Los principales influyentes y líderes de pensamiento de IA que debe seguir para mantenerse actualizado | bitpinas

• La IA es una de las industrias de ritmo más rápido en la actualidad. Por lo tanto, seguir a personas influyentes y líderes de pensamiento que producen contenido de IA seguramente nos ayudará a mantenernos informados sobre los acontecimientos que rodean a la industria. 
• Los influencers humanos, en comparación con las propias herramientas de IA, tienen una comprensión única de la IA, por lo que pueden compartir sus conocimientos y perspectivas con nosotros, lo que puede ayudarnos a comprender mejor esta industria.

No voy a mentir, AI es una de las industrias de ritmo más rápido en la actualidad. Por lo tanto, seguir a los ‌influencers que producen contenido de IA seguramente nos ayudará a mantenernos informados sobre los acontecimientos que rodean a la industria. (Controlar todos los artículos de IA en BitPinas.)

Aparte de esto, los influencers humanos, en comparación con Herramientas de AI ellos mismos, tienen una comprensión única de la IA, sus capacidades y su impacto potencial en la sociedad. Pueden compartir sus conocimientos y perspectivas con nosotros, lo que puede ayudarnos a comprender mejor esta industria.

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Además, literalmente podemos descubrir las herramientas de IA que necesitamos con solo mirar su contenido, aquellos que revisan o incluso respaldan. Seguramente también tienen una comunidad de personas con ideas afines, ya que su contenido de IA atrae a los entusiastas de la IA. 

Explore estas personalidades de IA y líderes de opinión que BitPinas seleccionó para que aprenda más, escuche, siga y se suscriba en medio de este campo complejo y en rápida evolución.

bernardo marr

bernardo marr es autor, orador, futurista y orador en los campos de los negocios y la tecnología. 

Comenzó a hacer contenido de IA en 2016 cuando publicó su primer libro, "Big Data: Uso de SMART Big Data, Analytics y Metrics para tomar mejores decisiones y mejorar el rendimiento". Luego se convirtió en el autor de libros más vendidos en el campo de la IA, como "Inteligencia artificial en la práctica", "La revolución de la inteligencia" y "Tendencias tecnológicas en la práctica".

Actualmente, Marr es colaborador de la revista Forbes, donde escribe sobre cómo la IA está transformando el futuro del marketing digital, el aprendizaje, la atención médica y otras industrias.

Él también tiene un Canal de YouTube, donde explica los conceptos básicos de IA, muestra cómo usarlos y habla sobre las tendencias tecnológicas para los próximos años, y un sitio web, donde comparte artículos y estudios de casos sobre temas como IA, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y cómo estas tecnologías están cambiando muchas industrias.

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Fei Fei Li

Fei Fei Li es profesor de ciencias de la computación en la Universidad de Stanford y codirector del Instituto de Stanford para la Inteligencia Artificial centrada en el ser humano y del Laboratorio de Visión y Aprendizaje de Stanford.

Comenzó a hacer contenido de IA en 2005 cuando se unió a la Universidad de Princeton como profesora asistente, donde dirigió la creación de ImageNet, una base de datos de reconocimiento de objetos visuales a gran escala que permitió avances rápidos en la visión por computadora.

Li es conocida por ella TED Talk, titulado "Cómo enseñamos a las computadoras a comprender las imágenes", donde explicó cómo funciona ImageNet y por qué es importante que la IA comprenda las imágenes.

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Andrew Ng

Andrew Ng es profesor de informática en la Universidad de Stanford y un destacado experto en inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. También es el fundador de DeepLearning.AI, cofundador de Coursera y socio general de AI Fund.

Comenzó a hacer contenido de IA en 2008 cuando lanzó el programa Stanford Engineering Everywhere (SEE), que hizo que algunas de las clases de ingeniería más populares de Stanford estuvieran disponibles en línea de forma gratuita. Luego creó uno de los primeros cursos masivos abiertos en línea (MOOC) sobre aprendizaje automático, que ha sido realizado por más de cuatro millones de estudiantes.

Ng es conocido por su Colección Coursera, "Colección de aprendizaje automático de Andrew Ng", donde organiza cursos y especializaciones de organizaciones y universidades líderes en temas como aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural, autos sin conductor y redes antagónicas generativas, y su TED Talk, titulado "Cómo la IA podría empoderar a cualquier empresa", donde compartió una visión para democratizar el acceso a la IA, empoderando a cualquier empresa para que tome decisiones que aumenten sus ganancias y productividad.

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Ronald van loon

Ronald van loon es un líder de pensamiento en IA, big data, IoT, aprendizaje automático y ciencia de datos. 

Comenzó a hacer contenido de IA en 2012, cuando se unió a Twitter y comenzó a compartir sus conocimientos y opiniones sobre varios temas relacionados con la IA y los datos. 

Van Loon está actualmente activo en su Canal de YouTube, publicando videos sobre la IA en la ‌sociedad y haciendo podcasts que presentan diferentes personalidades de la IA. 

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siraj raval

siraj raval es científico de datos, emprendedor, educador y director de la Escuela de IA, una comunidad en línea que ofrece cursos y recursos gratuitos sobre AI1.

Empezó a hacer contenido de IA en 2016, cuando lanzó su Canal de YouTube, donde publica videos sobre cómo aprender y aplicar IA en varios dominios, como finanzas, marketing, atención médica y juegos.

Es conocido por su video, titulado "Construí un bot comercial con ChatGPT", donde explicó cómo usó un modelo de lenguaje grande para crear un algoritmo comercial y cuáles fueron los resultados después de 24 horas de negociación en vivo.

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tim urbano

tim urbano es el fundador y escritor de "Wait But Why", un página web del NDN Collective que cubre una variedad de temas como ciencia, tecnología, psicología, historia y filosofía en un formato de blog de formato largo. 

Comenzó a hacer contenido de IA en 2015 cuando publicó una serie de dos partes llamada "La revolución de la IA: El camino hacia la superinteligencia". En la serie, explicó los conceptos y las implicaciones de la inteligencia artificial de una manera simple y atractiva y discutió los posibles escenarios de la coexistencia entre humanos e IA, desde la utopía hasta la extinción. 

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Lex Friedman

Lex Friedman es científico investigador en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, donde trabaja en la interacción humano-robot y el aprendizaje automático. 

Comenzó a hacer contenido de IA en 2017 cuando lanzó una serie de conferencias sobre "Aprendizaje profundo para automóviles autónomos", que cubría temas como la visión por computadora, el aprendizaje por refuerzo y las redes neuronales convolucionales. 

Fridman también alberga una Podcast llamado "Lex Fridman Podcast", donde entrevista a figuras destacadas en IA, ciencia, tecnología y filosofía.

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Timnit Gebru

Timnit Gebru es una investigadora y activista de IA conocida por su trabajo sobre la ética, la equidad y la responsabilidad de la IA. 

Comenzó a hacer contenido de IA en 2017 cuando cofundó Black in AI, una vibrante e inclusiva de investigadores y profesionales negros en IA que tiene como objetivo aumentar la diversidad y la inclusión en el campo. 

Gebru incluso publicó un en Gender Shades, que mostró cómo los sistemas de reconocimiento facial funcionaron peor en rostros femeninos y de piel más oscura. 

Sin embargo, codirigió el equipo de inteligencia artificial ética en Google hasta que fue despedida en 2020 por un artículo que criticaba los riesgos de los modelos de lenguaje extenso. Luego, Gebru fundó el Distributed AI Research Institute (DAIR), que es una organización de investigación de IA independiente y arraigada en la comunidad que desafía las narrativas dominantes de la IA y aboga por un modo de investigación de IA más reflexivo y responsable.

Pensamientos Finales

Las personas influyentes y los líderes de opinión en la industria de la IA realmente ofrecen una gran ayuda para mantenerse actualizado e informado en este mercado acelerado. 

Tienen una oportunidad única de ayudar a las personas a comprender y adoptar la IA. Al compartir sus conocimientos y puntos de vista sobre la IA, las personas influyentes pueden ayudar a ‌desmitificar esta tecnología y hacerla más accesible para todos. También pueden ayudar a disipar mitos y conceptos erróneos sobre la IA y promover una visión más positiva e informada de esta tecnología.

Verdaderamente, las personas influyentes pueden considerarse jugadores clave en la adopción masiva de AI en la actualidad. 

¿Eres un entusiasta de la IA? ¿Quiénes son los influencers de IA y los líderes de opinión que sigues?

Este artículo se publica en BitPinas: Principales personalidades de IA que debe seguir para mantenerse actualizado sobre las tendencias de la industria

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