Wie eine AI-First-Denkweise die Abläufe in der Lieferkette neu erfindet

KI hat eine weitverbreitete Faszination geweckt und die Fantasie in verschiedenen Bereichen beflügelt. Von generativer KI für die Lieferkette bis hin zu KI-gestützter Entwicklung und Copiloten – das Potenzial dieser Fortschritte hat erhebliche Aufmerksamkeit erlangt, wenn es darum geht, die Arbeitseffizienz zu revolutionieren, Entscheidungsprozesse zu rationalisieren und die Unternehmensproduktivität zu steigern.

Laut a sind Unternehmensleiter besonders an den potenziellen Verbesserungen interessiert, die KI bietet BCG Umfrage. Über die Hälfte (54 %) der befragten Führungskräfte gehen davon aus, dass KI im Jahr 2024 zu Kosteneinsparungen führen wird. Von ihnen prognostiziert die Hälfte einen erheblichen Anstieg von 10 % oder mehr durch Produktivitätssteigerungen in ihren Betriebs-, Kundendienst- und IT-Bereichen.

Der Supply-Chain-Betrieb ist ein weiterer Geschäftsbereich, in dem weitere Kosteneinsparungen möglich sind. Durch die Einbeziehung von KI und generativer KI für die Lieferkette zur Analyse von Nachfragetrends, Lieferantenkapazität, Ressourcenauslastung und Produktionsleistung können Vorhersagemuster und präskriptive Erkenntnisse zur Optimierung von Strategien aufgedeckt werden – und so ein nahtloser Produkt- und Umsatzfluss sichergestellt werden.

Eine schrittweise Transformation hinter den Kulissen

Entgegen der landläufigen Meinung ist die Anwesenheit von KI in alltäglichen Erfahrungen ist nicht so neu, wie man meinen könnte. Stattdessen hat es sich im Stillen hinter den Kulissen weiterentwickelt, da unsere Abhängigkeit von Technologie zugenommen hat.

Nehmen wir zum Beispiel das autonome Fahren – ein Bereich, der bereits Anfang der 1990er Jahre eine frühe Innovation im Warnsystem von Mitsubishi Motors erlebte. Dieses System zeigte eine blinkende Meldung auf dem Armaturenbrett an, wenn sich ein anderes Fahrzeug von vorne oder hinten zu stark näherte, sodass der Fahrer die Situation präventiv bewältigen und mögliche Unfälle verhindern konnte.

Obwohl Mitsubishis Innovation ein relativ einfaches Konzept war, war die Entwicklung der KI-gesteuerten Warnungen in den letzten drei Jahrzehnten tiefgreifend. Heutzutage verlassen sich Menschen instinktiv auf zahlreiche KI-gestützte Tools in ihren Fahrzeugen, von detaillierten Navigationsanweisungen und automatisierter Lenkung bis hin zur Risikobewertung durch Fahrerüberwachungssysteme.

Supply-Chain-Organisationen spiegeln seit langem eine ähnliche KI-Reise wider. Manager, Planer und Lieferanten haben sich daran gewöhnt, auf Warnungen und Signale zu reagieren. Und mit der Weiterentwicklung der KI-Fähigkeiten und der generativen KI für Lieferketten nehmen auch die Vorteile zu, wie zum Beispiel:

• Schnellere Verfügbarkeit von Erkenntnissen für die Geschäftsleitung und größere Transparenz für Supply-Chain-Planer und alle anderen Geschäftsfunktionen
• Möglichkeit, mehrere Prognosemethoden gleichzeitig zu nutzen und so die Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit zu verbessern, wobei die Abhängigkeit von historischen Daten und einem Algorithmus geringer ist
• Präzise Abfolge von Werbeaktionen, Produkteinführungen und Nachfrageerkennung, was zu einem flexibleren Prozess führt

Obwohl sie weniger Zeit mit der Zahlenverarbeitung und Produktpriorisierung verbringen, verstehen die Supply-Chain-Teams jetzt den Zustand ihrer Produktlinien und die Gesamtrentabilität des Unternehmens besser. Außerdem ist ihr Liefernetzwerk stärker vernetzt, was dazu führt, dass Finanzentscheidungen auf der Grundlage von Echtzeit-Wirtschaftsindikatoren, Lieferantenleistung und Markterwartungen getroffen werden.

Strategien mit Intelligenz, Flexibilität und Geschwindigkeit vorantreiben

Wenn wir den aktuellen Stand der KI in Lieferketten beurteilen, wird deutlich, dass die Technologie schon seit einiger Zeit tief in unseren Prozessen und Tools verankert ist.

Bei der datengesteuerten Entscheidungsfindung werden riesige Datenmengen genutzt, um Einblicke in verschiedene Aspekte der Lieferkette zu gewinnen, von Markttrends bis hin zum Wettbewerbsverhalten. Durch die Integration eines AI-First-Ansatzes in den Datenerfassungsprozess können Unternehmen eine umfassende und dynamische Grundlage für die Generierung umsetzbarer Erkenntnisse und die Förderung fundierter Entscheidungen schaffen. Diese Grundlage ist von entscheidender Bedeutung, um einen Rahmen zu schaffen, der sicherstellt, dass die Benutzer den generierten Informationen vertrauen.

Die Erkennung von Anomalien ist ein weiterer wichtiger Aspekt des AI-First-Modells. Es ermöglicht Unternehmen, Abweichungen von erwarteten Mustern zu erkennen und potenzielle Probleme proaktiv anzugehen. Durch Techniken wie die Generierung synthetischer Daten und Data Mining kann KI verborgene Erkenntnisse aufdecken und zukünftige Trends antizipieren, wodurch die allgemeine Widerstandsfähigkeit und Agilität der Lieferkettenabläufe verbessert wird.

Sobald die Grundlage geschaffen ist, können wir einen Ensemble-Prognose- und AI-First-Ansatz nutzen, der einen Wandel in der Bedarfsplanung beweist und von traditionellen sequenziellen Prozessen zu einem ganzheitlicheren und integrierteren Ansatz übergeht. Durch die Kombination mehrerer Prognosemethoden und die Nutzung von KI-Algorithmen können Unternehmen in Echtzeit genauere Prognosen erstellen und so die Prognosegenauigkeit insgesamt verbessern.

Die Möglichkeiten, die KI im Supply Chain Management bietet, sind wirklich endlos. Von der Verbesserung der Prognosegenauigkeit bis hin zur Nutzung einer Vielzahl von Nachfragetreibern hat KI das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Unternehmen Marktdynamiken antizipieren und darauf reagieren. Supply-Chain-Experten können das unternehmensweite Verständnis ihrer Abläufe vertiefen und fundierte Entscheidungen treffen, indem sie die Leistungsfähigkeit von Daten und KI-gesteuerten Erkenntnissen nutzen.

Mit GenAI-Funktionen schon heute den Vorsprung von morgen liefern

Mit Blick auf die Zukunft verspricht die nächste Phase der KI bemerkenswerte Veränderungen in den Lieferketten zu bewirken. Aber was uns an der heutigen Zeit begeistert, ist nicht nur die Geschwindigkeit, mit der sich die Technologie weiterentwickelt, sondern auch die Breite ihrer Anwendungsmöglichkeiten. Generative KI Insbesondere für die Lieferkette haben sich neue Möglichkeiten eröffnet, die es uns ermöglichen, innovative Ansätze zur Problemlösung und Entscheidungsfindung zu erkunden.

Innovationen rund um GenAI demokratisieren die Intelligenz und fördern ein breiteres und sinnvolleres Engagement in Entscheidungsprozessen. Diese Ermächtigung ermöglicht es Unternehmen, Wendepunkte effektiv zu überwinden und Erfolgsstrategien zu optimieren. Der Schwerpunkt hat sich weg von der bloßen Wiederherstellung des „normalen“ Zustands der Lieferketten verlagert; Stattdessen liegt der Fokus darauf, diese Norm durch KI-gesteuerte Sichtbarkeit und Reaktionsfähigkeit zu übertreffen.

Mit den neuesten Updates in der NachfrageAI+ Als Lösung nutzt Logility diesen Moment, um Unternehmen mit Tools auszustatten, mit denen sie dynamische Marktbedingungen bewältigen können. Dies stellt sicher, dass Supply-Chain-Organisationen effektiv auf plötzliche Nachfrageänderungen reagieren, schnell Daten mit Entscheidungsqualität liefern und wertvolles Nachfragewissen für zukünftige Planer behalten können.

Indem sie traditionelle Methoden ersetzen und sich an das Tempo des Marktes anpassen, bieten die GenAI+-Funktionen innerhalb der DemandAI+-Lösung entscheidende Vorteile für Lieferkettenorganisationen weltweit. Zu diesen Vorteilen gehören:

• 70 % Einsparung der wöchentlichen Planungszeit
• 15–30 % Reduzierung des Prognosefehlers
• 16–32 % geringere Lagerkosten

Das Beste an der Nutzung der sofort einsatzbereiten Brillanz von GenAI ist die Möglichkeit, die Leistungsfähigkeit der KI ohne Lernaufwand freizusetzen.

Jede neue KI-Innovation von Logility soll Supply-Chain-Organisationen zu Superhelden ihres Unternehmens machen. Sie können Gespräche mit dem Rest des Unternehmens und ihrem Lieferantennetzwerk auf eine für jedermann verständliche Weise führen – mühelos und mit maximaler Wirkung. Mittlerweile wird jedes Geheimnis der Lieferkette durch erstklassige Sicherheitsfunktionen geschützt.

Kein Fachjargon, keine Barrieren – nur kristallklare Einblicke

Die Integration von KI in Lieferkettenabläufe markiert einen bedeutenden Wandel in eine effizientere, anpassungsfähigere Zukunft. Da die Technologie weiterhin rasant voranschreitet, ist KI auf dem besten Weg, zu einem festen Bestandteil zu werden, der Innovationen vorantreibt und Branchennormen neu gestaltet.

Indem sie KI als strategischen Verbündeten nutzen, können sich Unternehmen an der Spitze des Branchenfortschritts positionieren und sich und ihre Branchen auf eine Weise neu erfinden, die den Weg zur nächsten Erfolgsebene ebnet.