Saavuta huippusuorituskyky ja paranna skaalautuvuutta käyttämällä useita Amazon Redshiftin palvelimettomia työryhmiä ja Network Load Balanceria | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS Big Data Lähdesolmu: 2573398Aikaleima: Voi 9, 2024
Kuinka LotteON rakensi dynaamisen A/B-testauksen henkilökohtaiselle suositusjärjestelmälleen | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2573653Aikaleima: Voi 9, 2024
Generatiivisen tekoälyn voimat valloilleen: Veriskin matka Instant Insight Engineen parannettua asiakastukea varten | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2573655Aikaleima: Voi 9, 2024
Käytä AWS Glue Data Catalog -näkymiä tietojen analysointiin | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS Big Data Lähdesolmu: 2573400Aikaleima: Voi 9, 2024
Rakenna halaavien kasvojen tekstiluokitusmalli Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2572529Aikaleima: Voi 8, 2024
Kuinka Dialog Axiata käytti Amazon SageMakeria skaappaamaan ML-malleja tuotannossa AI Factoryn kanssa ja vähentämään asiakkaiden vaihtuvuutta 3 kuukauden sisällä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2572531Aikaleima: Voi 8, 2024
Kriittinen virhe voisi avata yli 50 XNUMX Tinyproxy-palvelinta DoS:lle, RCE:lle Lähde klusteri: Pimeää luettavaa Lähdesolmu: 2571703Aikaleima: Voi 8, 2024
Paranna työntekijöiden tuottavuutta automaattisilla kokousyhteenvedoilla Amazon Transcriben, Amazon SageMakerin ja Hugging Facen LLM:ien avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2571552Aikaleima: Voi 7, 2024
Kuinka Veritone käyttää Amazon Bedrockia, Amazon Rekognitionia, Amazon Transcribea ja tiedonhakua videohakuputkistonsa päivittämiseen | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2571554Aikaleima: Voi 7, 2024
Relaatiotietokantojen tietojen hallinta Amazon DataZone | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS Big Data Lähdesolmu: 2571360Aikaleima: Voi 7, 2024
Tietojen poimiminen LLM:iden kanssa käyttämällä Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2570670Aikaleima: Voi 7, 2024
TinkRworks nimeää tohtori Chad A. Stevensin seuraavaksi toimitusjohtajaksi Lähde klusteri: Tekniikka ja oppiminen Lähdesolmu: 2570492Aikaleima: Voi 7, 2024
Palo Alto Networks tarjoaa kattavat SASE-ominaisuudet Lähde klusteri: Pimeää luettavaa Lähdesolmu: 2566376Aikaleima: Voi 3, 2024
AWS Inferentia ja AWS Trainium tarjoavat alhaisimmat kustannukset Llama 3 -mallien käyttöönotosta Amazon SageMaker JumpStartissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2566191Aikaleima: Voi 2, 2024
Kuinka suuret tietojenkäsittelytrendit muokkaavat tiedettä – Neljäs osa » CCC-blogi Lähde klusteri: CCC blogi Lähdesolmu: 2565537Aikaleima: Voi 2, 2024
Mullistaa asiakastyytyväisyys yrityksellesi räätälöidyillä palkitsemismalleilla Amazon SageMaker | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2566193Aikaleima: Voi 2, 2024
Mullistava tietokysely: Amazon Redshiftin ja Visual Studio Coden integrointi | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS Big Data Lähdesolmu: 2565642Aikaleima: Voi 2, 2024
Amazon Personalize julkaisee uusia reseptejä, jotka tukevat suurempia tuoteluetteloita pienemmällä viiveellä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2567172Aikaleima: Voi 2, 2024
Aloita Amazon Titan Text Embeddings V2:n kanssa: uusi huippuluokan upotusmalli Amazon Bedrockissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2567174Aikaleima: Voi 2, 2024
Palvelinkeskukset Power Demand Fuel US Utility Q1 -tulokeskustelut Lähde klusteri: Carbon Credits -uutiset Lähdesolmu: 2565725Aikaleima: Voi 2, 2024