Skalierbarkeitsleistungsanalyse von Blockchain mithilfe eines hierarchischen Modells im Gesundheitswesen

Skalierbarkeitsleistungsanalyse von Blockchain mithilfe eines hierarchischen Modells im Gesundheitswesen

Quellknoten: 2550625

Zhang S, Lee JH. Analyse der wichtigsten Konsensprotokolle der Blockchain. IKT-Express. 2020. Juni 1;6(2):93–7. https://doi.org/10.1016/j.icte.2019.08.001

Zhang R, Preneel B. Veröffentlichen oder untergehen: eine abwärtskompatible Verteidigung gegen selbstsüchtiges Bitcoin-Mining. In Topics in Cryptology–CT-RSA 2017: the cryptographers' track at the RSA Conference 2017, San Francisco, CA, USA, 14.–17. Februar 2017, Proceedings 2017 (S. 277–292). Springer International Publishing. Verfügbar ab: https://www.esat.kuleuven.be/cosic/publications/article-2746.pdf.

Pahlajani S, Kshirsagar A, Pachghare V. Umfrage zu privaten Blockchain-Konsensalgorithmen. 2019 1. Internationale Konferenz zu Innovationen in der Informations- und Kommunikationstechnologie (ICIICT), Chennai, Indien, 2019, (S. 1–6). https://doi.org/10.1109/ICIICT1.2019.8741353

Bonneau J, Narayanan A, Miller A, Clark J, Kroll JA, Felten EW. Mixcoin: Anonymität für Bitcoin mit verantwortlichen Mischungen. In: R. Safavi-Naini & N. Christin (Hrsg.). Finanzkryptographie und Datensicherheit – 18. Internationale Konferenz, FC 2014, überarbeitete ausgewählte Beiträge. Springer Verlag. 2014. (S. 486–504). (Vorlesungsunterlagen zur Informatik (einschließlich der Unterreihen Vorlesungsunterlagen zur Künstlichen Intelligenz und Vorlesungsunterlagen zur Bioinformatik)). https://doi.org/10.1007/978-3-662-45472-5_31

Zheng Z, Xie S, Dai H, Chen X, Wang H. Ein Überblick über die Blockchain-Technologie: Architektur, Konsens und zukünftige Trends, 2017 IEEE International Congress on Big Data (BigData Congress), Honolulu, HI, USA, 2017, ( S. 557–5640). https://doi.org/10.1109/BigDataCongress.2017.85

Chauhan A, Malviya OP, Verma M, Mor TS. Blockchain und Skalierbarkeit. 2018 IEEE International Conference on Software Quality, Reliability and Security Companion (QRS-C), Lissabon, Portugal, 2018, (S. 122–128). https://doi.org/10.1109/QRS-C.2018.00034

Kuo TT, Ohno-Machado L. Modelchain: dezentrales, die Privatsphäre schützendes Vorhersagemodellierungs-Framework für das Gesundheitswesen in privaten Blockchain-Netzwerken. arXiv-Vorabdruck arXiv:1802.01746. 2018. https://doi.org/10.48550/arXiv.1802.01746

Zhang P, White J, Schmidt DC, Lenz G, Rosenbloom ST. FHIRChain: Anwendung der Blockchain zum sicheren und skalierbaren Austausch klinischer Daten. Zeitschrift für Computer- und Strukturbiotechnologie. 2018. Jan. 1;16:267–78. https://doi.org/10.1016/j.csbj.2018.07.004

Ylonen T, Lonvick C. Die Secure Shell (SSH)-Protokollarchitektur. 2006 Jan. https://doi.org/10.17487/RFC4251

Glicksberg BS, Burns S, Currie R, Griffin A, Wang ZJ, Haussler D, et al. Blockchain-authentifizierter Austausch genomischer und klinischer Ergebnisdaten von Krebspatienten: eine prospektive Kohortenstudie. J Med Internet Res. 2020. März 20;22(3):e16810. https://doi.org/10.2196/16810

Lee HA, Kung HH, Udayasankaran JG, Kijsanayotin B, Marcelo A, Chao LR, et al. Eine Architektur- und Verwaltungsplattform für den Blockchain-basierten Austausch persönlicher Gesundheitsakten: Entwicklungs- und Benutzerfreundlichkeitsstudie. J Med Internet Res. 2020. Juni 9;22(6):e16748. https://doi.org/10.2196/16748

Bosworth HB, Zullig LL, Mendys P, Ho M, Trygstad T, Granger C, et al. Gesundheitsinformationstechnologie: sinnvolle Nutzung und nächste Schritte zur Verbesserung der elektronischen Erleichterung der Medikamenteneinhaltung. JMIR Med Inform. 2016. März 15;4(1):e4326. https://doi.org/10.2196/medinform.4326

Kakei S, Shiraishi Y, Mohri M, Nakamura T, Hashimoto M, Saito S. Gegenzertifizierung für eine verteilte Authentifizierungsinfrastruktur: ein Fall von Hyperledger Fabric. IEEE-Zugriff. 2020;22:8–135742. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3011137

Sahoo S, Fajge AM, Halder R, Cortesi A. Ein hierarchisches und abstraktionsbasiertes Blockchain-Modell. Appl. Sci. 2019. Juni 7;9(11):2343. https://doi.org/10.3390/app9112343

Cousot P. Abstrakte Interpretation. ACM Computing Surveys (CSUR). 1996 1. Juni;28(2):324–8. https://doi.org/10.1145/234528.234740

Hassani H, Huang X, Silva E. Big-Crypto: Big Data, Blockchain und Kryptowährung. Big Data Cogn Comput. 2018. Okt. 19;2(4):34. https://doi.org/10.3390/bdcc2040034

Jana A, Halder R, Abhishekh KV, Ganni SD, Cortesi A. Ausweitung der abstrakten Interpretation auf die Abhängigkeitsanalyse von Datenbankanwendungen. IEEE Transac Softw Eng. 2018. Juli 31;46(5):463–94. https://doi.org/10.1109/TSE.2018.2861707

Blanchet B. Überprüfung des Sicherheitsprotokolls: symbolische und rechnerische Modelle. In Internationaler Konferenz über Grundsätze von Sicherheit und Vertrauen 2012. März 24 (S. 3–29). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.

Sadath L, Mehrotra D, Kumar, V. Skalierbarkeit in Blockchain – Hyperledger Fabric und hierarchisches Modell. 2022 IEEE Global Conference on Computing, Power and Communication Technologies (GlobConPT), Neu-Delhi, Indien, 2022, (S. 1–7). https://doi.org/10.1109/GlobConPT57482.2022.9938147

Jiang L, Chang X, Liu Y, Mišić J, Mišić VB. Leistungsanalyse der Hyperledger Fabric-Plattform: ein hierarchischer Modellansatz. Peer-to-Peer-Netzwerkanwendung 2020 Mai;13:1014–25. https://doi.org/10.1007/s12083-019-00850-z

Al-Sumaidaee G, Alkhudary R, ​​Zilic Z, Swidan A. Leistungsanalyse eines privaten Blockchain-Netzwerks, das auf Hyperledger Fabric für das Gesundheitswesen basiert. Prozessleiter informieren 2023 1. März;60(2):103160. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2022.103160

Xu X, Sun G, Luo L, Cao H, Yu H, Vasilakos AV. Modellierung und Analyse der Latenzleistung für das Hyperledger Fabric-Blockchain-Netzwerk. Prozessleiter informieren 2021. Jan. 1;58(1):102436. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2020.102436

Kuzlu M, Pipattanasomporn M, Gurses L, Rahman S. Leistungsanalyse eines Hyperledger Fabric-Blockchain-Frameworks: Durchsatz, Latenz und Skalierbarkeit. 2019 IEEE International Conference on Blockchain (Blockchain), Atlanta, GA, USA, 2019, (S. 536–540). https://doi.org/10.1109/Blockchain.2019.00003

Thakkar P, Nathan S, Viswanathan B. Leistungsbenchmarking und Optimierung der Hyperledger Fabric-Blockchain-Plattform. Im Jahr 2018 IEEE 26. Internationales Symposium zur Modellierung, Analyse und Simulation von Computer- und Telekommunikationssystemen (MASCOTS), 2018. September 25 (S. 264–276). IEEE. Verfügbar ab: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:44088292

Sirur S, Krankenschwester JR, Webb H. Sind wir schon da? Verständnis der Herausforderungen bei der Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). In Proceedings of the 2nd International Workshop on Multimedia Privacy and Security 2018, 15. Januar (S. 88–95). Verfügbar ab: https://arxiv.org/abs/1808.07338v1

Zkik K, Belhadi A, Rehman Khan SA, Kamble SS, Oudani M, Touriki FE. Untersuchung von Hindernissen und Voraussetzungen für die Einführung von Blockchain für eine nachhaltige Leistung: Auswirkungen auf die Lieferketten der e-fähigen Landwirtschaft. Int J Logist Res Appl. 2023 2. November;26(11):1498–535. https://doi.org/10.1080/13675567.2022.2088707

Tan CL, Tei Z, Yeo SF, Lai KH, Kumar A, Chung L. Nexus zwischen Blockchain-Sichtbarkeit, Lieferkettenintegration und Lieferkettenleistung im Zeitalter der digitalen Transformation. Ind Manag Data Syst. 2023. Februar 3;123(1):229–52. https://doi.org/10.1108/IMDS-12-2021-0784

Tasche S, Rahman MS, Gupta S, Wood LC. Verständnis und Vorhersage der Determinanten der Einführung der Blockchain-Technologie und der Leistung von KMU. Int. J Logistikmanag. 2023 1. Dez.;34(6):1781–807. https://doi.org/10.1108/IJLM-01-2022-0017

Kamble SS, Gunasekaran A, Subramanian N, Ghadge A, Belhadi A, Venkatesh M. Die Auswirkungen der Blockchain-Technologie auf die Integration der Lieferkette und die Leistung nachhaltiger Lieferketten: Beweise aus der Automobilindustrie. Ann Oper Res. 2023 Aug;327(1):575–600. https://doi.org/10.1007/s10479-021-04129-6

Jum'a L. Die Rolle von Blockchain-fähigen Lieferkettenanwendungen bei der Verbesserung der Lieferkettenleistung: der Fall des jordanischen Fertigungssektors. Manag Res Rev. 2023, 31. Januar. https://doi.org/10.1108/MRR-04-2022-0298

Vishwakarma A, Dangayach GS, Meena ML, Gupta S, Luthra S. Die Einführung der Blockchain-Technologie ermöglichte eine nachhaltige Lieferkette im Gesundheitswesen und verbesserte die Leistung der Lieferkette im Gesundheitswesen. Qual. Umgebung verwalten. 2023 17. Mai;34(4):1111–28. https://doi.org/10.1108/MEQ-02-2022-0025

Li G, Xue J, Li N, Ivanov D. Blockchain-gestütztes Geschäftsmodelldesign, Widerstandsfähigkeit der Lieferkette und Unternehmensleistung. Transp Res E: Logist Transp Rev. 2022 Jul 1;163:102773. https://doi.org/10.1016/j.tre.2022.102773

Zeitstempel:

Mehr von Blockchain-Gesundheitswesen heute