AI mudelite arendusplatvorm Abacus.ai teenib 50 miljonit dollarit

Platvorm Abacus.ai, mis loob ettevõtte tehisintellekti tehnoloogiate arendamiseks ja juurutamiseks mõeldud arendustööriistu, teatas täna, et kogus 50 miljonit dollarit C-seeria voorus, mida juhtis Tiger Global ja kus osalesid Coatue, Index Partners ja Alkeon Ventures. Tõus toob ettevõtte oma summaarne rahastamise praeguseks 90.3 miljoni dollarini ja tegevjuht Bindu Reddy ütleb, et seda kasutatakse Abacuse AI-tehnoloogiate edasiarendamiseks, suurendades samal ajal ettevõtte tööjõudu.

Kuigi protsent ettevõtetele Investeerides suurandmetesse ja AI-algatustesse rohkem kui 50 miljonit dollarit, saavutas 64.8. aastal 2020% (39.7. aastal oli see näitaja 2018%), igas suuruses organisatsioonidel on endiselt raskusi tehisintellekti kiire ja eduka rakendamisega. Umbes 80% AI projektidest ei jõua kunagi kasutuselevõtuni, vastavalt Gartnerile ja need, kes seda teevad, on tulusad vaid umbes 60% ajast.

2019. aastal Arvind Sundararajani, Siddartha Naidu ja Reddy asutatud Abacus pakub organisatsioonidele teenust tehisintellekti mudelite arendamiseks moodulite kaudu, mis võimaldavad andmeid voogesitada, jälgida, debialiseerida, liita, salvestada ja teisendada. Reddy sõnul saavad kasutajad, kellel pole täpsemaid andmeteaduslikke teadmisi ja piiratud eelarvet, kasutada seda Twitteri ja TikToki sisuvoogude ja Gmaili automaatse täitmise funktsiooniga võrreldavate otspunktisüsteemide itereerimiseks.

"Oleme näinud meie platvormi kiiret kasutuselevõttu, kuna kliendid genereerivad suurusjärgus rohkem andmeid, viivad kõik oma toimingud digitaalsesse valdkonda ja otsivad otsuste tegemiseks tehisintellekti mudeleid," ütles Reddy VentureBeatile meili teel. "Varsti näeme AI kasutuselevõtul pöördepunkti, kuna mudelite väljatöötamine ja nende kasutuselevõtt muutub üha lihtsamaks."

AutoML

Abacus hõlmab AutoML-i elemente ehk masinõppe automatiseerimise protsessi reaalsete probleemide lahendamiseks. AutoML katab kogu torustiku, alustades toorandmetest kuni juurutavate masinõppemudeliteni, ning andmeteaduse meeskonnad võtavad seda üha enam kasutusele, et ületada oma organisatsioonide blokeerijad. Forrester aruanded 25% andmete ja analüüside otsustajatest, kelle ettevõtted võtavad tehisintellekti kasutusele, ütlesid, et kavatsevad järgmise aasta jooksul kasutusele võtta AutoML-i tarkvara. Uuringu kohaselt ütles XNUMX protsenti, et nad on juba AutoML-i tarkvara juurutanud või on seda juurutamas.

Abacus viib läbi uuringuid ja pakub pilve-AI teenuseid, et aidata ettevõtetel masinõppe mudeleid oma protsessidesse manustada. Kliendid valivad kasutusjuhtumi ja osutavad oma andmetele, misjärel loob Abacuse mootor AI-süsteemi, mida saab kasutada ennustuste tegemiseks ja jagamiseks.

Ülal: Abacuse mudelihalduse armatuurlaud.

Pildi krediit: Abacus

Abacus ütleb, et selle süsteem rakendab käivitusuuringuid generatiivsete mudelite ja närviarhitektuuri otsingu kohta, et tegeleda mürarikaste või mittetäielike andmetega. See tuvastab näiliselt parima närvivõrgu, mis modelleerib kliendi patenteeritud andmestikku ja kasutusjuhtumeid, mis hõlmavad IT-toiminguid, turundust ja müüki, pettusi ja turvalisust ning prognoosimist ja planeerimist.

Lisaks suudab süsteem hästi konfigureerida torujuhtmeid, planeerida mudelite ümberõpet uute andmete põhjal, varustada mudelit toorandmetest ja anda selgitusi mudelite prognoosidele, ütleb Reddy. "Tavalised ettevõtete tehisintellekti kasutusjuhtumid, nagu churn modelleerimine, müügivihje hindamine ja anomaaliate tuvastamine, on [meie platvormil] näidanud plahvatuslikku kasvu," lisas ta. "Pandeemia on olnud suurepärane AI ettevõtetele - ja eriti meile."

Tõmbamine mitmest andmeallikast

Lisaks uuele rahastamisele teatas Abacus täna, mida ta nimetab "nägemis-AI-teenuseks" ning toetab hübriidseid AI-mudeleid, mis võivad luua prognoose keele, nägemise ja tabeliandmete põhjal. Reddy sõnul saavad kliendid nüüd kasutada andmekogumite kombinatsiooni, et luua mudeleid, mis koguvad luureandmeid kõigist olemasolevatest andmetest.

"Näiteks saate ennustada kodude sulgemishinda struktureerimata andmete põhjal, nagu loendi kirjeldused ja majafotod ning struktureeritud tabeliandmete, sealhulgas magamistubade, vannitubade ja muu arv, kombineerides kõik need andmed ja kasutades Abacus ennustavat töövoogu. hübriidne ennustav mudel, mis ühendab kõik andmetüübid, "selgitas Reddy. "See on võimas viis andmetest luureandmete ammutamiseks."

Vaatamata konkurentsile selliste platvormidega nagu Amazon SageMaker, Google'i Cloud AutoML ja idufirmad nagu DataRobot ja H2O.ai, Abacus ütleb, et üle 10,000 6,000 arendaja enam kui 1 kliendist, sealhulgas 800-20,000-Flowers, on tänaseks kasutanud tema tooteid ligikaudu 45 80 reaalajas isikupärastamise, aegridade prognoosimise ja anomaaliate tuvastamise mudeli koolitamiseks. Californias San Franciscos asuvas ettevõttes töötab praegu XNUMX töötajat ja aasta lõpuks on plaanis laieneda XNUMXni.

"Abacusil on mitu vertikaalselt integreeritud töövoogu tavaliste ettevõtete kasutusjuhtude jaoks, sealhulgas loomuliku keele töötlemiseks," jätkas Reddy. "Uut raha kasutatakse vertikaalsemate kasutusjuhtude, nagu arvutinägemine, väljatöötamiseks ja horisontaalse platvormi võimaluste loomiseks, nagu masinõpe ja süvaõppe operatsioonide moodulid."