the-26th-edition-of-world-ai-show-shed-light-on-the-need-to-accelerating-the-adoption-of-ai-in-malaysia.jpg

Top Stories, 2.-8. august: 3 põhjust, miks peaksite närvivõrkude asemel kasutama lineaarset regressioonimudeleid; Rakendage Terraformiga moodne andmevirn 5 minutiga

Allikasõlm: 1860956

Top Stories, 2.-8. august: 3 põhjust, miks peaksite närvivõrkude asemel kasutama lineaarset regressioonimudeleid; Rakendage Terraformiga moodne andmevirn 5 minutiga

Sildid: Tipplood

Samuti: levinumad andmeteaduse intervjuu küsimused ja vastused; Kuidas visualiseerimine muudab uurimuslikku andmete analüüsi; GitHubi kopiloodi avatud lähtekoodiga alternatiivid; Kuidas saada vabakutseliseks andmeteadlaseks – 4 praktilist nõuannet


Eelmise nädala populaarseim

  1. 3 põhjust, miks peaksite närvivõrkude asemel kasutama lineaarset regressioonimudeleid3 põhjust, miks peaksite närvivõrkude asemel kasutama lineaarset regressioonimudeleid, autor Terence Shin
  2. Levinumad andmeteaduse intervjuu küsimused ja vastused, autor Nate Rosidi
  3. Kuidas visualiseerimine muudab uurimuslikku andmete analüüsi, autor Todd Mostak
  4. GitHubi kopiloodi avatud lähtekoodiga alternatiivid, autor Matthew Mayo
  5. Kuidas saada vabakutseliseks andmeteadlaseks – 4 praktilist nõuannet, autor Pau Labarta Bajo

Eelmisel nädalal enim jagatud

  1. Rakendage Terraformiga moodne andmevirn 5 minutiga, autor Tuan Nguyen
  2. GPU-toega andmeteadus (MITTE süvaõpe) koos RAPIDSiga, autor Tirthajyoti Sarkar
  3. 3 põhjust, miks peaksite närvivõrkude asemel kasutama lineaarset regressioonimudeleid, autor Terence Shin
  4. Kuidas visualiseerimine muudab uurimuslikku andmete analüüsi, autor Todd Mostak
  5. Top Stories, 26. juuli – 1. august: GitHubi kopiloodi avatud lähtekoodiga alternatiivid; Miks ja kuidas peaksite õppima "produktiivset andmeteadust"?, autor KDnuggets

Eelmise nädala populaarseimad säutsud

  1. Teenige Stanfordi #AI sertifikaat
  2. #DeepLearningi tulevik on fotooniline
  3. #Tasuta matemaatikakursused #andmeteaduse ja #masinõppe jaoks – KDnuggets #KDN
  4. Sõbralik sissejuhatus graafikusse #NeuralNetworks – KDnuggets #KDN
  5. #DataScience 2021. aasta õppekava – KDnuggets #KDN

Viimase 30 päeva populaarseimad

  1. 6. aasta kuus parimat andmeteaduse veebikursust, autor Natassha Selvaraj
  2. Andmeteadlased ja ML-insenerid on luksuslikud töötajad, autor Adrien Biarnes
  3. Google'i uurimisdirektori nõuanded andmeteaduse õppimiseks, autor Benjamin Obi Tayo
  4. GitHubi kopiloodi avatud lähtekoodiga alternatiivid, autor Matthew Mayo
  5. Süvaõppe geomeetrilised alused, Michael Bronstein, Joan Bruna, Taco Cohen ja PV

Viimase 30 päeva enim jagatud

  1. Miks ja kuidas peaksite õppima "produktiivset andmeteadust"?, autor Tirthajyoti Sarkar
  2. Mitte ainult süvaõppeks: kuidas GPU-d andmeteadust ja andmeanalüüsi kiirendavad, autor Kevin Vu
  3. Rakendage Terraformiga moodne andmevirn 5 minutiga, autor Tuan Nguyen
  4. GPU-toega andmeteadus (MITTE süvaõpe) koos RAPIDSiga, autor Tirthajyoti Sarkar
  5. Saage 90 päevaga analüüsiinseneriks, autor Tuan Nguyen

Allikas: https://www.kdnuggets.com/2021/08/top-news-week-0802-0808.html

Ajatempel:

Veel alates KDnuggets