Was zeichnet sich für das Supply Chain Management ab? – Der Netzwerkeffekt

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Ist die Supply-Chain-Technologie endlich bereit, die Markterwartungen zu erfüllen?

Ich weiß nicht, wie es Ihnen geht, aber nachdem ich mehr als ein Vierteljahrhundert in der Lieferkette verbracht habe, gibt es vor allem ein unbestreitbares Gesetz …

Änderung kommt. 

Selbst in den besten Zeiten ist Variabilität der absolute Wandel, der die Lieferkette einengt. In der Lieferkette gibt es drei Formen von Variabilität: Nachfragevariabilität, Angebotsvariabilität und Durchlaufzeit/Zykluszeit.

Auswirkungen in einem Bereich werden sich garantiert auf alle anderen Bereiche auswirken.  

Die folgenden Grafiken stammen von der US-Notenbank zu diesen Themen, wobei die „Bullenpeitsche“ abgebildet ist, um die systemischen Auswirkungen darzustellen.

Abbildung 1: Nachfragevariabilität – Vorgezogene Einzelhandelsnachfrage (FRED 1998–2023)

Abbildung 2: Angebotsvariabilität (FRED 1998-2023)

Abbildung 3: Variabilität der Lieferzeit (FRED 1998–2023)

In der jüngeren Vergangenheit hatten diese drei Variablen noch nie einen größeren Einfluss auf die globalen Lieferketten und waren noch nie so offensichtlich für die Öffentlichkeit.

Als sich die Verbrauchernachfrage und die Vertriebskanäle veränderten, war niemand bereit, diese Veränderungen so schnell anzunehmen wie in der Vergangenheit. Mit diesen Nachfrageänderungen kam es zu einem Bullwhip-Effekt auf das Angebot. Da die aufgestaute Nachfrage und das Angebot aufholten, führten alle Auftragsdurchlaufzeiten und Kapazitätsbeschränkungen zu längeren Vorlaufzeiten, um das Produkt zum Verbrauchsort zu bringen.

Was zeichnet sich für das Supply Chain Management ab? Fünf aufkommende Trends, die die Lieferketten der Zukunft prägen … Click To Tweet

Natürlich spreche ich von den offensichtlichen Auswirkungen von COVID-19; Aber in der Lieferkette wissen wir, dass COVID nur eine weitere „Sache“ war. Die dadurch verursachten Auswirkungen sind aufgrund von COVID weder neu, noch haben sie sich in den letzten 25 Jahren grundlegend verändert.

Variabilität führt zu Störungen im globalen Handel. Der Globaler Lieferkettendruckindex (Abbildung 4) wird von der New York Federal Reserve veröffentlicht und zeigt deutlich, dass sowohl die Amplitude als auch die Häufigkeit und Wellenlänge des Risikos in der Lieferkette zunehmen.

Nun die schlechte Nachricht: Es wird sich nicht ändern oder besser werden.

Je mehr Daten und Erkenntnisse uns in dieser vernetzten Welt zur Verfügung stehen, desto ausgeprägter werden die Auswirkungen sein. 

Die gute Nachricht ist, dass Geschäftsprozesse und Technologie einen Schnitt- und Wendepunkt erreicht haben, der die Amplitude dämpfen, die Wellenlänge verkürzen und die Frequenz reduzieren kann, ohne dass man von vorne beginnen muss.

Aber die beste Nachricht ist, dass Unternehmen dadurch gleichzeitig agil und widerstandsfähig sein können, und das auf eine Art und Weise, die früher nur Worte auf einer Folie waren.

In diesem Artikel stellen wir fünf aufkommende Trends vor, die echte Agilität und Widerstandsfähigkeit für Lieferketten ermöglichen.

Der Datenimperativ

W. Edwards Deming hat es am treffendsten ausgedrückt: „Ohne Daten sind Sie nur eine weitere Person mit einer Meinung.“

Und wenn es um die Lieferkette geht, sind Daten das A und O. Dennoch war es schon immer das schwer fassbare Element, das viele Initiativen und Strategien zur digitalen Transformation zum Scheitern gebracht hat.

Unternehmen, die herausgefunden haben, wie man Stammdaten sammelt, für die Verwendung bereinigt und mit geringem Aufwand synchron hält, werden dominieren. Sie werden selbstbewusster, schneller und weitaus effektiver agieren als ihre Konkurrenten. Eine Tatsache, die uns alle darauf aufmerksam machen sollte, dass qualitativ hochwertige Stammdaten unerlässlich sind, ist die Tatsache, dass dies allein in den USA der Fall ist Stammdatenverwaltung (Clean and Manage) ist ein Multimilliarden-Dollar-Markt. 

Doch Lieferketten basieren nicht nur auf Stammdaten.

Es sind die Transaktionsdaten, die den Ausschlag geben. Wenn Sie jemanden in der Lieferkette fragen, wird er unweigerlich etwas sagen wie: „Die Daten zur Lieferkette sind einfach schlecht.“ Wenn ich nur saubere Standarddaten erhalten könnte, wäre die Sache einfacher.“

Angesichts der immensen Rechenleistung, die uns heute zur Verfügung steht, ist die Fähigkeit, Datenstrukturen zu nutzen und sowohl kontextbezogene als auch unstrukturierte Daten abzugleichen und Stamm- und Transaktionsdaten mit den Abläufen synchron zu halten, das minimal realisierbare Produkt. ein Grund für den Einstieg in das Supply Chain Management. Der Markt ist finanziell und mental erschöpft von der Investition in Einzellösungen, die das Beste seiner Klasse versprechen, und bleibt nur noch vor dem Problem, die Daten mit anderen Anwendungen synchron zu halten.

In Zukunft werden wir nach Möglichkeiten suchen, die Gesamtbetriebskosten für Daten zu senken und gleichzeitig darauf zu vertrauen, dass die Daten ihre Abläufe widerspiegeln. Systeme, die aufgrund des Werts vernetzter Qualitätsdaten andere Anwendungen umfassen und/oder ersetzen können, werden schneller einen Mehrwert liefern, als Unternehmen dies seit Jahrzehnten erlebt haben.

Echte Transparenz der Lieferkette (über Tier 1 und Tier 2 hinaus)

Es ist ein einfaches Prinzip; „Wenn man es nicht sieht, kann man es nicht lösen.“ Dieses Marketing-Mantra der Lieferkettentransparenz steht seit Jahrzehnten im Mittelpunkt und steht in jedem Analystenbericht. Letztendlich ist das Ziel richtig, aber der Ansatz ist völlig falsch. Sichtbarkeitslösungen versprachen viel zu lange den Wert der Sichtbarkeit und scheiterten bei der Lieferung.

Warum wird es also nicht gelöst?

Es gibt einen Grund, der allen anderen zugrunde liegt. Folgen wir dem Wert. Wenn Transparenz an ein Unternehmen in einer Lieferkette verkauft wird, die angeschlossenen Partner jedoch keinen Wert für die Weitergabe ihrer Daten haben, werden die Akzeptanz, Nutzung und Konsistenz nicht aufrechterhalten.

Lieferketten und Technologien, die Nachfrage, Bestellungen, Lieferungen und Warnungen in Echtzeit an das Netzwerk von Anbietern ausweiten (oder verbreiten), erhalten durch ihre gesamte Sichtbarkeit mehr Sicherheit in Bezug auf Teilnahme, Sichtbarkeit und Wert.

Wer weiterhin Transparenz in einem einseitigen Prozess einführt, bei dem er Daten von seinen Partnern zur Sichtbarkeit aufnimmt, ohne ihnen auf derselben Plattform einen direkten Mehrwert zu bieten, wird die blinden Flecken in seiner Lieferkette niemals beseitigen.

„Wer weiterhin Transparenz in einem einseitigen Prozess anwendet, bei dem er Daten von seinen Partnern für die Sichtbarkeit aufnimmt, ohne einen Gegenwert zu erbringen, wird die blinden Flecken in seiner Lieferkette niemals beseitigen.“

Kent Ledgerwood

Heutzutage wollen Unternehmen aufhören, Geld für Teilversicherungen, Lieferantenverhandlungen zur Beschaffung von Daten oder mehr auszugeben, um das Nötigste zu bekommen. Lösungen, die über die Mittel und Wege verfügen, allen Beteiligten Transparenz und Verbreitung zu bieten, werden direkte Vorteile und eine tiefere Transparenz ihrer Lieferkette erzielen.

ESG- und Risikomanagement

Nachhaltigkeit, Gesetzgebung und geopolitische Themen sind nur einige Bereiche, die keine neuen Faktoren sind, die sich auf die Lieferkette auswirken.

Auch wenn die nächste ESG-Initiative (Environmental, Social, Governance) oder das nächste globale Risiko noch nicht bekannt ist, werden Unternehmen, die sich ohne wesentliche Neugestaltung anpassen und annehmen können, gewinnen. Sie werden nicht nur bei der operativen Umsetzung gewinnen, sondern erhalten auch Markenbekanntheit für die Konformität und den Unterschied, den ihre Marke dem Verbraucher zeigen kann. 

ESG muss die Bereiche 1,2, 3 und XNUMX abdecken. Es reicht nicht aus, in den Spiegel zu schauen, um zu sehen, wie viel Kohlenstoff oder Klimaauswirkungen erzeugt wurden. Nein, Unternehmen benötigen Daten auf allen Ebenen ihrer Lieferkette und eine Entscheidungslogik, die präskriptive Antworten zur Optimierung in Echtzeit liefern kann, bevor eine Entscheidung getroffen wird.

Wenn es um Risiken geht, gibt es keinen Zauberstab, der weiß, welches Risiko bevorsteht oder wie lange es seinen Einfluss zeigen wird. Warnsysteme, die die potenziellen Auswirkungen auf eine Lieferkette anzeigen, waren ein guter Anfang, gingen aber nicht weit genug. Risiken in finanzieller, wetterbezogener, geopolitischer oder rechtlicher Hinsicht müssen präzise in den Kontext „meiner Lieferkette“ gestellt werden und dem Benutzer sowohl kurz- als auch langfristige Lösungen bieten.

Unternehmen beschäftigen sich schon lange mit Risiko und Nachhaltigkeit. Aber sie haben den manuellen Aufwand oder die einfachen Warnsysteme satt. Was jede Branche dringend benötigt, ist die Fähigkeit, zu erkennen, was auf sie zukommt, schneller und präziser zu reagieren und zukünftige Risiken zu mindern; alles an einem Ort.

Wir wissen, dass die Daten vorhanden sind, dass sie erreichbar sind und dass die Rechenleistung zum Sehen und Lösen vorhanden ist. Unternehmen, die dem Markt einen Schritt voraus sein wollen, erwarten von Anbietern und Teams, dass sie Risiken und Nachhaltigkeit in ihr tägliches Betriebsverhalten integrieren.

KI-gestützte (No/Low Touch) Bedarfsplanung mit Ausführung

Konzepte wie S&OP und IBP sind nicht neu und haben wesentlich zur Verbesserung der Gewinne und Verluste (P&L) von Unternehmen beigetragen. Sie sind jedoch aus drei einfachen Gründen nicht weit genug gegangen.

Erstens wurde die Planung von der Ausführung getrennt. Es gibt kein einfacheres und möglicherweise gut verständliches Beispiel dafür, wenn es um die Planung von Vorlaufzeiten geht. Bedarfsplaner und Einkäufer fragen zunächst die Lieferungen nach der Vorlaufzeit und stellen dann ihre Parameter so ein, dass sie „den Zeitpunkt“ widerspiegeln, zu dem sie gefragt haben. Systeme, die die Ausführung in die Planung integrieren, überwachen ständig und schrittweise die Abläufe und passen die Planungsvorlaufzeiten an, um sie jeden Tag an die Realität anzupassen und zu prognostizieren, wo sie sein werden.

Zweitens waren S&OP/IBP im Kern intern auf das Unternehmen ausgerichtet. In Wirklichkeit bedeutet das, dass sie eine uneingeschränkte Strategie der Hoffnung verfolgen. Eine Lieferkette ist nur so gut wie ihr schwächstes Glied. Systeme und Prozesse, die von der ersten Ebene und darüber hinaus sowohl mit Stamm- als auch mit Transaktionsdaten blicken können, werden bei der „Einhaltung des Plans, der Anpassung des Plans und der Umsetzung des richtigen Plans“ weitaus bessere Vorteile haben als solche, die nur die Planung von sich aus berücksichtigen -zentrierte Sichtweise.

Drittens und am wichtigsten sind Volumen und Zeit. Es gibt einfach nicht genug Zeit oder Humankapital, um jeden Tag jeden Standort, jede SKU und jeden Lieferanten zu prüfen und den besten Plan zu optimieren.

KI ist viel intelligenter und praktischer als es früher war. Tatsächlich kann es Humankapital und Geschäftslogik nachahmen, um alle Daten im großen Maßstab zu analysieren, Unregelmäßigkeiten zu erkennen, Entwürfe zu prüfen und Vorschläge zu deren Lösung zu machen. Und es kann es fast augenblicklich tun.

Aus diesem Grund suchen immer mehr Unternehmen nach Funktionen wie Kontrolltürmen, integrierten Logistikdaten sowie Beschaffungs- und Beschaffungsentscheidungen, die jedoch einen ganzheitlichen Ansatz bieten, um der Benutzergemeinschaft die Möglichkeit zu geben, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.

Generative KI im Supply Chain Management

Bevor wir uns auf den Hype und die schlechte Presse einlassen, die mit den kommerziellen Anwendungsfällen von verbunden sind generative KILassen Sie uns einen Schritt zurücktreten und generative KI und ihren kontextuellen Einsatz in der heutigen Wirtschaft definieren.

Auf ihrer elementarsten Ebene fällt die generative KI in die umfassende Kategorie der maschinellen Lernintelligenz, die auf der Grundlage von Daten „Ausgaben generiert“. Mit einfachen Worten: Generative KI nutzt alle verfügbaren Daten, einschließlich Arbeitsabläufe, Prioritäten und Entscheidungen, um die optimale Entscheidung vorherzusagen und vorzuschreiben.

Stellen Sie sich das so vor: Herkömmliche Entscheidungsunterstützungstools generieren eine einzige Antwort aus isolierten Datensätzen. Mit anderen Worten: eine vereinfachte „Wenn-Dann“-Aussage. Was generative KI tut, ist, Millionen von „Wenns“ zu berücksichtigen, die Auswirkungen jedes „Danns“ zu verstehen und die optimale Entscheidung zu treffen, um das ideale Ergebnis zu erzielen.

„Branchen, die sich die Daten und Entscheidungen zu eigen machen und in Systemen arbeiten, die nicht in einer Blackbox lösen, sondern die Logik hinter der Entscheidung aufzeigen, werden jene Unternehmen überholen und überdauern, die die Reise später beginnen.“

Kent Ledgerwood

Auch im Jahr 2024 wird generative KI möglicherweise immer noch als Zukunftsfähigkeit oder sogar als riskanter Weg angesehen. Allerdings wissen Lösungen, die über diese Fähigkeit verfügen, auch, dass menschliches Engagement für die Akzeptanz von größter Bedeutung ist. Während Kunden den Schlagworten der generativen KI möglicherweise skeptisch gegenüberstehen, werden Systeme, die Entscheidungen treffen, zeigen, wie die Antwort abgeleitet wurde, dem Benutzer die Interaktion ermöglichen und vom Benutzer lernen, beispiellose Geschwindigkeit, Wert und Ergebnisse liefern.

Branchen, die sich die Daten und Entscheidungen zu eigen machen und in Systemen arbeiten, die nicht in einer Black Box lösen, sondern die Logik hinter der Entscheidung aufzeigen, werden jene Unternehmen überholen und überdauern, die die Reise später beginnen.

In der grundlegendsten Form der generativen KI geben sich Kunden nicht mehr mit Business Intelligence allein zufrieden und fordern Entscheidungsunterstützung. Die Erwartung besteht darin, dass die KI Millionen von Berechnungen sehen und lösen kann, dem Benutzer jedoch geführte Workflow-Lösungen liefern kann, bis er bereit ist, seine Aktionen vollständig zu automatisieren. Wenn sie bereit sind, muss die Lösung die Fähigkeit erlernen und vereinfachen, jedem Beteiligten in einer vernetzten Lieferkette eine völlig autonome Reihe von Aktivitäten bereitzustellen.

Die technologischen Fähigkeiten der Lieferkette treffen auf Marktreife

Wenn die Zukunft der Lieferkette leicht und mit absoluter Sicherheit vorherzusagen wäre, würde ich diesen Artikel nicht schreiben. Tatsache ist, dass wir in der Lieferkette daran arbeiten, Unvorhersehbares mit Erkenntnissen und Daten zu lösen.

Wie ich eingangs erwähnt habe, ist die Konstante in der Lieferkette der Wandel. Diese Trends sind das, was wir Tag für Tag vom Markt hören, was wir in technologischen Trends sehen und die Prinzipien, die wir in den letzten 20 Jahren aufgebaut und erfolgreich umgesetzt haben. Es ist spannend zu sehen, wie die Marktreife und -fähigkeit von Geschäftsprozessen und Technologie ihren Höhepunkt erreicht.

Heutzutage setzen Unternehmen, Märkte und Verbraucher mehr denn je auf die digitale Lieferkette. Die von mir dargelegten Themen sind nur der Anfang dessen, was möglich ist, und wir freuen uns darauf, den Erfolg und die Werte zu erkennen, die Unternehmen seit Jahren verfolgen.

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Kent ist eine erfahrene Führungskraft mit einer nachgewiesenen Erfolgsgeschichte bei der Bereitstellung einer durchgängigen Lieferkettenoptimierung in einer Vielzahl von Branchen. Durch seine Rollen bei Accenture, IBM, Home Depot und anderen hat Kent umfassendes Fachwissen in den Bereichen Supply-Chain-Strategie, Geschäftsprozessdesign, Betriebsmanagement, analytische Fähigkeiten, Supply-Chain-Optimierung, Änderungsmanagement und Teambuilding entwickelt. Kent verfügt über einen Master of Business-Abschluss mit Schwerpunkt auf Logistik, Materialien und Supply Chain Management vom Haslam College of Business der University of Tennessee.

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