Tietojen luokitteluprosessia voidaan kuvata laajasti tietojen järjestämiseksi asiaankuuluviin luokkiin, mikä mahdollistaa niiden käytön ja suojan tehokkaammin. Yksinkertaisimmillaan tietojen luokitteluprosessi luokittelee tiedot turvallisuustarpeidensa perusteella ja helpottaa tietojen paikantamista ja hakemista. Luokittelu on erityisen hyödyllinen organisaatioille, jotka tallentavat merkittävästi suuria tietomääriä.
Tietojen luokittelua voidaan käyttää useisiin tarkoituksiin: tietoturva-aloitteisiin, säännöstenmukaisuuden ylläpitämiseen ja muiden liiketoimintatavoitteiden saavuttamiseen. Joissakin tilanteissa tietojen luokittelusta on tullut säännösten mukainen vaatimus, kun tiedot on asetettu valtion virastojen saataville, jotka vaativat sen olevan haettavissa ja haettavissa määrätyissä aikarajoissa. Koska tietojen luokittelu tukee helppoa ja tehokasta hakua ja tiedonkeruuta, tiedon analysoinnista tulee tehokkaampi prosessi.
Julia Duncan, johtaja Toronton yliopistosta, selitti,
"Data on kaikkialla ympärillämme. Tietojen luokittelu auttaa ymmärtämään sopivimmat tavat käsitellä ja suojata niitä – kuka voi nähdä tai käyttää niitä, missä niitä säilytetään ja kuinka kauan, voidaanko niitä jakaa ja mitkä suojatoimenpiteet ovat sopivimpia. Olipa kyse tutkimusprojektista, osana tiedonkeruuta tai päivittäistä tiedon käyttöä ja jakamista akateemisiin ja hallinnollisiin tarkoituksiin, tietojen luokittelu on erittäin tärkeä askel, kun jatkamme tietoturvan vahvistamista.
Tietojen luokitteluprosessi eliminoi myös tietojen päällekkäisyyden, mikä puolestaan parantaa tietojen tarkkuutta (tietojen laatu ja eheys).
Tietojen merkintää käytetään tietojen luokitteluprosessin aikana. Sitä pidetään olennaisena vaiheena tietojen luokittelussa. Näitä tunnisteita käytetään tietojen tunnistamiseen, ja ne voivat ilmoittaa luottamuksellisuuden/herkkyystason – turvallisuussyistä – ja tietojen laadun tason. Tietojen herkkyys määrittää sen suojausluokituksen.
Tietojen merkitseminen
Datatunniste identifioi tiedot sisällyttämällä tunnisteen metatietoihin. Tunniste on avainsana, numero tai termi, joka on liitetty datatiedostoon. Yrityksessä työntekijätunnus voi tarjota ainutlaatuisen tavan tunnistaa yksittäiset työntekijät. Kun työntekijän numero syötetään, hakukone näyttää yhden työntekijän useiden työntekijöiden sijaan, jotka jakavat yhteisen avainsanan.
Vastaavasti jalkapallopelissä paikkanumeroa voidaan käyttää välittämään paikan osoittaminen tietylle lipulle, mikä muodostaa väliaikaisen omistuksen. Metatiedoissa oleva merkintäjärjestelmä edistää datatiedoston paikantamista ja pääsyä siihen nopeasti ja helposti ja voi poistaa epäselvyydet siitä, kuka istuimen "omistaa".
Tietojen taggaus käyttää metatietoja tarjotakseen ainutlaatuisen tunnistusprosessin, mikä edistää tehokkuutta.
Tietojen merkitseminen on olennainen vaihe tietojen luokitteluprosessissa. Tunnisteita käytetään tiedon tyyppiin, sen herkkyystasoon ja tietoihin tietojen laadun taso. Herkkyys perustuu yleensä tietojen tärkeyteen tai luottamuksellisuuteen, ja se on linjassa tarvittavien turvatoimien kanssa.
Yleisiä tietotyyppejä
Tietojen luokittelu voi parantaa organisaation tietojen ymmärtämistä ja saatavuutta. Tämä tilanne edistää tietoanalyysin käyttöä ja tietoturvan paranemista. Tietojen luokittelun tehokas käyttö voi auttaa organisaatiota, jolla on valtava määrä tallennettua dataa, toimimaan tehokkaammin.
Tietojen luokittelun toiminnan ymmärtämiseksi on tärkeää ymmärtää yleisimmät tietotyypit, jotka on lueteltu alla:
- Julkiset tiedot: Tarjoaa tietoa, joka on vapaasti yleisön saatavilla luettavaksi, tutkittavaksi ja tallennettavaksi. Se tukee yleensä minimaalisia määriä tietoturva, koska se on helppo jakaa ja sillä on pieni riski vahingoittaa yksilöitä tai suurta yleisöä. Esimerkkejä julkisista tiedoista ovat ihmisten nimet, uutiset ja koulutusartikkelit sekä jotkin viranomaisten verkkosivustot.
- Yksityiset tiedot: Sisältää tietoa, jota ei saa jakaa yleisölle. Tällaisten tietojen – salasanat, selaus-/tutkimushistoria, luottokorttien numerot (ilman PIN-numeroita ja vanhentumispäiviä) – jakaminen saattaa aiheuttaa pienen riskin yksilölle tai organisaatiolle, ja se voidaan yleensä korjata nopeasti.
- Sisäiset tiedot: Yleensä tämä kuvaa nimenomaan organisaatiossa käytettyä dataa ja liittyy organisaation sisäisiin toimintoihin. Esimerkkejä sisäisistä tiedoista ovat liiketoimintasuunnitelmat, työntekijöiden henkilötiedot, sähköpostit ja muistiot. Sisäinen tieto on usein hajallaan eri suojaustasoille.
- Luottamukselliset tiedot: Vain rajoitettu määrä organisaation henkilöitä pääsee käsiksi luottamuksellisiin tietoihin (jota joskus kutsutaan "arkaluonteisiksi tiedoiksi"). Luottamuksellisten tietojen käyttö saattaa sisältää erityisiä salasanoja tai verkkokalvon skannauksia sisällön tarkastelemiseksi. Esimerkkejä luottamuksellisista tiedoista ovat sosiaaliturvatunnukset, potilastiedot, luottokorttien numerot PIN-numeroineen ja vanhentumispäivämäärät.
- Rajoitetut tiedot: Nämä tiedot voivat vaarantuessaan johtaa valtaviin laillisiin sakkoihin tai rikossyytteisiin. Sillä on tyypillisesti erittäin tiukat suojaustoimenpiteet tietojen pääsyn rajoittamiseksi, ja se käyttää usein jonkinlaista tietojen salausta. Jos ihmiset pääsevät niihin käsiksi ilkeämielisesti, organisaation omistusoikeudelliset tiedot voidaan kopioida tai ne voidaan tehdä käyttökelvottomaksi lunnaita vaadittaessa. Rajoitetut tiedot voivat myös vaarantaa suuren yleisön terveyden. Esimerkkejä rajoitetuista tiedoista ovat immateriaalioikeudet, suojatut terveystiedot ja jotkin liittovaltion sopimukset.
Tietojen luokittelumenetelmät
Tietojen luokitteluprosessi sisältää tavallisesti merkinnät tiedon tyypin, sitä vastaavan suojaustason ja tietojen laadun ilmoittamiseksi.
Periaatteessa on kehitetty kolmen tyyppistä tietojen luokittelua:
- Sisältöpohjainen tietojen luokittelu: Tämä keskittyy usein arkaluontoisiin tietoihin – taloustietoihin, henkilökohtaisiin tunnistetietoihin – ja käyttää ohjelmistoja tiedostojen tarkastamiseen ja tulkitsemiseen etsiessään arkaluonteisia tietoja.
- Kontekstipohjainen tietojen luokitus: Käyttää ohjelmistoa, joka keskittyy kontekstipohjaisiin tietoihin, kuten sovellukseen, sen lähdesijaintiin tai luojaan, määrittääkseen tallennuspaikan.
- Käyttäjäpohjainen tietojen luokitus: Manuaalinen prosessi, joka edellyttää, että tehtävän suorittaja ymmärtää tietojen luokittelun. Tämä tietojen luokittelu on huomattavasti hitaampaa ja paljon virhealttiimpaa kuin ohjelmistoja käyttävät sisältö- ja kontekstipohjaiset tiedon luokitusjärjestelmät.
Datamation on julkaissut katsauksen luokittelusta ohjelmistotyökaluja varten 2024.
Vaatimustenmukaisuusstandardit ja tietojen luokitus
Yhä useammat maat ja jotkin Yhdysvaltojen osavaltiot ovat luoneet säännöksiä ja vaatimustenmukaisuusstandardeja, jotka edellyttävät yrityksiä ja organisaatioita luomaan tietojen luokitusjärjestelmän. Vaatimukset voivat vaihdella maan, organisaation ja sen käyttämien tietotyyppien mukaan. Alla on lueteltu joitakin esimerkkejä siitä, miksi noudattaminen voi olla huolestuttavaa.
- Yleinen tietosuoja-asetus (GDPR): Euroopan pyrkimykset suojella kansalaistensa yksityisyyttä johtivat asetuksiin, jotka velvoittavat yrityksiä luokittelemaan kaikki keräämänsä tiedot. GDPR käsittelee rotuun, terveydenhuoltoon, poliittisiin mielipiteisiin, etniseen alkuperään ja biometristen tietojen käyttöön liittyviä tietoja. (Yritykset, jotka eivät tallenna valtavia tietomääriä, voivat käyttää melko yksinkertaista luokitusjärjestelmää – tavoitteena on toimittaa pyydetyt tiedot EU-virkamiehille nopeasti ja tehokkaasti.)
- Maksukorttialan tietoturvastandardi (PCI DSS): Luottokorttiteollisuuden luoma vaatimus 9.6.1 edellyttää, että yritysten ja organisaatioiden on "luokiteltava tiedot, jotta tietojen herkkyys voidaan määrittää". Tämä ei ole laki, vaan laillinen sopimus.
- Sairausvakuutusten siirrettävyyttä ja vastuullisuutta koskeva laki (HIPAA): Tämä on Yhdysvaltain liittovaltion laki. Se ottaa huomioon henkilökohtaiset terveystiedot (PHI) ovat luottamuksellisia tietoja, ja ne edellyttävät, että lääketieteelliset laitokset suojaavat yksilöiden sairaustietoja. HIPAA-tietosuojasääntö rajoittaa henkilökohtaisten terveystietojen käyttöä ja luovuttamista ja vaatii lääketieteellisiä laitoksia ja niiden yhteistyökumppaneita kehittämään tietojen luokitusjärjestelmän.
- California Consumer Privacy Act (CCPA): - CCPA toteaa, että "tietoluokituksen tulisi tunnistaa, mitä tietotyyppejä myydään, jaetaan kolmansille osapuolille tai käytetään markkinointitarkoituksiin. Tiettyjä tietotyyppejä koskevat oikeuspyynnöt tulee myös kirjata tietoluetteloon todisteeksi siitä, että olet CCPA-yhteensopiva."
Organisaatioille on tärkeää tutkia oikeudellisia huolenaiheitatai kysy asiantuntijan neuvoja, kun harjoitat liiketoimintaa Internetin kautta.
Datan luokittelun haasteet
Tietojen luokitusprosessi on erittäin hyödyllinen turvallisuuden ja tiedonhaun kannalta. Joitakin ongelmia voi kuitenkin kehittyä. Jotkut yleisimmistä haasteista ovat:
- Väärät positiiviset: Tämä tapahtuu, kun samat tiedot näkyvät eri yhteyksissä ja eri muodoissa, eikä ohjelmisto tunnista sitä kaksoiskappaleeksi. Luokitusohjelmistolla, joka ei tutki tietojen kontekstia ja muotoa, on suurempi todennäköisyys tuottaa vääriä luokituksia. Koska luokitusprojekteissa käytetään yleensä suuria tietomääriä, jopa erittäin pienet väärät positiiviset määrät voivat vääristää luokitusprosessia.
- Väärät negatiivit: Nämä syntyvät kontekstin sekaannuksesta. Esimerkiksi nimeä ei tavallisesti pidetä arkaluonteisena tiedona. Kuitenkin, kun se on osa sairauskertomusta, siitä tulee arkaluonteista tietoa. Tietojen luokittelu ilman sen kontekstin ymmärtämistä voi aiheuttaa sen, että tiedot voidaan luokitella väärin.
- Kustannukset: Tietojen luokittelutyökalujen käyttöönoton ja käytön hinta riippuu muodostettujen kontrollien määrästä ja käsiteltävän tiedon määrästä. Tietojen luokittelusta voi tulla melko kallista ja hankalaa. Manuaalinen suurten tietomäärien luokittelu voi olla erittäin kallista, ja suuremmat tietomäärät maksavat enemmän.
ChatGPT:tä kokeillaan tietojen luokittelun työkaluna, mutta järjestelmän suhteen ollaan huolissaan turvallisuuden puute.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
- Lähde: https://www.dataversity.net/fundamentals-of-data-classification/
- :on
- :On
- :ei
- :missä
- 1
- 2024
- 224
- 300
- 6
- 9
- a
- Meistä
- akateeminen
- pääsy
- Accessed
- saavutettavuus
- Pääsy
- vastuullisuutta
- tarkkuus
- Toimia
- Ad
- hallinnollinen
- neuvot
- virastojen
- linjassa
- Kaikki
- Salliminen
- Myös
- määrä
- määrät
- an
- analyysi
- ja
- Kaikki
- näyttää
- Hakemus
- sovellettu
- sopiva
- OVAT
- noin
- artikkelit
- AS
- osoitettu
- toimeksianto
- osakkuusyritysten
- At
- saatavissa
- perustua
- BE
- koska
- tulevat
- tulee
- ollut
- ovat
- alle
- Paremmin
- biometristen tunnisteiden
- sekä
- laajasti
- liiketoiminta
- liiketoimintasuunnitelmat
- yritykset
- mutta
- by
- CAN
- kortti
- korttiteollisuus
- joka
- luokat
- Aiheuttaa
- CCPA
- haasteet
- maksut
- luokittelu
- luokitusjärjestelmä
- luokiteltu
- luokitella
- koottu
- kokoelma
- Colorado
- Yhteinen
- tiedottaa
- noudattaminen
- mukautuva
- Vaarantunut
- Koskea
- huolestunut
- huolenaiheet
- luottamuksellinen
- luottamuksellisuus
- sekaannus
- harkittu
- konsultoida
- kuluttaja
- kuluttajien yksityisyys
- pitoisuus
- tausta
- yhteyksissä
- jatkaa
- sopimukset
- valvonta
- korjattu
- vastaava
- Hinta
- voisi
- maahan
- maa
- luotu
- luoja
- pisteitä
- luottokortti
- Rikollinen
- hankala
- vahingollista
- tiedot
- tietojen käyttö
- tietojen analysointi
- tietosuoja
- tiedon laatu
- tietoturva
- DATAVERSITEETTI
- Päivämäärät
- päivästä päivään
- Kysyntä
- vaatii
- riippua
- Riippuen
- on kuvattu
- kuvailee
- nimetty
- Määrittää
- määritetty
- määrittää
- kehittää
- kehitetty
- eri
- Johtaja
- ilmitulo
- ei
- ei
- tekee
- Duncan
- aikana
- helpompaa
- helposti
- helppo
- koulutus-
- opetusartikkeleita
- Tehokas
- tehokkuus
- tehokas
- tehokkaasti
- ponnisteluja
- poistaa
- eliminoi
- sähköpostit
- Työntekijä
- työntekijää
- salaus
- Moottori
- astui sisään
- erityisesti
- olennainen
- perustaa
- vakiintunut
- perustamisesta
- Eetteri (ETH)
- EU
- Jopa
- tapahtuma
- tutkia
- esimerkki
- Esimerkit
- kallis
- asiantuntija
- päättyminen
- erittäin
- laitteet
- melko
- väärä
- FAST
- Liitto-
- liittovaltion laki
- filee
- Asiakirjat
- taloudellinen
- sakkoja
- keskittyy
- varten
- muoto
- muoto
- formaatit
- vapaasti
- toiminto
- tehtävät
- Perusteet
- peli
- GDPR
- general
- yleisö
- tuottaa
- tavoite
- Hallitus
- valtion virastot
- Kasvava
- Käsittely
- Olla
- terveys
- Terveydenhuolto
- terveystiedot
- auttaa
- auttaa
- Korkea
- korkeampi
- historia
- Miten
- Kuitenkin
- HTML
- HTTPS
- ID
- tunnistettavissa
- Tunnistaminen
- tunnistaa
- tunnistaa
- tunnistaminen
- if
- täytäntöönpanosta
- merkitys
- tärkeä
- parani
- parantaa
- in
- luoksepääsemätön
- sisältää
- sisältää
- Mukaan lukien
- virheellisesti
- henkilökohtainen
- henkilöt
- teollisuus
- tiedot
- aloitteita
- vakuutus
- henkinen
- tekijänoikeuksien
- tahallisuus
- sisäinen
- Internet
- tulee
- inventaario
- aiheuttaa
- IT
- SEN
- avain
- avainsana
- suuri
- suurempi
- Laki
- johtaa
- juridinen
- Taso
- tasot
- RAJOITA
- rajallinen
- lueteltu
- vähän
- paikannus
- sijainti
- Pitkät
- näköinen
- tehty
- ylläpitäminen
- TEE
- ilkeä
- tapa
- manuaalinen
- Marketing
- massiivinen
- max-width
- Saattaa..
- MDM
- toimenpiteet
- lääketieteellinen
- kokous
- Metadata
- ehkä
- minimi
- lisää
- tehokkaampi
- eniten
- paljon
- moninkertainen
- täytyy
- nimi
- nimet
- tarvitaan
- tarpeet
- negatiiviset
- uutiset
- Normaalisti
- numero
- numerot
- tavoitteet
- tapahtua
- of
- virkamiehet
- usein
- on
- toiminta
- Lausunnot
- or
- tilata
- organisaatio
- organisaatioiden
- Alkuperä
- Muut
- ulos
- yli
- omistus
- osa
- osapuolet
- salasanat
- PCI DSS
- Ihmiset
- ihmisten
- esittävä
- henkilö
- henkilöstö
- Henkilökohtainen terveys
- Henkilötiedot
- Henkilökohtaisesti
- PIN
- Paikka
- suunnitelmat
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- poliittinen
- siirrettävyys
- positiivinen
- mahdollinen
- esittää
- lahjat
- hinta
- yksityisyys
- todennäköisyys
- ongelmia
- prosessi
- jalostettu
- projekti
- hankkeet
- edistää
- Edistäminen
- todiste
- omaisuus
- patentoitu
- suojella
- suojattu
- suojella
- suojaus
- suojaava
- toimittaa
- julkinen
- julkaistu
- tarkoituksiin
- laittaa
- laatu
- nopeasti
- melko
- Rotu
- rivit
- Lunnaat
- Hinnat
- pikemminkin
- luokitus
- Lue
- tunnistaa
- ennätys
- kirjataan
- asiakirjat
- tarkoitettuja
- suhteen
- Asetus
- määräykset
- sääntelyn
- Sääntelyn noudattaminen
- liittyvä
- koskee
- merkityksellinen
- pyysi
- pyynnöt
- edellyttää
- vaatimus
- vaatimukset
- Vaatii
- tutkimus
- rajoitettu
- johtua
- johtanut
- haku
- arviot
- oikeudet
- Riski
- Sääntö
- s
- sama
- skannaa
- Haku
- hakukone
- haut
- turvallisuus
- turvatoimet
- nähdä
- sensible
- Herkkyys
- yhteinen
- jakaminen
- shouldnt
- merkittävästi
- Yksinkertainen
- yksinkertaisin
- single
- tilanne
- tilanteita
- hitaammin
- pieni
- So
- Jalkapallo
- sosiaalinen
- Tuotteemme
- myyty
- jonkin verran
- joskus
- lähde
- erikoistunut
- erityinen
- erityisesti
- levitä
- standardi
- standardit
- Valtiot
- Vaihe
- Levytila
- verkkokaupasta
- tallennettu
- tallentamiseksi
- Vahvistaa
- tiukka
- niin
- Tukee
- järjestelmä
- järjestelmät
- TAG
- vie
- Tehtävä
- tilapäinen
- termi
- ehdot
- turvallisuusehdot
- kuin
- että
- -
- heidän
- Siellä.
- Nämä
- kolmas
- kolmannet osapuolet
- tätä
- kolmella
- lippu
- aika
- että
- työkalu
- työkalut
- toronto
- VUORO
- tyyppi
- tyypit
- tyypillisesti
- meille
- ymmärtää
- ymmärtäminen
- unique
- yliopisto
- us
- käyttää
- käytetty
- hyödyllinen
- käyttötarkoituksiin
- käyttämällä
- yleensä
- vaihdella
- hyvin
- Näytä
- katsottu
- Tapa..
- tavalla
- we
- sivustot
- Mitä
- kun
- onko
- joka
- vaikka
- KUKA
- miksi
- tulee
- with
- sisällä
- ilman
- sana
- toimii
- olisi
- zephyrnet