Dieser Beitrag wurde gemeinsam mit Jennifer Bergstrom, Sr. Technical Director, ParsonsX, verfasst.
Parsons Corporation (NYSE:PSN) ist ein führendes disruptives Technologieunternehmen in den Märkten für kritische Infrastruktur, Landesverteidigung, Raumfahrt, Nachrichtendienste und Sicherheit, das weltweit Lösungen anbietet, um die Welt sicherer, gesünder und vernetzter zu machen. Parsons bietet Dienstleistungen und Fähigkeiten in den Bereichen Cybersicherheit, Raketenabwehr, Weltraumbodenstationstechnologie, Transport, Umweltsanierung und Wasser-/Abwasserbehandlung, um nur einige zu nennen.
Parsons ist eine Bauherrengemeinschaft und investiert stark in Mitarbeiterentwicklungsprogramme und Weiterbildung. Mit Programmen wie ParsonsX, der digitalen Transformationsinitiative von Parsons, und – „The Guild“ – einer auf Mitarbeiter ausgerichteten Community, strebt Parsons danach, ein bevorzugter Arbeitgeber zu sein, und engagiert seine Mitarbeiter das ganze Jahr über in Karriereentwicklungsprogrammen, um eine Belegschaft zu schaffen, die den Anforderungen entspricht Zukunft.
In diesem Beitrag zeigen wir Ihnen, wie Parsons seine Mitarbeiter der nächsten Generation durch den Einsatz von maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) aufbaut AWS Deep Racer auf unterhaltsame und kooperative Weise.
Als sich Parsons Fußabdruck in die Cloud verlagerte, erkannte ihre Führung die Notwendigkeit eines Kulturwandels und eine grundlegende Anforderung, ihre Engineering Task Force über das neue Cloud-Betriebsmodell, die Tools und Technologien zu schulen. Parsons beobachtet Branchentrends, die es zwingend erforderlich machen, KI- und ML-Fähigkeiten in die strategischen und taktischen Entscheidungsprozesse der Organisation einzubeziehen. Um die Anforderungen des Kunden bestmöglich zu erfüllen, muss Parsons seine Belegschaft umfassend in KI/ML-Tools und deren Skalierung in einer Unternehmensorganisation weiterbilden. Parsons hat es sich zur Aufgabe gemacht, KI/ML zu einer Geschäftsgrundlage im gesamten Unternehmen zu machen.
Parsons wählte AWS Deep Racer weil es eine unterhaltsame, interaktive und aufregende Herausforderung ist, die ein breiteres Spektrum an Mitarbeitern ansprach und für den Wettbewerb kein erhebliches Maß an Fachwissen erforderte. Parsons stellte fest, dass AWS viele engagierte AWS DeepRacer-Experten auf diesem Gebiet hat, die bei der Planung, Einrichtung und Durchführung einer Reihe von KI/ML-Veranstaltungen und -Herausforderungen helfen würden. Parsons erkannte, dass der Erfolg dieser Veranstaltung von effizienten Mechanismen und Prozessen der AWS DeepRacer-Community angetrieben würde.
Das Ziel von Parsons war es, seine Mitarbeiter auf unterhaltsame und wettbewerbsfähige Weise mit virtuellen Ligen unter Gleichaltrigen und einer persönlichen Veranstaltung für die besten Rennfahrer weiterzubilden. Die Bildungsinitiative in Partnerschaft mit AWS bestand aus vier Phasen.
Zunächst veranstaltete Parsons einen virtuellen Live-Workshop mit AWS-Experten aus der AI/ML- und DeepRacer-Community. Der Workshop vermittelte die Grundlagen von Reinforcement Learning, Belohnungsfunktionen, Hyperparameter-Tuning und Zugriff auf die AWS DeepRacer-Konsole zum Trainieren und Einreichen eines Modells.
In der nächsten Phase veranstalteten sie ein virtuelles Community-Liga-Rennen für alle teilnehmenden Parsons-Mitarbeiter. Die Modelle wurden optimiert, eingereicht und Rennen gefahren, und die Gewinner wurden am Ende des Rennens bekannt gegeben. Die Teilnehmer an den virtuellen Ligen setzten sich aus einzelnen Mitwirkenden und Frontline-Managern aus verschiedenen beruflichen Rollen bei Parsons zusammen, darunter Bauingenieure, Brückeningenieure, System- und Softwareingenieure, Datenanalysten, Projektmanager und Programmmanager. Als Teilnehmer an der Liga schlossen sich ihnen Geschäftsbereichsleiter, SVPs, VPs, leitende Direktoren und Direktoren an.
In der dritten Phase wurde in Maryland eine persönliche Liga abgehalten. Die vier besten Teilnehmer der virtuellen Ligen sahen, wie ihre Modelle in physische AWS DeepRacer-Autos geladen wurden und auf einer vor Ort gebauten Strecke Rennen fuhren. Zu den vier besten Wettbewerbern bei dieser Veranstaltung gehörten ein Markt-CTO, ein Projektsignaltechniker, ein Projektingenieur und ein Ingenieurpraktikant.
In der vierten und letzten Phase der Veranstaltung bot jeder der vier Teilnehmer einen technischen Überblick über die Techniken, die zum Entwickeln, Trainieren und Testen ihrer Modelle verwendet wurden. Durch AWS DeepRacer demonstrierte Parsons nicht nur die Wirkung, die diese Veranstaltung weltweit in allen Divisionen erzielen konnte, sondern auch, dass sie in der Lage waren, ein unvergessliches Erlebnis für die Teilnehmer zu schaffen.
Über 500 Mitarbeiter aus verschiedenen Geschäftsbereichen und Serviceorganisationen von Parsons weltweit haben sich unmittelbar nach der internen Veröffentlichung einer Ankündigung der AWS DeepRacer-Challenge registriert. Der AWS DeepRacer-Workshop stieß auf beispielloses Interesse mit über 470 Parsons-Mitarbeitern, die am ersten Workshop teilnahmen. Der virtuelle Workshop stieß auf großes Engagement – 245 aktive Benutzer entwickelten über 1,500 Modelle und verbrachten über 500 Stunden damit, diese Modelle auf der AWS DeepRacer-Konsole zu schulen. Die virtuelle Liga war ein voller Erfolg, mit 185 Rennfahrern aus dem ganzen Land, die teilnahmen und 1415 Modelle zum Wettbewerb einreichten!
Die virtuelle AWS DeepRacer-Liga in Parsons bot eine unterhaltsame und einladende Umgebung mit vielen Iterationen, Lernen und Experimenten. John Statuli, CTO von Parsons Market, einer der vier besten Teilnehmer des Rennens, sagte: „Es hat viel Spaß gemacht, am AWS DeepRacer-Event teilzunehmen. Ich habe lange nichts mehr programmiert, aber die Kombination aus dem virtuellen AWS DeepRacer-Workshop und dem AWS DeepRacer-Programm bot eine einfache Möglichkeit, an der ich teilnehmen und um den Spitzenplatz kämpfen konnte.“
Beim letzten Rennen in Maryland übertrug Parsons eine unternehmensweite virtuelle Veranstaltung, die einen harten Wettbewerb zwischen den vier besten Konkurrenten aus drei verschiedenen Geschäftsbereichen zeigte. Parsons Top-Führungskräfte nahmen an der Veranstaltung teil, darunter CTO Rico Lorenzo, D&I CTO Ryan Gabrielle, Präsident von Connected Communities Peter Torrellas, CDO Tim LaChapelle und ParsonsX Sr. Director Jennifer Bergstrom. Bei der Veranstaltung veranstaltete Parsons ein Webinar mit über 100 Teilnehmern und eine exemplarische Vorgehensweise für die Gewinner seiner Modelle.
Angesichts der überwältigenden Resonanz von Mitarbeitern auf der ganzen Welt und des Interesses an KI/ML-Lernen plant Parsons nun mehrere zusätzliche Veranstaltungen, um die Wissensbasis seiner Mitarbeiter weiter zu erweitern. Um seine Belegschaft weiter zu qualifizieren und weiterzubilden, beabsichtigt Parsons, weitere AWS DeepRacer-Veranstaltungen und -Workshops mit Schwerpunkt auf Objektvermeidung, einen Amazon SageMaker-Deep-Dive-Workshop und ein AWS DeepRacer-Kopf-an-Kopf-Rennen durchzuführen. Parsons arbeitet weiterhin mit AWS an KI/ML-Services, um erstklassige Lösungen in den Bereichen kritische Infrastruktur, Landesverteidigung, Raumfahrt und Cybersicherheit zu entwickeln.
Unabhängig davon, ob Ihr Unternehmen neu im maschinellen Lernen ist oder bereit ist, auf vorhandenen Fähigkeiten aufzubauen, AWS DeepRacer kann Ihnen dabei helfen, dorthin zu gelangen. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie Erste Angefangen mit AWS DeepRacer.
Über die Autoren
Jenn Bergström ist Parsons Fellow und Senior Technical Director. Sie interessiert sich leidenschaftlich für innovative technologische Lösungen und Strategien und entwirft gerne gut durchdachte Cloud-Lösungen für Programme in allen Bereichen von Parsons. Wenn sie bei Parsons nicht die Innovation vorantreibt, liebt sie es, mit ihrem Mann und ihren Töchtern die Welt zu erkunden und verschiedene Personen zu betreuen, die in die Technologiebranche wechseln. Sie erreichen sie unter LinkedIn.
Deval Parich ist Senior Enterprise Solutions Architect bei Amazon Web Services. Sie ist leidenschaftlich daran interessiert, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Geschäfte in der Cloud neu zu gestalten, indem sie sie mit strategischer Architekturberatung und dem Erstellen von Prototypen als AWS-Expertin anleitet. Sie ist auch aktives Vorstandsmitglied der Affinitätsgruppe Women at AWS, wo sie Universitätsprogramme beaufsichtigt, um Studenten über Cloud-Technologie und Karrieren aufzuklären. Sie ist auch eine begeisterte Wandererin und Malerin von Öl auf Leinwand. Sie können viele ihrer Bilder auf www.devalparikh.com sehen. Sie erreichen sie unter LinkedIn.
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