Jetzt lesen: April 2023 – Veröffentlichungen im Data Science Journal

Titel: Wie und warum beziehen sich Forscher auf Daten? Eine Untersuchung rhetorischer Merkmale und Funktionen von Datenreferenzen in wissenschaftlichen Artikeln
Autor: Sara Lafia, Andrea Thomer, Elizabeth Moss, David Bleckley, Libby Hemphill
URL: http://doi.org/10.5334/dsj-2023-010 Titel: Verbesserung der Auffindbarkeit von Erdsatelliten- und Modelldaten der NASA für interdisziplinäre Forschung, Anwendungen und Bildung
Autor: Zhong Liu, Chung-Lin Shie, Suhung Shen, James Acker, Angela Li, Jennifer C. Wei, David J. Meyer
URL: http://doi.org/10.5334/dsj-2023-009 Titel: Von sinnvoller Datenwissenschaft zu wirkungsvollen Entscheidungen: Die Bedeutung kausaler Präskription
Autor: Victor SY Lo, Dessislava A. Pachamanova
URL: http://doi.org/10.5334/dsj-2023-008 Titel: Rückblick in die Zukunft: Ein Blick auf zwanzig Jahre Data Science
Autor: Lili Zhang
URL: http://doi.org/10.5334/dsj-2023-007 Titel: Teilnahme an den Kulturen der Data Science-Arbeit
Autor: Lindsay Poirier
URL: http://doi.org/10.5334/dsj-2023-006

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• Quelle: https://codata.org/read-now-april-2023-publications-in-the-data-science-journal/