Yhdistä tietosi nopeuttaaksesi päätöksiä AWS |:n avulla Amazon Web Services

Vaikuttavimmat tietoihin perustuvat oivallukset saadaan yhdistämällä pisteitä kaikkien tietolähteiden välillä – eri osastojen, palvelujen, paikallisten työkalujen ja kolmannen osapuolen sovellusten välillä. Mutta tyypillisesti tietojen yhdistäminen vaatii monimutkaisia ​​purkamis-, muunnos- ja latausputkistoja (ETL), jotka vievät tunteja tai päiviä. Se on liian hidasta päätöksentekonopeudelle. ETL:n on oltava helpompaa ja joskus poistettava.

AWS panostaa tämän ratkaisemiseen useilla tavoilla. Ensinnäkin yleisissä käyttötapauksissa, joissa ETL toistuu pienellä lisäarvolla, integroimme palveluja vähentääksemme tai poistaaksemme ETL:n tarpeen. Toiseksi organisaatiot tarvitsevat edelleen muunnoksia, kuten puhdistusta, duplikoinnin poistamista ja datajoukkojen yhdistämistä analysointia ja koneoppimista (ML) varten. Näiden vuoksi, AWS-liima tarjoaa nopean, skaalautuvan tiedon muuntamisen. Kolmanneksi AWS jatkaa tuen lisäämistä uusille tietolähteille, mukaan lukien yhteydet ohjelmistona palveluna (SaaS) -sovelluksiin, paikallisiin sovelluksiin ja muihin pilvipalveluihin, jotta organisaatiot voivat toimia tietojensa perusteella.

Tässä viestissä keskustelemme siitä, kuinka toteutamme nämä investoinnit useilla tietojen integrointiinnovaatioilla, jotka kattavat AWS-tietokannat, analytiikan, liiketoimintatiedon (BI) ja ML-palvelut.

Amazon Aurora MySQL zero-ETL -integraatio Amazon Redshiftin kanssa on nyt yleisesti saatavilla

Kesäkuussa 2023 julkistimme julkinen esikatselu of Amazon Aurora MySQL-yhteensopiva versio nolla-ETL-integraatio Amazonin punainen siirto. Meillä on ilo ilmoittaa, että tämä nolla-ETL-integraatio on nyt yleisesti saatavilla. Amazon Aurora MySQL zero-ETL -integraatio Amazon Redshiftin kanssa käsittelee yli miljoona tapahtumaa minuutissa, mikä mahdollistaa lähes reaaliaikaisen analytiikan. Muutamassa sekunnissa uuden tiedon saapumisesta Amazon Aurora MySQL:ään tiedot kopioidaan Amazon Redshiftiin. Amazon Aurora MySQL:n päivitykset välitetään automaattisesti ja jatkuvasti Amazon Redshiftille. Asiakkaat ja kumppanit voivat saavuttaa valtavia ajansäästöjä vähentämällä perinteisiä ETL-pullonkauloja. He voivat nyt analysoida liiketoiminnan mittareita lähes reaaliajassa ja tehdä dataan perustuvia päätöksiä nopeammin kuin koskaan ennen.

Esimerkiksi vähittäiskaupassa Infosys halusi saada nopeammin tietoa liiketoiminnastaan, kuten myydyimmistä tuotteista ja korkean tulotason myymälöistä, kaupanhallintajärjestelmän tapahtumien perusteella. He käyttivät Amazon Aurora MySQL zero-ETL -integraatiota Amazon Redshiftin kanssa saavuttaakseen tämän. Tämän integroinnin avulla Infosys replikoi Aurora-tiedot Amazon Redshiftille ja loi Amazon QuickSight -kojelaudat tuotejohtajille ja kanavajohtajille muutamassa sekunnissa useiden tuntien sijaan. Nyt osana Infosys Cobalt- ja Infosys Topaz -suunnitelmia yrityksillä voi olla lähes reaaliaikaista analytiikkaa tapahtumatiedoista, mikä voi auttaa niitä tekemään tietoisia päätöksiä myymälän johtamisesta.

– Sunil Senan, johtaja ja globaali data-, analytiikka- ja tekoälyjohtaja, Infosys

Amazon SageMaker Canvas -integraatio Amazon QuickSightin kanssa

Valtuutamme yritysanalyytikot luomaan ennakoivia, interaktiivisia hallintapaneeleja yhdistämällä Amazon SageMaker Canvas, kooditon ML-palvelumme Amazon QuickSight, BI-palvelumme. Liiketoimintaanalyytikot käyttävät SageMaker Canvasia ML-mallien rakentamiseen ja ennusteiden luomiseen ilman koodin kirjoittamista. He voivat sitten integroida nämä ennusteet saumattomasti QuickSightiin luodakseen interaktiivisia kojetauluja, jotka voidaan jakaa heidän organisaationsa kesken. Tämä mahdollistaa ennakoivien oivallusten demokratisoinnin paremman päätöksenteon vuoksi.

Lisäksi olemme mahdollistaneet syvän, kaksisuuntaisen integraation SageMaker Canvasin ja QuickSightin välillä. Yritysanalyytikot voivat lähettää ML-malleja SageMaker Canvasista QuickSightiin ja suorita ennusteita QuickSightista. Analyytikot voivat nyt lähettää tietoja myös suoraan QuickSightista SageMaker Canvasiin muutamalla napsautuksella voit nopeasti rakentaa ML-malleja käyttämällä yksinkertaista osoita ja napsauta -käyttöliittymää ilman, että sinun tarvitsee luoda tai ylläpitää monimutkaisia ​​tietoputkia kahden palvelun välillä. Tämä integraatio antaa käyttäjille mahdollisuuden siirtyä datasta ennusteisiin ja visualisointeihin nopeammin kuin koskaan.

Yhdistäminen SaaS-sovelluksiin

AWS-palvelut muodostavat jo yhteyden satoihin AWS- ja kolmannen osapuolen tietolähteisiin. Tietosuunnittelijat voivat käyttää palveluita, kuten Amazon App Flow ja AWS-liima jotta tiedot ovat nopeasti saatavilla eri lähteistä. Tämän ansiosta organisaatiot voivat saada yhtenäisiä näkemyksiä siled-tietosarjoista. Lisäsimme äskettäin uudet Amazon AppFlow- ja AWS Glue -integraatiot nykyiseen portfolioomme.

Amazon AppFlow tukee nyt samanaikaista käsittelyä tiedonsiirrossa SAP-sovelluksista

Amazon AppFlow, täysin hallittu integraatiopalvelu, jonka avulla voit siirtää tietoja turvallisesti AWS-palvelujen ja SaaS-sovellusten välillä, tukee nyt samanaikaista käsittelyä ja määritettäviä sivukokoja nopeampi tiedonsiirto SAP:lta. Tämä vähentää aikaa, joka kuluu SAP-tietojen siirtämiseen AWS-tietoihin ja tekoälypalveluihin.

Google BigQuery -yhteys AWS Glue for Apache Sparkille on nyt yleisesti saatavilla

AWS Glue for Apache Spark on lisätty natiivi yhteys Google BigQueryyn, joka mahdollistaa BigQuery-tietojen lukemisen ja kirjoittamisen suoraan ilman tarvetta asentaa tai hallita kirjastoja. Voit nyt lisätä BigQueryn lähteeksi tai kohteeksi AWS Glue Studion visuaaliseen käyttöliittymään tai suoraan AWS Glue ETL -skriptiin.

Yhteenveto

Korostamamme tiedon integrointiinnovaatiot osoittavat sitoutumisemme antaa organisaatioille mahdollisuus yhdistää datansa helposti. Olipa kyseessä lähes reaaliaikaisten näkemysten saaminen, ennustavan analytiikan demokratisoiminen tai erilaisten tietolähteiden yhdistäminen, keskitymme auttamaan sinua saamaan enemmän arvoa tiedoistasi. Amazon Aurora MySQL:n, Amazon Redshiftin, SageMaker Canvasin, QuickSightin, Amazon AppFlow'n ja AWS Gluen uusien ominaisuuksien avulla tietosuunnittelijat ja yritysanalyytikot voivat hajottaa tietosiilot löytääkseen oivalluksia.

Vierailla Tietojen integrointi AWS:n kanssa lisätietoja.

Tietoja kirjoittajista

Rahul Pathak on relaatiotietokantamoottorien johtaja, johtava Amazon Aurora, Amazon Redshift ja Amazon QLDB. Ennen nykyistä tehtäväänsä hän oli AWS:n Analytics-osaston johtaja, jossa hän työskenteli koko AWS-tietokantaportfolion parissa. Hän on perustanut kaksi yritystä, joista toinen on keskittynyt digitaalisen median analytiikkaan ja toinen IP-geolocationiin.

G2 Krishnamoorthy on Analyticsin johtaja, johtava AWS-datajärvipalvelu, dataintegraatio, Amazon OpenSearch Service ja Amazon QuickSight. Ennen nykyistä rooliaan G2 rakensi ja suoritti Analytics- ja ML-alustan Facebookissa/Metassa sekä rakensi useita osia SQL Server -tietokannasta, Azure Analyticsista ja Azure ML:stä Microsoftilla.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/connect-your-data-for-faster-decisions-with-aws/