Εφοδιαστικές Αλυσίδες Life Sciences – Η ραχοκοκαλιά της ποιοτικής υγειονομικής περίθαλψης

Όσον αφορά την υγειονομική περίθαλψη, μία από τις μεγαλύτερες ελπίδες που έχουν οι άνθρωποι για τους εαυτούς τους και τους αγαπημένους τους είναι μια επείγουσα παρέμβαση, θεραπεία, ιατρική συσκευή ή θεραπεία που μπορεί να βελτιώσει και ενδεχομένως να σώσει τη ζωή τους. Αλλά αυτές οι εξελίξεις δεν γίνονται μόνο στο εργαστήριο. Χρειάζεται επίσης μια αλυσίδα εφοδιασμού που συμβάλλει στην εφευρετικότητα και την καινοτομία που απαιτούνται για την κατάκτηση των σημερινών προβλημάτων υγείας και παρέχει αυτές τις ανακαλύψεις σε τέλεια και συμβατή κατάσταση. 

Για τις εταιρείες βιοεπιστημών, η εκπλήρωση αυτής της υπόσχεσης απαιτεί μια ευέλικτη στρατηγική που συνδυάζει την αδίστακτη αποτελεσματικότητα με συνδεδεμένες διαδικασίες που βασίζονται σε δεδομένα που είναι ταχύτερες και πιο συμβατές από τους ανταγωνιστές τους. Μεγάλα δεδομένα, προηγμένα αναλυτικά στοιχεία και τεχνητή νοημοσύνη – αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να διαδραματίσουν ξεχωριστό ρόλο στη δημιουργία μιας ανθεκτικής αλλά ευέλικτης βάσης της εφοδιαστικής αλυσίδας που βοηθά να διασφαλιστεί ότι κάθε άτομο λαμβάνει ποιοτική υγειονομική περίθαλψη οπουδήποτε. 

Δυστυχώς, η πολυπλοκότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας θα μπορούσε να εμποδίζει τον κλάδο. Οι επιχειρήσεις μπορούν να διαχειρίζονται δεκάδες εκατομμύρια SKU και να βασίζονται σε χιλιάδες προμηθευτές για την κατασκευή, την κατασκευή και τη διανομή μόνο ενός προϊόντος. Ωστόσο, ολόκληρο το οικοσύστημά τους είναι συχνά ένα απαρχαιωμένο με παραγγελίες μέσω τηλεφώνου, τεράστιους χάρτινους καταλόγους και ελάχιστη έως καθόλου παρουσία στο ηλεκτρονικό εμπόριο. 

Ανακαλύπτοντας ευκαιρίες για αλλαγή με λύσεις ψηφιακής αλυσίδας εφοδιασμού

Το θεμέλιο του βιομηχανία βιοεπιστημών βρίσκει λύσεις για την αντιμετώπιση των αβεβαιοτήτων για την υγεία. Απλώς φανταστείτε τις δυνατότητες εάν οι εταιρείες αξιοποιούσαν την ίδια νοοτροπία στις αλυσίδες εφοδιασμού των βιοεπιστημών. Θα μπορούσαν να βελτιώσουν τη διαθεσιμότητα των προϊόντων, να μειώσουν το κόστος και να απελευθερώσουν κεφάλαιο κίνησης, ενώ θα ξεκλειδώσουν τα μυστήρια πίσω από την αβεβαιότητα της ζήτησης. 

Αυτές οι ευκαιρίες απαιτούν πολύ περισσότερα από μια προβολή μελλοντικής ζήτησης. Αντίθετα, χρειάζονται μηχανισμούς που δημιουργούν πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο με βάση έναν περίπλοκο συνδυασμό παραγόντων, όπως επιχειρηματικές μονάδες, δημογραφικά στοιχεία, περιοχές, πολυετή χρονικά διαστήματα και πολλαπλές ενότητες και συναθροίσεις.  

Ένα τόσο πολύπλοκο περιβάλλον σχεδιασμού απαιτεί προηγμένες δυνατότητες σχεδιασμού ζήτησης. Οι υπεύθυνοι σχεδιασμού πρέπει να κατανοούν τις μοναδικές απαιτήσεις που απαιτούν οι πελάτες, να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές που έχουν μάθει από άλλους κλάδους και να αναζητούν ευκαιρίες εκπαίδευσης σε στατιστικές, νέες διαδικασίες και προηγμένη τεχνολογία. Και πάνω από όλα, πρέπει να εξισορροπούν αυστηρές κανονιστικές απαιτήσεις, σειρές προϊόντων με σύντομη διάρκεια ζωής και γρήγορους ρυθμούς καινοτομίας. 

Αυτές οι προκλήσεις απαιτούν από τις αλυσίδες εφοδιασμού των βιοεπιστημών για τη βελτιστοποίηση του αποθέματος όλων των τύπων – ακατέργαστων, υπό εξέλιξη και τελικών. Πρέπει να γνωρίζουν πόσο από το καθένα είναι διαθέσιμο και πού είναι αποθηκευμένο για να βοηθήσουν τους παρόχους να παρέχουν υψηλής ποιότητας φροντίδα ασθενών.  

Βελτιστοποίηση αποθέματος πολλαπλών κλιμακίων (MEIO) μπορεί να συμβάλει στην εκπλήρωση αυτής της ανάγκης για διορατικότητα και ορατότητα μοντελοποιώντας ολόκληρη την αλυσίδα εφοδιασμού με μια ολιστική άποψη όλων των τύπων αποθεμάτων και τοποθεσιών. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στους σχεδιαστές να ορίζουν συγκεκριμένες παραμέτρους για το προϊόν και την τοποθεσία για να οδηγήσουν σε υψηλότερα επίπεδα υπηρεσιών διατηρώντας ή μειώνοντας το κόστος. 

Επιδιώκοντας το MEIO να βελτιστοποιήσει τον προγραμματισμό, οι οργανισμοί της εφοδιαστικής αλυσίδας της βιοεπιστήμης μπορούν να προχωρήσουν τον προγραμματισμό πωλήσεων και λειτουργιών (S&OP) ένα βήμα παραπέρα. Μπορούν να ενσωματώσουν ογκομετρικές και οικονομικές πληροφορίες σε μια ευέλικτη διαδικασία σχεδιασμού και υποστήριξης αποφάσεων για στρατηγικό και τακτικό σχεδιασμό, που ονομάζεται ολοκληρωμένος επιχειρησιακός προγραμματισμός (IBP). Σε αντάλλαγμα, ολόκληρη η επιχείρηση μπορεί να λειτουργήσει ως ένα δίκτυο – ευθυγραμμισμένο και συγχρονισμένο για την επίτευξη των ίδιων εταιρικών στόχων με έμφαση στην εναρμόνιση της ζήτησης και της προσφοράς. 

Ξεπερνώντας την πολυπλοκότητα για την παραγωγή των επιθυμητών αποτελεσμάτων 

Κάθε κλάδος αντιμετωπίζει πολυπλοκότητα και μοναδικές προκλήσεις. Αλλά για τις εταιρείες βιοεπιστημών, η υπέρβασή τους μπορεί να γίνει μια κρίσιμη ανακάλυψη στον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι έχουν πρόσβαση σε κρίσιμες εξελίξεις σε παγκόσμια κλίμακα, συμπεριλαμβανομένων εμβολίων και πληθώρας άλλων φαρμάκων, θεραπειών, ιατρικών συσκευών και θεραπειών χωρίς ιατρική συνταγή. 

Στη Logility, πιστεύουμε ότι οι προηγμένες τεχνολογίες εφοδιαστικής αλυσίδας που βασίζονται σε μεγάλα δεδομένα, προηγμένα αναλυτικά στοιχεία και τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσουν τις εταιρείες βιοεπιστημών να επιταχύνουν αυτή τη νέα πραγματικότητα για όλους τους ασθενείς σε παγκόσμια κλίμακα.