Amazonin sääennuste on täysin hallittu palvelu, joka käyttää koneoppimista (ML) erittäin tarkkojen ennusteiden luomiseen ilman aikaisempaa ML-kokemusta. Ennuste soveltuu monenlaisiin käyttötapauksiin, mukaan lukien kysynnän ja tarjonnan arvioiminen varastonhallinnassa, matkakysynnän ennustaminen, työvoimasuunnittelu ja laskentapilviinfrastruktuurin käyttö.
Ennusteen avulla voit suorittaa saumattomasti mitä jos -analyysejä jopa 80 % nopeammin analysoidaksesi ja kvantifioidaksesi liiketoimintakeinojen mahdollisen vaikutuksen kysyntäennusteisiisi. Mitä jos -analyysi auttaa sinua tutkimaan ja selittämään, kuinka eri skenaariot voivat vaikuttaa Forecastin luomaan perusennusteeseen. Forecastin avulla ei tarvitse valmistaa palvelimia tai rakentaa manuaalisesti ML-malleja. Lisäksi maksat vain siitä, mitä käytät, eikä vähimmäismaksua tai ennakkositoumusta ole. Jotta voit käyttää ennustetta, sinun on annettava vain historiatiedot siitä, mitä haluat ennustaa, ja valinnaisesti kaikki lisätiedot, joiden uskot voivan vaikuttaa ennusteisiisi.
Vesilaitosten tarjoajilla on useita ennakoivia käyttötapauksia, mutta ensisijainen niistä on veden kulutuksen ennustaminen alueella tai rakennuksessa kysyntää vastaavaksi. Myös sähköyhtiöiden on tärkeää ennustaa kulutuskysynnän kasvua, koska rakennukseen tulee lisää asuntoja tai alueelle tulee lisää taloja. Vedenkulutuksen tarkka ennustaminen on tärkeää, jotta vältytään asiakkaan palvelukatkoksia.
Tässä viestissä tarkastellaan ennusteen käyttöä tämän käyttötapauksen ratkaisemiseksi käyttämällä historiallisia aikasarjatietoja.
Ratkaisun yleiskatsaus
Vesi on luonnonvara ja erittäin kriittinen teollisuudelle, maataloudelle, kotitalouksille ja elämällemme. Tarkka vedenkulutuksen ennustaminen on ratkaisevan tärkeää, jotta varmistetaan, että virasto voi hoitaa päivittäistä toimintaa tehokkaasti. Vedenkulutuksen ennustaminen on erityisen haastavaa, koska kysyntä on dynaamista ja vuodenajan sään vaihtelut voivat vaikuttaa. Vedenkulutuksen tarkka ennustaminen on tärkeää, jotta asiakkaat eivät kohtaa palvelukatkoksia ja jotta palvelut pystyisivät tarjoamaan vakaata ja alhaiset hinnat. Parannetun ennustamisen avulla voit suunnitella etukäteen kustannustehokkaampien tulevien sopimusten jäsentämiseksi. Seuraavat ovat kaksi yleisintä käyttötapausta:
- Parempi kysynnän hallinta – Sähköntoimittajana sinun on löydettävä tasapaino veden kysynnän ja tarjonnan välillä. Virasto kerää ennen palvelun tarjoamista tietoja, kuten asunnossa asuvien ja rakennuksen asuntojen lukumäärästä. Palvelutoimistona sinun on tasapainotettava kokonaistarjonta ja kysyntä. Sinun on varastoitava riittävästi vettä, jotta voit vastata tarpeeseen. Lisäksi kysynnän ennustamisesta on tullut haastavampaa seuraavista syistä:
- Kysyntä ei ole tasaista koko ajan ja vaihtelee pitkin päivää. Esimerkiksi vedenkulutus keskiyöllä on paljon pienempi kuin aamulla.
- Sää voi myös vaikuttaa kokonaiskulutukseen. Esimerkiksi kesällä vedenkulutus on pohjoisella pallonpuoliskolla suurempi kuin talvella ja päinvastoin eteläisellä pallonpuoliskolla.
- Sade- tai veden varastointimekanismeja (järvet, altaat) ei ole riittävästi tai veden suodatus on riittämätön. Kesäisin kysyntä ei aina pysy tarjonnan tahdissa. Vesilaitosten on ennustettava huolellisesti hankkiakseen muita lähteitä, jotka voivat olla kalliimpia. Siksi sähkölaitosten on tärkeää löytää vaihtoehtoisia vesilähteitä, kuten sadeveden talteenotto, kondenssiveden talteenotto ilmankäsittelylaitteista tai jäteveden talteenotto.
- Entä jos -analyysin tekeminen kysynnän kasvusta – Veden kysyntä kasvaa useista syistä. Tämä sisältää yhdistelmän väestönkasvusta, talouskehityksestä ja muuttuvista kulutustottumuksista. Kuvitellaan skenaario, jossa olemassa oleva kerrostalo rakentaa laajennuksen ja kotitalouksien ja ihmisten määrä kasvaa tietyllä prosentilla. Nyt sinun on tehtävä analyysi, jotta voit ennustaa lisääntyneen kysynnän tarjonnan. Tämä auttaa myös tekemään kustannustehokkaan sopimuksen lisääntyneeseen kysyntään.
Ennustaminen voi olla haastavaa, koska tarvitset ensin tarkkoja malleja kysynnän ennustamiseen ja sitten nopean ja yksinkertaisen tavan toistaa ennuste useissa eri skenaarioissa.
Tämä postaus keskittyy ratkaisuun vedenkulutuksen ennustamiseen ja mitä jos -analyysiin. Tässä viestissä ei oteta huomioon säätietoja malliharjoittelussa. Voit kuitenkin lisätä säätietoja, koska se korreloi vedenkulutukseen.
Edellytykset
Ennen aloittamista määritimme resurssit. Tässä viestissä käytämme us-east-1 -aluetta.
- Luo Amazonin yksinkertainen tallennuspalvelu (Amazon S3) -ämpäri historiallisten aikasarjatietojen tallentamiseen. Katso ohjeet kohdasta Luo ensimmäinen S3-ämpärisi.
- Lataa datatiedostoja osoitteesta GitHub repo ja lataa äskettäin luotuun S3-ämpäriin.
- Luoda uusi AWS-henkilöllisyyden ja käyttöoikeuksien hallinta (MINÄ OLEN) rooli. Katso ohjeet kohdasta Määritä käyttöoikeudet Amazon Forecastille. Muista antaa S3-ämpärisi nimi.
Luo tietojoukkoryhmä ja tietojoukot
Tämä postaus esittelee kaksi veden kysyntäennusteeseen liittyvää käyttötapausta: veden kysynnän ennustaminen aiemman vedenkulutuksen perusteella ja mitä jos -analyysin tekeminen lisääntyneen kysynnän perusteella.
Ennuste voi hyväksyä kolmenlaisia tietojoukkoja: kohdeaikasarjat (TTS), liittyvät aikasarjat (RTS) ja kohteen metatiedot (IM). Tavoiteaikasarjatiedot määrittelevät ennakoimiesi resurssien historiallisen kysynnän. Tavoiteaikasarjatietojoukko on pakollinen. Aiheeseen liittyvä aikasarjatietojoukko sisältää aikasarjadataa, joka ei sisälly tavoiteaikasarjatietojoukkoon ja saattaa parantaa ennustajasi tarkkuutta.
Esimerkissämme kohdeaikasarjatietojoukko sisältää item_id- ja timestamp-ulottuvuuksia, ja toisiaan täydentävä aikasarjatietojoukko sisältää no_of_consumer. Tärkeä huomautus tälle tietojoukolle: TTS päättyy 2023-01-01 ja RTS päättyy 2023-01-15. Mitä jos -skenaarioita suoritettaessa on tärkeää manipuloida RTS-muuttujia tunnetun aikahorisonttisi ulkopuolella TTS:ssä.
Mitä jos -analyysin suorittamiseksi meidän on tuotava kaksi CSV-tiedostoa, jotka edustavat kohdeaikasarjatietoja ja niihin liittyviä aikasarjatietoja. Esimerkkikohdeaikasarjatiedostomme sisältää arvon item_id, timestamp ja demand, ja vastaava aikasarjatiedostomme sisältää tuotteen item_id, timestamp ja no_of kuluttaja.
Tuo tietosi suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Valitse Ennustekonsolissa Näytä tietojoukkoryhmät.
- Valita Luo tietojoukkoryhmä.
- varten Dataset-ryhmän nimi, kirjoita nimi (tälle viestille,
water_consumption_datasetgroup
). - varten Ennustava verkkotunnus, valitse ennusteverkkotunnus (tälle viestille, Mittatilaus).
- Valita seuraava.
- On Luo tavoiteaikasarjatietojoukko sivulla, anna tietojoukon nimi, tietojen tiheys ja dataskeema.
- On Tietojoukon tuontitiedot -sivulla syötä tietojoukon tuontinimi.
- varten Tuo tiedostotyyppivalitse CSV ja syötä tietojen sijainti.
- Valitse edellytykseksi aiemmin luomasi IAM-rooli.
- Valita Aloita.
Sinut ohjataan kojelautaan, jonka avulla voit seurata edistymistä.
- Tuo aiheeseen liittyvä aikasarjatiedosto valitsemalla kojelaudassa Tuo.
- On Luo liittyvä aikasarjatietojoukko sivulla, anna tietojoukon nimi ja tietoskeema.
- On Tietojoukon tuontitiedot -sivulla syötä tietojoukon tuontinimi.
- varten Tuo tiedostotyyppivalitse CSV ja syötä tietojen sijainti.
- Valitse aiemmin luomasi IAM-rooli.
- Valita Aloita.
Kouluta ennustaja
Seuraavaksi koulutamme ennustajaa.
- Valitse kojelaudassa Aloita varten Kouluta ennustaja.
- On Junaennuste -sivulla, anna ennustajalle nimi.
- Määritä, kuinka kauan tulevaisuudessa haluat ennustaa ja millä tiheydellä.
- Määritä kvantiilien määrä, joille haluat ennustaa.
Ennuste käyttää AutoPredictoria ennustajien luomiseen. Lisätietoja on kohdassa Ennustajien koulutus.
- Valita luoda.
Luo ennuste
Kun ennustajamme on koulutettu (tämä voi kestää noin 3.5 tuntia), luomme ennusteen. Tiedät, että ennustajasi on koulutettu, kun näet Näytä ennustajat -painiketta kojelaudassasi.
- Valita Aloita varten Luo ennusteita kojelaudalla.
- On Luo ennuste sivulla, anna ennusteen nimi.
- varten Predictor, valitse luomasi ennustaja.
- Valinnaisesti voit määrittää ennusteen kvantiilit.
- Määritä kohteet, joille ennuste luodaan.
- Valita Aloita.
Kysy ennustettasi
Voit kysyä ennustetta käyttämällä Kysely ennuste vaihtoehto. Oletuksena palautetaan ennusteen koko alue. Voit pyytää tiettyä ajanjaksoa täydellisessä ennusteessa. Kun kysyt ennustetta, sinun on määritettävä suodatusehdot. Suodatin on avain-arvo-pari. Avain on yksi kaavion attribuuttien nimistä (mukaan lukien ennusteen ulottuvuudet) jostakin ennusteen luomiseen käytetystä tietojoukosta. Arvo on kelvollinen arvo määritetylle avaimelle. Voit määrittää useita avainarvopareja. Palautettu ennuste sisältää vain kohteita, jotka täyttävät kaikki ehdot.
- Valita Kysely ennuste kojelaudalla.
- Anna aloitus- ja lopetuspäivämäärän suodatusehdot.
- Määritä ennusteen avain ja arvo.
- Valita Hanki ennuste.
Seuraavassa kuvakaappauksessa näkyy saman asunnon (tuotetunnus A_10001) ennustettu energiankulutus ennustemallilla.
Luo mitä jos -analyysi
Tässä vaiheessa olemme luoneet perusennusteemme, joka voi nyt tehdä mitä jos -analyysin. Kuvitellaan skenaario, jossa olemassa oleva kerrostalo lisää laajennusta ja kotitalouksien ja ihmisten määrä kasvaa 20 %. Nyt sinun on tehtävä analyysi, jotta voit ennustaa lisääntyneen tarjonnan lisääntyneen kysynnän perusteella.
Mitä jos -analyysin suorittamisessa on kolme vaihetta: analyysin asettaminen, mitä jos -ennusteen luominen määrittelemällä, mitä skenaariossa on muutettu, ja tulosten vertailu.
- Määritä analyysi valitsemalla Tutustu mitä jos -analyysiin kojelaudalla.
- Valita luoda.
- Anna yksilöllinen nimi ja valitse perusennuste.
- Valitse tietojoukostasi kohteet, joille haluat tehdä mitä jos -analyysin. Sinulla on kaksi vaihtoehtoa:
- Valitse kaikki kohteet on oletusarvo, jonka valitsemme tässä viestissä.
- Jos haluat valita tiettyjä kohteita, valitse Valitse kohteet, joissa on tiedosto ja tuo CSV-tiedosto, joka sisältää vastaavan tuotteen yksilöllisen tunnisteen ja siihen liittyvät mitat.
- Valita Luo mitä jos -analyysi.
Luo mitä jos -ennuste
Seuraavaksi luomme mitä jos -ennusteen määrittääksemme skenaarion, jonka haluamme analysoida.
- In Entä jos ennuste osiossa, valitse luoda.
- Anna skenaariosi nimi.
- Voit määrittää skenaariosi kahdella vaihtoehdolla:
- Käytä muunnosfunktioita – Käytä muunnostyökalua tuomasi asiaankuuluvien aikasarjatietojen muuntamiseen. Tätä läpikäyntiä varten arvioimme, kuinka tietojoukossamme olevan tuotteen kysyntä muuttuu, kun kuluttajien määrä kasvaa 20 % verrattuna perusennusteen hintaan.
- Määritä mitä jos -ennuste korvaavan tietojoukon avulla – Korvaa tuomasi liittyvä aikasarjatietojoukko.
Esimerkkiämme luomme skenaarion, jossa lisäämme no_of_consumer
20 % tuotetunnukseen A_10001
ja no_of_consumer
on tietojoukon ominaisuus. Tarvitset tämän analyysin ennustaaksesi ja vastataksesi vesihuollon lisääntyneeseen kysyntään. Tämä analyysi auttaa sinua myös tekemään kustannustehokkaan sopimuksen veden kysyntäennusteen perusteella.
- varten Entä jos -ennusteen määrittelymenetelmävalitse Käytä muunnosfunktioita.
- Valita Lisääntyä operaattorinamme, no_of_consumer aikasarjanamme ja kirjoita 1.2.
- Valita Lisää ehto.
- Valita Yhtä toiminnoksi ja syötä A_10001 kohtaan item_id.
- Valita luoda.
Vertaa ennusteita
Voimme nyt verrata molempien skenaarioidemme mitä jos -ennusteita vertaamalla 20 %:n kuluttajakasvua peruskysyntään.
- Siirry analyysitietosivulla kohtaan Vertaa mitä jos -ennusteita osiossa.
- varten ITEM_ID, kirjoita analysoitava kohde (skenaariossamme kirjoita
A_10001
). - varten Entä jos -ennusteet, valitse
water_demand_whatif_analyis
. - Valita Vertaa mitä jos.
- Voit valita analyysin perusennusteen.
Seuraavassa kaaviossa näkyy skenaariomamme kysyntä. Punainen viiva näyttää ennusteen tulevasta vedenkulutuksesta 20 %:n lisääntyessä väestössä. P90-ennustetyyppi osoittaa, että todellisen arvon odotetaan olevan ennustettua arvoa pienempi 90 % ajasta. Tämän kysyntäennusteen avulla voit hallita tehokkaasti vesihuollon lisääntynyttä kysyntää ja välttää palvelukatkoksia.
Vie tietosi
Vie tietosi CSV-muotoon suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Valita Luo vienti.
- Anna nimi vientitiedostollesi (tälle viestille,
water_demand_export
). - Määritä vietävät skenaariot valitsemalla skenaariot -sovelluksesta Mitä jos -ennuste pudotusvalikosta.
Voit viedä useita skenaarioita kerralla yhdistetyssä tiedostossa.
- varten Vientipaikka, määritä Amazon S3 -sijainti.
- Aloita vienti valitsemalla Luo vienti.
- Jos haluat ladata viennin, siirry S3-tiedostopolun sijaintiin Amazon S3 -konsolissa, valitse tiedosto ja valitse Lataa.
Vientitiedosto sisältää timestamp
, item_id
ja forecasts
kullekin kvantiilille kaikille valituille skenaarioille (mukaan lukien perusskenaario).
Puhdista resurssit
Vältä tulevia maksuja poistamalla tämän ratkaisun luomat resurssit:
Yhteenveto
Tässä viestissä näytimme sinulle, kuinka helppoa on käyttää Forecastia ja sen taustalla olevaa järjestelmäarkkitehtuuria vedentarpeen ennustamiseen vedenkulutustietojen avulla. Entä jos -skenaarion analyysi on kriittinen työkalu, joka auttaa navigoimaan liiketoiminnan epävarmuustekijöiden läpi. Se tarjoaa ennakointia ja mekanismin ideoiden stressitestaukseen, mikä tekee yrityksistä joustavampia, paremmin valmistautuneita ja hallitsee tulevaisuuttaan. Muut sähkön tai kaasun toimittajat voivat käyttää Forecastia ratkaisujen rakentamiseen ja palvelujen kysynnän tyydyttämiseen kustannustehokkaalla tavalla.
Tämän viestin vaiheet osoittivat, kuinka ratkaisu rakennetaan AWS-hallintakonsoli. Jos haluat käyttää Forecast-sovellusliittymiä suoraan ratkaisun rakentamiseen, noudata muistikirjaamme GitHub repo.
Kannustamme sinua oppimaan lisää käymällä osoitteessa Amazon Forecast -kehittäjäopas ja kokeile näiden palveluiden mahdollistamaa kokonaisvaltaista ratkaisua yrityksesi KPI-arvoihin liittyvän tietojoukon avulla.
kirjailijasta
Dhiraj Thakur on ratkaisuarkkitehti Amazon Web Services -palvelun kanssa. Hän tarjoaa AWS-asiakkaiden ja -kumppaneiden kanssa neuvoja yrityksen pilvipalvelujen käyttöönotosta, siirtymisestä ja strategiasta. Hän on intohimoinen tekniikkaan ja nauttii rakentamisesta ja kokeilemisesta analytiikan ja tekoälyn / ML-avaruudessa.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-water-consumption-forecasting-solution-for-a-water-utility-agency-using-amazon-forecast/
- 1
- 11
- a
- Meistä
- Hyväksyä
- pääsy
- tarkkuus
- tarkka
- tarkasti
- hankkia
- poikki
- lisä-
- lisä-
- Lisäksi
- osoite
- Lisää
- Hyväksyminen
- vaikuttaa
- virastojen
- toimisto
- maatalous
- eteenpäin
- AI / ML
- AIR
- Kaikki
- vaihtoehto
- aina
- Amazon
- Amazonin sääennuste
- Amazon Web Services
- keskuudessa
- analyysi
- Analytics
- analysoida
- ja
- Kerrostalo Huoneisto
- huoneisto
- API
- sovelletaan
- suunnilleen
- arkkitehtuuri
- ALUE
- noin
- liittyvä
- välttää
- AWS
- Balance
- pohja
- perustua
- Lähtötilanne
- koska
- tulevat
- ennen
- Uskoa
- Paremmin
- välillä
- Jälkeen
- rakentaa
- rakentaja
- Rakentaminen
- rakentaa
- liiketoiminta
- yritykset
- nappia
- Kaappaaminen
- huolellisesti
- tapaus
- tapauksissa
- tietty
- haastava
- Muutokset
- muuttuviin
- maksut
- Valita
- pilvi
- pilvien hyväksyminen
- pilvi infrastruktuuri
- kerää
- yhdistelmä
- yhdistetty
- sitoutuminen
- Yhteinen
- verrata
- verrattuna
- vertaamalla
- täydentävä
- täydellinen
- tietojenkäsittely
- Suorittaa
- johtavat
- Harkita
- Console
- kuluttaja
- Kuluttajat
- kulutus
- sisältää
- sopimus
- sopimukset
- ohjaus
- Korrelaatio
- vastaava
- kustannustehokas
- luoda
- luotu
- Luominen
- kriteerit
- kriittinen
- asiakas
- Asiakkaat
- kojelauta
- tiedot
- aineistot
- Päivämäärä
- päivä
- oletusarvo
- määrittelee
- määrittelemällä
- Kysyntä
- Kysynnän ennustaminen
- osoittivat
- Kehittäjä
- Kehitys
- eri
- mitat
- suoraan
- ei
- verkkotunnuksen
- Dont
- download
- aikana
- dynaaminen
- kukin
- Aikaisemmin
- Taloudellinen
- Taloudellinen kehitys
- tehokkaasti
- tehokkaasti
- sähkö
- käytössä
- mahdollistaa
- kannustaa
- päittäin
- päättyy
- energia
- Energian kulutus
- tarpeeksi
- enter
- yritys
- Eetteri (ETH)
- arvioida
- esimerkki
- olemassa
- odotettu
- kallis
- experience
- Selittää
- vienti
- laajentaminen
- Kasvot
- nopeampi
- Ominaisuus
- maksu
- filee
- Asiakirjat
- suodattaa
- suodatus
- Löytää
- Etunimi
- keskittyy
- seurata
- jälkeen
- Ennuste
- Taajuus
- alkaen
- täysin
- tehtävät
- tulevaisuutta
- GAS
- tuottaa
- saada
- tietty
- kaavio
- Ryhmä
- Ryhmän
- Kasvu
- Käsittely
- korjuu
- auttaa
- auttaa
- korkeampi
- erittäin
- historiallinen
- horisontti
- TUNTIA
- kotitalouksien
- talot
- Miten
- Miten
- Kuitenkin
- HTML
- HTTPS
- IAM
- ideoita
- tunniste
- Identiteetti
- Vaikutus
- tuoda
- tärkeä
- parantaa
- parani
- in
- mukana
- sisältää
- Mukaan lukien
- Kasvaa
- kasvoi
- Lisäykset
- ilmaisee
- teollisuus
- tiedot
- Infrastruktuuri
- oivalluksia
- ohjeet
- inventaario
- Inventory Management
- tutkia
- IT
- kohdetta
- Pitää
- avain
- Tietää
- tunnettu
- OPPIA
- oppiminen
- jättäen
- linja
- Lives
- elävät
- sijainti
- Pitkät
- Matala
- matalat hinnat
- kone
- koneoppiminen
- tehdä
- hoitaa
- onnistui
- johto
- pakollinen
- käsin
- mekanismi
- Tavata
- valikko
- Metadata
- ehkä
- muutto
- minimi
- ML
- malli
- mallit
- lisää
- aamu
- eniten
- moninkertainen
- nimi
- nimet
- Luonnollinen
- Navigoida
- Tarve
- Uusi
- muistikirja
- numero
- ONE
- toiminta
- Operations
- operaattori
- Vaihtoehto
- Vaihtoehdot
- tilata
- Muut
- yleinen
- paria
- erityisesti
- kumppani
- intohimoinen
- Ohi
- polku
- kuviot
- Maksaa
- Ihmiset
- osuus
- suorittaa
- esittävä
- Oikeudet
- poimia
- suunnitelma
- suunnittelu
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- Kohta
- väestö
- Kirje
- mahdollinen
- ennustaa
- ennusti
- ennustamiseen
- Predictor
- valmis
- hinta
- Hinnat
- ensisijainen
- Aikaisempi
- Tuotteet
- Edistyminen
- toimittaa
- toimittaja
- tarjoajat
- tarjoaa
- tarjoamalla
- säännös
- nopea
- alue
- syistä
- punainen
- alue
- liittyvä
- merkityksellinen
- poistaa
- korvata
- edustavat
- pyyntö
- kimmoisa
- resurssi
- Esittelymateriaalit
- Saatu ja
- tulokset
- nouseva
- Rooli
- ajaa
- sama
- skenaariot
- saumattomasti
- Osa
- valittu
- valitsemalla
- Sarjat
- palvelu
- Palvelut
- setti
- asetus
- useat
- Näytä
- Yksinkertainen
- So
- ratkaisu
- Ratkaisumme
- Lähteet
- Eteläinen
- Tila
- erityinen
- määritelty
- vakaa
- vaiheissa
- Alkaa
- alkoi
- Askeleet
- Levytila
- verkkokaupasta
- Strategia
- rakenne
- riittävä
- kesä
- toimittaa
- Tarjonta ja kysyntä
- järjestelmä
- ottaa
- Kohde
- Elektroniikka
- -
- Alue
- Tulevaisuus
- heidän
- siksi
- kolmella
- Kautta
- kauttaaltaan
- aika
- Aikasarja
- kertaa
- aikaleima
- että
- työkalu
- raita
- Juna
- koulutettu
- koulutus
- Muuttaa
- Muutos
- matkustaa
- totta
- todellinen arvo
- tyypit
- epävarmuus
- varten
- taustalla oleva
- unique
- yksiköt
- Käyttö
- käyttää
- käyttölaukku
- hyödyllisyys
- arvo
- lajike
- läpikäynti
- vesi
- Sää
- verkko
- verkkopalvelut
- Mitä
- Mikä on
- joka
- vaikka
- leveä
- tulee
- Talvi
- sisällä
- ilman
- työvoima
- toimii
- Sinun
- zephyrnet