2022 سالی بود که هوش مصنوعی مولد (AI) در آگاهی عمومی منفجر شد و سال 2023 سالی بود که در دنیای تجارت ریشه دواند. بنابراین، سال 2024 یک سال محوری برای آینده هوش مصنوعی خواهد بود، زیرا محققان و شرکتها به دنبال این هستند که چگونگی ادغام این جهش تکاملی در فناوری را به طور عملی در زندگی روزمره ما انجام دهند.
تکامل هوش مصنوعی مولد شبیه کامپیوترها بوده است، البته در یک جدول زمانی به طرز چشمگیری تسریع شده است. رایانههای مرکزی عظیم و مرکزی از چند بازیکن، جای خود را به ماشینهای کوچکتر و کارآمدتری دادند که برای شرکتها و مؤسسات تحقیقاتی قابل دسترسی بودند. در دهههای بعد، پیشرفتهای تدریجی رایانههای خانگی را به وجود آورد که علاقهمندان میتوانستند با آنها دستکاری کنند. با گذشت زمان، رایانه های شخصی قدرتمند با رابط های بدون کد بصری در همه جا حاضر شدند.
هوش مصنوعی مولد قبلاً به مرحله "سرگرمی" خود رسیده است - و مانند کامپیوترها، هدف پیشرفت بیشتر دستیابی به عملکرد بیشتر در بسته های کوچکتر است. سال 2023 شاهد انفجاری با کارایی فزاینده بود مدل های پایه با مجوزهای باز، که با راهاندازی مدلهای زبان بزرگ خانواده LlaMa متا (LLM) شروع شد و پس از آن مدلهایی مانند StableLM، Falcon، Mistral، و لاما 2. DeepFloyd و Stable Diffusion برابری نسبی را با مدل های اختصاصی پیشرو به دست آورده اند. با تکنیکهای تنظیم دقیق و مجموعههای داده توسعهیافته توسط جامعه منبع باز، بسیاری از مدلهای باز اکنون میتوانند از همه مدلهای متن بسته به جز قویترین مدلهای متن بسته در بیشتر معیارها، با وجود تعداد پارامترهای بسیار کوچکتر، بهتر عمل کنند.
با افزایش سرعت پیشرفت، قابلیتهای روزافزون مدلهای پیشرفته بیشترین توجه رسانهها را به خود جلب خواهد کرد. اما تأثیرگذارترین پیشرفتها ممکن است آنهایی باشد که بر حاکمیت، میانافزار، تکنیکهای آموزشی و خطوط انتقال داده متمرکز شدهاند که هوش مصنوعی مولد را بیشتر میکنند. قابل اعتماد, قابل تحمل و در دسترس، برای شرکت ها و کاربران نهایی به طور یکسان.
در اینجا برخی از روندهای مهم هوش مصنوعی فعلی وجود دارد که باید در سال آینده به آنها توجه کنید.
- بررسی واقعیت: انتظارات واقعی تر
- هوش مصنوعی چندوجهی
- مدلهای زبانی کوچک (تر) و پیشرفتهای منبع باز
- کمبود پردازنده گرافیکی و هزینه های ابری
- بهینه سازی مدل در دسترس تر می شود
- مدل های محلی سفارشی و خطوط لوله داده
- عوامل مجازی قدرتمندتر
- مقررات، کپی رایت و نگرانی های اخلاقی هوش مصنوعی
- سایه هوش مصنوعی (و سیاست های هوش مصنوعی شرکتی)
بررسی واقعیت: انتظارات واقعی تر
زمانی که هوش مصنوعی مولد برای اولین بار به آگاهی انبوه رسید، دانش یک رهبر کسب و کار معمولی عمدتاً از مواد بازاریابی و پوشش خبری بی نفس ناشی می شد. تجربه ملموس (در صورت وجود) محدود به سر و کله زدن با ChatGPT و DALL-E بود. اکنون که گرد و غبار فروکش کرده است، جامعه تجاری اکنون درک دقیق تری از راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی دارد.
چرخه هایپ گارتنر، هوش مصنوعی مولد را دقیقاً در «اوج انتظارات متورم» قرار میدهد، در آستانه یک لغزش به سمت «تغار ناامیدی»[I]- به عبارت دیگر، در شرف ورود به یک دوره گذار (نسبتاً ضعیف) - در حالی که گزارش Deloitte "وضعیت هوش مصنوعی تولید شده در شرکت" از سه ماهه اول 1 نشان داد که بسیاری از رهبران "انتظار تأثیرات تحول آفرین قابل توجهی در کوتاه مدت دارند."[II] واقعیت احتمالاً در این بین قرار خواهد گرفت: هوش مصنوعی مولد فرصتها و راهحلهای منحصربهفردی را ارائه میدهد، اما همه چیز برای همه نخواهد بود.
اینکه چگونه نتایج دنیای واقعی با تبلیغات تبلیغاتی مقایسه می شود تا حدی یک موضوع چشم انداز است. ابزارهای مستقل مانند ChatGPT معمولاً در مرکز تخیل رایج قرار میگیرند، اما ادغام صاف در سرویسهای تثبیت شده اغلب قدرت ماندگاری بیشتری را به همراه دارد. قبل از چرخه تبلیغاتی فعلی، ابزارهای یادگیری ماشین مولد مانند ویژگی «نوشتن هوشمند» که توسط گوگل در سال 2018 عرضه شد، علیرغم اینکه منادی خدمات تولید متن امروزی هستند، به عنوان یک تغییر پارادایم معرفی نمی شدند. به طور مشابه، بسیاری از ابزارهای مولد هوش مصنوعی با تاثیر بالا به عنوان عناصر یکپارچه محیطهای سازمانی که ابزارهای موجود را بهبود میبخشند و تکمیل میکنند، به جای ایجاد انقلاب یا جایگزینی، پیادهسازی میشوند: به عنوان مثال، ویژگیهای «Copilot» در Microsoft Office، ویژگیهای «Generative Fill» در Adobe. فتوشاپ یا عوامل مجازی در برنامه های بهره وری و همکاری.
جایی که هوش مصنوعی مولد برای اولین بار در جریان های کاری روزمره شتاب ایجاد می کند، تأثیر بیشتری بر آینده ابزارهای هوش مصنوعی خواهد داشت تا جنبه های مثبت فرضی هر قابلیت خاص هوش مصنوعی. بر اساس یک اخیر نظرسنجی IBM از بیش از 1,000 کارمند در شرکت های در مقیاس سازمانی، سه عامل اصلی که باعث پذیرش هوش مصنوعی می شود، پیشرفت در ابزارهای هوش مصنوعی است که آنها را در دسترس تر می کند، نیاز به کاهش هزینه ها و خودکارسازی فرآیندهای کلیدی و افزایش میزان هوش مصنوعی تعبیه شده در برنامه های کاربردی تجاری استاندارد.
چند حالته هوش مصنوعی (و ویدئو)
همانطور که گفته شد، جاه طلبی هوش مصنوعی مولد پیشرفته در حال رشد است. موج بعدی پیشرفتها نه تنها بر افزایش عملکرد در یک حوزه خاص تمرکز خواهد کرد، بلکه بر روی آن نیز تمرکز خواهد کرد ملتمدل مدل که می تواند چندین نوع داده را به عنوان ورودی بگیرد. در حالی که مدلهایی که در روشهای مختلف داده عمل میکنند پدیده کاملاً جدیدی نیستند - مدلهای تبدیل متن به تصویر مانند CLIP و مدلهای گفتار به متن مانند Wave2Vec سالهاست که وجود دارند - آنها معمولاً فقط در یک جهت عمل میکنند. برای انجام یک کار خاص آموزش دیده اند.
نسل جدید مدلهای میان رشتهای، شامل مدلهای اختصاصی مانند GPT-4V OpenAI یا Gemini Google، و همچنین مدلهای منبع باز مانند LLaVa، Adept یا Qwen-VL، میتوانند آزادانه بین پردازش زبان طبیعی (NLP) و وظایف بینایی رایانه حرکت کنند. مدل های جدید هم می آورند تصویری در اواخر ژانویه، گوگل Lumiere را معرفی کرد، یک مدل انتشار متن به ویدئو که همچنین می تواند وظایف تصویر به ویدئو را انجام دهد یا از تصاویر برای مرجع سبک استفاده کند.
فوريترين مزيت هوش مصنوعي چندوجهي، برنامههاي هوش مصنوعي و دستيارهاي مجازي است. برای مثال، کاربران میتوانند درباره یک تصویر بپرسند و پاسخی به زبان طبیعی دریافت کنند، یا با صدای بلند دستورالعملهایی برای تعمیر چیزی بپرسند و در کنار دستورالعملهای متنی گام به گام، کمکهای بصری دریافت کنند.
در سطح بالاتر، هوش مصنوعی چندوجهی به یک مدل اجازه میدهد تا ورودیهای داده متنوعتری را پردازش کند، و اطلاعات موجود برای آموزش و استنتاج را غنیسازی و گسترش دهد. ویدئو، به ویژه، پتانسیل زیادی برای یادگیری کل نگر ارائه می دهد. پیتر نورویگ، پژوهشگر برجسته آموزش در موسسه هوش مصنوعی انسان محور استنفورد (HAI) میگوید: «دوربینهایی وجود دارند که 24 ساعته هستند و همانطور که اتفاق میافتد، بدون فیلتر کردن، بدون هیچ عمدی، آنچه را که اتفاق میافتد، ثبت میکنند. .[III] مدلهای هوش مصنوعی قبلاً چنین دادههایی نداشتند. آن مدل ها فقط درک بهتری از همه چیز خواهند داشت.»
مدلهای زبانی کوچک (تر) و پیشرفتهای منبع باز
در مدلهای خاص دامنه - به ویژه LLMها - احتمالاً به نقطه کاهش بازده از تعداد پارامترهای بزرگتر رسیدهایم. سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI (که گفته می شود مدل GPT-4 حدود 1.76 دارد. تریلیون پارامترها)، در رویداد Imagination in Action در ماه آوریل گذشته MIT پیشنهاد کرد: "من فکر می کنم ما در پایان دورانی هستیم که این مدل های غول پیکر خواهند بود، و ما آنها را از راه های دیگر بهتر خواهیم کرد." . "من فکر می کنم تمرکز زیادی روی تعداد پارامترها شده است."
مدلهای عظیم این عصر طلایی هوش مصنوعی را آغاز کردند، اما بدون اشکال نیستند. فقط بزرگترین شرکت ها بودجه و فضای سرور برای آموزش و نگهداری مدل های تشنه انرژی با صدها میلیارد پارامتر دارند. طبق یک تخمین از دانشگاه واشنگتن، آموزش یک مدل واحد در اندازه GPT-3 به این نیاز دارد سالانه مصرف برق بیش از 1,000 خانوار؛ یک روز استاندارد جستجوهای ChatGPT با مصرف انرژی روزانه 33,000 خانوار ایالات متحده رقابت می کند.[IV]
در همین حال، مدلهای کوچکتر به مراتب کمتر به منابع نیاز دارند. یک اثرگذار مقاله مارس 2022 از Deepmind نشان داد که آموزش مدلهای کوچکتر بر روی دادههای بیشتر، عملکرد بهتری نسبت به آموزش مدلهای بزرگتر با دادههای کمتر دارد. بنابراین، بسیاری از نوآوریهای جاری در LLM بر تولید خروجی بیشتر از پارامترهای کمتر متمرکز شدهاند. همانطور که با پیشرفت اخیر مدلها در محدوده پارامتری 3 تا 70 میلیارد، به ویژه مدلهایی که بر اساس مدلهای پایه LLaMa، Llama 2 و Mistral در سال 2023 ساخته شدهاند، نشان داده شده است، مدلها را میتوان بدون فداکاری در عملکرد کاهش داد.
قدرت مدل های باز به رشد خود ادامه خواهد داد. در دسامبر 2023، میسترال «میکسترال» را منتشر کرد مخلوطی از متخصصان (MOE) مدل ادغام 8 شبکه عصبی، هر کدام با 7 میلیارد پارامتر. Mistral ادعا میکند که Mixtral نه تنها از نوع پارامتر 70B Llama 2 در اکثر معیارها با 6 برابر سرعت استنتاج سریعتر عمل میکند، بلکه حتی با OpenAI مطابقت دارد یا بهتر عمل میکند. بسیار GPT-3.5 بزرگتر در اکثر معیارهای استاندارد. اندکی پس از آن، متا در ژانویه اعلام کرد که آموزش مدل های Llama 3 را آغاز کرده است و تایید کرد که آنها متن باز خواهند بود. اگرچه جزئیات (مانند اندازه مدل) تایید نشده است، منطقی است که انتظار داشته باشیم Llama 3 از چارچوب ایجاد شده در دو نسل قبل پیروی کند.
این پیشرفت ها در مدل های کوچکتر سه مزیت مهم دارند:
- آنها به دموکراتیک شدن هوش مصنوعی کمک می کنند: مدلهای کوچکتر که میتوانند با هزینه کمتر بر روی سختافزار قابلدستیابیتر اجرا شوند، آماتورها و مؤسسات بیشتری را برای مطالعه، آموزش و بهبود مدلهای موجود توانمند میسازند.
- آنها را می توان به صورت محلی در دستگاه های کوچکتر اجرا کرد: این به هوش مصنوعی پیچیدهتری در سناریوهایی مانند محاسبات لبه و اینترنت اشیا (IoT) اجازه میدهد. علاوه بر این، اجرای مدلها به صورت محلی - مانند گوشی هوشمند کاربر - به دور زدن بسیاری از نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی و امنیت سایبری که از تعامل با دادههای شخصی یا اختصاصی حساس ناشی میشوند، کمک میکند.
- آنها هوش مصنوعی را قابل توضیح تر می کنند: هر چه مدل بزرگتر باشد، تعیین دقیق نحوه و مکان تصمیم گیری های مهم دشوارتر است. AI قابل توضیح برای درک، بهبود و اعتماد به خروجی سیستم های هوش مصنوعی ضروری است.
کمبود پردازنده گرافیکی و هزینه های ابری
گرایش به سمت مدلهای کوچکتر به همان اندازه ناشی از نیاز و نیروی کارآفرینی است، زیرا با کاهش در دسترس بودن سختافزار، هزینههای رایانش ابری افزایش مییابد.
جیمز لندی، معاون مدیر و مدیر دانشکده تحقیقات دانشگاه استنفورد HAI میگوید: «شرکتهای بزرگ (و تعداد بیشتری از آنها) همگی در تلاش هستند تا قابلیتهای هوش مصنوعی را در داخل خود بیاورند، و کمی از پردازندههای گرافیکی استفاده میشود. این امر نه تنها برای افزایش تولید GPU، بلکه برای مبتکران برای ارائه راهحلهای سختافزاری که ساخت و استفاده آسانتر و ارزانتر هستند، فشار زیادی ایجاد میکند.»1
همانطور که در اواخر سال 2023 گزارش O'Reilly توضیح می دهد، ارائه دهندگان ابری در حال حاضر بیشتر بار محاسباتی را به دوش می کشند: تعداد نسبتا کمی از پذیرندگان هوش مصنوعی زیرساخت خود را حفظ می کنند و کمبود سخت افزار تنها موانع و هزینه های راه اندازی سرورهای داخلی را افزایش می دهد. در درازمدت، این ممکن است فشار رو به رشدی بر هزینههای ابری وارد کند، زیرا ارائهدهندگان زیرساختهای خود را بهروزرسانی و بهینهسازی میکنند تا به طور مؤثر تقاضای هوش مصنوعی مولد را برآورده کنند.[V]
برای شرکتها، پیمایش در این چشمانداز نامطمئن به انعطافپذیری از نظر هر دو مدل - با تکیه بر مدلهای کوچکتر و کارآمدتر در صورت لزوم یا مدلهای بزرگتر و عملکرد بیشتر در صورت عملی - و محیط استقرار نیاز دارد. آرویند کریشنا، مدیر عامل آیبیام، گفت: «ما نمیخواهیم آنها را محدود کنیم که افراد [یک مدل] را در کجا مستقر میکنند. مصاحبه دسامبر 2023 با CNBCبا اشاره به IBM واتسونکس سکو. بنابراین [اگر] آنها بخواهند آن را در یک ابر عمومی بزرگ مستقر کنند، ما آن را در آنجا انجام خواهیم داد. اگر آنها بخواهند آن را در IBM مستقر کنند، ما این کار را در IBM انجام خواهیم داد. اگر آنها بخواهند به تنهایی این کار را انجام دهند و اتفاقاً زیرساخت کافی داشته باشند، ما این کار را در آنجا انجام خواهیم داد.»
بهینه سازی مدل در دسترس تر می شود
روند به حداکثر رساندن عملکرد مدل های فشرده تر به خوبی توسط خروجی اخیر جامعه منبع باز ارائه شده است.
بسیاری از پیشرفتهای کلیدی نه تنها توسط مدلهای پایه جدید، بلکه توسط تکنیکها و منابع جدید (مانند مجموعه دادههای منبع باز) برای آموزش، بهینهسازی، تنظیم دقیق یا تراز کردن مدلهای از پیش آموزشدیده انجام شده است (و ادامه خواهد یافت). تکنیک های مدل-اگنوستیک قابل توجهی که در سال 2023 مطرح شدند عبارتند از:
- سازگاری با رتبه پایین (LoRA): به جای تنظیم مستقیم میلیاردها پارامتر مدل، LoRA مستلزم انجماد وزنههای مدل از پیش آموزشدیده و تزریق لایههای قابل آموزش است که ماتریس تغییرات وزنهای مدل را 2 کوچکتر نشان میدهد (رتبه پایین تر) ماتریس - در هر بلوک ترانسفورماتور. این به طور چشمگیری تعداد پارامترهایی را که باید به روز شوند کاهش می دهد، که به نوبه خود سرعت تنظیم دقیق را افزایش می دهد و حافظه مورد نیاز برای ذخیره به روز رسانی های مدل را کاهش می دهد.
- کوانتیزاسیون: مانند کاهش نرخ بیت صدا یا ویدیو برای کاهش اندازه و تأخیر فایل، کوانتیزه کردن دقت مورد استفاده برای نمایش نقاط داده مدل را کاهش می دهد - به عنوان مثال، از نقطه شناور 16 بیتی به عدد صحیح 8 بیتی - برای کاهش استفاده از حافظه و افزایش سرعت استنتاج. QLoRA تکنیکها کوانتیزاسیون را با LoRA ترکیب میکنند.
- بهینه سازی اولویت مستقیم (DPO): مدل های چت معمولا استفاده می کنند یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) برای تراز کردن خروجی های مدل با ترجیحات انسانی. اگرچه قدرتمند است، اما RLHF پیچیده و ناپایدار است. DPO مزایای مشابهی را وعده می دهد در حالی که از نظر محاسباتی سبک و به طور قابل ملاحظه ای ساده تر است.
در کنار پیشرفتهای موازی در مدلهای منبع باز در فضای پارامتری 3 تا 70 میلیاردی، این تکنیکهای در حال تکامل میتوانند پویایی چشمانداز هوش مصنوعی را با ارائه بازیکنان کوچکتر، مانند استارتآپها و آماتورها، با قابلیتهای هوش مصنوعی پیچیدهای که قبلاً دور از دسترس بودند، تغییر دهند.
مدل های محلی سفارشی و خطوط لوله داده
بنابراین، شرکتها در سال 2024 میتوانند تمایز را از طریق توسعه مدلهای سفارشی دنبال کنند، نه اینکه بستهبندیهایی را پیرامون خدمات بستهبندی مجدد از «هوش مصنوعی بزرگ» بسازند. با داده ها و چارچوب توسعه مناسبمدلها و ابزارهای AI منبع باز موجود را میتوان تقریباً برای هر سناریوی واقعی، از استفاده از پشتیبانی مشتری گرفته تا مدیریت زنجیره تامین تا تجزیه و تحلیل اسناد پیچیده، تنظیم کرد.
مدلهای منبع باز به سازمانها این فرصت را میدهند تا مدلهای قدرتمند هوش مصنوعی سفارشی - آموزشدیده بر اساس دادههای اختصاصی آنها و تنظیم دقیق برای نیازهای خاص آنها - به سرعت، بدون سرمایهگذاری در زیرساختهای گرانقیمت ایجاد کنند. این امر بهویژه در حوزههایی مانند حقوق، مراقبتهای بهداشتی یا مالی مرتبط است، جایی که واژگان و مفاهیم بسیار تخصصی ممکن است توسط مدلهای پایه در پیشآموزش آموخته نشده باشند.
حقوقی، مالی و مراقبتهای بهداشتی نیز نمونههای برجستهای از صنایعی هستند که میتوانند از مدلهایی به اندازه کافی کوچک برای اجرا بهصورت محلی با سختافزار متوسط بهره ببرند. حفظ آموزش هوش مصنوعی، استنتاج و بازیابی نسل افزوده (RAG) local از خطر استفاده از دادههای اختصاصی یا اطلاعات شخصی حساس برای آموزش مدلهای منبع بسته یا عبور از دست اشخاص ثالث جلوگیری میکند. و استفاده از RAG برای دسترسی به اطلاعات مرتبط به جای ذخیره کردن تمام دانش به طور مستقیم در خود LLM به کاهش اندازه مدل، افزایش بیشتر سرعت و کاهش هزینه ها کمک می کند.
از آنجایی که سال 2024 به هم سطح کردن زمینه بازی مدل ادامه میدهد، مزیت رقابتی به طور فزایندهای توسط خطوط لوله داده اختصاصی هدایت میشود که بهترین تنظیم را در صنعت ممکن میسازد.
عوامل مجازی قدرتمندتر
با ابزارهای پیچیده تر و کارآمدتر و بازخوردهای یک ساله بازار که در اختیار دارند، کسب و کارها آماده هستند تا موارد استفاده را گسترش دهند. عوامل مجازی فراتر از ساده بودن چت ربات های تجربه مشتری.
با افزایش سرعت سیستمهای هوش مصنوعی و ترکیب جریانها و قالبهای جدید اطلاعات، نه تنها ارتباطات و پیگیری دستورالعملها، بلکه اتوماسیون وظایف را نیز گسترش میدهند. «2023 سالی بود که میتوانستیم با یک هوش مصنوعی چت کنیم. شرکتهای متعددی چیزی را راهاندازی کردند، اما تعامل همیشه این بود که شما چیزی را تایپ میکنید و چیزی را باز مینویسید.» Norvig از استانفورد میگوید. در سال 2024، خواهیم دید توانایی نمایندگان برای انجام کارها برای شما. رزرو کنید، برای سفر برنامه ریزی کنید، به خدمات دیگر متصل شوید.»
به ویژه هوش مصنوعی چندوجهی به طور قابل توجهی فرصت های تعامل یکپارچه با عوامل مجازی را افزایش می دهد. به عنوان مثال، به جای اینکه صرفاً از یک ربات دستور غذا بخواهد، کاربر می تواند دوربین را به سمت یخچال باز کند و دستور العمل هایی را درخواست کند که می توانند با مواد موجود تهیه شوند. Be My Eyes، یک برنامه تلفن همراه که افراد نابینا و کم بینا را به داوطلبان متصل می کند تا در انجام کارهای سریع کمک کنند، در حال اجرای آزمایشی ابزارهای هوش مصنوعی است که به کاربران کمک می کند مستقیماً از طریق هوش مصنوعی چندوجهی به جای انتظار یک داوطلب انسانی، با محیط اطراف خود ارتباط برقرار کنند.
مقررات، کپی رایت و نگرانی های اخلاقی هوش مصنوعی
افزایش قابلیتهای چندوجهی و کاهش موانع ورود نیز درهای جدیدی را برای سوءاستفاده باز میکند: جعلهای عمیق، مسائل مربوط به حریم خصوصی، تداوم تعصب و حتی فرار از پادمانهای CAPTCHA ممکن است برای بازیگران بد آسانتر شود. در ژانویه 2024، موجی از دیپفیکهای آشکار افراد مشهور در رسانههای اجتماعی به راه افتاد. تحقیقات در ماه مه 2023 نشان داد که در مقایسه با مدت مشابه در سال 8، 2022 برابر تعداد دیپ فیک های صوتی آنلاین ارسال شده است.[ششم]
ابهام در محیط نظارتی ممکن است در کوتاهمدت تا میانمدت پذیرش یا حداقل اجرای تهاجمیتر را کاهش دهد. ریسک ذاتی برای هر سرمایه گذاری عمده و غیرقابل برگشتی در یک فناوری یا رویه نوظهور وجود دارد که ممکن است به بازنگری قابل توجهی نیاز داشته باشد - یا حتی غیرقانونی شود - به دنبال قوانین جدید یا تغییر شرایط سیاسی در سال های آینده.
در دسامبر 2023، اتحادیه اروپا (EU) رسید توافق موقت در مورد قانون هوش مصنوعی. از جمله اقدامات دیگر، خراش دادن بیرویه تصاویر برای ایجاد پایگاههای اطلاعاتی تشخیص چهره، سیستمهای طبقهبندی بیومتریک با پتانسیل سوگیری تبعیضآمیز، سیستمهای «امتیازگذاری اجتماعی» و استفاده از هوش مصنوعی برای دستکاری اجتماعی یا اقتصادی را ممنوع میکند. همچنین به دنبال تعریف دستهای از سیستمهای هوش مصنوعی «پرخطر» با پتانسیل تهدید ایمنی، حقوق اساسی یا حاکمیت قانون است که تحت نظارت اضافی قرار خواهند گرفت. به همین ترتیب، الزامات شفافیت را برای آنچه سیستمهای «هوش مصنوعی عمومی (GPAI)» مینامد - مدلهای پایه - از جمله مستندات فنی و آزمایشهای خصمانه سیستمی تعیین میکند.
اما در حالی که برخی از بازیگران کلیدی مانند Mistral در اتحادیه اروپا ساکن هستند، اکثریت توسعه پیشگامانه هوش مصنوعی در آمریکا اتفاق می افتد، جایی که قوانین اساسی هوش مصنوعی در بخش خصوصی به اقدام کنگره نیاز دارد - که ممکن است در سال انتخابات بعید باشد. در 30 اکتبر، دولت بایدن یک نامه را صادر کرد دستور اجرایی جامع تشریح 150 مورد نیاز برای استفاده از فناوری های هوش مصنوعی توسط آژانس های فدرال؛ ماه ها قبل، دولت تضمین کرد تعهدات داوطلبانه توسعه دهندگان برجسته هوش مصنوعی برای اطمینان و امنیت به نرده های محافظ خاصی پایبند باشید. قابل ذکر است، کالیفرنیا و کلرادو به طور فعال قوانین خود را در مورد حقوق حریم خصوصی دادههای افراد در رابطه با هوش مصنوعی دنبال میکنند.
چین فعالانهتر به سمت محدودیتهای رسمی هوش مصنوعی حرکت کرده است، تبعیض قیمتی را با الگوریتمهای توصیه در رسانههای اجتماعی ممنوع کرده و برچسبگذاری واضح محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را الزامی کرده است. مقررات آینده در زمینه هوش مصنوعی مولد به دنبال این است که داده های آموزشی مورد استفاده برای آموزش LLMها و محتوایی که متعاقباً توسط مدل ها تولید می شود باید "درست و دقیق" باشد، که کارشناسان برای نشان دادن اقداماتی برای سانسور خروجی LLM اتخاذ کرده اند.
در همین حال، نقش مطالب دارای حق چاپ در آموزش مدلهای هوش مصنوعی مورد استفاده برای تولید محتوا، از مدلهای زبان گرفته تا تولیدکنندههای تصویر و مدلهای ویدئویی، همچنان یک موضوع بحثبرانگیز است. نتیجه پرمخاطب دادخواستی که توسط نیویورک تایمز در برابر OpenAI ممکن است به طور قابل توجهی بر مسیر قانون AI تأثیر بگذارد. ابزارهای خصمانه، مانند لعاب و تاجریزی- هر دو در دانشگاه شیکاگو توسعه یافته اند - در چیزی که ممکن است به یک مسابقه تسلیحاتی بین سازندگان و توسعه دهندگان مدل تبدیل شود، بوجود آمده اند.
سایه هوش مصنوعی (و سیاست های هوش مصنوعی شرکتی)
برای کسبوکارها، این پتانسیل فزاینده برای پیامدهای قانونی، نظارتی، اقتصادی یا اعتباری با محبوبیت و در دسترس بودن ابزارهای مولد هوش مصنوعی ترکیب میشود. سازمانها نه تنها باید یک سیاست شرکتی دقیق، منسجم و به وضوح در مورد هوش مصنوعی مولد داشته باشند، بلکه باید مراقب باشند. سایه هوش مصنوعی: استفاده شخصی "غیر رسمی" از هوش مصنوعی در محل کار توسط کارکنان.
هوش مصنوعی سایهای که «سایهای IT» یا «BYOAI» نیز نامیده میشود، زمانی به وجود میآید که کارکنان بیصبر که به دنبال راهحلهای سریع هستند (یا صرفاً میخواهند فناوری جدید را سریعتر از آنچه سیاست محتاطانه شرکت اجازه میدهد کاوش کنند) هوش مصنوعی مولد را در محل کار بدون گذراندن IT برای تأیید یا نظارت پیادهسازی کنند. . بسیاری از خدمات مصرفکننده، برخی رایگان، حتی به افراد غیر فنی اجازه میدهند تا از ابزارهای هوش مصنوعی مولد استفاده کنند. در یک مطالعه از Ernst & Young، 90٪ از پاسخ دهندگان گفتند که از هوش مصنوعی در محل کار استفاده می کنند.[هفتم]
این روحیه کارآفرینی می تواند در خلاء عالی باشد - اما کارمندان مشتاق ممکن است فاقد اطلاعات یا دیدگاه مرتبط در مورد امنیت، حریم خصوصی یا رعایت مقررات باشند. این می تواند مشاغل را در معرض خطرات زیادی قرار دهد. به عنوان مثال، یک کارمند ممکن است ندانسته اسرار تجاری را به یک مدل هوش مصنوعی عمومی که به طور مداوم بر روی ورودی کاربر آموزش می دهد، ارائه دهد، یا از مطالب محافظت شده با حق نسخه برداری برای آموزش یک مدل اختصاصی برای تولید محتوا استفاده کند و شرکت خود را در معرض اقدامات قانونی قرار دهد.
مانند بسیاری از پیشرفتهای جاری، این نشان میدهد که چگونه خطرات هوش مصنوعی مولد با قابلیتهای آن تقریباً خطی افزایش مییابد. قدرت زیاد مسئولیت زیاد هم می آورد.
حرکت رو به جلو
همانطور که ما در یک سال مهم در هوش مصنوعی پیش میرویم، درک و انطباق با روندهای نوظهور برای به حداکثر رساندن پتانسیل، به حداقل رساندن ریسک و مقیاسپذیری مسئولانه پذیرش هوش مصنوعی ضروری است.
هوش مصنوعی مولد را با watsonx™ → کار کنید بیاموزید که چگونه IBM می تواند به شما قدرت دهد تا از روندهای هوش مصنوعی جلوتر بمانید →
[I] «گارتنر هوش مصنوعی مولد را در اوج انتظارات متورم در چرخه هیپ ۲۰۲۳ برای فناوریهای نوظهور قرار میدهد.» گارتنر، 16 اوت 2023
[II] گزارش وضعیت هوش مصنوعی Deloitte در فصل اول سازمانی، دیلویت، ژانویه 2024
[III] «در سال 2024 چه چیزی در هوش مصنوعی باید انتظار داشت؟» دانشگاه استنفورد، 8 دسامبر 2023
[IV] پرسش و پاسخ: محقق UW درباره میزان مصرف انرژی ChatGPT بحث می کند. دانشگاه واشنگتن، 27 ژوئیه 2023
[V] "هوش مصنوعی مولد در سازمان،" اوریلی، 28 نوامبر 2023
[ششم] "عمیق کردن: انتخابات 2024 آمریکا مصادف با رونق هوش مصنوعی است." رویترز، 30 مه 2023
[هفتم] سازمانها چگونه میتوانند از افزایش سرسامآور استفاده از هوش مصنوعی جلوگیری کنند تا اضطراب را تشدید کند؟ ارنست و یانگ، دسامبر 2023
این مقاله به شما کمک کرد؟
بلهنه
اطلاعات بیشتر از هوش مصنوعی
خبرنامه های آی بی ام
خبرنامهها و بهروزرسانیهای موضوعی ما را دریافت کنید که جدیدترین رهبری فکری و بینش را در مورد روندهای نوظهور ارائه میدهد.
اکنون مشترک شوید خبرنامه های بیشتر
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://www.ibm.com/blog/artificial-intelligence-trends/
- : دارد
- :است
- :نه
- :جایی که
- $UP
- 00
- 000
- 1
- ٪۱۰۰
- 150
- 16
- 2%
- 2018
- 2022
- 2023
- 2024
- 23
- 27
- 28
- 29
- 30
- 300
- 31
- 33
- 39
- 4
- 400
- 41
- 42
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- a
- توانایی
- قادر
- درباره ما
- سو استفاده کردن
- دانشگاه
- تسریع شد
- تسریع می شود
- دسترسی
- در دسترس
- انجام دادن
- مطابق
- حساب
- دقیق
- رسیدن
- دست
- در میان
- عمل
- فعالانه
- بازیگران
- انطباق
- سازگار بودن
- اضافی
- ماهر
- پایبند بودن
- حکومت
- خشت
- به تصویب رسید
- پذیرندگان
- اتخاذ
- پیشرفت
- پیشرفت
- مزیت - فایده - سود - منفعت
- دشمن
- تبلیغات
- اثر
- استطاعت داشتن
- از نو
- در برابر
- سن
- سازمان
- عامل
- عاملان
- مهاجم
- توافق
- پیش
- AI
- پذیرش هوش مصنوعی
- دستیار هوش مصنوعی
- مدل های هوش مصنوعی
- سیستم های هوش مصنوعی
- آموزش هوش مصنوعی
- گرایش های هوش مصنوعی
- مجهز به هوش مصنوعی
- ایدز
- اهداف
- هرچند
- الگوریتم
- تراز
- تراز کردن
- به طور یکسان
- معرفی
- اجازه دادن
- اجازه می دهد تا
- تقریبا
- در امتداد
- در کنار
- قبلا
- همچنین
- آلتمن
- همیشه
- هدف - آرزو
- امریکا
- در میان
- مقدار
- amp
- an
- تحلیل
- علم تجزیه و تحلیل
- و
- اعلام کرد
- سالیانه
- پاسخ
- پاسخ
- اضطراب
- هر
- نرم افزار
- کاربرد
- برنامه های کاربردی
- تصویب
- آوریل
- هستند
- بوجود می آیند
- اسلحه
- دور و بر
- مقاله
- تفسیر شده
- مصنوعی
- هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی (AI)
- هنر
- آرویند کریشنا
- AS
- پرسیدن
- خواهان
- دارایی
- مدیریت دارایی
- دستیار
- دستیاران
- At
- رسیدن
- قابل دستیابی است
- توجه
- سمعی
- افزوده شده
- واقعیت افزوده
- هدست واقعیت افزوده
- اوت
- نویسنده
- خودکار بودن
- اتوماسیون
- دسترس پذیری
- در دسترس
- جلوگیری
- چشم انتظار
- جوایز
- اطلاع
- به عقب
- زمینه
- بد
- موانع
- BE
- خرس
- شد
- شدن
- شود
- بوده
- قبل از
- آغاز شد
- شروع
- شروع شد
- بودن
- معیار
- سود
- مزایای
- دزدگیر
- بهتر
- میان
- خارج از
- تعصب
- بایدن
- دولت بایدن
- بزرگ
- بیلیون
- میلیاردها
- بیومتریک
- بیت
- نابینا
- مسدود کردن
- بلاگ
- وبلاگ ها
- آبی
- رونق
- بالا بردن
- ربات
- هر دو
- به ارمغان بیاورد
- آوردن
- بنا
- می سازد
- ساخته
- بار
- کسب و کار
- برنامه های تجاری
- کسب و کار
- اما
- دکمه
- by
- کالیفرنیا
- تماس ها
- آمد
- دوربین
- دوربین
- CAN
- قابلیت های
- فریبنده
- ضبط
- کربن
- کارت
- کارت ها
- دقیق
- فرش
- موارد
- CAT
- دسته بندی
- محتاط
- شهرت
- سانسورچی
- مرکز
- مرحله مرکزی
- مدیر عامل شرکت
- معین
- زنجیر
- به چالش
- چالش ها
- به چالش کشیدن
- تغییر دادن
- تبادل
- متغیر
- بار
- گپ
- GPT چت
- ارزان تر
- بررسی
- رئیس
- محافل
- CIS
- ادعای
- کلاس
- واضح
- به وضوح
- ساعت
- ابر
- محاسبات ابری
- CNBC
- منسجم
- مصادف می شود
- همکاری
- رنگ
- کلرادو
- ترکیب
- ترکیب شده
- ترکیب
- بیا
- می آید
- آینده
- سالهای آینده
- تعهدات
- ارتباط
- انجمن
- جمع و جور
- شرکت
- شرکت
- مقايسه كردن
- مقایسه
- رقابتی
- متمم
- پیچیده
- انطباق
- ترکیب شده
- شامل
- از نظر محاسباتی
- کامپیوتر
- چشم انداز کامپیوتر
- کامپیوتر
- محاسبه
- مفاهیم
- نگرانی ها
- تایید شده
- اتصال
- متصل
- آگاهی
- عواقب
- مصرف
- ظرف
- محتوا
- به طور مستمر
- ادامه دادن
- ادامه
- محاورهای
- هوش مصنوعی محاوره ای
- حق چاپ
- شرکت
- هزینه
- هزینه
- میتوانست
- تعداد دفعات مشاهده
- شمارش
- پوشش
- ایجاد
- ایجاد
- سازندگان
- صلیب
- cs
- CSS
- فرهنگی
- فرهنگ
- جاری
- در حال حاضر
- قلم
- سفارشی
- مشتری
- پشتیبانی مشتریان
- مشتریان
- امنیت سایبری
- چرخه
- روزانه
- دل-ه
- خطرات
- داده ها
- حریم خصوصی داده ها
- پایگاه های داده
- مجموعه داده ها
- تاریخ
- دیو
- روز
- مقدار
- دهه
- دسامبر
- تصمیم گیری
- کاهش
- deepfakes
- Deepmind
- به طور پیش فرض
- تعريف كردن
- تعاریف
- ارائه
- deloitte
- تقاضا
- دموکراتیک کردن
- نشان
- گسترش
- گسترش
- شرح
- با وجود
- جزئیات
- جزئیات
- توسعه
- توسعه
- توسعه دهندگان
- پروژه
- تحولات
- دستگاه ها
- مختلف
- مشکل
- انتشار
- کاهش می یابد
- هدایت
- جهت
- مستقیما
- مدیر
- تبعیض
- بحث می کند
- گفتگو
- دسترس
- برجسته
- مختلف
- do
- سند
- مستندات
- دامنه
- حوزه
- انجام شده
- آیا
- درب
- به طور چشمگیری
- اشکالاتی
- رانده
- رانندگی
- دوبله شده
- گرد و خاک
- دینامیک
- هر
- مشتاق
- آسان تر
- ساده
- اقتصادی
- لبه
- محاسبات لبه
- آموزش
- به طور موثر
- موثر
- زحمت
- انتخاب
- برق
- مصرف برق
- عناصر
- بالا بردن
- جاسازی شده
- سنگ سنباده
- فن آوری های نوظهور
- فناوری در حال ظهور
- کارمند
- کارکنان
- قدرت دادن
- قادر ساختن
- پایان
- انرژی
- مصرف انرژی
- مهندس
- بالا بردن
- افزایش
- افزایش
- کافی
- غنی سازی
- اطمینان حاصل شود
- وارد
- سرمایه گذاری
- شرکت
- کارآفرین
- سرگرمی
- رویدادهای سرگرمی
- کارآفرینی
- ورود
- محیط
- محیط
- تجهیزات
- عصر
- ارنست و یانگ
- تشدید
- به خصوص
- ضروری است
- ایجاد
- تاسیس
- تخمین زدن
- اتر (ETH)
- اخلاقی
- EU
- اروپا
- اروپایی
- اتحادیه اروپا
- اتحادیه اروپا (اتحادیه اروپا)
- فرار از زندان
- حتی
- واقعه
- حوادث
- تا کنون
- هر روز
- هر کس
- همه چیز
- تکامل
- در حال تحول
- مثال
- مثال ها
- برتری
- استثنایی
- اجرایی
- موجود
- خروج
- گسترش
- گسترش
- انتظار
- انتظار
- انتظارات
- گران
- تجربه
- تجارب
- کارشناسان
- AI قابل توضیح
- توضیح می دهد
- اکتشاف
- انفجار
- EY
- چشم ها
- چهره ها
- چهره
- تشخیص چهره
- نما
- عوامل
- شاهین
- سقوط
- غلط
- خانواده
- پنکه
- بسیار
- سریعتر
- ویژگی
- امکانات
- فوریه
- فدرال
- باز خورد
- همکار
- زن
- کمی از
- کمتر
- رشته
- پرونده
- واصل
- فیلتر
- سرمایه گذاری
- نام خانوادگی
- انعطاف پذیری
- قابل انعطاف
- شناور
- تمرکز
- متمرکز شده است
- به دنبال
- به دنبال
- پیروی
- فونت
- برای
- رسمی
- فرمت
- پایه
- تکه تکه
- چارچوب
- رایگان
- آزادانه
- انجماد
- دوستانه
- از جانب
- سوختن
- کامل
- اساسی
- بودجه
- بیشتر
- بعلاوه
- آینده
- آینده هوش مصنوعی
- شکاف
- جمع کردن
- گارتنر
- به
- برج جوزا
- تولید
- مولد
- نسل
- نسل ها
- مولد
- هوش مصنوعی مولد
- ژنراتور
- ژنراتور
- دریافت کنید
- گرفتن
- غول
- رفتن
- طلایی
- گوگل
- گوگل
- حکومت
- GPU
- GPU ها
- بزرگ
- قدرت عالی
- بیشتر
- توری
- پیشگامانه
- شدن
- در حال رشد
- بود
- نیم
- دست ها
- رخ دادن
- اتفاق می افتد
- اتفاق می افتد
- سخت
- سخت افزار
- آیا
- he
- عنوان
- هدست
- سرهای جلو
- بهداشت و درمان
- ارتفاع
- کمک
- مفید
- کمک می کند
- مشخصات بالا
- بالاتر
- خیلی
- خود را
- اصابت
- سرگرمی ها
- نگه داشتن
- برگزاری
- جامع
- صفحه اصلی
- افق
- خانوارها
- چگونه
- hr
- HTML
- HTTPS
- بزرگ
- انسان
- صدها نفر
- موانع
- هیپ
- i
- آی بی ام
- ICO
- ICON
- یاد
- if
- ii
- III
- تصویر
- تصاویر
- خیال پردازی
- فوری
- تأثیر
- تأثیرگذار
- اثرات
- انجام
- پیاده سازی
- اجرا
- مهم
- بهبود
- بهبود
- in
- در دیگر
- شامل
- وارد شونده
- ترکیب کردن
- افزایش
- افزایش
- افزایش
- افزایش
- به طور فزاینده
- افزایشی
- شاخص
- نشان دادن
- نشان داد
- بی تفاوت
- افراد
- لوازم
- نفوذ
- موثر
- اطلاعات
- شالوده
- اجزاء
- ذاتی
- ابداع
- ابتکاری
- نوآوران
- ورودی
- ورودی
- سوالات
- بینش
- موسسه
- موسسات
- دستورالعمل
- یکپارچه
- ادغام
- ادغام
- اطلاعات
- هوشمند
- تعامل
- اثر متقابل
- رابط
- اینترنت
- اینترنت از چیزهایی که
- مصاحبه
- به
- حسی
- سرمایه گذاری
- سرمایه گذاری
- اینترنت اشیا
- موضوع
- صادر
- مسائل
- IT
- ITS
- خود
- جیمز
- ژانویه
- JPG
- جولای
- تنها
- نگهداری
- کلید
- نوع
- دانش
- آزمایشگاه
- برچسب
- عدم
- چشم انداز
- زبان
- لپ تاپ
- بزرگ
- بزرگتر
- بزرگترین
- نام
- دیر
- تاخیر
- آخرین
- راه اندازی
- راه اندازی
- قانون
- رهبران
- رهبری
- برجسته
- پرش
- آموخته
- یادگیری
- کمترین
- قانونی
- اقدام قانونی
- قانون
- کمتر
- سطح
- مجوزها
- سبک وزن
- پسندیدن
- احتمالا
- دوست دارد
- به همین ترتیب
- محدود شده
- لاین
- به صورت خطی
- زندگی
- پشم لاما
- llm
- محلی
- محل
- به صورت محلی
- طولانی
- نگاه کنيد
- با صدای بلند
- کم
- کاهش
- کاهش
- پایین آوردن
- پایین می آورد
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- ماشین آلات
- ساخته
- حفظ
- نگهداری
- عمده
- اکثریت
- ساخت
- باعث می شود
- مدیریت
- مدیر
- ماموریت ها
- اجباری
- دست کاری
- بسیاری
- بازار
- پیشرو در بازار
- بازار یابی (Marketing)
- توده
- عظیم
- کبریت
- ماده
- مصالح
- ماتریس
- ماده
- حداکثر عرض
- به حداکثر رساندن
- ممکن است..
- به معنی
- در ضمن
- معیارهای
- رسانه ها
- متوسط
- دیدار
- حافظه
- متا
- مایکروسافت
- دفتر مایکروسافت
- قدرت
- دقیقه
- به حداقل رساندن
- دقیقه
- موبایل
- برنامه موبایل
- روشها
- مدل
- مدل
- فروتن
- حرکت
- ماه
- بیش
- کارآمدتر
- اکثر
- اغلب
- حرکت
- نقل مکان کرد
- بسیار
- چندگانه
- موسیقی
- باید
- my
- طبیعی
- زبان طبیعی
- پردازش زبان طبیعی
- طبیعت
- پیمایش
- جهت یابی
- تقریبا
- لازم
- ضرورت
- نیاز
- ضروری
- شبکه
- عصبی
- شبکه های عصبی
- جدید
- قانون جدید
- فناوری جدید
- فناوری های نوین
- اخبار
- خبرنامه
- بعد
- nlp
- قابل توجه
- به ویژه
- هیچ چی
- نوامبر
- اکنون
- عدد
- اکتبر
- of
- خاموش
- پیشنهادات
- دفتر
- مامورین
- غالبا
- on
- یک بار
- ONE
- مداوم
- آنلاین
- فقط
- باز کن
- منبع باز
- OpenAI
- کار
- عمل
- فرصت ها
- فرصت
- بهینه سازی
- بهینه سازی
- بهینه
- or
- سازمان های
- دیگر
- در غیر این صورت
- ما
- خارج
- نتیجه
- نتایج
- بهتر از
- عملکرد بهتر
- تولید
- خروجی
- روی
- نظارت
- خود
- سرعت
- بسته
- با ما
- نمونه
- موازی
- پارامتر
- پارامترهای
- برابری
- بخش
- ویژه
- ویژه
- احزاب
- عبور
- اوج
- مردم
- انجام دادن
- کارایی
- دوره
- شخصی
- کامپیوترهای شخصی
- اطلاعات شخصی
- چشم انداز
- از پا افتادن
- فتوشاپ
- پی اچ پی
- خلبانی
- محوری
- اماکن
- برنامه
- برنامه ریزی
- سکو
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- بازیکنان
- بازی
- پلاگین
- نقطه
- سیاست
- سیاست
- سیاسی
- محبوب
- موقعیت
- موقعیت
- فرصت
- ممکن
- پست
- + نوشته شده در
- پتانسیل
- قدرت
- صفحه اصلی
- قوی
- عملا
- تمرین
- دقت
- پیش بینی
- تنظیمات
- فشار
- قبلا
- قیمت
- اصلی
- نخستین
- قبلا
- خلوت
- خصوصی
- بخش خصوصی
- ادامه
- روند
- فرآیندهای
- در حال پردازش
- تولید
- بهره وری
- حرفه ای
- برنامه
- پیشرفت
- پروژه ها
- برجسته
- وعده
- اختصاصی
- آینده نگر
- ارائه
- ارائه دهندگان
- ارائه
- عمومی
- ابر عمومی
- دنبال کردن
- پیگیری
- قرار دادن
- Q1
- کیفیت
- یک چهارم
- نمایش ها
- سریع
- نژاد
- پارچه
- محدوده
- رتبه بندی
- سریع
- نسبتا
- رسیدن به
- رسیده
- مطالعه
- دنیای واقعی
- واقع بینانه
- واقعیت
- معقول
- گرفتن
- اخیر
- دستور پخت
- به رسمیت شناختن
- شناختن
- توصیه
- ضبط
- قرمز
- كاهش دادن
- را کاهش می دهد
- کاهش
- مرجع
- پالوده
- نظر
- با توجه
- بدون در نظر گرفتن
- مقررات
- تنظیم کننده
- نسبی
- نسبتا
- منتشر شد
- مربوط
- قابلیت اطمینان
- بقایای
- تعمیر
- جایگزین کردن
- گزارش
- نشان دادن
- درخواست
- نیاز
- مورد نیاز
- نیاز
- تحقیق
- مؤسسات تحقیقاتی
- پژوهشگر
- محققان
- منابع فشرده
- منابع
- پاسخ دهندگان
- پاسخ
- مسئوليت
- مسئوليت
- مسئولانه
- پاسخگو
- محدودیت های
- نتایج
- بازده
- رویترز
- انقلاب
- انقلابی کردن
- راست
- حقوق
- طلوع
- خطر
- رقبای
- rlhf
- ربات ها
- نقش
- رول
- ریشه
- قانون
- دویدن
- در حال اجرا
- s
- قربانی
- پادمان
- ایمنی
- سعید
- سام
- همان
- دید
- می گوید:
- مقیاس گذاری
- سناریو
- سناریوها
- علوم
- خراش دادن
- پرده
- اسکریپت
- بدون درز
- یکپارچه
- اسرار
- بخش
- امن
- تیم امنیت لاتاری
- دیدن
- به دنبال
- به دنبال
- جستجو می کند
- سلف سرویس
- حساس
- جستجوگرها
- خدمت کرده است
- سرور
- سرور
- خدمات
- مجموعه
- محیط
- مستقر
- سایه
- تغییر
- کوتاه
- کمبود
- به زودی
- قابل توجه
- به طور قابل توجهی
- مشابه
- به طور مشابه
- ساده
- ساده تر
- به سادگی
- تنها
- سایت
- اندازه
- مهارت ها
- نمایش
- کند
- کوچک
- کوچکتر
- هموار کردن
- آگاهی
- رسانه های اجتماعی
- اجتماعی و اقتصادی
- مزایا
- برخی از
- چیزی
- مصنوعی
- منبع
- منبع
- فضا
- تخصصی
- خاص
- گفتار به متن
- سرعت
- سرعت
- روح
- حمایت مالی
- ورزش ها
- مربع
- پایدار
- صحنه
- مستقل
- استاندارد
- می ایستد
- استنفورد
- دانشگاه استنفورد
- ستاره
- شروع
- نوپا
- دولت
- وضعیت هنر
- اظهار داشت:
- ماندن
- اقامت
- توقف
- opbevare
- ساده
- ساده کردن
- ساده
- جریان
- مهاجرت تحصیلی
- چیز
- سبک
- موضوع
- مشترک
- متعاقبا
- قابل توجه
- قابل ملاحظه ای
- موفقیت
- عرضه
- زنجیره تامین
- مدیریت زنجیره تامین
- پشتیبانی
- بررسی
- SVG
- سیستمیک
- سیستم های
- جدول
- برخورد با
- طراحی شده
- گرفتن
- صورت گرفته
- طول می کشد
- محسوس
- کار
- وظایف
- تیم
- فن آوری
- فنی
- تکنیک
- فنی
- فن آوری
- پیشرفته
- مدت
- قوانین و مقررات
- سومین
- تست
- متن
- نسبت به
- با تشکر
- که
- La
- آینده
- اطلاعات
- شان
- آنها
- موضوع
- آنجا.
- اینها
- آنها
- اشیاء
- فکر کردن
- سوم
- اشخاص ثالث
- این
- در این سال
- کسانی که
- اگر چه؟
- فکر
- رهبری فکر
- تهدید کن
- سه
- از طریق
- بدین ترتیب
- زمان
- زمان بر
- جدول زمانی
- بار
- عنوان
- به
- امروز
- امروز
- هم
- در زمان
- ابزار
- بالا
- موضوع
- نسبت به
- طرف
- تجارت
- سنتی
- قطار
- آموزش دیده
- آموزش
- قطار
- مسیر
- دگرگونی
- ترانسفورماتور
- انتقال
- شفافیت
- شفاف
- روند
- روند
- سفر
- اعتماد
- اعتماد کردن
- تلاش
- دور زدن
- پیچاندن
- توییتر
- دو
- نوع
- انواع
- نوعی
- به طور معمول
- ما
- همه جا
- مردد
- تأکید
- درک
- تحت تأثیر
- اتحادیه
- منحصر به فرد
- دانشگاه
- دانشگاه واشنگتن
- بعید
- بی سابقه
- غیرقابل پیش بینی
- بروزرسانی
- به روز شده
- به روز رسانی
- بر
- بالا
- بطرف بالا
- URL
- استفاده
- استفاده کنید
- استفاده
- کاربر
- کاربران
- استفاده
- با استفاده از
- ارزش
- نوع دیگر
- همه کاره
- بسیار
- تصویری
- مجازی
- دید
- بصری
- صدا
- داوطلب
- داوطلبان
- W
- می خواهم
- میخواهم
- بود
- واشنگتن
- موج
- مسیر..
- راه
- we
- خوب
- بود
- چی
- چه زمانی
- که
- در حین
- که
- اراده
- با
- در داخل
- بدون
- وردپرس
- کلمات
- مهاجرت کاری
- گردش کار
- در محل کار
- جهان
- جهان
- با ارزش
- کتبی
- سال
- سال
- به همراه داشت
- متورق
- بازده
- نیویورک
- شما
- جوان
- شما
- زفیرنت