Ai Palette sammelt 4.4 Millionen US-Dollar, um Unternehmen zu helfen, schneller auf Verbrauchertrends zu reagieren

Die Entwicklung neuer verpackter Lebensmittel und Konsumgüter kann einige Jahre dauern, da Unternehmen Produkte erforschen, Prototypen erstellen und testen. In einer Gesellschaft, die auf Social Media basiert, erwarten die Menschen jedoch, dass Trends viel schneller in den Regalen landen. Gegründet im Jahr 2018, Ai-Palette nutzt maschinelles Lernen, um Unternehmen dabei zu helfen, Trends in Echtzeit zu erkennen und sie – oft innerhalb weniger Monate – auf den Einzelhandel vorzubereiten. Das Startup, zu dessen Kunden Danone, Kellogg's, Cargill und Dole zählen, gab heute bekannt, dass es eine überzeichnete Serie-A-Serie in Höhe von 4.4 Mio. Beide werden dem Vorstand von Ai Palette beitreten.

Die Runde umfasste auch die Beteiligung der zurückkehrenden Unterstützer der Food-Tech-Venture-Unternehmen AgFunder und Decacorn Capital sowie des neuen Investors Anthill Ventures. Es bringt die Gesamtsumme von Ai Palette auf 5.5 Millionen US-Dollar, einschließlich einer Seed-Runde angekündigt in 2019.

Ai Palette hat seinen Sitz in Singapur und ein Entwicklungszentrum in Bangalore. Der Kundenstamm begann in Südostasien, bevor er nach China, Japan, den Vereinigten Staaten und Europa expandierte.

Der Kundenstamm begann in Südostasien und Indien und erweiterte sich nach China, Japan, den Vereinigten Staaten und Europa. Ai Palette unterstützt 15 Sprachen, von denen das Unternehmen behauptet, dass es das Beste von allen KI-basierten Tools zur Vorhersage von Trends bei Konsumgütern (CPG) ist. Seine Finanzierung wird verwendet, um in weitere Märkte zu expandieren und Ingenieur- und Datenwissenschaftsfunktionen zu besetzen.

Ai Palette wurde 2018 von CEO Somsubhra GanChoudhuri und Chief Technology Officer Himanshu Upreti gegründet Unternehmer zuerst, der „Talent Investor“, der potenzielle Gründer rekrutiert und zusammenbringt.

Vor Ai Palette arbeitete GanChoudhuri im Vertrieb und Marketing bei Givaudan, dem weltweit größten Hersteller von Düften und Aromen. Dadurch konnte er sehen, wie Produktinnovationen für viele Arten von Konsumgütern durchgeführt werden, von Snacks und Fast Food bis hin zu verpackten Waren. Viele der Unternehmen, mit denen er zusammenarbeitete, begannen zu erkennen, dass ein zweijähriger Produktinnovationszyklus die Nachfrage nicht mehr befriedigen konnte. Upreti, ein fortgeschrittener Experte für maschinelles Lernen und Big-Data-Analyse, arbeitete zuvor bei Unternehmen wie Visa, wo er Modelle entwickelte, die Petabyte an Daten verarbeiten können.

Das erste Produkt von Ai Palette ist die Foresight Engine, die Trends wie Zutaten oder Geschmacksrichtungen verfolgt, analysiert, warum sie beliebt sind und vorhersagt, wie lange die Nachfrage anhält. Es identifiziert auch „White Space Opportunities“ oder Situationen, in denen eine ungedeckte Nachfrage besteht. GanChoudhuri sagte zum Beispiel, dass die COVID-19-Pandemie die Art und Weise verändert hat, wie die Menschen essen – sie essen jetzt bis zu sechsmal am Tag Gesundheitssnacks vor Bildschirmen –, sodass Unternehmen die Möglichkeit haben, neue Arten von Produkten auf den Markt zu bringen.

Foresight Engine liefert kontextbezogene Informationen, sagte Upreti. „Zum Beispiel ist ein Lebensmittel, das unterwegs oder in einem Café gegessen wird. Wird ein Produkt sozial oder individuell konsumiert? Was ist angesagt bei Kindergeburtstagen? Für ein bestimmtes Produkt oder eine bestimmte Zutat geben Bilder Informationen zu Produktpaarungen und Produktformaten.“

Die Plattform verwendet Daten aus Quellen wie Social Media, Suche, Blogs, Rezepten, Speisekarten und Unternehmensdaten. „Datensätze, die für jeden Markt beliebt sind, werden priorisiert, wie ein lokales Rezept oder eine App zum Liefern von Lebensmitteln“, sagte GanChoudhuri. "Und sie werden über die Jahre verfolgt, um den Wachstumskurs mit einem hohen Maß an Vertrauen zu bestimmen."

Einige konkrete Beispiele dafür, wie die Technologie von Ai Palette in neue Produkte umgesetzt wurde, sind Marken, die in einem bestimmten Land eine neue Geschmacksrichtung auf den Markt bringen möchten, z. B. für einen Kartoffelchip oder eine Limonade. Mit der Foresight Engine können sie nicht nur sehen, welche Trends aufsteigen, sondern auch welche das Potenzial haben, langfristig zu Favoriten zu werden, damit sie nicht in ein Produkt investieren, das fast sofort an Popularität verliert.

Viele Kunden von Ai Palette haben damit auf neue Trends und Verbraucherverhaltensmuster während der COVID-19-Pandemie reagiert. Es überrascht nicht, dass die Menschen in vielen Märkten an gesunden Lebensmitteln interessiert sind oder die das Immunsystem stärken sollen. In Südostasien gibt es beispielsweise mehr Nachfrage nach Zitrone und Knoblauch, während Acerola und Yerba Mate in den Vereinigten Staaten im Trend liegen.

Auf der anderen Seite „ist in China der Geschmack von größter Bedeutung, sogar vor der Gesundheit, weil die Menschen nach Lebensmitteln suchen, die ein Gefühl der Normalität zurückbringen“, sagte GanChoudhuri. Unterdessen besteht in Indien eine Nachfrage nach Produkten mit längerer Haltbarkeit, da die Menschen weiterhin mit der Pandemie fertig werden, aber viele Verbraucher suchen auch nach interessanten Snacks, um die Langeweile der Sperrung zu lindern, wobei Kimchi und andere koreanische Geschmacksrichtungen besonders beliebt werden.

Die Fähigkeit von Ai Palette, mit vielen Sprachen zu arbeiten, ist eine der Möglichkeiten, die es von anderen auf maschinellem Lernen basierenden Trendvorhersageplattformen unterscheidet. Es unterstützt derzeit Englisch, vereinfachtes Mandarin, Japanisch, Koreanisch, Thai, Vietnamesisch, Bahasa Indonesisch, Bahasa Melayu, Tagalog, Spanisch, Französisch und Deutsch. Es ist geplant, weitere hinzuzufügen, da es auf neue europäische Länder, Mexiko, Lateinamerika und den Nahen Osten abzielt .

Source: https://techcrunch.com/2021/08/24/ai-palette-raises-4-4m-to-help-companies-react-faster-to-consumer-trends/