Δείτε πώς το AI & ML προσφέρει πιθανές ευκαιρίες για παγκόσμιους κατασκευαστές
Η μηχανική μάθηση προσαρμόζεται στη βιομηχανία κατασκευής;
Σε μας BLOG STOP σελίδα, έχουμε ήδη εξηγήσει τα ακόλουθα θέματα,
Όλα τα παραπάνω ιστολόγια πληροφοριών επικεντρώνονται στο να βοηθήσουν τον αναγνώστη να μάθει πώς να επιτυγχάνει ακριβή επιχειρηματικά αποτελέσματα χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη και άλλες αναδυόμενες τεχνολογίες.
Τώρα, θα συζητήσουμε πώς η Μηχανική Μάθηση (ML) στη μεταποιητική βιομηχανία αυτοματοποιεί τις διαδικασίες. Αυτό το άρθρο μπορεί να δώσει μερικές πληροφορίες για την ανάπτυξη τεχνολογιών για κατασκευαστές. Ας περάσουμε στο θέμα.
Ο ρόλος της μηχανικής μάθησης στην κατασκευή
Αν και η έννοια της Τεχνητής Νοημοσύνης υπάρχει στην αγορά εδώ και δεκαετίες, τώρα, κερδίζει δυναμική. Είναι ένα πολύτιμο περιουσιακό στοιχείο για πολλούς κλάδους. Χρησιμοποιώντας AI, οι εταιρείες παρατηρούν έξυπνες επιχειρηματικές διαδικασίες.
Δεν έχει σημασία πώς χρησιμοποιούν το AI για την κατασκευή, αλλά το AI και το ML βοηθούν τις επιχειρήσεις να δημιουργήσουν έξυπνες επιχειρηματικές στρατηγικές.
Ναί. Οι έξυπνες τεχνολογίες είναι σαν εργαλεία για τις σύγχρονες μεταποιητικές βιομηχανίες. Επιπλέον, το AI & ML διαδραματίζουν ζωτικό ρόλο στη μεταποιητική βιομηχανία. Βοηθούν τους κατασκευαστές να βρουν νέους επιχειρηματικούς τρόπους που βελτιστοποιούν τις υπάρχουσες λειτουργίες.
Η μεταποιητική βιομηχανία χρειάζεται πάντα νέους τρόπους στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη εξοπλισμού/προϊόντων. Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση είναι οι καλύτερες τεχνολογίες για τον κατασκευαστικό κλάδο.
Η εφαρμογή της μηχανικής μάθησης στη μεταποιητική βιομηχανία θα βελτιώσει την παραγωγικότητα χωρίς συμβιβασμούς στην ποιότητα των προϊόντων. Ωστόσο, με τις μεταβαλλόμενες προτιμήσεις και ανάγκες των πελατών, ο πολλαπλασιασμός της ζήτησης νέων προϊόντων αυξάνεται σήμερα στη μεταποίηση.
Για να ξεπεράσουν αυτή την πρόκληση, οι περισσότεροι κατασκευαστές στρέφονται στην τεχνολογία ML. Έχουν εμπιστοσύνη στο ML καθώς μπορεί να βελτιώσει την απόδοση των εργασιών παραγωγής από άκρο σε άκρο. Η ML στην κατασκευή παρέχει μια λύση για την αποφυγή απωλειών στην ανάπτυξη προϊόντων.
Τώρα, θα προχωρήσουμε περαιτέρω στις κύριες εφαρμογές της Μηχανικής Μάθησης στον κατασκευαστικό κλάδο, μαζί με παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο.
Εφαρμογές της Μηχανικής Μάθησης στη Μεταποίηση
#1 Μηχανική μάθηση για προγνωστική παρακολούθηση
Τα μοντέλα ML βοηθούν τους κατασκευαστές να παρακολουθούν τις βλάβες του εξοπλισμού. Η λύση πρόβλεψης συντήρησης που βασίζεται σε ML επιτρέπει στους κατασκευαστές να προβλέπουν με ακρίβεια τις αστοχίες της συσκευής. Οι προβλέψεις βοηθούν τους κατασκευαστές να μειώσουν την προγραμματισμένη συντήρηση του εξοπλισμού. Αυτή η προσέγγιση πρόβλεψης των συνθηκών της συσκευής προσφέρει βελτιωμένη αξιοπιστία, ποιότητα και ανθεκτικότητα του προϊόντος.
Επιπλέον, τα συστήματα παρακολούθησης και πρόβλεψης που βασίζονται σε ML μπορούν να προγραμματίσουν τη συντήρηση της συσκευής για συγκεκριμένα χρονικά διαστήματα. Ως εκ τούτου, η ML ασχολείται με την εκτέλεση επαναλαμβανόμενων εργασιών χωρίς ανθρώπινη συμμετοχή. Επομένως, η ML στην κατασκευή προσφέρει επιχειρηματική επεκτασιμότητα και δομή κόστους.
Το καλύτερο παράδειγμα μηχανικής μάθησης στην κατασκευή για την παρακολούθηση εξοπλισμού:
Ένα κορυφαίο εργοστάσιο αυτοκινήτων έχει εφαρμόσει μια προγνωστική λύση ML συντήρησης για την υδραυλική πρέσα τους.
Αυτή η λύση ML προβλέπει την αστοχία της συσκευής με ακρίβεια 92%, προγραμματίζει τη συντήρηση και διασφαλίζει την αξιοπιστία του προϊόντος. Η συνολική απόδοση του εξοπλισμού έχει αυξηθεί στο 85% από 65%.
#2 ML Technology for Quality Control
Η ML παίζει σημαντικό ρόλο στην ανάλυση της απόδοσης και της ποιότητας των προϊόντων συναρμολόγησης. Η ML στην κατασκευή εντοπίζει πιο γρήγορα την αδυναμία του προϊόντος και συμβάλλει στη μείωση των σφαλμάτων απόδοσης στις μηχανές.
Έτσι, οι αλγόριθμοι υπολογιστικής όρασης που βασίζονται σε ML μπορούν αυτόματα να μαθαίνουν από τα δεδομένα του προϊόντος και να ανιχνεύουν ελαττώματα του προϊόντος. Η ML μπορεί επίσης να πραγματοποιήσει αυτόματες δοκιμές ποιοτικού ελέγχου που μπορούν να ανιχνεύσουν σφάλματα συσκευής με ακρίβεια άνω του 90%.
#3 ML Για Διαχείριση Αποθεμάτων & Logistics
Οι μεταποιητικές βιομηχανίες δεν επικεντρώνονται μόνο στη γραμμή συναρμολόγησης και στις λειτουργίες παραγωγής, αλλά δίνουν επίσης την ίδια σημασία στις αλυσίδες εφοδιασμού και τις λειτουργίες εφοδιαστικής τους.
Στις παραδοσιακές μεθόδους, η συλλογή δεδομένων παραγγελιών, ο υπολογισμός της αξίας παραγγελίας, η εκτέλεση logistics και οι εργασίες που σχετίζονται με το προϊόν γίνονται με μη αυτόματο τρόπο. Ωστόσο, η ανάπτυξη της ML στην κατασκευή μπορεί να χειριστεί αποτελεσματικά ζητήματα στις υπηρεσίες logistics και να μειώσει το περιττό κόστος.
Επιπλέον, με έναν επιτυχημένο συνδυασμό AI, ML και IoT με αισθητήρες παρακολούθησης περιουσιακών στοιχείων, οι αναδυόμενες τεχνολογίες βελτιώνουν και αυτοματοποιούν τις λειτουργίες διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας. Επιπλέον, παρακολουθώντας κάθε βήμα των διαδικασιών παραγωγής και παραγωγής, η μηχανική εκμάθηση στην κατασκευή βελτιστοποιεί επίσης τη διαχείριση αποθεμάτων.
Καλύτερη λύση ML για τη Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας
Ένα άλλο πλεονέκτημα των αλγορίθμων που βασίζονται στη μηχανική μάθηση είναι η διαχείριση πόρων. Για να μάθετε πόσο ισχυρό είναι, ρίξτε μια ματιά στον αλγόριθμο βελτιστοποίησης κατανάλωσης ενέργειας που η Google μείωσε στο 40% στους λογαριασμούς ηλεκτρικής ενέργειας στα συστήματα ψύξης του κέντρου δεδομένων της.
#4 ML για πρόβλεψη ζήτησης
Είναι μια από τις καλύτερες εφαρμογές με τα οφέλη της μηχανικής μάθησης στην κατασκευή. Οι αλγόριθμοι AI & ML μπορούν να ενσωματωθούν με τα πεδία προμηθειών και διαχείρισης κόστους. Θα βελτιώσει την ακρίβεια της πρόβλεψης της ζήτησης προϊόντων.
Χρησιμοποιώντας ιστορικά δεδομένα προϊόντων, τα μοντέλα ML μπορούν να παρέχουν πληροφορίες για τη δυναμική της αγοράς και να λαμβάνουν γρήγορες αποφάσεις για την απόκτηση κερδών από πωλήσεις.
Πώς εφαρμόστηκε η ML για την πρόβλεψη ζήτησης;
Ο ρόλος της μηχανικής μάθησης στην πρόβλεψη της ζήτησης προϊόντων είναι ζωτικής σημασίας. Η ML στη μεταποίηση αναλύει τις ιστορικές τάσεις των πωλήσεων και της ζήτησης προϊόντων. Αργότερα, για τη βελτίωση της ακρίβειας των προβλέψεων, τα εργαλεία ML εξετάζουν επίσης τις ιστορικές εκπτώσεις προϊόντων και τις διακυμάνσεις των τιμών, και όλα αυτά.
Όπως αυτό, η ML βοηθά τους κατασκευαστές να προβλέψουν τη ζήτηση προϊόντων. Μια τέτοια στρατηγική AI ωφελεί τους κατασκευαστές να εκμεταλλεύονται ευκαιρίες πωλήσεων διατηρώντας επαρκές απόθεμα και δίνοντας την καλύτερη τιμή στο προϊόν.
#5 Η σημασία των ρομπότ στην κατασκευή
Είναι γεγονός ότι τα ρομπότ παίζουν εξέχοντα ρόλο στον κατασκευαστικό κλάδο 4.0. Η χρήση βιομηχανικών ρομπότ για την εκτέλεση επαναλαμβανόμενων εργασιών κατασκευής αυξάνεται ραγδαία. Η ρομποτική διαδικασία κατασκευής προσφέρει άφθονες ευκαιρίες στους κατασκευαστές για την επίτευξη ευέλικτης παραγωγής και μειώνει τα ανθρώπινα λάθη.
#6 Αυτοματοποιημένα Κατευθυνόμενα Οχήματα (AGV)
Οι μεταποιητικές βιομηχανίες χρησιμοποιούν AGV στο περιβάλλον παραγωγής και συναρμολόγησης. Αυτά τα αυτόνομα οχήματα με τεχνητή νοημοσύνη και ML μπορούν να μεταφέρουν μεγάλα εξαρτήματα με ευκολία. Το καλύτερο για τα AGV είναι ότι μπορούν να προσαρμόσουν τη διαδρομή τους ανιχνεύοντας αντικείμενα ή ανιχνεύοντας ανθρώπους.
#7 ML για Generative Design
Το λογισμικό δημιουργίας σχεδιασμού χρησιμοποιεί ML για να μιμηθεί την πραγματική σχεδίαση. Χρησιμοποιώντας παραμέτρους εισόδου - υλικά, μέγεθος, μεθόδους κατασκευής, βάρος προϊόντος, το λογισμικό δημιουργίας σχεδιασμού παρέχει τα μέγιστα δυνατά αποτελέσματα σχεδιασμού χρησιμοποιώντας αυτές τις παραμέτρους.
Έτσι, η μηχανική μάθηση στην κατασκευή βοηθά τους κατασκευαστές να δημιουργήσουν εκατοντάδες σχέδια για ένα μόνο προϊόν μέσα σε λίγα λεπτά.
Λίγα άλλα οφέλη του ML στην Κατασκευή-
Μαζί με τις παραπάνω εφαρμογές της ML στην κατασκευή, η βιομηχανική λύση ML για την κατασκευή προσφέρει επίσης τα παρακάτω οφέλη στους κατασκευαστές.
- Μειώστε τα προϊόντα κακής ποιότητας και αυξήστε την απόδοση
- Μειώνει τα γενικά έξοδα μέσω της προγνωστικής συντήρησης
- Η ML προσφέρει συγχρονισμένη ροή παραγωγής
- Η ML διασφαλίζει τη συνεργασία ρομπότ-ανθρώπου στο χώρο εργασίας
- Ενισχύει τις διαδικασίες παραγωγής
- Παρέχει πληροφορίες στους κατασκευαστές για το σχεδιασμό προϊόντων που εστιάζουν στον καταναλωτή.
τέλος Σκέψεις
Η μηχανική μάθηση στην κατασκευή προσφέρει μια πληθώρα πλεονεκτημάτων στους κατασκευαστές. Από τη συντήρηση και την παραγωγή εξοπλισμού μέχρι τη διαχείριση αποθεμάτων και τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας, η ML διαδραματίζει ζωτικό ρόλο στη μεταποιητική βιομηχανία.
Η ML στην κατασκευή μπορεί να αναγνωρίσει, να παρακολουθήσει και να αναλύσει τις συνθήκες της συσκευής κατά τη διάρκεια της διαδικασίας κατασκευής. Χρησιμοποιώντας τη μηχανική εκμάθηση, οι χειριστές μπορούν να ειδοποιήσουν πριν καταστραφεί το προϊόν ή η συσκευή.
USM, κορυφαίος πάροχος υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, βοηθά την επιχείρησή σας να αποκομίσει οφέλη από τις αναδυόμενες τεχνολογίες. Η τεχνογνωσία μας στη χρήση τεχνολογιών AI και ML βοηθά διάφορες βιομηχανίες να τροφοδοτήσουν την επιχείρησή τους.
USM Business Systems' Οι λύσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη δίνουν στους κατασκευαστές τη δυνατότητα να φέρουν αυτοματοποίηση στην κατασκευή εργαλείων, μηχανών, διαδικασιών και αναλυτικών στοιχείων. Σας βοηθάμε να κλιμακώσετε τον αυτοματισμό παραγωγής.
Η τεχνογνωσία μας στην παροχή προσαρμοσμένης κατασκευής Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για κινητά για κατασκευή μας έκανε α κορυφαίος πάροχος υπηρεσιών AI στην αγορά.
Πηγή: https://usmsystems.com/machine-learning-in-manufacturing/