Der AI Magic Editor von Google funktioniert nicht mit IDs, Gesichtern oder Körpern

KI in Kürze Der KI-gestützte Magic Editor von Google funktioniert nicht, wenn Sie versuchen, Bilder von Ausweisen, Quittungen, menschlichen Gesichtern oder Körperteilen zu ändern.

Die Funktion, die jetzt in der Google Fotos-App auf den neuesten Pixel-8-Smartphones verfügbar ist, nutzt generative KI zum Bearbeiten von Bildern. Benutzer können alle möglichen Dinge tun, z. B. unerwünschte Objekte wie Personen im Hintergrund entfernen, den Fokus eines Fotos neu positionieren oder die Beleuchtung ändern. 

Aber es wird nicht alles verbessern, was Sie vielleicht möchten. Die Software wurde entwickelt, um die Bearbeitung von Dokumenten zu vermeiden, die persönlich identifizierbare Informationen wie Ausweise oder Quittungen oder Gesichter und Körperteile von Menschen enthalten, Android Authority berichtet. Wenn Sie versuchen, eines dieser Dinge hervorzuheben, um es in Google Fotos zu ändern, wird Ihnen die App wahrscheinlich eine Fehlermeldung anzeigen. 

Google verweist darauf Datenschutzrichtlinien im Detail, was seine generativen KI-Technologien tun sollten und was nicht. Durch die Änderung von IDs könnten sich Menschen beispielsweise als andere ausgeben oder Inhalte für irreführende oder betrügerische Aktivitäten erstellen, etwa um minderjährigen Teenagern beim Kauf von Alkohol zu helfen. Die Veränderung von Gesichtern und Körperteilen hingegen könnte dazu genutzt werden, anderen zu schaden, etwa durch die Erstellung nicht einvernehmlicher Deepfakes oder Cybermobbing. 

Allerdings sind die Sicherheitsmaßnahmen im Magic Editor nicht immer perfekt. „Google blockiert bereits viele dieser Änderungen, aber einige werden durchgelassen. Bei einer älteren Version von Google Fotos haben wir versucht, Gesichter und IDs zu bearbeiten, konnten diese Änderungen jedoch nicht durchführen, da Google die Änderungen mit einer allgemeinen Fehlermeldung blockierte“, so Android Authority.

„Wir könnten Rechnungen allerdings bearbeiten. Wir wissen nicht, ob Google neben der Anzeige der oben genannten spezifischen Fehlermeldungen auch die Leitplanken verbessern wird.“

Amazon trainiert heimlich ein riesiges Sprachmodell Olympus

Berichten zufolge trainiert Amazon ein riesiges Sprachmodell mit dem Codenamen Olympus, in der Hoffnung, es mit den Konkurrenten OpenAI, Google und anderen konkurrieren zu können.

Berichten zufolge wird Olympus satte zwei Billionen Parameter enthalten und damit eines der bislang größten Systeme sein, so Reuters berichtet. Amazon hofft, dass das Modell neue Kunden für AWS gewinnen und bestehende davon abhalten wird, das konkurrierende große Sprachmodell Anthropic oder Meta zu nutzen, das das Unternehmen bereits auf seiner Cloud-Computing-Plattform hostet.

Die Bemühungen zur Entwicklung des Modells werden von Rohit Prasad geleitet, leitender Wissenschaftler von AGI bei Amazon und ehemaliger Leiter von Alexa.

Wie die meisten Big-Tech-Unternehmen investiert Amazon stark in KI und sagte bereits zuvor Ergebnis nennen dass es die Ressourcen in anderen Bereichen wie Auftragsabwicklung und Transport für den Einzelhandel kürzen, dafür aber auf große Sprachmodelle und generative KI setzen würde. 

Intel führt die neueste Finanzierungsrunde für Stabilitäts-KI an

Intel führt eine fast 50-Millionen-Dollar-Runde im Bereich Stability AI an, Hersteller des beliebten Text-zu-Bild-Tools Stable Diffusion.

Bei den Mitteln handelt es sich um eine Wandelanleihe, ein Darlehen, das Stability in Form von künftigem Eigenkapital für Kreditgeber zurückzahlen muss, so Bloomberg erster gemeldet. Die Investition erfolgt, nachdem mehrere leitende Mitarbeiter, darunter der Leiter für Strategie und Personal, sowie Vorstandsmitglieder das Unternehmen verlassen haben.

Intel und Stability arbeiten bereits eng zusammen. Im September gab der Chiphersteller bekannt, dass das KI-Startup der erste Kunde sein würde, der es nutzt KI-Supercomputer, ein System bestehend aus Xeon-Prozessoren und 4,000 Gaudi2-KI-Beschleunigern. 

Auf dem Höhepunkt des KI-Image-Wahnsinns wurde Stability nach einer 1-Millionen-Dollar-Seed-Runde mit 101 Milliarde US-Dollar bewertet und wollte Berichten zufolge noch mehr Geld zu einer höheren Bewertung aufbringen, hatte aber Schwierigkeiten, Investoren anzuziehen. Trotz der anfänglichen Begeisterung fällt es dem britischen Emporkömmling jedoch schwer, seine KI-Produkte zu monetarisieren, da er bei steigenden Betriebskosten zunehmender Konkurrenz ausgesetzt ist.

Derzeit gibt es zahlreiche visuelle generative KI-Tools auf dem Markt, darunter Midjourney, DALL-E von OpenAI, Firefly von Adobe und mehr. ®

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