تاثیر فناوری هوشمند بر سلامت - IoTWorm

فناوری هوشمند زمانی است که دستگاه‌ها از اینترنت، هوش مصنوعی (AI)، ابر و سایر قابلیت‌های مدرن استفاده می‌کنند. هدف شهر هوشمند ارتقای رشد اقتصادی و بهینه سازی عملکرد شهر با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها و فناوری های هوشمند است. شهرها نقش اساسی در تضمین رفاه و سلامت ساکنان دارند. آنها در حال توسعه اکوسیستم های مراقبت های بهداشتی هستند که بیماری ها و آسیب ها را تشخیص و درمان می کنند و از فناوری دیجیتال برای حمایت از پیشگیری و مداخله زودهنگام استفاده می کنند. پیشرفت‌های فناوری در سراسر مراقبت‌های بهداشتی تفاوت ایجاد می‌کند و بسیاری از سیستم‌های جدید برای بهینه‌سازی مراقبت از بیمار استفاده می‌شوند، مانند تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، پزشکی از راه دور، برنامه‌های ردیابی تماس و موارد دیگر. رهبران مراقبت های بهداشتی نقش اساسی در حصول اطمینان از اجرای موفقیت آمیز فناوری هوشمند در سازمان ها ایفا می کنند.

یک شهر هوشمند از فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) برای ارائه خدمات بهتر دولتی، اشتراک گذاری اطلاعات با مردم و بهبود کارایی عملیاتی استفاده می کند. شهرهای هوشمند دارای حسگرهایی هستند که داده ها را جمع آوری می کنند. داده ها تجزیه و تحلیل می شوند، بینش ها به تصمیم گیرندگان منتقل می شوند و راه حل ها ایجاد می شوند. عملیات و مدیریت دارایی بهینه شده و کیفیت زندگی ساکنین بهبود یافته است. دسترسی و کیفیت مراقبت های بهداشتی در مناطق شهری به طور قابل توجهی بالاتر از جمعیت های دورافتاده و روستایی است. شهرهای هوشمندی که به صورت دیجیتالی به هم متصل هستند و مبتنی بر داده‌ها هستند، وقتی داده‌ها و سیستم‌ها در سلامت و سایر خدمات ترکیب شوند، می‌توانند مراقبت‌های بهداشتی را هوشمندتر کنند. شهرهای هوشمند می تواند با ارائه مراقبت های بهداشتی به همه و پرداختن به عوامل محیطی، اقتصادی و اجتماعی مؤثر بر رفاه و سلامت ساکنان، عدالت سلامت را تضمین کند. بسیاری از شهرها برای اطمینان از خدمات درمانی از راه دور، تشخیص و درمان از راه دور سرمایه گذاری می کنند. آنها ارائه خدمات سلامت دیجیتال را به یک اولویت جدید تبدیل کرده اند.

بیشتر موارد کووید-19 در شهرها بود و همه‌گیری نشان داد که رفاه و سلامت مردم به جوامع آنها مرتبط است. همه‌گیری چالش‌های بی‌سابقه‌ای را به همراه داشت و نیاز به فناوری آشکار شد. برخی از شهرها راحت‌تر از سایرین با همه‌گیری مقابله کردند، زیرا قبلاً سیستم‌های دیجیتالی را در اختیار داشتند. از زمان همه‌گیری، رهبران شهر سیستم‌های دیجیتالی را برای بهبود مراقبت از جامعه و برابری سلامت و رفع موانع مراقبت‌های بهداشتی پیاده‌سازی کرده‌اند. توسعه مراقبت های بهداشتی هوشمند شامل دسترسی به داده ها، ناوبری سیستم سلامت و سواد سلامت است. دیجیتالی شدن با ابزارهای مورد استفاده برای اندازه گیری خطر و توصیه در مورد حبس و فاصله گذاری اجتماعی، عاملی حیاتی در واکنش شهرها به همه گیری بود. همه‌گیری منجر به تحول دیجیتال سریع شد و توسعه شهرهای هوشمند را ممکن کرد. بسیاری از شهرها از پلتفرم های دیجیتالی برای برقراری ارتباط با ساکنان استفاده کردند.

پرستارانی که مایل به پیشرفت در حرفه خود و تبدیل شدن به رهبران مراقبت های بهداشتی هستند، می توانند این کار را انجام دهند برنامه های رهبری و مدیریت پرستاری آنلاین با دانشگاه ایندیاناپولیس فارغ التحصیلان دوره معتبر نحوه مذاکره و تصمیم گیری را می دانند و از مهارت های خود برای بهینه سازی خدمات مراقبت های بهداشتی استفاده می کنند. این دوره به صورت پاره وقت و برای پذیرایی از پرستاران شاغل طراحی شده است.

کاربرد فناوری هوشمند در بهداشت و درمان:

تماس با Tracing Apps

در طول همه‌گیری COVID-19، مقامات بهداشت عمومی سعی کردند با استفاده از برنامه‌های ردیابی تماس، نرخ انتقال را کاهش دهند. ردیابی تماس، افراد آلوده را شناسایی کرد و به هر کسی که ممکن است به این بیماری مبتلا شده باشد اطلاع داد. از افراد آلوده و مخاطبین آنها خواسته شد تا قرنطینه شوند و آزمایش شوند.

ردیابی تماس ممکن است به معنای نرخ انتقال کمتر باشد زیرا افراد در معرض خطر شناسایی و مطلع می شوند.

برنامه های ردیابی مخاطب برای اولین بار در پاسخ به COVID-19 استفاده شد. ردیابی تماس ها را می توان با فناوری تسهیل کرد، مانند برنامه هایی که می توانند در تلفن های همراه استفاده شوند. چالش هایی برای استفاده از این روش وجود دارد، از جمله نگرانی های حفظ حریم خصوصی و نرخ پذیرش.

در حال حاضر دو رویکرد اصلی وجود دارد. یکی از آنها مبتنی بر سیستم موقعیت یابی جهانی (GPS) است - برنامه جایی که کسی می رود را ردیابی می کند، بنابراین اگر به COVID-19 یا بیماری عفونی دیگری مبتلا شود، نشان می دهد که کجا بوده است. پس از این، یک رویکرد سنتی تر با ردیابی تماس دستی استفاده می شود. رویکرد دوم مبتنی بر بلوتوث است - برنامه سیگنالی را از تلفن شخصی به تلفن دیگری که برنامه را نیز اجرا می کند ارسال می کند. تلفن ها سیگنال را ذخیره می کنند. اگر هیچ یک از افراد به این بیماری مبتلا نشوند، آن سیگنال ها خاموش هستند. با این حال، اگر یک نفر به این بیماری مبتلا شود، می‌تواند به اپلیکیشن اطلاع دهد که می‌تواند به همه تلفن‌هایی که سیگنال را دریافت کرده‌اند، اطلاع دهد.

در حال حاضر مشخص نیست چند نفر از برنامه های ردیابی مخاطب استفاده می کنند. استفاده از فناوری جدید ممکن است زمان ببرد. برنامه‌های بلوتوث مکان‌ها را ردیابی نمی‌کنند یا اطلاعات هویتی ندارند، اما برخی از افراد در مورد ردیابی موقعیت مکانی خود در برنامه GPS نگرانی‌های حفظ حریم خصوصی دارند. ردیابی تماس دستی بسیار کند است، در حالی که برنامه ها پاسخ های سریعی ارائه می دهند و افراد بیشتری را شناسایی می کنند که فرد با آنها تماس داشته است. توسعه دهندگان به احتمال زیاد به کار بر روی این برنامه ها ادامه می دهند و ویژگی های بیشتری را که مقامات بهداشت عمومی می خواهند در خود جای می دهند. سیاست‌گذاران ممکن است توافق کنند که برنامه‌ها می‌توانند بین حوزه‌های قضایی قابل همکاری بوده و مورد استفاده قرار گیرند. آنها ممکن است راه‌هایی برای تشویق عموم به استفاده از این برنامه‌ها بیابند، از جمله شفاف‌سازی نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و تقویت حفاظت از حریم خصوصی.

برنامه‌های ردیابی مخاطب هنوز بسیار جدید هستند و برای دسترسی بیشتر به آن‌ها به کار بیشتری نیاز است. گروه‌هایی از افراد هستند که تجربه فناوری کمتری دارند و گروه‌های آسیب‌پذیری هستند که از گوشی‌های هوشمند استفاده نمی‌کنند. این چالش‌هایی را ایجاد می‌کند که باید برطرف شوند، اما سرعت و اثربخشی این برنامه‌ها به طور بالقوه می‌تواند ردیابی تماس را تغییر دهد.

پزشکی از راه دور

پزشکی از راه دور خدمات مراقبت های بهداشتی را از راه دور ارائه می دهد و به کسانی که در مناطق روستایی یا دورافتاده زندگی می کنند اجازه می دهد به مراقبت های با کیفیت دسترسی داشته باشند. بیمارستان‌های هوشمند از پزشکی از راه دور برای نظارت بر بیماران از راه دور و دسترسی آنها به مراقبت‌های پزشکی تخصصی از راه دور استفاده می‌کنند. پزشکی از راه دور برای مشاوره و تشخیص اولیه، نظارت از راه دور بیمار و آموزش پزشکی برای متخصصان بهداشت استفاده می شود. ارائه دهندگان برنامه های درمانی فردی را ارائه می دهند و از پذیرش یا بستری مجدد در بیمارستان جلوگیری می کنند. بیماران کمتر در بیمارستان به معنای کاهش هزینه ها و بهبود خدمات است. دسترسی به مراقبت های بهداشتی را می توان بهبود بخشید، به ویژه برای افرادی که در مناطق روستایی یا مناطق محروم زندگی می کنند. برای نوبت دهی که برای بیماران راحت است نیازی به سفر نیست. پزشکی از راه دور ارتباطات و همکاری بین ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی را بهبود می بخشد، مراقبت را به صورت روان و کارآمد ارائه می دهد و در برابر خطاهای پزشکی محافظت می کند.

سه نوع پزشکی از راه دور عبارتند از: نظارت از راه دور بیمار، ذخیره و ارسال، و پزشکی تعاملی. نظارت از راه دور بیمار به پزشکان اجازه می دهد تا با بیماران ارتباط برقرار کنند و اطلاعات سلامت را ثبت کنند، در حالی که پزشکی تعاملی شامل ارتباط بیماران و پزشکان از طریق تماس های ویدیویی است. فروشگاه و فوروارد پزشکی از راه دور تصاویر و گزارش های پزشکی را مستقیماً به پزشک ارسال می کند و نیاز پزشکان را برای ملاقات حضوری با بیماران کاهش می دهد. بیمارستان‌های هوشمندی که از فناوری‌های پزشکی از راه دور و مراقبت مجازی استفاده می‌کنند، می‌توانند درمان با کیفیتی را در تمام جنبه‌های مراقبت ارائه دهند. نظارت بر سلامت بیمار می تواند مدیریت شرایط مزمن را بهبود بخشد، شیوع بیماری های عفونی را کاهش دهد و بستری مجدد در بیمارستان را کاهش دهد. پزشکی از راه دور برای بیمارانی که بیماری های مزمن دارند استفاده می شود تحت تاثیر رژیم غذایی. مداخلات شامل ارتباط منظم با متخصصان سلامت برای حمایت از بیماران در اتخاذ سبک زندگی سالم‌تر از رژیم غذایی است.

ابزارهای پزشکی از راه دور در دسترس‌تر و مقرون به صرفه‌تر شده‌اند و سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی می‌توانند بیمارانی را که دور زندگی می‌کنند درمان کنند. پزشکی از راه دور برای انواع جدیدی از مراقبت های پزشکی اعمال می شود و سازمان های مراقبت های بهداشتی از شیوه های جدیدی برای بهبود نتایج سلامت استفاده می کنند. بیماران می توانند به مراقبت های پیشگیرانه و مراقبت های اضطراری که نتایج را بهبود می بخشد دسترسی داشته باشند. بیمارانی که از تله مدیسین استفاده می کنند می توانند از گسترش عفونت جلوگیری کنند و از قرار گرفتن در معرض آنها در امان باشند.

تحلیل دادهها

تجزیه و تحلیل داده ها را می توان در بسیاری از جنبه های مراقبت از بیمار و مدیریت عملیات مورد استفاده قرار داد. می تواند راه هایی را برای بهبود مراقبت های بهداشتی و یافتن موثرترین درمان ها شناسایی کند. انتظار می رود تجزیه و تحلیل داده ها به طور جدی بر حوزه های مختلف مراقبت، از جمله تشخیص زودهنگام بیماری و مراقبت شخصی بیمار تأثیر بگذارد. تجزیه و تحلیل داده ها از یک کتابخانه داده های بالینی و مولکولی استفاده می کند که زمینه بالینی روشنی را برای متخصصان مراقبت های بهداشتی که با بیماران سرطانی کار می کنند فراهم می کند. این داده ها شامل گزارش های آزمایشگاهی، تحقیقات سرطان، تصاویر رادیولوژی، یادداشت های بالینی و آسیب شناسی است و امکان درمان فردی را فراهم می کند. مدل‌های یادگیری ماشین نشانگرهای زیستی را در غربالگری ماموگرافی شناسایی می‌کنند که نشان‌دهنده خطر ابتلای بیمار به سرطان سینه است.

تجزیه و تحلیل داده‌ها در محیط‌های بالینی می‌تواند برنامه‌ریزی و کارمندان را بهبود بخشد، زمان انتظار بیمار را کاهش دهد و انتخاب بیشتری را هنگام قرار ملاقات ارائه دهد. تجزیه و تحلیل داده های تولید شده توسط بیمار، عوامل اجتماعی و نتایج آزمایشگاهی می تواند خطر ابتلا به بیماری طولانی مدت را کاهش دهد، نتایج بیمار را بهبود بخشد و هزینه های مراقبت های بهداشتی را کاهش دهد. مزایای تجزیه و تحلیل داده ها در مراقبت های بهداشتی شامل حمایت از تصمیمات بالینی پزشکان و سایر متخصصان مراقبت های بهداشتی و ارائه مراقبت های بهداشتی کارآمدتر با هزینه های کمتر است. ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی از یک چشم انداز سیستماتیک برای بهبود نتایج بیمار و اجرای بهبود در فرآیندهای مراقبت های بهداشتی استفاده می کنند. تجزیه و تحلیل داده های بیمار به خطاهای کمتر، کاهش نرخ بستری مجدد و شناسایی موثرتر افراد در معرض خطر کمک می کند.

پرونده الکترونیک سلامت (EHRs) بیشترین داده های بیمار را ارائه می دهد و برای بهبود کارایی درمان و مراقبت از بیمار ایجاد شده است. داده ها می توانند بینش هایی را در مورد بهبود مراقبت ارائه دهند. تجزیه و تحلیل می تواند الگوهای بیماری را شناسایی کرده و هشدارهایی را به پزشکان ارائه دهد. پزشکان و پرستاران می‌توانند از تجزیه و تحلیل برای تشخیص موفق‌ترین درمان‌ها و تطبیق شیوه‌های خود بر این اساس استفاده کنند. داده های EHR می توانند از خطاهای دارویی محافظت کنند. گسترش بیماری را می توان شناسایی کرد؛ و برنامه های پیشگیری و درمان را می توان در دستور کار قرار داد.

تجزیه و تحلیل پیش بینی

راه حل های مدرن مراقبت های بهداشتی از تجزیه و تحلیل داده ها برای بهبود نتایج سلامت استفاده می کنند. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و بینش‌های داده‌محور به سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی اجازه می‌دهند تا نیازهای بیمار را پیش‌بینی کنند، مشکلات بالقوه را شناسایی کنند و روندهای سلامت را به‌طور مؤثرتر تشخیص دهند. تجزیه و تحلیل ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی را قادر می سازد تا نتایج سلامت را پیش بینی کنند و منابع را بر اساس آن اختصاص دهند، به این معنی که مراقبت بهبود یافته و مقرون به صرفه است. تجزیه و تحلیل تاریخچه پزشکی و مشخصات ژنی بیمار را در نظر می گیرد و درمان را فردی می کند. مداخلات اولیه می‌تواند پذیرش مجدد را کاهش دهد و پیش‌بینی نیاز به منابع، کارایی عملیاتی را بهبود می‌بخشد.

تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده مراقبت از بیمار را تغییر می‌دهد، و درکی از نتایج بالقوه و چالش‌های فعلی را به ارمغان می‌آورد. تکنیک های داده کاوی و یادگیری ماشینی، ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی را قادر می سازد تا عوامل خطر و مشکلات بالقوه را شناسایی کرده و مراقبت از بیمار را بهبود بخشند. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده می‌تواند به طور قابل‌توجهی بر مراقبت‌های ویژه، مراقبت‌های اورژانسی و جراحی تأثیر بگذارد، جایی که اقدامات قاطع در نتایج بیمار تفاوت ایجاد می‌کند. تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده می تواند احتمال روند، گسترش بیماری و شرایط مختلف سلامت را پیش بینی کند. ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی قادر به تصمیم گیری آگاهانه در مورد درمان ها و نحوه شخصی سازی آنها برای بیماران هستند. تجزیه و تحلیل می تواند بیماران در معرض خطر را شناسایی کند و از طریق مداخلات احتمال مشکلات را کاهش دهد. بیمارستان ها قادر به شناسایی بیماران پرخطر و سازماندهی منابع لازم هستند و پزشکان می توانند تشخیص های سریع و دقیق را انجام دهند.

تجزیه و تحلیل می تواند الگوها را شناسایی کند و هشدار دهد که یک بیمار به اتاق اورژانس (ER) نیاز دارد. پرستاران می توانند با ارائه مراقبت های لازم و بی نیاز کردن ویزیت اورژانس پاسخ دهند که برای بیمار بهتر است و تقاضای اورژانس را کاهش می دهد. تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده اطلاعات مفیدی را در اختیار کارکنان بخش مراقبت های ویژه قرار می دهد، جایی که مداخلات به موقع می تواند جان بیماران را نجات دهد. الگوریتم های پیش بینی علائم حیاتی بیماران را بررسی و تجزیه و تحلیل می کنند و مداخلات مورد نیاز را تشخیص می دهند. تجزیه و تحلیل همچنین می تواند علائم هشدار دهنده را برای بیماران در بخش عمومی تشخیص دهد و کارکنان را در مورد نیاز به تیم واکنش سریع آگاه کند. تجزیه و تحلیل پیش بینی یک ابزار مفید در مراقبت های بهداشتی، بهبود نتایج و ایمنی بیمار است.

رهبران بهداشت و درمان

رهبران مراقبت های بهداشتی می توانند از اجرای آن حمایت کنند فناوری هوشمند در سازمان های خود و اطمینان از اینکه کارکنان متعهد به استفاده از سیستم های جدید هستند. رهبران می توانند دیدگاه خود را به اشتراک بگذارند و به اشتراک بگذارند که چگونه مراقبت های بهداشتی هوشمند می تواند ناکارآمدی ها و ضایعات را کاهش دهد و ایمنی و کیفیت مراقبت از بیمار را بهبود بخشد. رهبران باید تلاش کنند تا کل سازمان را پشت یک فرهنگ دیجیتال جدید قرار دهند. موفقیت مراقبت های بهداشتی هوشمند به توانایی سازمان برای توسعه فرهنگ دیجیتال متکی است. فرهنگ، مردم و فرآیندها باید از ساخت خدمات دیجیتال حمایت کنند. رهبران باید بینش دیجیتالی را با رفتارها و ارزش های کارکنان هماهنگ کنند. با یک رویکرد مشارکتی، سازمان می تواند به سمت اتخاذ مراقبت های بهداشتی هوشمند حرکت کند.

مراقبت های بهداشتی هوشمند شامل یک فرآیند مستمر است که نیازمند همکاری بین رهبران و کارکنان است. ارتباط مداوم تضمین می کند که مشکلات به سرعت شناسایی شده و راه حل ها اعمال می شوند. رهبران می توانند برنامه های جدیدی را توسعه دهند که کارکنان را قادر می سازد تا مراقبت و مدیریت با کیفیت را برای کاهش هزینه های مراقبت ارائه دهند. رهبران باید اطمینان حاصل کنند که کارکنان برای کار موثر با فناوری های هوشمند آموزش دیده و آموزش دیده اند. کارکنان باید برای استفاده از فناوری هوشمند و ارائه تشخیص و درمان کارآمدتر آموزش ببینند. سرمایه گذاری در آموزش به سازمان هایی با مدیریت بهتر داده ها و کاهش هزینه ها کمک خواهد کرد. آموزش کارکنان برای استفاده از دستگاه ها و سیستم های هوشمند می تواند بهره وری را افزایش دهد، خطاهای پزشکی را کاهش دهد، مراقبت از بیمار را بهبود بخشد و تجربه بیمار را بهبود بخشد.

بهداشت و درمان هوشمند

شهرهای هوشمند از تجزیه و تحلیل داده ها و فناوری ها برای بهینه سازی عملکرد شهر استفاده می کنند. آنها در حال توسعه اکوسیستم های بهداشتی هستند که از آنها استفاده می کنند فن آوری دیجیتال اطمینان حاصل شود که ساکنان مراقبت های با کیفیت دریافت می کنند. همه گیری COVID-19 منجر به افزایش سریع استفاده از فناوری شد و پیشرفت در خدمات دیجیتال در بسیاری از صنایع مشاهده شده است. جنبه های متعددی برای مراقبت های بهداشتی دیجیتال وجود دارد، و برخی از عملکردها شامل پزشکی از راه دور، تجزیه و تحلیل داده ها، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده و برنامه های ردیابی تماس است. از مزایای مراقبت های بهداشتی هوشمند می توان به تشخیص زودهنگام بیماری، مراقبت شخصی از بیمار، کاهش نرخ بستری مجدد و شناسایی افراد در معرض خطر اشاره کرد. رهبران مراقبت های بهداشتی نقش اساسی در پیاده سازی و استفاده موفق از فناوری هوشمند دارند.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://iotworm.com/the-impact-of-smart-technology-on-healthcare/