دیابت در حال افزایش است. تخمین زده شده است که 1 در 11 از جمعیت بزرگسال جهان تحت تأثیر قرار می گیرند. همچنین علت اصلی نابینایی در جمعیت در سن کار است - اگر دیابتی هستید، 25 برابر بیشتر احتمال دارد دچار نوعی از دست دادن بینایی شوید. تشخیص و درمان زودهنگام می تواند از 98 درصد از دست دادن شدید بینایی ناشی از دیابت جلوگیری کند – اما همیشه این اتفاق نمی افتد.
دژنراسیون ماکولا وابسته به سن (AMD) شایع ترین علت نابینایی در بریتانیا است. هر روز - تنها در بریتانیا - نزدیک به 200 نفر بینایی خود را از دست می دهند از شکل شدید و کور کننده این بیماری و در سطح جهان، تعداد افراد مبتلا به AMD تا سال 200 به نزدیک به 2020 میلیون افزایش خواهد یافت. با امکان تشخیص و درمان زودهنگام AMD، یادگیری ماشینی این پتانسیل را دارد که بینایی بسیاری از این موارد را نجات دهد. مردم.
در حال حاضر، متخصصان مراقبت از چشم از اسکن دیجیتال فوندوس (پشت چشم) و اسکن هایی به نام توموگرافی انسجام نوری (OCT) برای تشخیص و تعیین درمان صحیح این بیماری های جدی چشمی استفاده می کنند. این اسکنها بسیار پیچیده هستند و زمان زیادی را برای تجزیه و تحلیل متخصصان سلامت چشم میطلبد، که میتواند بر سرعت ملاقات بیماران برای بحث در مورد تشخیص و درمان تأثیر بگذارد. و تا به امروز، ابزارهای تحلیل کامپیوتری سنتی قادر به کشف کامل آنها نبوده اند.
هدف پروژه تحقیقاتی ما بررسی این است که چگونه یادگیری ماشینی میتواند به تجزیه و تحلیل این اسکنها به طور موثر و مؤثر کمک کند، که منجر به تشخیص و مداخله زودهنگام برای بیماران و کاهش تعداد موارد بدتر شدن بیمار میشود.
مجموعه یک میلیون اسکن چشم ناشناس و برخی اطلاعات ناشناس مرتبط در مورد وضعیت چشم و مدیریت بیماری، که مورفیلدز برای تحقیق با ما در میان خواهد گذاشت، در طول زمان از طریق مراقبتهای معمول جمعآوری شده است. این بدان معناست که نمیتوان هیچ بیمار را از روی اسکن شناسایی کرد. و همچنین اسکنهای تاریخی هستند، به این معنی که اگرچه نتایج تحقیقات ما ممکن است برای بهبود مراقبتهای آینده مورد استفاده قرار گیرد، اما بر مراقبتهایی که امروزه هر بیمار دریافت میکند تأثیری نخواهد داشت.
ما مفتخریم که در هزاران تلاش تحقیقاتی پزشکی در حال انجام در هر لحظه مشارکت داریم. همانطور که رویه استاندارد در چنین پروژه هایی وجود دارد، ما هرگز صاحب داده ها نمی شویم - NHS این کار را می کند. و ما متعهد به قوانین روشنی هستیم که دربرگیرنده کارهایی که میتوانیم با آن انجام دهیم، متمایز هستیم (هرچند به همان اندازه سختگیرانه) قوانینی که بر کار مستقیم مراقبت از بیمار ما با بیمارستان رویال رایگان حاکم است.
اطلاعات بیشتر در مورد پروژه را می توان در سایت ما یافت صفحه تحقیقات سلامت. ما پروتکل تحقیقاتی خود را برای بازبینی همتایان باز ارسال کردهایم و همچنین طبق معمول هر گونه نتیجه از این تحقیق را به مجلات معتبر ارسال میکنیم تا دیگران در جامعه پزشکی بتوانند آنها را تجزیه و تحلیل کنند.
روزهای اولیه برای این کار است، اما ما به پتانسیل بلندمدت فناوری یادگیری ماشین برای کمک به متخصصان سلامت چشم در تشخیص و درمان سایر بیماریهایی که مانند دژنراسیون ماکولا، زندگی میلیونها نفر در سراسر جهان را تحت تأثیر قرار میدهند، خوشبین هستیم. این یک فرصت بسیار هیجان انگیز برای ایجاد تفاوت در NHS و بیماران آن است و در ادامه این سفر شما را در جریان قرار خواهیم داد.
منابع
- تشخیص و درمان به موقع می تواند از 98 درصد از دست دادن شدید بینایی ناشی از دیابت جلوگیری کند
Access Economics (2009) کاهش بینایی آینده انگلستان 1: تأثیر اقتصادی بینایی جزئی و نابینایی در جمعیت بزرگسال انگلستان
RNIB 2009 - افراد مبتلا به دیابت 25 برابر بیشتر در معرض نابینایی هستند.
فدراسیون بین المللی دیابت اروپا 2011
- AMD
- تحلیل
- نابینایی
- اهميت دادن
- موارد
- علت
- انجمن
- ادامه دادن
- داده ها
- روز
- Deepmind
- کشف
- دیابت
- دیجیتال
- مرض
- بیماری
- در اوایل
- اقتصادی
- اثر اقتصادی
- اقتصاد (Economics)
- اروپا
- چشم
- فرم
- رایگان
- آینده
- سلامتی
- بیمارستان
- چگونه
- HTTPS
- شناسایی
- تأثیر
- اطلاعات
- بررسی
- IT
- برجسته
- یادگیری
- طولانی
- فراگیری ماشین
- فناوری یادگیری ماشین
- مدیریت
- پزشکی
- تحقیقات پزشکی
- میلیون
- NHS
- باز کن
- فرصت
- دیگر
- دیگران
- همکاری
- مراقبت از بیمار
- pacientes
- مردم
- جمعیت
- حرفه ای
- پروژه
- پروژه ها
- تحقیق
- نتایج
- این فایل نقد می نویسید:
- قوانین
- تنظیم
- اشتراک گذاری
- So
- ارسال
- پیشرفته
- زمان
- درمان
- رفتار
- Uk
- us
- مهاجرت کاری
- جهان