5 tietotieteen yhteisöä urasi edistämiseen – KDnuggets

Kuvan toimittaja
 

Uusi Data Sciencen läpimurto näyttää tapahtuvan joka päivä, ja se tuntuu tärkeältä uramme kannalta. Koska niin monia asioita tapahtuu, on melko selvää, että meidän on oltava pelimme kärjessä joka päivä, mutta se on vaikeaa.

Toki voimme oppia kaikki nämä taidot itse. mutta on vaikea ymmärtää kaikkea, mikä tulee ulos ja mihin keskittyä. Täällä yhteisöt loistavat auttaen meitä saamaan tietoa uudesta tiedosta, joka on välttämätöntä uramme kannalta.

Monet pienemmät ja isommat datatieteen yhteisöt voisivat auttaa parantamaan uraamme. Mutta jos sinulla on aikaa viettää vain viidessä eri yhteisössä, sinun tulee keskittyä näihin.

Aloitetaan.

Aloitetaan siitä, joka näyttää rennolta, joka on Reddit. 

Kyllä, Reddit on sosiaalisen verkoston foorumi, joka on kuuluisa meemeistä ja satunnaisista keskusteluista elämästä. Se on kuitenkin edelleen sosiaalisen median alusta, jossa on ilmoitustaulurakenne, joka johtaa moniin satunnaisiin keskusteluihin. Yksi niistä koskee datatieteitä.

Reddit on todella täynnä toimintaa kaikille datatieteen harrastajille ja ammattilaisille. Tärkeintä on löytää Redditistä tietyt yhteisöt, jotka voivat helpottaa oppimistamme. 

Tätä varten suosittelen liittymistä r / datatiede yhteisö, jossa on 1.4 miljoonaa jäsentä ja jolla on uusia päivittäisiä keskusteluja. Lähes joka päivä käytiin keskustelua datatieteen aiheista. Satunnaisista kysymyksistä edistyneisiin urakehityksiin, yhteisössä on vilkasta keskustelua kaikkien kanssa.

Lisäksi, r/koneoppiminen on hieno yhteisö, johon voit liittyä, jos haluat keskustella koneoppimiseen liittyvistä aiheista yli 2.9 miljoonan muun jäsenen kanssa. 

Seuraava yhteisö, johon sinun pitäisi liittyä, on Kaggle. 

Olen varma, että monet teistä, jotka ovat alkaneet oppia datatieteitä, ovat kuulleet siitä. Mutta jos et ole koskaan kuullut Kagglesta, se on alusta, jolla voit jakaa ja julkaista tietojoukkoja, tutkia ja rakentaa koneoppimismalleja kannettavan tietokoneen avulla sekä jakaa kaikki tietotyömme. Se on myös datatieteen kilpailun keskus, koska monet yritykset järjestävät verkkokilpailuja tällä alustalla.

Kagglen lähtökohtana on jakaa datatieteellinen työmme yleisön kanssa, joten siitä on tullut keskeinen paikka monille data-ihmisille. Olen jo saanut siellä yhteisöltä niin paljon apua henkilökohtaiseen ja ammatilliseen työhöni, että tunnen sen olevan yksi parhaista yhteisöistä.

Se johtuu siitä, että siellä toteutetaan monia hyödyllisiä tietoja ja läpimurtoja, mikä on loistava tapa oppia uusia taitoja urasi edistämiseksi. Lisäksi monet ammattilaiset ja asiantuntijat antavat paljon yhteisölle ilmaiseksi.

Kaggle-yhteisö on avoin dataurasi kaikille tasoille. Olitpa aloittelija ammattilainen tai kilpailun mestari, Kaggle-yhteisö on valmiina auttamaan sinua.

Joillekin ihmisille LinkedIn on paikka etsiä uutta työtä tai oppimisalustaa. Se on kuitenkin edelleen sosiaalinen media ytimenä.

LinkedInin avulla käyttäjät voivat luoda yhteisöryhmiä, joissa samanhenkiset ihmiset voivat julkaista ja jakaa ajatuksiaan. Yksi suurimmista LinkedIn Data Science -yhteisöryhmistä on Data Science Community (valvottu) Robbert van Vlijmen, jolla on yli 500.000 XNUMX jäsentä.

Jäsenet jakavat usein hyödyllistä oppimateriaalia ja tarjoavat paikan, jossa voit esittää kysymyksiä ammattitasostasi riippumatta. Joten älä tunne paineita, jos luulet, että keskustelu vaikuttaa liian vaikealta seurata.

Toinen LinkedIn-ryhmä, johon suosittelin liittymistä, on KDnuggets Data Science & Machine Learning (moderoitu). Kun sisällä on yli 150.000 XNUMX jäsentä, jäseniltä on päivittäin postauksia, jotka auttavat sinua oppimaan, mukaan lukien uusin KDNuggetsin artikkeli, josta voit keskustella sisällä.

 

KDNuggets LinkedIn -ryhmäyhteisö (kuva tekijältä)
 

Useita muita yhteisöjä, joissa on paljon jäseniä ja jotka liittyvät edelleen datatieteeseen, mukaan lukien:

- DataTalks.Club on yhteisö datan harrastajille Aleksei Grigorev.

Se on yhteisö, joka on suunniteltu keskustelemaan mistä tahansa data-aiheesta data-analytiikasta, koneoppimisesta ja tietotekniikasta datatieteeseen. Mitä tahansa datakysymyksiä sinulla on, yhteisö on valmis vastaamaan niihin.

Parasta tässä yhteisössä on kuitenkin se, että voit keskustella kaikista uraan liittyvistä asioista, kuten päättää seuraavasta askeleesta tai mitä opit. Jos haluat olla tekemisissä yhteisön kanssa, DataTalks Slack -kanavaan liittyminen on erinomainen tapa keskustella lisää.

Yhteisöllä on myös runsas tapahtuma, johon voit osallistua. Voit liittyä yhteisöön oppimaan ilmaiseksi pienistä kertaluonteisista tapahtumista ilmaisiin boot campeihin. Nämä ilmaiset aloitusleirit ovat varmasti kuuluisia, koska ne antavat sinulle ilmaisia ​​yritystason taitoja, joista saatat joutua maksamaan paljon rahaa muualla.

Lisäksi on podcasteja ja kirjakeskusteluja, joista voit oppia. Asia on siinä, että tämä yhteisö yrittää aktiivisesti tehdä sinusta paremman ihmisen dataurallasi.

Viimeinen yhteisö, jota suosittelen urasi edistämiseksi, on MLOps-yhteisö. 

 

MLOps-yhteisö (kuva tekijältä)
 

Joten kuule minua. Yhteisö ei välttämättä ole tietotieteellinen, koska MLOps on osa datatieteitä. Onnistunut datatiedeprojekti on kuitenkin paikka, jossa voimme tarjota jatkuvaa lisäarvoa yritykselle, ja MLOps tarjoaa sen.

Siksi suosittelen MLOps-yhteisöä paikkana, joka voi auttaa sinua tulevassa urassasi. Totean tämän myös, koska MLOpsista on tulossa taito, jota monet datatieteen työpaikat yrittävät etsiä.

Yhteisö, erityisesti löysä, on aktiivinen monien MLOps-keskustelujen ja joskus yleisen keskustelun kanssa. Siitä huolimatta sain siellä paljon oivalluksia, ja sinunkin pitäisi olla.

Data Science -yhteisöllä on merkittävä rooli uramme edistämisessä. Vuorovaikutuksessa ja muilta oppimalla voimme ymmärtää monia uusia asioita, joita emme aiemmin voineet saavuttaa. Siellä on monia datatieteen yhteisöjä, mutta tässä on viisi yhteisöä, joihin sinun tulee liittyä:

1. Reddit
2. Kaggle
3. LinkedIn
4. DataTalks
5. MLOps-yhteisö

Toivottavasti se auttaa! Jaa ajatuksesi tässä luetelluista yhteisöistä ja lisää kommenttisi alle.
 
 

Cornelius Yudha Wijaya on datatieteen apulaisjohtaja ja tietojen kirjoittaja. Työskennellessään kokopäiväisesti Allianz Indonesiassa hän mielellään jakaa Python- ja Data-vinkkejä sosiaalisen median ja kirjoitusmedian kautta.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.kdnuggets.com/5-data-science-communities-to-advance-your-career?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-data-science-communities-to-advance-your-career