نوشته اریک گرینبرگ www.linkedin.com/in/ericabg
در چشم انداز در حال تکامل فناوری پزشکی، یک نیروی وجود دارد که سر و شانه بالاتر از بقیه قرار دارد و نوید یک تغییر لرزه ای را در اخلاق ارائه مراقبت های بهداشتی می دهد: هوش مصنوعی (AI). به‌عنوان یک تحلیلگر باتجربه فناوری و بانکی، نظر من این است که هوش مصنوعی مراقبت‌های بهداشتی فقط یک روند یا یک کلمه کلیدی نیست. این همان آینده پزشکی است که آماده است تا همه آنچه را که در مورد مراقبت از بیمار، تشخیص بیماری و تحقیقات پزشکی می دانیم، تغییر دهد.
برای شروع، پیامدهای اقتصادی ادغام هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی به سادگی خیره کننده است. طبق گزارشی از موسسه جهانی مک کینزی، تکنیک‌های هوش مصنوعی پتانسیل ایجاد ارزش سالانه بین 3.5 تا 5.8 تریلیون دلار را در بخش‌های مختلف دارند. هنگامی که این ارقام به تنهایی برای مراقبت های بهداشتی اعمال می شود، صدها میلیارد است که ناشی از کارایی، تخصیص بهتر منابع و مهمتر از همه، نتایج بهبود یافته برای بیماران است.
بیایید با یک مثال ساده توضیح دهیم. تشخیص بیماری ها، فرآیندی که نیاز به دقت دقیق دارد، اغلب به مهارت مشاهده ای متخصص پزشکی بستگی دارد. مشاهده انسان، حتی با آموزش دیده ترین چشم ها، مستعد خطا است. ابزارهای تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی را وارد کنید، که توانایی قابل توجهی در تشخیص تفاوت های ظریف در تصاویر پزشکی، گاهی اوقات با دقت بیشتری نسبت به همتایان انسانی خود نشان داده اند. این بدان معنا نیست که پزشکان منسوخ خواهند شد - دور از آن. در عوض، با بر دوش هوش مصنوعی بار تشخیص اولیه، متخصصان پزشکی می‌توانند روی وظایف پیچیده‌تر مراقبت از بیمار تمرکز کنند و از یک رویکرد جامع و کارآمد برای درمان اطمینان حاصل کنند.
علاوه بر این، پتانسیل گسترده هوش مصنوعی فراتر از تشخیص است. پزشکی شخصی، مفهومی که در آن درمان‌ها بر اساس نیازهای فردی بیمار و آرایش ژنتیکی تنظیم می‌شوند، می‌تواند با کمک هوش مصنوعی به جریان اصلی تبدیل شود. تجزیه و تحلیل کد ژنتیکی یک فرد برای پیش‌بینی حساسیت به بیماری یا تنظیم درمان‌ها بر اساس نمایه‌های سلامت فردی ممکن است علمی تخیلی به نظر برسد، اما با قدرت محاسباتی هوش مصنوعی، بسیار در دسترس است.
با این حال، مانند هر نیروی دگرگون کننده، هوش مصنوعی Healthcare مجموعه ای از چالش ها و مخالفان خود را دارد. معضلات اخلاقی، نگرانی‌های مربوط به حفظ حریم خصوصی داده‌ها و پتانسیل جابجایی شغلی در میان انتقادها رتبه بالایی دارند. در حالی که این نگرانی ها معتبر هستند، درک این نکته ضروری است که ادغام هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی به معنای جایگزینی کامل لمس انسان نیست. این یک مشارکت است. در بانکداری، ظهور راه حل های دیجیتالی نیاز به بانکداران انسانی را از بین نبرد، بلکه توانایی آنها را برای ارائه خدمات بهتر به مشتریان تقویت کرد. به طور مشابه، در مراقبت های بهداشتی، هوش مصنوعی تخصص متخصصان پزشکی را افزایش می دهد، نه جایگزین می کند.
حفظ حریم خصوصی داده‌ها، به‌ویژه با توجه به ماهیت حساس داده‌های پزشکی، انکارناپذیر است. اما همانطور که بخش مالی اقدامات سختگیرانه حفاظت از داده ها را در عصر بانکداری دیجیتال ایجاد کرده است، صنعت مراقبت های بهداشتی نیز می تواند و باید پروتکل های حفاظت از داده های قوی را اعمال کند. با انجام این کار، صنعت می تواند از مزایای هوش مصنوعی و در عین حال محافظت از داده های بیمار استفاده کند.
در آخر، بیایید به فیل در اتاق بپردازیم: جابجایی شغل. در حالی که این درست است که برخی از وظایف تکراری ممکن است خودکار شوند، هسته مراقبت های بهداشتی - همدلی، تعامل با بیمار و تصمیم گیری پیچیده - یک حوزه کاملاً انسانی باقی می ماند. مانند بسیاری از بخش‌های دیگر تحت تأثیر هوش مصنوعی، ماهیت مشاغل تغییر خواهد کرد، اما از بین نخواهند رفت. نیاز روزافزونی به متخصصانی وجود خواهد داشت که در کنار هوش مصنوعی کار کنند، خروجی‌های آن را درک کنند و توصیه‌های آن را در یک محیط پزشکی در دنیای واقعی پیاده‌سازی کنند.
برای نتیجه گیری، در حالی که ادغام هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی با چالش هایی همراه است، مزایای بالقوه آن بسیار قابل توجه است که نمی توان نادیده گرفت. به عنوان یک تحلیلگر، وقتی مسیر هوش مصنوعی Healthcare را ارزیابی می کنم، فقط یک روند را نمی بینم. من انقلاب می بینم. انقلابی که اگر به درستی هدایت شود، آینده‌ای را نوید می‌دهد که در آن مراقبت‌های بهداشتی کارآمدتر، شخصی‌تر و مهمتر از همه مؤثرتر باشد. برای بیماران، متخصصان پزشکی و صنعت به طور کلی، این عصر نویدبخشی است. در آغوش گرفتن آن فقط توصیه نمی شود. ضروری است
اتمام: https://platohealth.ai/
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- BlockOffsets. نوسازی مالکیت افست زیست محیطی. دسترسی به اینجا.
- منبع: هوش داده افلاطون