Quantinuum avalikustab Quantum Monte Carlo integratsioonimootori – kõrgjõudlusega andmetöötluse uudisteanalüüs | HPC sees

CAMBRIDGE, Ühendkuningriik, 12. september 2023 – Quantum andmetöötlusettevõte Quantinuum teatas, et on avaldanud oma Quantum Monte Carlo integratsiooni (QMCI) mootori üksikasjad. Ettevõte ütles, et QMCI kehtib probleemide puhul, millel pole analüütilist lahendust, näiteks tuletisinstrumentide hinnakujundus või suure energiatarbega osakeste füüsika katsete tulemuste simuleerimine.

QMCI tööriist, mis kasutab kvantalgoritme, võimaldab kvantarvutitel teha hinnanguid tõhusamalt ja täpsemalt kui samaväärsed klassikalised tööriistad, ütles Quantinuum, järeldades varajases staadiumis kvanteelist sellistes valdkondades nagu tuletisinstrumentide hinnakujundus, portfelli riskiarvutused ja regulatiivne aruandlus. Uut tööriista toetav valge raamat näitab, et QMCI-l on klassikalise MCI-ga võrreldes arvutusliku keerukuse eelis ja see viitab sellele, et mootoril on potentsiaal pakkuda praegusel kujul kvantkasulikkust.

Valge paber, Modulaarne mootor Quantum Monte Carlo integreerimiseks, on tehtud arXivis kättesaadavaks, kirjeldades muuhulgas täiustatud P-ehitajat, vahendit kvantskeemide koostamiseks, mis esindavad tavalisi rahanduses kasutatavaid arvutusmeetodeid. Valges raamatus tehakse ka ettepanek, kuidas uue tööriista kasutajad saaksid kvanteelise, ilma et see kahjustaks järgnevate hinnangute statistilist tugevust.

Ilyas Khan, tootejuht Kvantiinum "Quantinuumi otsast lõpuni QMCI mootor – esimene täielik kvantlahendus – pakub võimalust koheselt tõsta kasutajate tootlikkust vähemalt kahes sektoris: pangandus ja finantsasutused ning teadlased, kes ootavad, et kvantarvutid neid aitaksid. töödelda tohutul hulgal andmeid, mis on loodud sellistes eksperimentaalsetes valdkondades nagu suure energiaga füüsika. Meie QMCI mootor on meie algoritmide meeskonna aastatepikkuse töö kulminatsioon ja rõhutab, kuidas kvantarvutid pakuvad praktilist kasulikkust. Meie modulaarne lähenemisviis tagab ka mootori tulevikukindlaks kvantarvutite riistvara arenedes.

Mootoril on neli moodulit – laadimise tõenäosusjaotused ja juhuslikud protsessid kvantahelatena; mitmesuguste finantsarvutuste programmeerimine; erinevate statistiliste suuruste programmeerimine (nt keskmine, dispersioon ja teised); ja kvantamplituudi hindamine, mis on QMCI arvutusliku eelise põhiallikas. Mootoril on a ressursirežiim, mis kvantifitseerib täpselt kasutaja määratud arvutuste jaoks vajalikud täpsed kvant- ja klassikalised ressursid – funktsioon, mis on oluline, et ennustada, millal konkreetsed rakendused saavad kvanteelise. Seega näitab artikkel otsest vaatevälja kvanteelisele ja järeldab, et kasutajad saavad kasulikku kasu veelgi varem.

Dr Steven Herbert ütles: "QMCI mootor kasutab kiiresti kasvavat nõudlust tööriistade järele, mis aitavad ülemaailmsetel finants- ja muude sektorite organisatsioonidel uurida ja hinnata oma teed kvanteelise poole. Klassikaline Monte Carlo integreerimine on eelistatud meetod paljudes arvutusvaldkondades, kus analüütilised lahendused pole saadaval, ja on laialdaselt tunnustatud, et need meetodid saavad kasu kvanteelisest. Modulaarse lähenemisviisi kasutamisel varustame need teadus- ja finantsspetsialistid platvormiga, mis toetab neid paindlikult tänu kiirele tehnoloogilisele arengule järgmistel aastatel.

Uues valges raamatus tuuakse välja valdkonnad, mis saavad QMCI arendamisest kasu peale rahanduse, sealhulgas tarneahela ja logistika tõhususe saavutamine, energia tootmine ja edastus ning andmemahukad teadusvaldkonnad, nagu kõrgmõõtmeliste integraalide lahendamine. suure energiaga füüsikas. Selles jõutakse järeldusele, et sellised kasutusjuhtumid nagu hindamine ja prognoosimine võivad uuest QMCI mootorist selle praegusel kujul kasu saada.