Tekoäly palveluna (AIaaS)

Mitä on tekoäly palveluna (AIaaS)?

Tekoäly palveluna (AIaaS) on kolmannen osapuolen tarjoama tekoäly (AI) ulkoistaminen. Sen avulla ihmiset ja yritykset voivat kokeilla tekoälyä eri tarkoituksiin ilman suuria alkuinvestointeja ja pienemmällä riskillä.

AIaaS tarjoaa käyttövalmiita alustoja ja se on helppo asentaa, mikä tekee erilaisten testaamisesta helppoa julkinen pilvi alustat, palvelut ja koneoppimisalgoritmit (ML)..

[Upotetun sisällön]

Kuinka tekoäly toimii?

Tekoäly kattaa useita teknologioita, kuten robotteja, tietokoneen visio, kognitiivinen tietojenkäsittely, ML-mallit ja luonnollisen kielen käsittely (NLP).

Koneoppimisalgoritmit – tekoälyn ensisijainen työkalu – ovat kokoelma ohjeita tai menetelmiä, joita yleensä tietokone soveltaa ongelman laskemiseen tai ratkaisemiseen. Tyypillisiä menetelmiä, joita tietokoneet käyttävät ongelmien ratkaisemiseen tai päätöksentekokyvyn tarjoamiseen, ovat joko laaja data-analyysi tai yleistysten ja tilastollisten ennusteiden tekeminen.

Tekoälyalgoritmit jaetaan usein kahteen luokkaan - syvä oppiminen algoritmit, jotka käyttävät syviä hermoverkkoja ja koneoppimisalgoritmeja, kuten regressio ja luokittelu.

AIaaS-alustojen käytön edut

Organisaatiot voivat toteuttaa tekoälyä kohtuullisin kustannuksin käyttämällä AIaaS-toimitusmallia ilman, että heidän tarvitsee kehittää tai ylläpitää yhtä tekoälyprojektia. AIaaS-alustojen avulla organisaatiot voivat rakentaa räätälöityjä tekoälypalveluita, jotka ovat mukautuvia, skaalautuvia ja helppokäyttöisiä.

Seuraavat ovat AIaaS-järjestelmien lisäetuja:

• Nopea käyttöönotto. AIaaS on yksi nopeimmista tavoista esitellä tekoäly organisaatiolle. Se on helppo asentaa ja asentaa. Koska tekoälyn käyttötapauksia on useita, yrityksen ei aina ole mahdollista luoda ja ylläpitää jokaista tekoälytyökalua. Muokattavat vaihtoehdot ovat erityisen hyödyllisiä, koska organisaatiot voivat ottaa tekoälypalvelut nopeasti käyttöön ja muokata niitä liiketoimintatarpeidensa ja rajoitustensa mukaan.
• Vaaditaan vähäisiä tai ei-koodittomia taitoja. AIaaS:ää voidaan käyttää, vaikka yritykseltä puuttuisi sisäinen tekoälykehittäjä tai ohjelmoija. Kaikki mitä tarvitaan, on kerros kooditon infrastruktuuri yrityksessä, koska asennusprosessin aikana ei yleensä tarvita koodausta tai teknistä asiantuntemusta.
• Kustannussäästöt. Rahan säästäminen on tärkein tekijä, joka vaikuttaa AIaaS:n laajentumiseen IT-alalla. AIaaS on kustannustehokas yrityksille, koska ne maksavat vain käytöstä ja tekoälytoiminnallisuuksista, eikä niiden tarvitse tehdä suuria ennakkoinvestointeja.
• Hintojen läpinäkyvyys. Sen lisäksi, että AIaaS vähentää ei-lisäarvotyötä, se tarjoaa myös pääsyn tekoälyyn korkealla läpinäkyvyydellä palvelumaksuineen. Koska useimmat AIaaS-hinnoittelurakenteet perustuvat kulutukseen, yritykset maksavat vain käyttämistään tekoälytekniikoista.
• Skaalautuvuutta. AIaaS sopii hyvin skaalautumiseen pyrkiville yrityksille. Se on ihanteellinen tehtäviin, jotka eivät tuota merkittävää lisäarvoa, mutta vaativat jonkin verran kognitiivista harkintaa. Koska AIaaS työllistää teollisuuden automaatio yksinkertaisten tehtävien suorittamiseen ilman ihmisen väliintuloa tiimin jäsenillä on enemmän aikaa keskittyä muihin tehtäviin.

Mitkä ovat AIaaS:n haasteet?

• Hinta. Tarvittavan laitteiston ja ohjelmiston ostaminen aloittaaksesi paikan päällä oleva pilvi tekoäly on kallista. Lisää henkilöstö- ja ylläpitokustannukset sekä tarvittavat laitteistomuutokset eri tehtäviin, jolloin AIaaS tulee kalliiksi monille organisaatioille.
• Läpinäkyvyys. Suurin osa AIaaS-alustoista tarjoaa käyttäjille pääsyn palveluntarjoajan palveluihin, mutta ne tarjoavat vain vähän tai ei ollenkaan läpinäkyvyyttä heidän sisäiseen toimintaansa.
• Turvallisuus. Tietoturva on AIaaS:n suuri huolenaihe, koska data on tekoälyn perusta ja yritysten on jaettava tietoja ulkopuolisten toimittajien kanssa. Kuitenkin, tietojen peittäminen ja muut yksityisyyttä lisäävät tekniikat on suunniteltu suojaamaan organisaation tietoja.
• Tietohallinto. Yritysten on valvottava tiukasti rajoituksia pilvitietojen tallennukselle tiukasti säännellyillä aloilla. Esimerkiksi pankki- ja terveydenhuoltoalan organisaatiot saattavat kokea AIaaS:n käyttämisen haastavana, koska ne voivat kohdata rajoituksia, kuten rajoituksia tietojen tallentamiseen, jakamiseen ja käyttöön AIaaS-alustassa.
• Myyjän lukko-sisään. Jos yksi AIaaS-tarjoaja ei vastaa yrityksen tarpeisiin, vaihtaminen toiseen voi olla haastavaa. Tämä johtuu siitä, että useat tekoälypalveluntarjoajat käyttävät erilaisia ​​vastaustyylejä ja toimittajan lukitussopimuksia. Siirtyminen saattaa myös viedä aikaa tiimin jäseniltä, ​​koska heidän on opittava uusi ohjelma tyhjästä.

AIaaS:n tyypit

Erilaiset tekoälyntarjoajan alustat tarjoavat useita koneoppimisen ja tekoälyn tyylejä. Nämä muunnelmat voivat sopia organisaation tekoälytarpeisiin, koska niiden on arvioitava ominaisuuksia ja hintaa nähdäkseen, mikä heille toimii. Cloud AI -palveluntarjoajat voivat tarjota tiettyihin tekoälytehtäviin tarvittavia erikoislaitteita, kuten GPU-pohjainen käsittely intensiivisiin työkuormiin.

Seuraavassa on joitain suosittuja AIaaS-tyyppejä:

• Botit. Botit ja chatbots ovat laajalti käytössä kaikilla toimialoilla. Ne käyttävät NLP:tä todellisen ihmisen puheen jäljittelemiseen, ja niitä käytetään yleensä asiakaspalvelussa asianmukaisten vastausten antamiseen asiakkaiden yleisimpiin kyselyihin. Yritykset säästävät aikaa ja resursseja vastaamalla kellon ympäri ja antamalla työntekijöille mahdollisuuden keskittyä haastavampiin tehtäviin. Tekoälytoimittaja Tidion tekemä tutkimus totesi tämän 62% kuluttajista käyttäisi mieluummin asiakaspalvelun chatbotia kuin odottaisi, että työntekijät vastaavat kyselyihinsä.
• Koneoppiminen. Yritykset käyttävät ML:ää tutkiakseen ja tunnistaakseen datansa trendejä, tehdäkseen ennusteita ja oppiakseen edetessään. Tämä tietojenkäsittelytekniikka on tarkoitettu toimimaan ilman tai vain vähän ihmisen toimenpiteitä, mikä antaa yrityksille mahdollisuuden käyttää AIaaS-tekniikkaa ilman erityisiä teknisiä taitoja. ML:llä on useita vaihtoehtoja, esikoulutetuista malleista tiettyyn käyttötapaukseen suunniteltuihin malleihin.
• Sovellusohjelmointirajapinnat (API). An API on ohjelmistosilta, joka mahdollistaa viestinnän kahden sovelluksen välillä. Esimerkki tästä on kolmannen osapuolen lentoyhtiöiden varaussivusto, kuten Expedia, Kayak tai CheapOair, joka käyttää useiden lentoyhtiöiden tietokantoja näyttääkseen kaikki tarjoukset yhdessä kätevässä paikassa. Muita yleisiä API:iden käyttötarkoituksia ovat konenäkö, keskusteleva AI ja NLP-sovellukset, kuten kiireellisyyden havaitseminen tai tunteiden analyysi.
• Tietojen merkitseminen. Tietojen merkitseminen on prosessi, jossa merkitään valtavia tietomääriä niiden tehokkaaksi järjestämiseksi. Sillä on monia käyttötarkoituksia, kuten tiedon laadun takaaminen, tietojen luokittelu koon mukaan ja tekoälyn luominen. Tiedot on merkitty käyttämällä ihmisen silmukan koneoppimista, mikä mahdollistaa molemmat ihmiset ja koneet vuorovaikutuksessa jatkuvasti ja tekee tekoälyn helpoksi arvioida dataa tulevaisuudessa.

[Upotetun sisällön]

AIaaS:n myyjät

AI-alustat, mukaan lukien Amazonin koneoppiminen, Microsoft Azure Cognitive Services ja Google Cloud Machine Learning voivat auttaa organisaatioita määrittämään, mikä heidän tiedoillaan on mahdollista. Ennen sitoutumista organisaatiot voivat oppia, mikä toimii ja mahdollistaa skaalauksen testaamalla eri palveluntarjoajien algoritmeja ja palveluita. Kun vaatimuksiin skaalautuva alusta löytyy, näiden suurten palveluntarjoajien resurssit voivat varmuuskopioida tarvittavan skaalauksen laskentakapasiteetilla.

Seuraavassa on joitain suosittuja toimittajaalustoja, jotka tarjoavat AIaaS-palveluita:

• Amazon Web Services (AWS). AWS on alusta, joka tarjoaa useita pilvipalveluita ja yli 200 palvelua ympäri maailmaa. AWS tarjoaa useita tuotteita koneoppimisen ja tekoälyn yleisiin käyttötapauksiin, mukaan lukien Amazon SageMaker ja Amazon Alexa. Asiakkaat, yritykset ja vammaiset henkilöt hyötyvät kaikki näistä Amazon AI -palveluista.
• Anolytics. Anolytics on AIaaS-alusta tietojen merkinnöille, joka tarjoaa ulkoistuspalveluita ML- ja AI-malleille.
• Google AI. Google Cloud tarjoaa monia Tekoäly ja koneoppimisvälineet, kuten Tensor Processing Unit (TPU), joka nopeuttaa tekoälymallin koulutusta. Kehitysprosessin nopeuttamiseksi Google tarjoaa myös useita muita tekoälytekniikoita, kuten Google Lending DocAI:n, joka automatisoi asuntolainaasiakirjojen käsittelyn.
• IBM Watson. Yritykset voivat valita useista valmiista sovelluksista IBM Watson, mukaan lukien Watson Assistant virtuaalisten avustajien luomiseen ja Watson Natural Language Understanding monimutkaisten tekstianalyysitehtävien suorittamiseen. Datatieteestä tai koneoppimisesta ei vaadita aiempaa tietoa, ja kehittäjät voivat myös luoda, kouluttaa ja ottaa käyttöön ML-malleja missä tahansa pilvessä IBM Watson Studion avulla.
• LivePerson. LivePerson on SaaS-käynnistys, joka käyttää LivePerson Conversational Cloudia. Se mahdollistaa puhe-, sähköposti- ja viestintäjärjestelmien integroinnin asiakaskokemukseen ja pyrkii käyttämään aikomusten havaitsemista kertomaan brändeille siitä, mitä heidän asiakkaat haluavat.
• Microsoft Azure AI. Tietotieteilijät, insinöörit ja koneoppimisen asiantuntijat käyttävät usein Microsoft Azure koneoppimisen ja tekoälyn alustat. Yksi tällainen alusta on pilvipohjainen palvelu nimeltä Azure NLP, joka auttaa tekstien tulkinnassa ja analysoinnissa. Python ja R-kielituki ovat saatavilla myös Azuren kautta. Microsoft Azure tarjoaa valmiiksi rakennettuja kirjastoja, erikoistuneita koodipaketteja ja muita AIaaS-tarjouksia, mukaan lukien keskustelutekninen tekoäly ja Azure Cognitive Services.
• ServiceNow. Yksi suosituimmista ServiceNow'n tarjoamista palveluista on AI Ops, joka on tekoälyalusta, joka on suunniteltu yksinkertaistamaan IT-toimintoja. ServiceNow tarjoaa myös vaihtoehtoja digitaaliseen turvallisuuteen tuotteilla, kuten AI Contact Center ja AI Customer Care.
• SAS SAS on tekoälyyn perustuva analytiikkaalusta, joka käyttää tekoälyä ison datan käsittelyyn sekä tietojen hallintaan ja hakemiseen eri lähteistä. Yritys tarjoaa myös NLP- ja visuaalisia palveluita data mining ja tarjoaa helpon käyttöliittymän SAS-kielen kautta.

AIaaS:n tulevaisuus

Maailmanlaajuinen markkinatutkimusyhtiö Market Research Future julkaisi raportin nimeltä "AI as a Service Market Information by Technology, by Vertical and Region – ennuste vuoteen 2030", jonka mukaan AIaaS-markkinoiden arvo nousee 43.29 miljardiin dollariin (USD) vuoteen 2030 mennessä ja laajenee vuositasolla. kasvua 25.8 %.

Varhaiset käyttäjät ovat kiinnostuneita AIaaS:stä, koska sillä on monia etuja ja se on nopeasti kasvava ala. Sen puutteet osoittavat, että parantamisen varaa on vielä, mutta huolimatta sen kehityksen mahdollisista esteistä, AIaaS:n ennustetaan olevan yhtä merkittävä kuin muidenkin palveluna tuotteita.

Tekoälyteknologia on monissa asioissa parempi kuin ihminen, mutta ihmisaivot ovat vertaansa vailla. Ota selvää neljä ensisijaista tekoälytyyppiä ja mitä ne sisältävät.