Mastering The Art Of Data Storytelling: A Guide For Data Scientists

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Andmelugude jutustamise kunsti valdamine: juhend andmeteadlastele
Foto: Isaac Smith on Unsplash

Kui kavatsete saada andmeteadlaseks või olete juba andmeteadlane, olete lugenud või teate vajalikke oskusi. Teil on vaja programmeerimiskeelt, matemaatilise statistika mõistmist, andmete visualiseerimiste loomise oskust ja palju muud.

Kui soovite saada andmeteaduse professionaaliks ja vajate juhiseid, vaadake seda artiklit: Saate viie sammuga andmeteaduse professionaaliks.

Kuigi suurem osa teie ajast kulub andmete ettevalmistamise etapis andmete leidmisele ja puhastamisele, on andmeteadusel ka teisi olulisi elemente.

Kui olete leidnud oma väärtuslikud teadmised, olgu need siis trendid, mustrid või visualiseeringud, peate suutma neid selgitada. Andmeprofessionaalina võib mittetehnilistel inimestel olla raske tehnilisest keelest aru saada.

Kui olete tehniline inimene, võib olla keeruline oma sõnumit mittetehnilistele inimestele edastada. Te ei puutu kokku mitte ainult mittetehniliste inimestega, vaid võib-olla suhtlete ka kellegagi, kes eelistab selgitusi visualiseerimise või projekti läbiviimise kaudu.

Seega, kui olete oma leiud kätte saanud, peate teenindama erinevaid inimesi – ja selle omandamine võib olla keeruline, kuid seda on võimalik saavutada.

Alustame…

Ise andmeteadlasena saan aru, et paljud sidusrühmad või juhid ei tule tehnilise taustaga. Seetõttu on osa teie igapäevases meeskonnas kasutatavast terminoloogiast neile võõras. Näiteks F1 skoor või ristvalideerimine.

Mõelge sellele, kuidas õpetaja õpilasele teemat selgitab, ja pidage seda oma kuulajaskonnale selgitades meeles. Tõlkige oma andmeteaduse terminoloogia kõigile arusaadavasse keelde. Kui te ei saa konkreetset andmeteaduse terminit kuidagi asendada, pole kahju seletada, mida see tähendab. Teete rohkem kahju, kui kaotate oma publiku tähelepanu tehnilistele sõnadele.

Erinevad inimesed õpivad erineval viisil. Mõni saab õpiku korra läbi lugeda ja saab kätte. Mõned vajavad seda värvikoodiga. Mõned vajavad visualiseerimist. Oma leide esitledes ära piira end ja pane end uulitsasse, kus pead vastama 1000 küsimusele. Visualisatsioonid võivad teie jaoks küsimustele vastata.

Andmete visualiseerimine võimaldab teie vaatajaskonnal visuaalselt mõista teie tehtud samme ja teie leide. Sel ajal, kui te räägite taustal visualiseeringutest, õpivad nende silmad teie öeldut ja mõistavad seda.

Esitluse lõpus veenduge, et teie vaatajaskonnal oleks kõigi oluliste punktide ja andmete visualiseerimiste kokkuvõte. Selle aja jooksul peaksite olema avatud küsimustele, mille puhul teie publik saab pidevalt vaadata kokkuvõtvat tahvlit, et uusi küsimusi tekitada.

Teie küsimusi esitav publik ei ole halb, see näitab, et nad on kuulanud, on huvitatud ja tahavad rohkem õppida ja mõista.

Ülaltoodud punktid on teie jutuvestmise elemendid, mis muudavad selle tõhusaks. Struktuur on aga see, mis muudab teie andmete jutustamise edukaks.

Kolmevaatuseline jutuvestmine on narratiivses ilukirjanduses kasutatav populaarne mudel, mis jagab loo kolmeks osaks:

Seade

Eesmärk: kirjeldage kõige selgemalt probleem, mida soovite lahendada.

See hõlmab teie projekti sissejuhatust, milles kirjeldatakse projekti eesmärki, seda, mida proovite lahendada jne. Seadistamise ajal käsitlete andmeteaduse vaatenurgast probleemi või probleemi põhjalikumalt, et anda sellele kontekst. projekti eesmärk. Teie projekti eesmärk on võrdne teie punktiga 1.

Vastandamine

Eesmärk: selgitage oma publikule, miks on selle probleemi lahendamine oluline ja milliseid teid probleemi lahendamiseks läksite.

Vastandumise osa ajal saate jätkata rääkimist käsil olevast ülesandest ja sellest, miks ettevõte selle probleemiga üldse silmitsi seisis. Soovite hoida oma publiku huvi ja huvi, seetõttu köidab ettevõtte ees seisvatest probleemidest rääkimine alati huvigruppe.

Selgitage oma lugejale samm-sammult erinevaid teid, mille olete läbinud, ja iga tulemust, et käesolev ülesanne täita. Andmeteaduse projekti käigus tehtud erinevad sammud kajastavad erinevaid punkte, nt punkt 2, punkt 3,…

Kui annate oma vaatajaskonnale konteksti ebaõnnestumiste ja takistuste kohta ning nende põhjuste kohta, aitab see luua teie ja vaatajaskonna vahel usaldust ja mõistmist, kui olete otsusele jõudnud.

resolutsioon

Eesmärk: Selgitage lahendust, mida saate probleemi lahendamiseks pakkuda ja veenduge, et publik on rahul.

See on koht, kus publik muutub murelikust kergenduseks. Teie resolutsioon peaks näitama, kuidas see ületab teie varasemad ebaõnnestumised ja takistused. Küsimuste jaoks avage see jaotis, sest teie vaatajaskond soovib teie andmetega seotud teadmisi täielikult usaldada ja usub, et see on õige tee.

Kui publik on rahul, võite alustada kokkuvõtet ja rääkida toimingutest, mida tuleb ülesande õnnestumiseks teha.

Teine väga tõhus struktuur on püramiidi põhimõte. See on tõhus suhtlusvahend, mida kasutatakse keerukate probleemide selgeks edastamiseks hõivatud juhtidele. Eesmärk on, et kirjalikud ideed moodustaksid alati ühe mõtte all oleva püramiidi.

Nii et lubage mul seda natuke rohkem selgitada. Kui tegemist on hõivatud juhtidega, kes soovivad saada teavet teie andmete kohta, kuid kellel on vähe aega või kes soovivad lahendusi teada, on püramiidi põhimõte õige tee.

See on jagatud kolmeks osaks:

Sinu Vastus

Sel juhul on teie vastus käsiloleva ülesande lahendus. See on peamine punkt, mida soovite, et teie publik ära võtaks. See on põhisõnum ja soovite, et fookus oleks ümbritsetud selle põhipunktiga – lahendusega.

Toetavad argumendid

Kui olete lahenduse välja öelnud, on teie järgmine samm veenda oma publikut, et see on õige tee. Selleks peate nad läbima toetavate argumentide teekonna kõrgetasemelise ülevaatega. Selle osa ajal võib teie vaatajaskonnal tekkida mõni küsimus.

Toetavad faktid/andmed

Selle osa jooksul saate siit vastused kõigile võimalikele küsimustele, mis teie publikul võivad tekkida. Iga teie toetavat argumenti tuleb toetada andmete ja faktidega, et teie publik oleks veendunud, et olete oma kodutöö teinud ja teie esialgne vastus/lahendus ei tulnud tühjast ilmast.

Mittetehnilise keele ja visualiseerimiste kasutamise oskuste kasutamine mõlemas struktuuris: kolmevaatuseline jutuvestmine või püramiidi põhimõte võimaldab teil omandada andmejuttude kunsti.

Teie valik, millise struktuuri valida, sõltub sellest, kui hästi te oma vaatajaskonda tunnete. Saate alati katse-eksituse meetodil mõlemat struktuuri proovida, et näha, milline neist on kõige tõhusam. Hea viis mõõta, kui tõhus struktuur teie vaatajaskonna jaoks on, on märkida, millises struktuuris oli vähem küsimusi. Mida vähem küsimusi teie publikul on, seda edukam oli teie jutuvestmine.

Nisha Arya on andmeteadlane, vabakutseline tehniline kirjanik ja kogukonnajuht ettevõttes KDnuggets. Ta on eriti huvitatud andmeteaduse karjäärinõustamise või õpetuste ja teooriapõhiste teadmiste pakkumisest andmeteaduse kohta. Samuti soovib ta uurida erinevaid viise, kuidas tehisintellekt on/võib aidata kaasa inimelu pikaealisusele. Innukas õppija, kes soovib laiendada oma tehnilisi teadmisi ja kirjutamisoskusi, aidates samal ajal teisi juhendada.