Kuinka LotteON rakensi dynaamisen A/B-testauksen henkilökohtaiselle suositusjärjestelmälleen | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2573653Aikaleima: Voi 9, 2024
Rakenna halaavien kasvojen tekstiluokitusmalli Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2572529Aikaleima: Voi 8, 2024
Kuinka Dialog Axiata käytti Amazon SageMakeria skaappaamaan ML-malleja tuotannossa AI Factoryn kanssa ja vähentämään asiakkaiden vaihtuvuutta 3 kuukauden sisällä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2572531Aikaleima: Voi 8, 2024
Paranna työntekijöiden tuottavuutta automaattisilla kokousyhteenvedoilla Amazon Transcriben, Amazon SageMakerin ja Hugging Facen LLM:ien avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2571552Aikaleima: Voi 7, 2024
Tietojen poimiminen LLM:iden kanssa käyttämällä Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2570670Aikaleima: Voi 7, 2024
AWS Inferentia ja AWS Trainium tarjoavat alhaisimmat kustannukset Llama 3 -mallien käyttöönotosta Amazon SageMaker JumpStartissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2566191Aikaleima: Voi 2, 2024
Mullistaa asiakastyytyväisyys yrityksellesi räätälöidyillä palkitsemismalleilla Amazon SageMaker | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2566193Aikaleima: Voi 2, 2024
Aloita Amazon Titan Text Embeddings V2:n kanssa: uusi huippuluokan upotusmalli Amazon Bedrockissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2567174Aikaleima: Voi 2, 2024
Yksinkertainen opas Llama 2:n harjoittamiseen AWS Trainiumin avulla Amazon SageMakerissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2564067Aikaleima: Voi 1, 2024
Hienosäädä ja ota käyttöön kielimalleja Amazon SageMaker Canvasilla ja Amazon Bedrock | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2564069Aikaleima: Voi 1, 2024
Cohere Command R ja R+ ovat nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2561994Aikaleima: Huhtikuu 29, 2024
Databricks DBRX on nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2559198Aikaleima: Huhtikuu 26, 2024
Ota käyttöön Hugging Face (PyAnnote) -kaiuttimen diarisointimalli Amazon SageMakerissa asynkronisena päätepisteenä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2558315Aikaleima: Huhtikuu 25, 2024
Paranna LLM:n suorituskykyä ihmisten ja tekoälyn palautteen avulla Amazon SageMaker for Amazon Engineering | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2556385Aikaleima: Huhtikuu 24, 2024
Nopeuta ML-työnkulkuja Amazon SageMaker Studion paikallistilan ja Docker-tuen avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2555550Aikaleima: Huhtikuu 23, 2024
Merkittävät uudet ominaisuudet helpottavat Amazon Bedrockin käyttöä luovien tekoälysovellusten rakentamiseen ja skaalaamiseen – ja saavuttaa vaikuttavia tuloksia | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2555552Aikaleima: Huhtikuu 23, 2024
Integroi HyperPod-klusterit Active Directoryn kanssa saumattoman monen käyttäjän kirjautumisen varmistamiseksi | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2554639Aikaleima: Huhtikuu 22, 2024
Käytä Kubernetes Operatoreita Amazon SageMakerin uusiin päättelyominaisuuksiin, jotka vähentävät LLM:n käyttöönottokustannuksia keskimäärin 50 % | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2551839Aikaleima: Huhtikuu 19, 2024
Meta julkaisee Llama 3:n avoimen lähdekoodin LLM:n Amazon AWS - Tech Startups -palvelussa Lähde klusteri: TechStartups Lähdesolmu: 2551472Aikaleima: Huhtikuu 18, 2024
Meta Llama 3 -mallit ovat nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2553444Aikaleima: Huhtikuu 18, 2024