Low-Code vs. No-Code-Computer-Vision-Plattformen

Neuauflage von Plato

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Low-Code- vs. No-Code-Computer-Vision-Plattformen

Als Begeisterung für Wunderbares AI-Lösungen Der Boom wird immer lauter, immer mehr Unternehmen ohne fortgeschrittene Python-Entwicklungsteams (oder kleine Teams) suchen nach Möglichkeiten, wirkungsvolle Lösungen zu implementieren. Über die generative KI hinaus setzen Unternehmen zunehmend auf Vision AI, um das Potenzial unseres stärksten Sinnes auszuschöpfen. Darüber hinaus vergleichen Unternehmen die Vorteile von Low-Code-Plattformen mit denen von No-Code-Plattformen.

Vision AI, auch bekannt als Computer Vision, ist ein komplexes, aber unglaublich nützliches Tool, das Unternehmen visuelle Echtzeitdaten für ihre Abläufe liefert. Computer Vision nutzt vorhandene Kameras zur Erkennung von Personen, Objekten und Ereignissen und fungiert als Augenpaar, das Ihre Abläufe überwacht, auch wenn Menschen nicht hinschauen.

Das Training von Vision AI-Modellen und die Erstellung von Anwendungen erfordert Zeit und fortgeschrittenes technisches Know-how. Allerdings kann die Arbeit mit einer etablierten Computer-Vision-Plattform – mit allen für die Erstellung und Bereitstellung dieser Modelle erforderlichen Tools – die Eintrittsbarriere erheblich senken. Bei den meisten dieser Plattformen handelt es sich entweder um No-Code- oder Low-Code-Plattformen.

No-Code-Vision-KI-Plattformen versprechen die Möglichkeit, KI-Anwendungen zu erstellen, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Klingt so einfach, leicht und machbar – und ob es auch Ergebnisse liefern kann? Ja, bitte! Und nichts inspiriert uns ergebnisorientierte Nicht-Entwickler mehr als ein „No Code“-Label. Es ist leicht zu erkennen, warum sie bei Unternehmen, die nach schnellen Möglichkeiten suchen, aussagekräftige Erkenntnisse zu liefern, für Aufregung gesorgt haben.

Aber ist die Verlockung der No-Code-KI zu schön, um wahr zu sein? Es stimmt zwar, dass No-Code-Lösungen zugänglich sind, sie können jedoch auch eine eingeschränkte Funktionalität haben und Ihre Probleme möglicherweise nicht wirklich lösen. Der Einsatz einer Low-Code-Plattform kann mehr Flexibilität und eine bessere Anpassung an Ihre spezifischen Anforderungen bieten.

Was ist eine No-Code-Computer-Vision-Plattform?

Eine No-Code-Computer-Vision-Plattform ist ein Tool, mit dem Sie Computer-Vision-Anwendungen erstellen können, ohne Codezeilen schreiben zu müssen, sodass die Implementierung für jedermann einfach ist. No-Code-Plattformen sind wichtig für die Demokratisierung von KI und bieten jedem Unternehmen die Möglichkeit, diese transformative Technologie zu implementieren.

No-Code-Computer-Vision-Plattformen können variieren, verwenden jedoch im Allgemeinen visuell intuitive, vorgefertigte Komponenten, um jeden Schritt der Erstellung einer betriebsbereiten Anwendung zu vereinfachen. Dies ist besonders nützlich für die komplexeren Aspekte des Computer Vision, wie Modelltraining und Anwendungsentwicklung. Da No-Code-Plattformen einfache, vorkonfigurierte Komponenten verwenden, ist die Erstellung und Bereitstellung von Prototypen schneller als bei anderen, fortschrittlicheren Plattformen.

Obwohl diese Vorteile No-Code-Computer-Vision-Plattformen für einige Unternehmen zu einer großartigen Option machen, sind sie nicht ohne Nachteile – nämlich begrenzte Anpassungsmöglichkeiten und Funktionen. No-Code-Plattformen eignen sich hervorragend für den Einstieg, schränken jedoch die Möglichkeiten ein, die Unternehmen mit der Technologie nutzen können.

Was ist eine Low-Code-Computer-Vision-Plattform?

Eine Low-Code-Computer-Vision-Plattform ähnelt No-Code insofern, als sie keine fortgeschrittenen Programmierkenntnisse erfordert und vorgefertigte Komponenten und eine intuitive Benutzeroberfläche verwendet. Low-Code-Plattformen erfordern keine völlig neue Codierung, sondern bieten eine Starthilfe, indem sie die komplexesten Teile der Codierung vereinfachen. Wie No-Code-Plattformen eignen sich Low-Code-Plattformen hervorragend für Anfänger, bieten Python-Entwicklern jedoch auch die Möglichkeit, benutzerdefinierte Code-Snippets zur Feinabstimmung bestimmter Funktionen hinzuzufügen.

Der Hauptunterschied zwischen den beiden Plattformtypen besteht im Grad der Anpassungen, die Sie vornehmen können, um Ihre Schwachstellen genau anzugehen. Dieser Unterschied macht sich am deutlichsten bei der Anwendungsentwicklung (und in manchen Fällen bei der Modellentwicklung) bemerkbar.

Mit Low-Code-Plattformen kann jeder mit Grundkenntnissen in Python (oder einer ähnlichen Programmiersprache) Anwendungen schnell anpassen und verbessern. Erfahrenere Entwickler können dann mit der Erstellung anderer KI-Projekte fortfahren oder sich auf andere Aufgaben konzentrieren. Daher bieten Low-Code-Plattformen mehr Flexibilität und sind sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene attraktiv.

Da sie teilweise dieselben Merkmale aufweisen, werden No-Code- und Low-Code-Plattformen oft mit Full-Code-Optionen in einen Topf geworfen. Ihre Unterschiede sind jedoch deutlich.

Spezifität vs. Einfachheit

No-Code-Plattformen zeichnen sich durch ihre Einfachheit aus. Vorgefertigte Vorlagen und Drag-and-Drop-Oberflächen machen sie einsteigerfreundlich. Doch diese Leichtigkeit hat ihren Preis: Einschränkungen.

No-Code-Plattformen richten sich von Natur aus an ein breites Publikum. Das bedeutet, dass sie einen eingeschränkten Satz an Features und Funktionalitäten bieten. Eine No-Code-Plattform ist ideal für unkomplizierte oder einfache Anwendungsfälle. Wenn Sie beispielsweise Personen in einem Bereich mit statischem Hintergrund, gleichmäßiger (und guter) Beleuchtung und ohne offensichtliche Sichtbehinderungen zählen möchten, würde eine sofort einsatzbereite Personenzählanwendung funktionieren.

No-Code-Einschränkungen

Für die meisten realen Anwendungsfälle kann eine No-Code-Plattform jedoch nicht die erforderliche Anpassung bieten, um den dynamischen Anforderungen der meisten Unternehmen gerecht zu werden.

Viele No-Code-Plattformen verfügen über eine begrenzte Flexibilität. Benutzer wählen vordefinierte Optionen, ohne die zugrunde liegenden Algorithmen oder Logik zu verstehen. Dieser Mangel an Transparenz erschwert die Anpassung und Fehlerbehebung und macht eine Feinabstimmung für optimale Ergebnisse nahezu unmöglich.

Immer wenn sich Ihr Standort (z. B. Möbel oder Geräte), Ihre Produkte oder Prozesse physisch ändern, müssen Sie wahrscheinlich Änderungen an Ihrer Computer-Vision-Anwendung vornehmen. Allerdings sind bei No-Code-Plattformen die Änderungen, die Sie vornehmen können, möglicherweise eingeschränkt.

Low-Code-Einschränkungen

Low-Code hingegen vereint Leistung und Funktionalität mit Einfachheit und schließt die Lücke zwischen der Benutzerfreundlichkeit von No-Code und der Leistungsfähigkeit traditioneller Codierung.

Unternehmensumgebungen ändern sich schnell. Natürlich gibt es physische Veränderungen in Büros oder Produktionsstätten, aber Unternehmen generieren auch neue Daten, entdecken neue Anwendungen oder entwickeln neue Funktionen. Mit einer Low-Code-Plattform können Unternehmen ein vorhandenes Modell oder eine bestehende Anwendung problemlos optimieren und neu trainieren.

Dies erfordert oft die Verwendung einiger Codezeilen und erfordert wahrscheinlich einige Kenntnisse einer Programmiersprache wie Python. Die Möglichkeit, an Modellen und Anwendungen herumzubasteln, bedeutet, dass die daraus resultierenden Funktionen anspruchsvoller sein können. Mit Low-Code-Plattformen können Unternehmen komplexe Anwendungen erstellen, um reale Probleme zu lösen. No-Code-Plattformen mit einfachen Anwendungen können nur einfache Probleme angehen.

Low-Code-Plattformen dürften auch Systemintegrationen leichter bewältigen. Unternehmen nutzen unabhängig von der Branche eine Vielzahl digitaler und analytischer Tools. Daher ist es verständlich, dass es entmutigend sein kann, einem bereits vollen Stack noch mehr Technologie hinzuzufügen. Allerdings lassen sich Low-Code-Plattformen im Allgemeinen einfacher in andere BI-Tools und Dashboards integrieren, während No-Code-Plattformen oft in einem Silo funktionieren. Dies kann dazu führen, dass Organisationen an die Plattform gebunden werden.

Woher weiß ich, welches ich wählen soll?

Es kann schwierig sein zu wissen, ob Sie mit einer No-Code-Lösung auskommen oder ob Sie in eine Low-Code-Plattform investieren sollten. Bevor Sie loslegen, sollten Sie sich folgende Fragen stellen:

Welches Problem versuchen Sie zu lösen? Benötigen Sie Computer Vision, um etwas Kleines oder Großes zu erkennen (z. B. einen Defekt an einer kleinen Flasche oder einem Muldenkipper)? Müssen Sie Objekte in Bewegung erkennen?
Wie hoch ist mein Vision AI-Budget?
Verfügen Sie über ein internes Entwicklerteam? Welche Programmiersprachen beherrschen sie?
Verfügt die Plattform über Tools, mit denen Sie Ihr Projekt vom ersten Schritt der Datenerfassung und Annotation bis zur Bereitstellung und Wartung Ihrer Anwendungen begleiten können? Einige No-Code-Plattformen bieten möglicherweise nur begrenzte Funktionen.
Welche Sicherheitsanforderungen haben Sie? Wenn Sicherheit für Ihr Unternehmen oberste Priorität hat, sind Low-Code-Plattformen möglicherweise die bessere Option. Einige No-Code-Plattformen können möglicherweise keine sicheren Zugriffsprotokolle entwickeln. Da Benutzer die Mechanismen hinter den von ihnen entwickelten Anwendungen möglicherweise nicht wirklich verstehen, könnten sie unwissentlich vertrauliche Daten preisgeben.

	Kein Code	Low-Code
Primäre Benutzer	Nicht-Entwickler	Entwicklung
Ziel	Geschwindigkeit der Bereitstellung	Flexibilität
Anwendungsszenarien	Einfache Anwendungen	Fortgeschrittenere/komplexere Anwendungen
Systemintegrationen	Kann begrenzt sein (wenn überhaupt)	Kann mit anderen Plattformen integriert werden
Sicherheit	Kann begrenzt sein	Kann individuell angepasst und so erstellt werden, dass sichere Zugriffsprotokolle integriert werden

Das Verständnis Ihres Anwendungsfalls und der Realität der Vision AI-Technologie sind entscheidende erste Schritte für den Erfolg. Je komplexer Ihr Anwendungsfall oder je variabler Ihre Umgebung ist, desto mehr wünschen Sie sich eine flexible Plattform, die sich an Ihre sich ändernden Anforderungen anpassen kann.

Gibt es andere Alternativen?

Dank der wachsenden Beliebtheit der KI-Technologie gibt es Möglichkeiten, die über No-Code- und Low-Code-Plattformen hinausgehen. Dies kann Beratungsdienste im Bereich Computer Vision umfassen. In diesen Fällen unterstützt ein etablierter Computer-Vision-Anbieter je nach benötigter Unterstützung bei der Modell- und Anwendungsentwicklung.

Oder Sie entscheiden sich für einen Full-Service-Computer-Vision-Anbieter. In diesem Fall würde der Computer-Vision-Anbieter mit Ihrem Team zusammenarbeiten, um Ihre Anforderungen zu verstehen und eine voll funktionsfähige Anwendung bereitzustellen. Auch wenn diese Option auf den ersten Blick teurer erscheint, kann sie sich oft auszahlen, wenn Ihr Unternehmen seine Computer-Vision-Lösungen skaliert.

Eine dritte Möglichkeit wäre, es selbst zu machen. Dazu müsste ein erfahrenes Entwicklungsteam Open-Source-Tools finden und das gesamte Projekt von Grund auf aufbauen (eine wohl mühsame Aufgabe).

No-Code und Low-Code haben jeweils ihre Berechtigung. No-Code eignet sich hervorragend für einfache Aufgaben und schnelle Prototypen. Aber für die meisten realen Anwendungen ist Low-Code der klare Gewinner. Mit der richtigen Plattform und dem richtigen Ansatz ermöglicht Low-Code Einzelpersonen und Unternehmen mit jedem technischen Hintergrund, die Leistungsfähigkeit von Computer Vision zu nutzen und ihr volles Potenzial auszuschöpfen, sodass Sie in der aufregenden Welt von Vision AI wirklich individuell anpassen, steuern und innovativ sein können.