Nachhaltigkeitsziele decken den Wert von KI für Logistikentscheidungen auf 

Kreislaufwirtschaftskonzepte sind unerlässlich, um Kunststoffe für die Wiederverwendung in unseren Lieferketten zurückzugewinnen. Die Logistik dieser zirkulären Lieferkettendesigns erfordert, dass mehr Entscheidungen schneller und mit mehr Intelligenz getroffen werden, damit unsere Volkswirtschaften Mehrwert schaffen und gleichzeitig die Auswirkungen auf die natürlichen Ressourcen minimieren.  

Das Tempo unserer digitalen Welt führt zu mehr Logistikentscheidungen und KI-gestützten Daten und Informationen, um optimale Entscheidungen zu gewährleisten, die Nachhaltigkeit berücksichtigen und umsetzen. 

Nachhaltigkeitsziele beeinflussen Logistikentscheidungen

Umgekehrte Logik: Nachhaltige Logistik umfasst den Transport von Waren vom Lieferanten zum Kunden sowie das Management von Retouren und Recyclingprozessen. Durch die Implementierung effizienter Rückführungslogistiksysteme wird sichergestellt, dass Produkte und Materialien nach Möglichkeit wiederverwendet oder recycelt werden, wodurch Abfall und Umweltbelastung reduziert werden.

Optimierung der Lieferkette: Nachhaltigkeitsziele erfordern oft, dass Unternehmen ihre Lieferketten überdenken, um die Umweltbelastung zu reduzieren. Dies kann die Beschaffung von Materialien vor Ort umfassen, um Transportemissionen zu reduzieren, die Optimierung von Routen zur Minimierung des Kraftstoffverbrauchs oder die Konsolidierung von Sendungen, um die Anzahl der LKWs auf der Straße zu reduzieren.

Alternativer Transport: Logistikbetriebe greifen für die Zustellung auf der letzten Meile zunehmend auf alternative Transportmethoden wie Elektrofahrzeuge, Hybrid-Lkw oder sogar Fahrräder zurück, um die Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen zu verringern und Emissionen zu minimieren.

Datenanalyse und Technologie: Nachhaltige Logistik ist in hohem Maße auf Datenanalysen und Technologie angewiesen, um Abläufe kontinuierlich zu überwachen und zu optimieren. Durch die Nutzung von Daten zu Transportwegen, Kraftstoffverbrauch und Emissionen können Unternehmen Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren und Strategien zur Reduzierung ihres ökologischen Fußabdrucks umsetzen.

Einhaltung Gesetzlicher Vorschriften: Da Regierungen weltweit strengere Umweltvorschriften einführen, müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre Logistikabläufe diese Vorschriften einhalten. Dies kann die Reduzierung von Kohlenstoffemissionen, die Minimierung von Abfall oder die Einhaltung spezifischer Standards für Transport und Verpackung umfassen.

Zusammenarbeit und Partnerschaften: Das Erreichen von Nachhaltigkeitszielen erfordert oft die Zusammenarbeit verschiedener Stakeholder in der Lieferkette. Unternehmen können mit Lieferanten, Kunden und Logistikdienstleistern zusammenarbeiten, um gemeinsam nachhaltige Praktiken zu entwickeln und umzusetzen und Ressourcen und Wissen zu teilen, um positive Umweltergebnisse zu erzielen.

Nachhaltige Logistik steigert den Bedarf an Entscheidungsintelligenz

Insgesamt führen Nachhaltigkeitsziele zu erheblichen Veränderungen in den Logistikpraktiken und drängen Unternehmen dazu, umweltfreundlichere Strategien einzuführen und Innovationen zu nutzen, um eine nachhaltigere Zukunft zu schaffen.

Logistikmanagementteams müssen mehr Entscheidungen treffen als je zuvor – mit viel kürzerer Zeit und größeren Konsequenzen.  

Hier bietet Entscheidungsintelligenz einen Mehrwert.  

Entscheidungsintelligenz, das die Leistungsfähigkeit von KI und maschinellem Lernen nutzt, um die Entscheidungsfindung zu digitalisieren, zu erweitern und zu automatisieren, generiert Ergebnisse für eine Vielzahl von Branchen. Durch die Automatisierung von KI-Entscheidungen bietet es die erforderliche Entscheidungsagilität und -größe, um die zunehmende Komplexität des Geschäfts zu bewältigen und Störungen und Kosten zu bewältigen, mit denen herkömmliche Logistikansätze nur schwer zurechtkommen.

Die Technologie kann eine Verbindung zu internen und externen Datenquellen herstellen, in Echtzeit arbeiten und die Logistikmanagementumgebung kontinuierlich analysieren, um die beste Vorgehensweise zu ermitteln. Es nutzt Echtzeitdaten, um Logistikereignisse auszulösen, Logistikrouten und -modi anzupassen, um Nachhaltigkeit, Kosten und Serviceanforderungen in Einklang zu bringen, und sogar potenzielle Lagerbestände vorherzusagen. Dies verbessert nicht nur die Effizienz, sondern baut auch institutionelles Wissen auf, um Teams zu stärken. 

Decision Intelligence bietet den ultimativen Rahmen für die Reaktion auf diese weitreichenden Nachhaltigkeitsänderungen der Logistikziele durch bessere und schnellere Entscheidungsfindung.  

Entscheidungsintelligenz und Plastikmüll

Entscheidungsintelligenz kann eine entscheidende Rolle bei der Rückgewinnung von Kunststoffen zur Wiederverwendung und der Verbesserung des Kreislauffähigkeitsindex der Lieferkette spielen. 

Durch die automatische Pflege von Analysen zu jedem der qualifizierten Kunststofflieferanten in der Lieferkette können Beschaffungsentscheidungen getroffen werden, die die Kreislaufwirtschaft nach Volumen, Marke, Land und anderen Faktoren verbessern, die auf bestimmte Ziele zurückgeführt werden können.  

Der Wert der Entscheidungen kann dann überwacht werden, um sicherzustellen, dass die prognostizierte Steigerung der Zirkularität realisiert wird. Entscheidungsintelligenzsysteme können auch aus jeder Aktion lernen und das Vertrauen in die Reduzierung von Plastik oder die allgemeinen Nachhaltigkeitsziele stärken.

Logistik-Nachhaltigkeit durch Entscheidungsintelligenz erreichen

Die Verbesserung logistischer Entscheidungen zur Unterstützung der Nachhaltigkeit ist nur durch transformative Entscheidungsintelligenztechnologien möglich, die Entscheidungen verbessern und beschleunigen – und durch Teams, die bereit sind, ihre Einführung zu testen und zu lernen, um sie voranzutreiben.

Logistikleiter, die Entscheidungsintelligenz in den Vordergrund stellen, erzielen erstaunliche Ergebnisse. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie www.aeratechnology.com

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Titelbild: Aera Technology

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