Warten Ihre Mitarbeiter stundenlang am Telefon, um ein IT-Ticket zu eröffnen? Warten sie darauf, dass ein Agent ein Problem untersucht, was manchmal nur einen Neustart des Computers erfordert? Die Bereitstellung eines hervorragenden IT-Supports ist für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung, doch alte Systeme waren in hohem Maße darauf angewiesen, dass menschliche Agenten für die Aufnahme von Berichten und die Einstufung von Problemen zur Verfügung standen. Konversations-KI (oder Chatbots) kann dabei helfen, einige dieser häufigen IT-Probleme zu erkennen und ein Ticket für die Aufgaben zu erstellen, wenn menschliche Hilfe benötigt wird. Chatbots lösen schnell häufige Geschäftsprobleme, verbessern die Mitarbeitererfahrung und geben den Agenten Zeit für die Bearbeitung komplexerer Probleme.
QnABot auf AWS ist eine Open-Source-Lösung, die auf nativen AWS-Diensten wie basiert Amazon Lex, Amazon OpenSearch-Dienst, AWS Lambda, Amazon Transcribe und Amazonas Polly. QnABot Version 5.4+ ist ebenfalls erweitert um generative KI-Fähigkeiten.
Laut Gartner Magic Quadrant 2023, ServiceNow ist einer der führenden IT-Service-Management-Anbieter (ITSM) auf dem Markt. Das Incident Management von ServiceNow nutzt Workflows, um schwerwiegende IT-Servicevorfälle zu identifizieren, zu verfolgen und zu lösen.
In diesem Beitrag zeigen wir, wie Sie die QnABot on AWS-Chatbot-Lösung mit ServiceNow integrieren. Mit dieser Integration können Benutzer mit QnABot chatten, um ihre IT-Serviceprobleme zu prüfen und in ServiceNow in Echtzeit ein Vorfallticket zu eröffnen, indem sie QnABot Details bereitstellen.
Sehen Sie sich das folgende Video an, um zu sehen, wie Benutzer einem IT-Servicedesk-Chatbot Fragen stellen und Antworten erhalten können. Bei den am häufigsten gestellten Fragen können Chatbot-Antworten zur Lösung des Problems beitragen. Wenn ein Benutzer feststellt, dass die bereitgestellten Antworten nicht nützlich sind, kann er die Erstellung eines Tickets in ServiceNow anfordern.
Lösungsüberblick
QnABot auf AWS ist ein mehrsprachiger Chatbot mit mehreren Kanälen, der auf die Fragen, Antworten und das Feedback Ihrer Kunden reagiert. QnABot auf AWS ist eine Komplettlösung und kann als Teil Ihres IT-Service-Desk-Ticketing-Workflows bereitgestellt werden. Seine verteilte Architektur ermöglicht die Integration mit anderen Systemen wie ServiceNow. Wenn Sie Ihren eigenen Chatbot mit Amazon Lex erstellen oder nur Amazon Lex als Teil Ihrer Anwendung hinzufügen möchten, lesen Sie Integrieren Sie ServiceNow mit dem Amazon Lex-Chatbot für die Ticketbearbeitung.
Das folgende Diagramm zeigt die Lösungsarchitektur.
Der Workflow umfasst die folgenden Schritte:
- Ein QnABot-Administrator kann die Fragen mithilfe der von bereitgestellten Content Designer-Benutzeroberfläche konfigurieren Amazon API-Gateway und Amazon Simple Storage-Service (Amazon S3).
- Die Content Designer Lambda-Funktion speichert die Eingabe im OpenSearch Service im Bankindex einer Frage.
- Wenn QnABot-Benutzer Fragen stellen, die zur ServiceNow-Integration führen, ruft Amazon Lex die Fragen ab und fordert den Benutzer auf, eine Beschreibung des Problems anzugeben. Wenn die Beschreibung bereitgestellt wird, wird eine Lambda-Funktion aufgerufen.
- Die Lambda-Funktion ruft Geheimnisse ab AWS Secrets Manager, wo Umgebungsvariablen gespeichert sind, und führt einen HTTP-Aufruf durch, um ein Ticket in ServiceNow zu erstellen. Die Ticketnummer wird dann an den Benutzer zurückgegeben.
Beim Erstellen eines Diagnose-Workflows benötigen Sie möglicherweise Eingaben zu verschiedenen Fragen, bevor Sie ein Ticket in ServiceNow erstellen können. Um diese Funktion zu erreichen, können Sie Response-Bots und die Dokumentverkettungsfunktionen von QnABot verwenden.
Antwort-Bots sind Bots, die erstellt wurden, um eine Antwort von Benutzern auszulösen und diese als Teil von Sitzungsvariablen oder als Teil von Slot-Werten zu speichern. Sie können integrierte Antwort-Bots verwenden oder einen benutzerdefinierten Antwort-Bot erstellen. Namen von Antwort-Chatbots müssen mit den Buchstaben „QNA“ beginnen.
Diese Lösung bietet eine Reihe integrierter Antwort-Bots. Beziehen auf Konfigurieren des Chatbots, um Fragen zu stellen und Antwort-Bots zu verwenden für Ausführungsdetails.
Sie können die Dokumentverkettung verwenden, um die Antwort auszulösen und Lambda-Funktionen aufzurufen. Die Verkettungsregel ist ein JavaScript-Programmierausdruck, der zum Testen des Werts des Sitzungsattributsatzes verwendet wird, um eine Antwort auszulösen und entweder an einen anderen Bot weiterzuleiten oder Lambda-Funktionen aufzurufen. Sie können die nächste Frage im Dokument identifizieren, indem Sie die im Dokument angegebene Fragen-ID (QID) identifizieren Dokumentverkettung: Verkettungsregel Feld als „QID::“, gefolgt vom QID-Wert des Dokuments. Beispielsweise wird eine Regel, die als „QID::Admin001“ ausgewertet wird, mit dem Element Admin.001 verkettet.
Bei Verwendung einer Verkettungsregel für Lambda muss der Funktionsname mit den Buchstaben „QNA“ beginnen und wird in angegeben Dokumentverkettung: Verkettungsregel Feld als „Lambda::FunctionNameorARN“. Alle Verkettungsregeln müssen in ein einfaches Anführungszeichen eingeschlossen werden.
Stellen Sie die QnABot-Lösung bereit
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Lösung bereitzustellen:
- Auswählen Lösung starten auf dem QnABot Implementierungsanleitung um die neueste QnABot-Vorlage bereitzustellen über AWS CloudFormation.
- Geben Sie einen Namen für den Bot ein.
- Geben Sie eine E-Mail-Adresse an, an die Sie eine E-Mail zum Zurücksetzen Ihres Passworts erhalten.
- Stellen Sie sicher, dass CognitoLogin aktivieren eingestellt ist was immer dies auch sein sollte..
- Akzeptieren Sie für alle anderen Parameter die Standardwerte (siehe Implementierungsanleitung für Parameterdefinitionen) und starten Sie den QnABot-Stack.
Dieser Beitrag verwendet eine statische Webseite, die auf gehostet wird Amazon CloudFront, und der QnABot-Chatbot wird mithilfe von in die Seite eingebettet Beispiel-Plugin für die Web-Benutzeroberfläche von Amazon Lex. Wir stellen auch Anweisungen zum Testen dieser Lösung mithilfe der QnABot-Clientseite bereit.
Erstellen Sie ein ServiceNow-Konto
In diesem Abschnitt werden die Schritte zum Erstellen eines ServiceNow-Kontos und einer ServiceNow-Entwicklerinstanz erläutert:
- Gehen Sie zu Ihrer E-Mail-Adresse und bestätigen Sie diese E-Mail-Adresse für Ihre ServiceNow-ID.
- Im Rahmen der Verifizierung werden Sie aufgefordert, den sechsstelligen Verifizierungscode anzugeben, der an Ihre E-Mail-Adresse gesendet wurde.
- Sie können die Seite, auf der Sie zum Einrichten der Zwei-Faktor-Authentifizierung aufgefordert werden, überspringen. Sie werden zur Zielseite mit dem ServiceNow Developer-Programm weitergeleitet.
- Im Erste Schritte Schritte, wählen Ja, ich benötige eine entwicklerorientierte IDE.
- Auswählen Baue anfangen um eine Instanz einzurichten.
Wenn der Build abgeschlossen ist, was einige Sekunden bis Minuten dauern kann, erhalten Sie die Instanz-URL, den Benutzernamen und die Passwortdetails. Speichern Sie diese Informationen, um sie in späteren Schritten zu verwenden.
- Melden Sie sich mit der folgenden URL auf der Website an (geben Sie Ihre Instanz an):
https://devXXXXXX.service-now.com/now/nav/ui/classic/params/target/change_request_list.do
.
Stellen Sie sicher, dass Sie während des gesamten Vorgangs bei der ServiceNow-Entwicklerinstanz angemeldet bleiben.
Wenn Sie abgemeldet sind, melden Sie sich mit Ihrer E-Mail-Adresse und Ihrem Passwort erneut an, aktivieren die Instanz und verhindern den Ruhezustand.
- Auswählen Alle in der Navigationsleiste und wählen Sie dann Vorfälle.
- Auswählen Alle um alle Filter zu entfernen.
Alle Vorfälle werden auf dieser Seite angezeigt.
Erstellen Sie Benutzer in ServiceNow und einem Amazon Cognito-Pool
Sie können einen Vorfall mit der Benutzer-ID des Chatbot-Benutzers erstellen. Dazu müssen wir bestätigen, dass die Benutzer-ID des Chatbot-Benutzers in ServiceNow vorhanden ist. Zuerst erstellen wir den ServiceNow-Benutzer, dann erstellen wir einen Benutzer mit derselben ID in einem Amazon Cognito Benutzerpool. Amazon Cognito ist ein AWS-Service zur Authentifizierung von Clients und zur Bereitstellung temporärer AWS-Anmeldeinformationen.
- Erstellen Sie einen ServiceNow-Benutzer. Geben Sie unbedingt einen Vornamen, einen Nachnamen und eine E-Mail-Adresse an.
Notieren Sie sich die Benutzer-ID des neu angelegten Benutzers. Sie benötigen dies, wenn Sie einen Amazon Cognito-Benutzer in einem Benutzerpool erstellen.
- Wählen Sie auf der Amazon Cognito-Konsole Benutzerpools im Navigationsbereich.
Wenn Sie das Amazon Lex-Web-UI-Plugin bereitgestellt haben, werden zwei Benutzerpoolnamen angezeigt. Andernfalls wird nur ein Benutzerpoolname angezeigt.
- Wählen Sie den Benutzerpool mit Ihrem QnABot-Namen und aus Erstellen Sie einen neuen Benutzer. Verwenden Sie dieselbe Benutzer-ID wie die des ServiceNow-Benutzers.
- Wenn Sie die Amazon Lex-Web-Benutzeroberfläche verwenden, erstellen Sie einen Benutzer im entsprechenden Amazon Cognito-Benutzerpool, indem Sie die vorherigen Schritte ausführen.
Beachten Sie, dass die von Ihnen erstellte Benutzer-ID für den QnABot-Client und den Amazon Lex-Web-UI-Client verwendet wird.
Erstellen Sie eine Lambda-Funktion zum Aufrufen von ServiceNow
In diesem Schritt erstellen Sie eine Lambda-Funktion, die die ServiceNow-API aufruft, um ein Ticket zu erstellen.
- Wählen Sie auf der Lambda-Konsole Funktionen im Navigationsbereich.
- Auswählen Funktion erstellen.
- Auswählen Autor von Grund auf neu.
- Aussichten für Funktion Name: Geben Sie einen Namen ein, z
qna-ChatBotLambda
. (Denken Sie daran, dass QnABot das Präfix erfordertqna-
im Namen.) - Aussichten für Laufzeit, wählen Node.js 18.x..
Diese Lambda-Funktion erstellt eine neue Rolle. Wenn Sie eine vorhandene Rolle verwenden möchten, können Sie die Standardeinstellung ändern AWS Identity and Access Management and (IAM) Ausführungsrolle durch Auswahl Vorhandene Rolle verwenden.
- Auswählen Funktion erstellen.
- Nachdem Sie die Funktion erstellt haben, verwenden Sie den Inline-Editor, um den Code für index.js zu bearbeiten.
- Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf
index.js
und benenne es um inindex.mjs
. - Geben Sie den folgenden Code ein, bei dem es sich um Beispielcode für die Funktion handelt, die Sie als Rechenschicht für unsere Logik verwenden:
Diese Funktion verwendet die ServiceNow Incident API. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen Sie einen Vorfall.
- Auswählen Deploy um diesen Code für die $LATEST-Version der Lambda-Funktion bereitzustellen.
- Auf dem Konfiguration Registerkarte, in der Umgebungsvariablen Fügen Sie im Abschnitt Folgendes hinzu:
-
- Speichern
SERVICENOW_HOST
mit dem WertdevXXXXXX.service-now.com
. - Speichern
SERVICENOW_USERNAME
mit dem Wertadmin
.
- Speichern
-
- Kopieren Sie den Lambda-Funktions-ARN. Sie werden es zu einem späteren Zeitpunkt benötigen.
Der nächste Schritt besteht darin, Ihren ServiceNow-Benutzernamen und Ihr Passwort im Secrets Manager zu speichern.
- Erstellen Sie in der Secrets Manager-Konsole ein neues Geheimnis.
- Auswählen Andere Art von Geheimnis.
- Fügen Sie Ihre Schlüssel-Wert-Paare wie gezeigt hinzu und wählen Sie aus Weiter.
- Aussichten für Geheimer NameGeben Sie einen aussagekräftigen Namen ein (für diesen Beitrag servicenow/password). Wenn Sie einen anderen Namen wählen, aktualisieren Sie den Wert von const
secret_name
im Lambda-Funktionscode. - Auswählen Weiter.
- Verlassen Rotation konfigurieren auf Standard und wählen Sie Weiter.
- Überprüfen Sie die geheimen Informationen und wählen Sie aus Geschäft.
- Kopieren Sie den ARN des neu erstellten Geheimnisses.
Jetzt erteilen wir Secrets Manager Lambda-Berechtigungen.
- Gehen Sie auf der Lambda-Funktionsseite zu Konfigurationen Tab und navigieren Sie zum Berechtigungen .
- Wählen Sie den Namen der Ausführungsrolle aus, um die IAM-Seite für die Rolle zu öffnen.
- Geben Sie in der folgenden Inline-Richtlinie den ARN des zuvor erstellten Geheimnisses an:
Konfigurieren Sie QnABot-Konfigurationen
In diesem Abschnitt erstellen wir zunächst einige Wissensfragen mithilfe der Fragenfunktion von QnABot. Anschließend erstellen wir einen Antwort-Bot, der einem Benutzer eine Antwort entlockt, wenn er um Hilfe bittet. Dieser Bot nutzt die Dokumentverkettung, um einen anderen Bot aufzurufen, und veranlasst Lambda, ein ServiceNow-Ticket zu erstellen.
Weitere Informationen zur Verwendung von QnABot mit generativer KI finden Sie unter Stellen Sie generative KI-Self-Service-Fragenbeantwortung mithilfe der QnABot-on-AWS-Lösung bereit, die von Amazon Lex mit Amazon Kendra und Amazon Bedrock unterstützt wird.
Erstellen Sie Wissensfrage 1
Erstellen Sie eine Wissensfrage zur Installation von Software:
- Navigieren Sie in der AWS CloudFormation-Konsole zum QnABot-Stack.
- Auf dem Ausgänge Tab und öffnen Sie den Link für
ContentDesignerURL
. - Melden Sie sich mit Administratoranmeldeinformationen beim QnABot Content Designer an.
- Auswählen Speichern um eine neue Frage hinzuzufügen.
- Auswählen qna.
- Aussichten für Artikel Identifikationsnummer, geben Sie software.001 ein.
- Der Fragen/Äußerungen, Gebe folgendes ein:
- Der AntwortenGeben Sie die folgende Antwort ein:
- Erweitern Sie die Fortgeschrittener Abschnitt und geben Sie den gleichen Text ein Markdown-Antwort.
- Behalten Sie den Rest als Standard bei und wählen Sie Erstellen um die Frage zu speichern.
Erstellen Sie Wissensfrage 2
Nun erstellen Sie die zweite Wissensfrage.
- Auswählen Speichern um eine neue Frage hinzuzufügen.
- Auswählen qna.
- Aussichten für Artikel Identifikationsnummer, eingeben
knowledge.001
. - Der Fragen/Äußerungen, eingeben
Want to learn more about Amazon Lex
. - Der AntwortenGeben Sie die folgende Antwort ein:
- Erweitern Sie die Fortgeschrittener Abschnitt und geben Sie die gleiche Antwort unten ein Markdown-Antwort.
- Behalten Sie den Rest als Standard bei und wählen Sie Erstellen um die Frage zu speichern.
Erstellen Sie Wissensfrage 3
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine weitere Wissensfrage hinzuzufügen:
- Auswählen Speichern um eine neue Frage hinzuzufügen.
- Auswählen qna.
- Aussichten für Artikel Identifikationsnummer, eingeben
password.reset
. - Der Fragen/Äußerungen, geben Sie ein. Ich muss mein Passwort zurücksetzen.
- Der AntwortenGeben Sie die folgende Antwort ein:
- Erweitern Sie die Fortgeschrittener Abschnitt und geben Sie den gleichen Text für ein Markdown-Antwort.
- Auswählen Erstellen um die Frage zu speichern.
Erstellen Sie einen Antwort-Bot
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den First-Response-Bot zu erstellen, der eine Antwort auslöst:
- Auswählen Speichern um eine neue Frage hinzuzufügen.
- Auswählen qna.
- Aussichten für Artikel Identifikationsnummer, eingeben
ElicitResponse.001
. - Der Fragen/Äußerungen, eingeben
Please create a ticket
. - Der AntwortenGeben Sie die folgende Antwort ein:
- Erweitern Sie die Fortgeschrittener Abschnitt und navigieren Sie zu Reaktion hervorrufen .
- Aussichten für Antwort auslösen: ResponseBot-Hook, eingeben
QNAFreeText
. - Aussichten für Antwort auslösen: Namespace für Antwortsitzungsattribute, eingeben
short_description
.
Dadurch wird ein Slot mit dem Namen erstellt short_description
das die Reaktion oder Beschreibung für den Vorfall erfasst. Dieser Slot verwendet den integrierten QNAFreeText, der zum Erfassen von Freitext verwendet wird.
- Aussichten für Dokumentverkettung: Verkettungsregel, eingeben
QID::item.002
. Dies muss in einfachen Anführungszeichen stehen. Beachten Sie diese Verkettungsregel, wenn Sie Ihre Dokumentkette erstellen. - Behalten Sie den Rest als Standard bei.
- Auswählen Erstellen um die Frage zu speichern.
Erstellen Sie eine Dokumentenkette
Jetzt erstellen wir in QnABot eine Dokumentenkette, die die Lambda-Funktion auslöst, um ein Ticket zu erstellen und mit einer Ticketnummer zu antworten. Durch die Dokumentverkettung können Sie zwei Bots basierend auf der von Ihnen konfigurierten Regel verketten. Führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Auswählen Speichern um eine neue Frage hinzuzufügen.
- Auswählen qna.
- Aussichten für Artikel Identifikationsnummer, eingeben
item.002
. Dies sollte mit dem QID-Wert übereinstimmen, der zuvor in der Dokumentkettenregel angegeben wurde. - Der Fragen/Äußerungen, eingeben
servicenow integration
. - Der AntwortenGeben Sie die folgende Antwort ein:
- Im Fortgeschrittener Fügen Sie im Abschnitt die Lambda-Funktion ARN für hinzu Lambda-Haken.
- Auswählen Erstellen um die Frage zu speichern.
Testen Sie den QnABot
Um den QnABot-Standardclient zu testen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Wählen Sie im Content Designer das Optionsmenü und wählen Sie QnABot-Client.
Der QnABot-Client wird in einem neuen Browser-Tab geöffnet.
- Melden Sie sich mit den neu erstellten Benutzeranmeldeinformationen an, um mit dem Test zu beginnen.
Wenn Sie planen, die Amazon Lex-Web-Benutzeroberfläche auf einer statischen Seite zu verwenden, befolgen Sie diese Anweisungen.
- Wählen Sie das Chat-Symbol unten auf der Seite, um den Chat zu starten.
- Um sich anzumelden, wählen Sie Login auf der Speisekarte.
Sie werden zur Anmeldeseite weitergeleitet.
- Das ____ bereitstellen
userId
früher erstellt. - Bei der ersten Anmeldung werden Sie aufgefordert, Ihr Passwort zurückzusetzen.
- Jetzt können wir den Chatbot anhand von Beispielanwendungsfällen testen. Für unseren ersten Anwendungsfall möchten wir etwas über Amazon erfahren und geben die Frage ein: „Ich möchte mehr über Amazon Lex erfahren, können Sie mir ein paar Informationen dazu geben?“ QnABot stellt ein Video und einige Links zu Ressourcen bereit.
- In unserem nächsten Beispiel müssen wir Software auf unserem Laptop installieren und fragen: „Können Sie mir Anweisungen zur Installation der Software geben?“ QnABot versteht, dass der Benutzer Hilfe bei der Installation der Software anfordert und stellt Antworten aus der Wissensdatenbank bereit. Sie können diesen Anweisungen folgen und die benötigte Software installieren.
- Was passiert, wenn Sie während der Installation der Software Ihr Passwort aufgrund mehrerer fehlgeschlagener Anmeldeversuche gesperrt haben? Um eine Passwortzurücksetzung anzufordern, können Sie fragen: „Ich muss mein Passwort zurücksetzen.“
- Möglicherweise benötigen Sie zusätzliche Hilfe beim Zurücksetzen des Passworts und möchten ein Ticket erstellen. Geben Sie in diesem Fall „Bitte erstellen Sie ein Ticket“ ein. QnABot bittet um eine Beschreibung des Problems; Sie können „Passwort zurücksetzen“ eingeben. QnAbot erstellt ein Ticket mit der bereitgestellten Beschreibung und gibt die Ticketnummer als Teil der Antwort an.
- Sie können unten in der ServiceNow-Konsole überprüfen, ob das Vorfallticket erstellt wurde Vorfälle. Wenn das Ticket nicht auf der ersten Seite angezeigt wird, suchen Sie mithilfe der Suchsymbolleiste nach der Ticketnummer.
Aufräumen
Um künftige Kosten zu vermeiden, löschen Sie die von Ihnen erstellten Ressourcen. Anweisungen zum Deinstallieren des QnABot-Lösungs-Plugins finden Sie unter Deinstallieren Sie die Lösung.
Zusammenfassung
Die Integration von QnABot auf AWS mit ServiceNow bietet eine End-to-End-Lösung für den automatisierten Kundensupport. Mit den Konversations-KI-Funktionen von QnABot zum Verständnis von Kundenfragen und den robusten Vorfallmanagementfunktionen von ServiceNow können Unternehmen die Ticketerstellung und -lösung optimieren. Sie können diese Lösung auch erweitern, um eine Liste der vom Benutzer erstellten Tickets anzuzeigen. Weitere Informationen zur Integration dieser Techniken in Ihre Bots finden Sie unter QnABot auf AWS.
Über die Autoren
Sujatha Dantuluri ist Senior Solutions Architect im US-amerikanischen Bundeszivilteam bei AWS. Sie verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Unterstützung von Wirtschafts- und Bundesbehörden. Sie arbeitet eng mit Kunden zusammen, um geschäftskritische Lösungen zu entwickeln und zu entwerfen. Sie hat auch zu IEEE-Standards beigetragen.
Maia Haile ist Lösungsarchitekt bei Amazon Web Services mit Sitz im Raum Washington, DC. In dieser Rolle hilft sie Kunden aus dem öffentlichen Sektor, ihre Missionsziele mit gut strukturierten Lösungen auf AWS zu erreichen. Sie verfügt über 5 Jahre Erfahrung in den Bereichen gemeinnütziges Gesundheitswesen, Medien und Unterhaltung sowie Einzelhandel. Ihre Leidenschaft ist der Einsatz von KI und ML, um Kunden aus dem öffentlichen Sektor dabei zu unterstützen, ihre geschäftlichen und technischen Ziele zu erreichen.
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- PlatoESG. Kohlenstoff, CleanTech, Energie, Umwelt, Solar, Abfallwirtschaft. Hier zugreifen.
- PlatoHealth. Informationen zu Biotechnologie und klinischen Studien. Hier zugreifen.
- Quelle: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/integrate-qnabot-on-aws-with-servicenow/
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- Funktionen
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- Identitätsschutz
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- Zwischenfälle
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- Probleme
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- IT Support
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- Wissen
- Landung
- Zielseite
- Laptop
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- Schicht
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- LERNEN
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- verschlossen
- Log
- protokolliert
- Logik
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- Magie
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- MACHT
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- Markt
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- Kann..
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- Methode
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- Ziel
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- Namens
- Namen
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- Parameter
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- Ohne eine erfahrene Medienplanung zur Festlegung von Regeln und Strategien beschleunigt der programmatische Medieneinkauf einfach die Rate der verschwenderischen Ausgaben.
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- statisch
- bleiben
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- speichern
- gelagert
- Streaming
- rationalisieren
- so
- Support
- Unterstützung
- sicher
- System
- Systeme und Techniken
- Nehmen
- und Aufgaben
- Team
- Technische
- Techniken
- Vorlage
- vorübergehend
- Test
- Testen
- Text
- zur Verbesserung der Gesundheitsgerechtigkeit
- Das
- ihr
- Sie
- dann
- Diese
- vom Nutzer definierten
- fehlen uns die Worte.
- diejenigen
- Durch
- während
- Ticket
- Ticketing
- Tickets
- Zeit
- zu
- Werkzeug
- Werkzeuge
- Top
- verfolgen sind
- Triage
- auslösen
- versuchen
- XNUMX
- Zwei-Faktor-Authentifizierung
- tippe
- ui
- für
- verstehen
- versteht
- Aktualisierung
- URL
- us
- US-Bundes
- -
- Anwendungsfall
- benutzt
- nützlich
- Mitglied
- Benutzername
- Nutzer
- verwendet
- Verwendung von
- Wert
- Werte
- Variablen
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- Verification
- überprüfen
- Version
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- Aufwachen
- geht
- wollen
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- Netz
- Web-Services
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