Databricks DBRX ist jetzt in Amazon SageMaker JumpStart | verfügbar Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 2559198Zeitstempel: 26. April 2024
Wissensdatenbanken in Amazon Bedrock vereinfachen jetzt das Stellen von Fragen zu einem einzelnen Dokument | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 2559200Zeitstempel: 26. April 2024
Stellen Sie ein Hugging Face (PyAnnote)-Sprechertagebuchmodell auf Amazon SageMaker als asynchronen Endpunkt bereit | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 2558315Zeitstempel: 25. April 2024
Bewerten Sie die Textzusammenfassungsfunktionen von LLMs für eine verbesserte Entscheidungsfindung auf AWS | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 2558317Zeitstempel: 25. April 2024
Verbessern Sie die Konversations-KI mit erweiterten Routing-Techniken mit Amazon Bedrock | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 2556383Zeitstempel: 24. April 2024
Verbessern Sie die LLM-Leistung mit menschlichem und KI-Feedback zu Amazon SageMaker für Amazon Engineering | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 2556385Zeitstempel: 24. April 2024
Verbessern Sie die Genauigkeit der Amazon Rekognition-Gesichtssuche mit Benutzervektoren | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 2557446Zeitstempel: 24. April 2024
Beschleunigen Sie ML-Workflows mit dem lokalen Modus von Amazon SageMaker Studio und der Docker-Unterstützung | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 2555550Zeitstempel: 23. April 2024
Bedeutende neue Funktionen machen es einfacher, mit Amazon Bedrock generative KI-Anwendungen zu erstellen und zu skalieren – und beeindruckende Ergebnisse zu erzielen | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 2555552Zeitstempel: 23. April 2024
Erstellen skalierbarer, sicherer und zuverlässiger RAG-Anwendungen mithilfe von Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 2557448Zeitstempel: 23. April 2024
Integrieren Sie HyperPod-Cluster mit Active Directory für eine nahtlose Mehrbenutzeranmeldung | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 2554639Zeitstempel: 22. April 2024
Der Leitfaden für Führungskräfte zur generativen KI für Nachhaltigkeit | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 2554641Zeitstempel: 22. April 2024
Einführung der automatischen Schulung für Lösungen in Amazon Personalize | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 2551837Zeitstempel: 19. April 2024
Nutzen Sie Kubernetes-Operatoren für neue Inferenzfunktionen in Amazon SageMaker, die die LLM-Bereitstellungskosten um durchschnittlich 50 % senken | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 2551839Zeitstempel: 19. April 2024
Sprechen Sie mit Ihrem Slide-Deck mithilfe multimodaler Fundamentmodelle, die auf Amazon Bedrock gehostet werden – Teil 2 | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 2552718Zeitstempel: 19. April 2024
Skalieren Sie KI-Training und Inferenz für die Arzneimittelforschung mit Amazon EKS und Karpenter | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 2552720Zeitstempel: 19. April 2024
Generieren Sie mit Amazon Bedrock | individuelle, konforme IaC-Anwendungsskripte für AWS Landing Zone Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 2550770Zeitstempel: 18. April 2024
Live-Meeting-Assistent mit Amazon Transcribe, Amazon Bedrock und Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 2550772Zeitstempel: 18. April 2024
Meta Llama 3-Modelle sind jetzt in Amazon SageMaker JumpStart | verfügbar Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 2553444Zeitstempel: 18. April 2024
Entdecken Sie versteckte Zusammenhänge in unstrukturierten Finanzdaten mit Amazon Bedrock und Amazon Neptune | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 2549581Zeitstempel: 17. April 2024