Estudio de caso: GE optimiza el mantenimiento del motor a reacción

Aunque dedicamos mucho tiempo a examinar los terminales de AR basados ​​en el consumidor, hoy en día se observa un mayor impacto a corto plazo en la empresa. Esto toma muchas formas, incluyendo comercio de cámaras y colaboración. Pero el área de mayor impacto de la RA empresarial en la actualidad se encuentra en entornos industriales.

Esto incluye visualización AR para respaldar el montaje y el mantenimiento. La idea es que la orientación de la línea de visión de AR pueda guiar a los trabajadores de primera línea. En comparación con el "mapeo mental" que deben hacer con las instrucciones 2D, el soporte de línea de visión las hace más efectivas.

Esta eficacia es el resultado de la velocidad, precisión y seguridad guiadas por AR. Estas microeficiencias se suman a un impacto final valioso cuando se implementan a escala. Los beneficios macro incluyen la disminución de la tensión laboral y la “brecha de habilidades”, que pueden preservar el conocimiento institucional.

Pero, ¿cómo se está materializando esto hoy y quién se está dando cuenta de los beneficios de AR empresarial antes mencionados? Nuestro brazo de investigación ARtillery Intelligence abordó estas preguntas en su informe: AR empresarial: mejores prácticas y estudios de casos, que hemos extraído a continuación, comenzando con la implementación de AR de GE.

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Los errores pueden resultar costosos al construir motores de aviones. Por esa razón, las empresas aeroespaciales ponen un gran énfasis en el control de calidad. GE Aviation es una de esas empresas, sujeta a perder millones de dólares cada año por errores en el montaje y mantenimiento del motor.

Esas pérdidas resultan específicamente de la pérdida de productividad, tiempo para corregir errores y otros retrasos. Puede pensar en el trabajo del motor de un avión como una línea de ensamblaje muy complicada donde cualquier contratiempo en una parte del proceso tiene un efecto dominó en las operaciones y procesos interrelacionados.

Más allá de los retrasos en cascada, un factor más costoso son los errores de ensamblaje que no se detectan hasta que los clientes los reciben. En estos casos, los costos de reparación son elevados debido a la necesidad de enviar profesionales a la ubicación del cliente, sin mencionar el impacto intangible en la satisfacción del cliente.

Un área propensa a errores para GE son las tuercas B. Estos proporcionan el sello necesario en las líneas de fluido de los motores de las aeronaves para garantizar un flujo y contención adecuados. Este sello requiere un nivel específico de torsión: si está demasiado flojo o demasiado apretado, puede llevar a muchos de los costosos escenarios anteriores.

Dado este problema continuo, GE fue en busca de tecnología que pueda capacitar a los mecánicos para que lo hagan bien la primera vez. La RA se convirtió en una respuesta lógica dadas sus anotaciones de línea de visión que podrían guiar la mecánica de varias formas. Trabajando con Habilidad, ideó un sistema.

Específicamente, GE utilizó la plataforma Skylight AR de Upskill y Google Glass Enterprise Edition. Luego, estas herramientas se integraron con llaves dinamométricas estándar habilitadas para Wi-Fi. En total, los mecánicos reciben instrucciones guiadas e intuitivas que les ayudan a verificar los niveles de torque.

Por ejemplo, a medida que los mecánicos llegan al escenario en el que necesitan usar la llave dinamométrica, el software Skylight, a través de Google Glass EE, verifica el nivel de torque a través de indicadores codificados por colores. Una vez que se iguala el par correcto, el mecánico puede seguir adelante.

Más allá de la optimización del par, AR es compatible con la mecánica de GE en un sentido más amplio. Por ejemplo, los procedimientos de ensamblaje comunes aprobados por la FAA les dicen a los mecánicos que dejen el motor y caminen hacia una mesa o monitor para verificar cómo se alinea su trabajo con las instrucciones correspondientes.

Por el contrario, las instrucciones y los videos de la línea de visión de AR colocan la información más cerca de su ubicación relevante. Eso no solo significa menos carga cognitiva y más precisión, sino también mayor velocidad y eficiencia. Los mecánicos también pueden utilizar la cámara de Google Glass para invocar soporte remoto en vivo.

Hablando de la cámara, esto proporciona otro punto de valor: el seguimiento. Al rastrear el trabajo de los mecánicos, GE tiene más análisis e informes. Eso puede ser para la optimización de sus propios sistemas en curso o para mantener archivos detallados de mantenimiento del motor para la cadena de custodia.

Para reiterar un punto mencionado anteriormente en este informe, la RA tiene éxito cuando se utiliza para guía tareas complejas versus la formación empleados. La guía compleja, como el montaje de aviación, es un buen ejemplo de ello: reduce la "carga cognitiva" y, por lo tanto, los errores.

Más allá de los beneficios teóricos, existen resultados cuantificables. La implementación inicial de GE logró mejoras de eficiencia del 8 al 11 por ciento en términos de tiempo para completar la tarea. En algunos casos, logró finalizaciones de 38 minutos, en comparación con 51 minutos, una mejora del 25 por ciento.

Los mecánicos también se venden de manera importante en estos beneficios de AR. El 60 por ciento de los participantes indicaron que preferían usar la RA a los métodos tradicionales. Como tenemos examinado, esta aceptación del usuario final es un componente crítico de cualquier implementación de AR empresarial. Sin eso, generalmente falla.

En cuanto a los resultados finales orientados financieramente para todo lo anterior, GE analizó las ganancias de eficiencia y precisión a la luz de sus operaciones a gran escala y dedujo que puede ahorrar varios millones de dólares. Esto es mucho mayor que sus costos de implementación, lo que indica un ROI que vale la pena.

“Creemos que Skylight with Glass tiene el potencial de ser un verdadero cambio de juego en términos de su capacidad para minimizar errores, mejorar la calidad del producto y aumentar la eficiencia mecánica”, dijo el Gerente de Aviación de GE, Ted Robertson.

Haremos una pausa allí y volveremos en la próxima entrega con otro estudio de caso de AR empresarial ...

Source: https://arvrjourney.com/case-study-ge-streamlines-jet-engine-maintenence-2b484414d43d?source=rss—-d01820283d6d—4