Microsoft Uses GPT-3 To Let You Code In Natural Language

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

برخلاف سال‌های دیگر، کنفرانس توسعه‌دهندگان مایکروسافت بیلد امسال مملو از شگفتی‌های بزرگ نیست – اما یک اعلامیه وجود دارد که مطمئناً گوش توسعه‌دهندگان را خوشحال می‌کند: این شرکت اکنون از مدل عظیم زبان طبیعی GPT-3 OpenAI در بدون کد خود استفاده می‌کند. /سرویس Power Apps با کد کم برای ترجمه متن گفتاری به کد در اخیراً اعلام شده خود زبان Power Fx.

حالا دلتنگ نشو شما قرار نیست TikTok بعدی را در حالی که فقط از زبان طبیعی استفاده می کنید توسعه دهید. در عوض، کاری که مایکروسافت در اینجا انجام می‌دهد این است که برخی از جنبه‌های کم‌کد ابزاری مانند Power Apps و استفاده از هوش مصنوعی را برای تبدیل آن‌ها به تجربه‌های بدون کد نیز استفاده می‌کند. در حال حاضر، تمرکز اینجا بر روی فرمول های Power Apps است، که با وجود ماهیت کم کد سرویس، چیزی است که دیر یا زود اگر می خواهید برنامه ای با هر پیچیدگی بسازید، باید بنویسید.

چارلز لامانا، معاون شرکت پلتفرم اپلیکیشن کم‌کد مایکروسافت، می‌گوید: «استفاده از یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته مانند این می‌تواند به ابزارهای کم‌کد ما کمک کند تا با تبدیل شدن به چیزی که ما آن را بدون کد می‌نامیم، حتی بیشتر در دسترس مخاطبان بزرگ‌تری قرار گیرند.

در عمل، به نظر می رسد که برنامه نویس شهروند می نویسد «محصولاتی را پیدا کنید که نام با «کودکان» شروع می شود» - و Power Apps آن را به عنوان “Filter('BC Orders' Left('Product Name',4)="Kids")".

زیرا مایکروسافت است یک سرمایه گذار در OpenAIجای تعجب نیست که این شرکت مدل خود را برای تقویت این تجربه انتخاب کرده است.

اعتبار تصویر: مایکروسافت

توجه به این نکته مهم است که در حالی که این امر برنامه نویسی را آسان تر می کند، خود مایکروسافت تأکید می کند که کاربران هنوز باید منطق برنامه ای را که می سازند درک کنند. «ویژگی‌ها جایگزین نیاز افراد به درک کدی که پیاده‌سازی می‌کنند نیست، بلکه برای کمک به افرادی که زبان برنامه‌نویسی Power Fx را یاد می‌گیرند و به آن‌ها کمک می‌کنند فرمول‌های مناسب را برای رسیدن به نتیجه مورد نیاز خود انتخاب کنند، طراحی شده‌اند. این می‌تواند دسترسی به برنامه‌سازی پیشرفته‌تر را به طور چشمگیری افزایش دهد و افراد را با سرعت بیشتری برای استفاده از ابزارهای کم کد آموزش دهد.» این شرکت در اطلاعیه امروز توضیح می‌دهد.

تا حدی، این با استفاده از آن تفاوت چندانی ندارد توابع پرس و جو زبان طبیعی که اکنون در ابزارهایی مانند اکسل، PowerBI یا صفحات Google. اینها نیز زبان طبیعی را به فرمول ترجمه می کنند. GPT-3 احتمالاً کمی پیچیده‌تر از این است و قادر به درک سؤالات پیچیده‌تر است، اما ترجمه زبان طبیعی به فرمول‌ها چیز جدیدی نیست.

اما وعده بلندمدت در اینجا این است که ابزارهایی مانند این در طول زمان هوشمندتر شوند و بتوانند وظایف برنامه نویسی پیچیده تری را انجام دهند. اما این یک قدم بزرگتر از چیزی است که اساساً یک مشکل ترجمه است. پرس و جوهای پیچیده تر نیاز به درک بیشتر یک برنامه به عنوان یک کل دارند. یک فرمول، در بیشتر موارد، یک عبارت کاملاً مستقل است، اما یک مدل مشابه که می‌تواند کد «واقعی» تولید کند، باید با زمینه‌های بسیار بیشتری مقابله کند.

این ویژگی‌های جدید تا پایان ژوئن در پیش‌نمایش عمومی به زبان انگلیسی برای کاربران در آمریکای شمالی به صورت زنده ارائه می‌شوند.