Vereinfachen Sie die Planung Ihrer Lieferketten, bevor Sie an KI denken

Neuauflage von Plato

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Verkauf von Technologielösungen

In einem vor einem Jahr verfassten LAL-Blogbeitrag wurden die potenziellen Unsicherheiten bei der Entwicklung und Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) in Ihren Lieferketten erörtert. Da sich die Zahl der Werbeaktivitäten nicht verlangsamt hat, sollten Sie darüber nachdenken, welche Schritte vor der KI zu unternehmen sind.

In wettbewerbsintensiven Technologiesituationen gibt es Produkte zu verkaufen und Konzepte, für die sich potenzielle Käufer begeistern können. Dies erfordert Werbung durch Marketingabteilungen, kann aber auch Umfragen und Berichte von Beratern umfassen. Diese können dazu beitragen, die Glaubwürdigkeit bei potenziellen Kunden zu verbessern, indem sie eine Technologie und ihr Potenzial unterstützen.

Bei vielen Werbemaßnahmen für Technologieprodukte wird die Verkaufstechnik „Angst, Unsicherheit und Zweifel“ (FUD) eingesetzt, um die „Angst, etwas zu verpassen“ (FOMO) bei potenziellen Kunden und Klienten zu verstärken. Für KI bedeutet die FUD, dass Ihre Konkurrenten KI vor Ihnen haben werden und Ihr Unternehmen daher verlieren wird.

Mit diesem Ansatz wurden vor vielen Jahren MRP- und ERP-Systeme verkauft. Doch trotz aller Behauptungen über große Einsparungen und einen Return on Investment (ROI) haben Studien gezeigt, dass die Installation eines ERP-Systems nicht zu einer Verbesserung der Rentabilität oder des ROI führte. Der Mangel an erwarteten Ergebnissen „liegt nicht an den Technologien selbst, sondern an einem Mangel an effektiver Umsetzungsplanung durch Unternehmen“, heißt es in einem Bericht. Möglicherweise gab es verbesserte Planungsentscheidungen, diese sind jedoch schwer zu messen.

Der Gartner Hype Cycle for Supply Chains-Bericht aus dem Jahr 2020 stellte fest, dass sich KI in der ersten von fünf Phasen ihres Hype-Zyklus (d. h. dem Innovation Trigger) befand. Hat die KI im Jahr 2024 Stufe 2 erreicht – den Höhepunkt überzogener Erwartungen? Es sind noch drei weitere Phasen im Zyklus erforderlich, bis KI eine allgemeine Akzeptanz erreichen kann. Gartner geht davon aus, dass dies etwa im Jahr 2030 der Fall sein wird, wenn der Klimawandel wahrscheinlich alle Schlagzeilen beherrschen wird.

Als Beispiel für überzogene Erwartungen ist die 2024 MHI In dem Bericht heißt es: „Im Jahr 2019 glaubten 79 Prozent der Umfrageteilnehmer, dass KI ein … sein würde.“ Kernkompetenz Bis Ende 2022. Doch laut der Umfrage von 2024 nutzen derzeit nur 27 Prozent der teilnehmenden Supply-Chain-Organisationen KI in jeglicher Form. Daher könnte die Mehrheit dieser Unternehmen KI nutzen, die in gekaufte Softwareanwendungen integriert ist, die von Softwarelieferanten, Beratungsunternehmen und Logistikdienstleistern verkauft werden.

Die größte Herausforderung bei der Auswahl und Implementierung von Softwaretechnologien ist nicht technischer Natur. Stattdessen geht es darum, die Herausforderungen und Fähigkeiten Ihrer Organisation in der Lieferkette zu verstehen und zu verstehen, wie die Softwareanwendung oder das Tool diese bewältigen wird. Die von Supply-Chain-Experten geforderte Fähigkeit besteht daher darin, Fragen zu stellen, wie eine bestimmte Software auf die Herausforderungen in Ihren komplexen Lieferketten reagieren kann. Wenn Sie also von den Vorteilen der KI hören oder lesen, bewerten Sie, wie die Behauptungen auf Ihr Unternehmen zutreffen, indem Sie zu jedem beworbenen Vorteil fünfmal nach dem „Warum“ fragen.

Vereinfachen Sie die Planung Ihrer Lieferketten

Ein Element des FUD-Vertriebsansatzes besteht darin, potenzielle Käufer davon zu überzeugen, dass KI komplexe Probleme lösen kann, was zu überzogenen Erwartungen führen kann. Wenn aber KI angeschafft wird, um Komplexitäten zu lösen, besteht dann auch das Risiko einer höheren Komplexität? Warum nicht stattdessen daran arbeiten, die Planung der Lieferketten und die Einsatzplanung Ihres Unternehmens zu vereinfachen, nachdem Sie die Herausforderungen und Fähigkeiten Ihres Unternehmens gründlich verstanden haben? Nach der Vereinfachung können Sie besser überlegen, ob und wo KI von Nutzen sein kann.

Um die Funktionsweise Ihrer Supply Chains-Gruppe zu verbessern, konzentrieren Sie sich auf Struktur, Daten, Arbeitsabläufe, Prozesse und Menschen.

Struktur: Die Form, in der Informationen und Daten durch ihren Fluss gesammelt und präsentiert werden. Das Kerndokument ist die Supply Chains Network Design Map der Organisation, die im Diagramm dargestellt ist. Dies veranschaulicht die Interaktionen zwischen Knoten und Links im Netzwerk, einschließlich Fällen von Macht und Abhängigkeit in Beziehungen. Die Karte liefert Eingaben für die Bedarfs-, Beschaffungs-, Lager- und Logistikpläne.

Datum: Der Schwerpunkt muss auf sauberen, genauen, zuverlässigen und aktuellen Daten liegen. Implementieren Sie einen Prozess, um den ROT von redundanten, veralteten und trivialen Elementen zu beseitigen. Eingabedaten, die nicht von der Betriebsplanung kontrolliert werden, stellen eine ständige Herausforderung dar, einschließlich fehlender, nicht berücksichtigter, ungenauer und nicht übereinstimmender Daten aus verschiedenen Quellen. Vor vierzig Jahren präsentierte APICS einen Kurs zum Management der Datengenauigkeit, einschließlich einer Checkliste und eines Prüfprozesses, als wesentlichen Bestandteil der Implementierung von MRP/ERP-Systemen. Der Bedarf ist heute nicht geringer, aber hat sich das Ergebnis verbessert?

Workflow: Das obige Diagramm zum „One Plan“-Datenfluss der Lieferkette veranschaulicht, wie die Daten und Informationen durch ein Unternehmen fließen. Ohne diese Netzwerkansicht der Lieferketten einer Organisation kann an einer mangelnden Abstimmung zwischen Funktionen liegen, die mit der Supply Chains-Gruppe interagieren. Es gibt auch das Potenzial für weniger Sichtbarkeit im gesamten komplexen Netzwerk, was der Fall sein kann geographisch verteilt.

Prozesse: „Die Art, wie wir Dinge tun“. Um die Planung und Terminierung zu vereinfachen, können folgende Initiativen ergriffen werden:

Implementieren Sie die Segmentierung von Kunden, Lieferanten und Lagerbeständen, um Bedürfnisse und Reaktionen besser in Einklang zu bringen
Implementieren Sie den Prozess „Available to Promise“ zwischen Betriebsplanung und Kundendienst
Prognosen verwenden die Wahrscheinlichkeit eines Umsatzniveaus und geben optimistische und pessimistische Mengen an. Dies bedeutet, dass Operationen innerhalb eines Wahrscheinlichkeitsbereichs geplant werden, was eine bessere Beschaffung von Gegenständen ermöglicht.
Bedenken Sie, dass erhöhte SKUs und ein hohes Ziel der Anlagenauslastung zu einer stärkeren Nachfrageschwankung und möglicherweise längeren Vorlaufzeiten führen können
Betrachten Sie die Verschiebung als eine Planungsmaßnahme für reaktionsfähigere/agilere Lieferketten
Beachten Sie, dass eine hohe Variabilität der Aktivitäten zu erhöhter Unsicherheit führt, weshalb bei der Planung ein „Just-in-Case“-Ansatz gewählt werden sollte
Identifizieren Sie die Lieferketten der Organisation und verwalten Sie den Bestand mithilfe des Variabilitätskoeffizienten (CoV).
Identifizieren Sie, wo in den Lieferketten Bestands- und Kapazitätspuffer vorgehalten werden können
Arbeiten Sie an einem Programm zur Standardisierung von Materialien, Komponenten und Teilen
Identifizieren Sie, wo eine Schnittstelle zwischen Anwendungsprozessen fehlt, z. B. Transport Management System (TMS) und Distribution Requirements Planning (DRP).

Menschen: Zusammenarbeit ist das Wort, das die Beziehungen in der Lieferkette bestimmen sollte. Funktionale Organisationsstrukturen behindern dies jedoch, denn „wir verhalten uns, wie wir gemessen werden“ und Zusammenarbeit kennt keine Zahlen. Darüber hinaus benötigen die Mitarbeiter der Gruppe „Supply Chains“ ein gemeinsames Verständnis von Definitionen und Planungslogiken in Lieferketten.

Diese Herausforderungen bei der Supply-Chain-Planung beeinflussen die Strukturierung und Umsetzung von Planungsanwendungen. Diese Diskussion hat die vielen Aktivitäten veranschaulicht, die zur Verbesserung der Lieferketten Ihres Unternehmens erforderlich sind, bevor Ideen zur Implementierung von KI in Betracht gezogen werden

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