Tekoälymallin kehitysalusta Abacus.ai saa 50 miljoonaa dollaria

Abacus.ai, alusta, joka luo kehitystyökaluja yritysten tekoälyteknologioiden kehittämiseen ja käyttöönottoon, ilmoitti tänään keränneensä 50 miljoonaa dollaria C-sarjan kierroksella, jota johti Tiger Global ja johon osallistuivat Coatue, Index Partners ja Alkeon Ventures. Korotus tuo yhtiön koko rahoitus 90.3 miljoonaan dollariin tähän mennessä, ja toimitusjohtaja Bindu Reddy sanoo, että sitä käytetään edelleen Abacuksen tekoälytekniikoiden kehittämiseen ja samalla yhtiön työvoiman kasvattamiseen.

Vaikka prosenttiosuus yritykset Yli 50 miljoonan dollarin investoinnit suurdataan ja tekoälyaloitteisiin saavuttivat 64.8 % vuonna 2020 (39.7 % vuonna 2018), minkä vuoksi kaikenkokoisilla organisaatioilla on edelleen vaikeuksia ottaa tekoäly käyttöön nopeasti – ja menestyksekkäästi. Noin 80 prosenttia tekoälyprojekteista ei koskaan pääse käyttöönottoon, mukaan Gartnerille, ja ne, jotka tekevät, ovat kannattavia vain noin 60 % ajasta.

Arvind Sundararajanin, Siddartha Naidun ja Reddyn vuonna 2019 perustama Abacus tarjoaa palvelun organisaatioille, jotka voivat kehittää tekoälymalleja moduulien kautta, jotka voivat suoratoistaa, valvoa, debioida, yhdistää, tallentaa ja muuttaa dataa. Reddyn mukaan käyttäjät, joilla ei ole edistynyttä datatieteen tietämystä ja rajallisia budjetteja, voivat käyttää sitä toistaakseen päästä päähän -järjestelmiä, jotka ovat verrattavissa Twitterin ja TikTokin sisältösyötteisiin ja Gmailin automaattiseen täydennysominaisuuteen.

"Olemme nähneet alustamme nopean käyttöönoton, kun asiakkaat tuottavat suuruusluokkaa enemmän dataa, siirtävät kaiken toimintansa digitaaliseen maailmaan ja etsivät tekoälymalleja tehdäkseen päätöksiä", Reddy kertoi VentureBeatille sähköpostitse. "Pian näemme tekoälyn käyttöönotossa käännekohdan, kun mallien kehittäminen ja käyttökelpoisuus on entistä helpompaa."

AutoML

Abacus sisältää "AutoML:n" elementtejä tai prosessin, jolla automatisoidaan koneoppimisen soveltaminen todellisiin ongelmiin. AutoML kattaa koko prosessin raakatietosarjoista käyttöönotettavissa koneoppimismalleissa, ja tietotieteiden tiimit ottavat sitä yhä useammin käyttöön estääkseen organisaatioissaan. Forrester raportit että 25 % datan ja analytiikan päätöksentekijöistä, joiden yritykset ottavat käyttöön tekoälyn, sanoi aikovansa ottaa AutoML-ohjelmiston käyttöön ensi vuoden aikana. Tutkimuksen mukaan XNUMX prosenttia sanoi, että he olivat jo ottaneet käyttöön AutoML-ohjelmiston tai ovat ottamassa sitä käyttöön.

Abacus tekee tutkimusta ja tarjoaa pilviteälypalveluita auttaakseen yrityksiä upottamaan koneoppimismalleja prosesseihinsa. Asiakkaat valitsevat käyttötapauksen ja osoittavat tietojaan, minkä jälkeen Abacuksen moottori luo tekoälyjärjestelmän, jota voidaan käyttää ennusteiden tekemiseen ja jakamiseen.

Yllä: Abacuksen mallinhallinnan kojelauta.

Kuvan luotto: Abacus

Abacus sanoo, että sen järjestelmä soveltaa startupin tutkimusta generatiivisiin malleihin ja hermoarkkitehtuurihakuun käsitelläkseen meluisia tai epätäydellisiä tietoja. Se näennäisesti tunnistaa parhaan hermoverkon, joka mallintaa asiakkaan omaa tietojoukkoa ja käyttötapauksia, jotka kattavat IT-toiminnot, markkinoinnin ja myynnin, petokset ja turvallisuuden sekä ennustamisen ja suunnittelun.

Lisäksi järjestelmä on hyvä konfiguroimaan putkia, ajoittamaan mallien uudelleenkoulutusta uuteen dataan, provisioimaan mallin palvelemista raakatiedoista ja antamaan selityksiä mallien ennusteille, Reddy sanoo. "Yleiset yritysten tekoälyn käyttötapaukset, kuten vaihtuvuusmallinnus, liidien pisteytys ja poikkeamien havaitseminen, ovat nähneet räjähdysmäisen kasvun [alustallamme]", hän lisäsi. "Pandemia on ollut mahtava tekoälyyrityksille - ja erityisesti meille."

Haetaan useista tietolähteistä

Uuden rahoituksen lisäksi Abacus ilmoitti tänään "vision AI-as-a-service" -palvelusta sekä tuen hybridi-AI-malleja, jotka voivat luoda ennusteita kielestä, visiosta ja taulukkotiedoista. Reddyn mukaan asiakkaat voivat nyt käyttää tietojoukkojen yhdistelmää luodakseen malleja, jotka poimivat älykkyyttä kaikesta saatavilla olevasta tiedosta.

"Voit esimerkiksi ennustaa asuntojen sulkemishinnan strukturoimattoman datan, kuten luettelon kuvauksen ja talokuvien sekä strukturoitujen taulukkotietojen, kuten makuuhuoneiden, kylpyhuoneiden ja muiden tietojen perusteella, yhdistämällä kaikki nämä tiedot ja käyttämällä Abacus-ennakoivaa työnkulkua luomaan hybridi ennustava malli, joka yhdistää kaikki tietotyypit", Reddy selitti. "Tämä on tehokas tapa poimia älykkyyttä tiedoista."

Huolimatta kilpailusta alustoilla, kuten Amazon SageMaker, Googlen Cloud AutoML ja startups, kuten DataRobot ja H2O.ai, Abacus kertoo, että yli 10,000 6,000 kehittäjää yli 1 800 asiakkaasta, mukaan lukien 20,000-45-Flowers, ovat käyttäneet sen tuotteita kouluttaakseen noin 80 XNUMX reaaliaikaista personointi-, aikasarjaennuste- ja poikkeamien havaitsemismallia. San Franciscossa, Kaliforniassa sijaitsevassa yrityksessä on tällä hetkellä XNUMX työntekijää, ja se aikoo laajentaa XNUMX:een vuoden loppuun mennessä.

"Abacusilla on useita vertikaalisesti integroituja työnkulkuja tavallisiin yrityskäyttötapauksiin, mukaan lukien luonnollisen kielen käsittely", Reddy jatkoi. "Uusia varoja käytetään jatkossakin vertikaalisten käyttötapausten, kuten tietokonenäön, rakentamiseen ja horisontaalisempien alustaominaisuuksien, kuten koneoppimisen ja syväoppimisen toimintamoduulien, luomiseen."