muss diese Technologie als Plattform betrachten.“

Dipen berät und betont die Bedeutung eines umfassenden Implementierungsansatzes, der über einzelne Anwendungsfälle hinausgeht. Früher hat die Einnahme einer singulären Perspektive auf neu aufkommende Technologien oft dazu geführt, dass diese in eine Schublade gesteckt wurden, etwa weil Blockchain eng mit Kryptowährungen gleichgesetzt wurde oder Metaversum-Visualisierungstechnologien, die häufig ausschließlich für Spiele gedacht waren.

Um produktive Ergebnisse zu erzielen, ist die richtige Technologiepartnerschaft von entscheidender Bedeutung, um die Komplexität der Einführung generativer KI in Unternehmen zu bewältigen. Laut Dipen wird eine erfolgreiche Integration in streng regulierten Bereichen wie dem Finanzwesen in hohem Maße davon abhängen, dass nicht nur die Einhaltung kundenseitiger oder lokaler Regelwerke gewährleistet ist, sondern auch die tatsächliche Nutzung des vollen Leistungsumfangs der Technologie.

Reale generative KI-Partnerschaften im Finanzdienstleistungsbereich

Obwohl es sich noch um ein aufstrebendes Feld handelt, gibt es bereits konkrete Beispiele dafür, wie strategische Partnerschaften es Finanzinstituten ermöglicht haben, generative KI mit zunehmender Wirksamkeit zu nutzen.

In Singapur zum Beispiel Banken UOB und OCBC sind bereits eingeführt KI-gestützte virtuelle Assistenten der Generation mit Microsoft – UOB hat Microsoft 365 Copilot im Rahmen des Microsoft 365 Copilot Early Access-Programms eingeführt, um die Produktivität seiner Büros und Filialmitarbeiter zu steigern.

Inzwischen hat OCBC in Zusammenarbeit mit Microsofts Azure OpenAI (Entwickler von ChatGPT) einen Chatbot entwickelt, um seine weltweite Belegschaft von über 30,000 Mitarbeitern bei Aufgaben wie Codierung, Zusammenfassung von Dokumenten, Transkription von Anrufen und Aufbau einer internen Wissensdatenbank zu unterstützen. OCBC sagt, dass die KI-Tools implementiert werden hat dazu geführt, dass die Produktivität der Mitarbeiter um 50 % gestiegen ist

Dipen weist zwar auf das beginnende Stadium spezifischer Fallstudien hin, weist aber auch auf die Zusammenarbeit von SoftServe mit Finanzunternehmen hin, um Risikorahmen für die Erfassung und Analyse der Ergebnisse generativer KI-Anwendungen zu entwickeln.

Er stellt fest, dass dieses Unterfangen von entscheidender Bedeutung ist, um „die Übereinstimmung mit regulatorischen Standards sicherzustellen und einen echten Mehrwert zu schaffen“.

Was die Zukunft der Finanzdienstleistungen mit generativer KI erwartet

Während der Finanzsektor weiterhin das enorme Potenzial generativer KI erforscht und immer wieder neu entdeckt, betont Dipen, wie wichtig es ist, eine experimentierfreudige Denkweise zu fördern.

„Wenn ich selbst in einer Organisation tätig bin, ist es wirklich wichtig, diese experimentierfreudige Denkweise zu fördern.“

Er bemerkt und betont die Notwendigkeit für Institutionen, aktiv zu forschen und Innovationen voranzutreiben.

Dipen sieht in der Zukunft nicht nur generative KI, sondern auch Synergien mit anderen aufkommenden Technologien wie ultraschnellem Quantencomputing, was eine neu definierte Landschaft für Finanzdienstleistungen verspricht.

Wie ihr bahnbrechendes Potenzial ist die generative KI ein Leuchtturm der Transformation für den Banken- und Versicherungssektor und bietet beispiellose Möglichkeiten für Innovation, Effizienz und Kundenbindung.

Die Erkenntnisse von Dipen von SoftServe unterstreichen die Bedeutung strategischer Partnerschaften und die Notwendigkeit einer digitalen Beschleunigung und legen nahe, dass der Weg nach vorne ein Weg der Zusammenarbeit, Innovation und eines starken Engagements für die Nutzung von Technologie für Service-Exzellenz ist.

„Wir werden jetzt damit beginnen, die Prozesse, die Banken tagtäglich durchführen, tatsächlich zu verändern.“

Dipen denkt nach und läutet ein neues Kapitel in der Entwicklung von Finanzdienstleistungen ein, die mit den richtigen strategischen Partnern zusammenarbeiten können, um das volle Potenzial der paradigmenwechselnden generativen KI auszuschöpfen.

SoftServe wird seine Gen-AI-Lösungen auf der kommenden Money 20/20 Asia-Veranstaltung vorführen. Lernen Sie die erweiterte Version von Jade AI kennen, dem Gen AI-Avatar von SoftServe, und erfahren Sie, wie SoftServe-Lösungen BFSI-Prozesse und Kundenerlebnisse revolutionieren können, von erweiterten Analysen bis hin zu personalisierten Bankschnittstellen. Hier registrieren Besuchen Sie SoftServe am Stand Nr. 1009.

SoftServe Money2020-Stand

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