Kuinka opettajat voivat valmistaa oppilaita tekoälyyn perustuvaan tulevaisuuteen? - EdSurge-uutiset

Kuinka opettajat voivat valmistaa oppilaita tekoälyyn perustuvaan tulevaisuuteen? – EdSurge-uutiset

Aikaleima: 1. marraskuuta 2023 12
Lähdesolmu: 2361002

Yhä digitalisoituvassa maailmassamme opettajat ymmärtävät tekoälytyökalujen integroinnin merkityksen luokkahuoneessa. AI-integraatio voi vastata erilaisiin oppimistarpeisiin, edistää datalähtöistä päätöksentekoaja herättää luokan keskustelua. Tekoälyn hyödyntäminen luokkahuoneessa voi parantaa opetusta ja valmistaa oppilaita siihen tulevaisuus, jossa tekoäly on olennainen osa työvoimaa. On tärkeää, että opettajat hyödyntävät ammatillisen kehityksen (PD) mahdollisuuksia edistääkseen ymmärrystään siitä, kuinka tekoälyä voidaan käyttää luokkahuonekokemuksen parantamiseen.

ISTE U toimii digitaalisena keskuksena, joka tarjoaa huippuluokan ammatillisia oppimiskursseja, jotka on suunniteltu auttamaan opettajia kehittämään perustaitoja opettamiseen ja oppimiseen digitaalisessa maailmassa. EdSurge puhui äskettäin Chelsey McClellandin, kolmannen vuoden yhteiskuntaopin opettajan kanssa Lawrence Northin lukio Indianapolisissa, joka suoritti äskettäin ISTE U -kurssin Tekoälytutkimukset opettajille.

EdSurge: Miksi päätit suorittaa ISTE U AI -kurssin? Mitkä olivat tavoitteesi?

McClelland: Yksi asia, joka herätti kiinnostukseni ISTE U -kurssia kohtaan, oli se, että en tiennyt paljon tekoälyn käytöstä. Tunsin ChatGPT:n lukemalla artikkeleita verkossa, mutta en tiennyt kuinka se toimii. Olin vain huolissani siitä, että opiskelijani käyttäisivät tätä kaikkien esseensä kirjoittamiseen! Ja aluksi koulumme esti sen käytön. Luulen, että kaikki opettajat olivat huolissaan.

Olin risteyksessä; En halunnut opiskelijoiden käyttävän sitä, koska en halunnut akateemista epärehellisyyttä, mutta tiesin myös, ettei tämä tekniikka katoaisi. Ajattelin, että kurssin suorittaminen oli todella tärkeää, koska jos en opi käyttämään sitä tehokkaasti enkä opi mitä se on, en voi välittää sitä opiskelijoille. Teen heille karhunpalveluksen, jos en opi tekoälystä.

Mitkä osat kurssin rakenteesta ja sisällöstä helpottavat erityisen tehokkaasti tekoälyn oppimista?

Opettaja oli todella tukena. Kurssi vaikutti keskittyvän enemmän tuloksiini - oppimiseeni ja materiaalin soveltamiseen - kuin määräajan noudattamiseen. Pidin siitä, että kurssi oli asynkroninen ja omatoiminen. Vaikka rakastankin olla osa suoria PD-ohjelmia ja tehdä yhteistyötä muiden opettajien kanssa eri puolilla maata, sitä on todella vaikea tehdä viikoittain.

ISTE U -kurssilla pystyimme säännöllisesti keskustelemaan luokkatovereiden kanssa viestien ja vastausten kautta. Pystyin silti olemaan yhteydessä opettajiin, mutta ilman, että minun pitäisi olla , varsinkin kun otetaan huomioon erilaiset aikavyöhykkeet ja koulun aloituspäivät. Kouluni alkoi heinäkuun alussa, joten lopetin kurssin lukuvuoden ensimmäisten viikkojen aikana. Arvostin sitä, että minulla on joustavuus sanoa, että olen aivan hukassa tällä ensimmäisellä viikolla koulussa, enkä ehdi iltaisin; Aion vain istua alas ja tehdä tämän sunnuntaina, kun suunnittelen oppituntiani.

Pidin todella siitä, että jokainen moduuli avautui hauskalla tavalla, jolla tekoälyä voidaan käyttää – ei vain ChatGPT kirjoittaa esseen tai MagicSchool AI laatii oppituntisuunnitelmasi. Yksi suosikkiaktiviteeteistani oli antaa kehotteita erilaisille generatiivisen taiteen tekoälyboteille, mikä johti täysin erilaisiin malleihin. Jopa samoilla tiedoilla opetetut tekoälytyökalut voivat silti antaa ainutlaatuisia tuloksia! Tästä tuli myöhemmin hyvä keskustelunaihe oppilaideni kanssa.

Toinen loistava esimerkki kurssilta oli kokonainen oppitunti syväväärennöksistä, joihin kuuluu äänen tai videon luominen tilanteista, joita ei koskaan tapahtunut. Koska olen hallituksen opettaja ja opetan poliittisista vaaleista, olen todella innoissani voidessani soveltaa oppimaani luokkahuoneessani. Tämä auttaa minua kouluttamaan oppilaita havaitsemaan syväväärennöksiä ja keskustelemaan mahdollisista seurauksista.

Kurssilta saamani ydin, joka on auttanut minua suuresti lähestymään tekoälyä ja kuinka sitä käytetään luokkahuoneessa, on se, että opittavaa on niin paljon. Opettajina ajattelemme usein, että ChatGPT:n käyttäminen on haitallista opiskelijoille ja että se johtaa siihen, että he eivät opi mitään. Mutta emme voi lyödä opiskelijoita siitä, etteivät he osaa käyttää sitä oikein, jos emme osaa käyttää sitä oikein itse; meidän on opetettava heille, missä kontekstissa käyttää tekoälyä ja kuinka tehdä se akateemisesti rehellisesti.

[Upotetun sisällön]
Katso lisätietoja ISTE U -kurssista Artificial Intelligence Explorations for Educators.

Voitko jakaa konkreettisia esimerkkejä siitä, kuinka integroit tekoälykonsepteja tai -työkaluja opetuskäytäntöihisi tämän kurssin jälkeen?

Työskentelen koulussa, jossa on kasvava monikielinen väestö, ja tekoäly on ollut niin hyödyllinen auttaessaan minua rakentamaan resursseja, jotta ne olisivat oppilaideni saatavilla. Varsinkin yhteiskuntaoppiluokalla, jossa työskentelen monien ensisijaisten lähteiden kanssa, joskus on vaikea keksiä, kuinka tämä kieli hajotetaan niin, että englannin oppijat pääsevät edelleen käyttämään samaa sisältöä, mutta eivät menetä akateemista sanastoa.

Hallitustunnilla toissapäivänä käytimme tekoälyä taustatietojen keräämiseen menneistä poliittisista puolueista. Kun opiskelijat ymmärsivät peruskohdat, keskustelimme sitten siitä, kuinka nämä puolueet ovat saattaneet sulautua moderneiksi poliittiksi puolueiksi.

Olen myös käynyt kursseilla keskusteluja siitä, miten tekoäly toimii ja miten sitä koulutetaan Internetin tiedon avulla. Tämä johtaa keskusteluihin siitä, mitä ongelmia voi syntyä. Kysyn opiskelijoilta: "Voisiko tekoäly kouluttaa huonolla tiedolla? Mitä voimme tehdä asialle?" Keskustelemme siitä, kuinka emme voi sokeasti luottaa tekoälyyn; sen sijaan voimme käyttää sitä perustana tiedon rakentamiseen. Pidän sitä taksonomian tasoina: tekoäly voi antaa meille perusymmärryksen, mutta sitten opiskelijoiden on analysoitava ja luotava sieltä.

Mitä neuvoja voit tarjota muille opettajille, jotka haluavat oppia lisää tekoälyn integroinnista luokkahuoneisiinsa?

Älä pelkää tekoälyä. Näyttää siltä, ​​että on olemassa pelko siitä, että tekoäly korvaa opettajat. Tekoäly voi opettaa lapsille sisältöä, mutta se ei opeta heitä käyttämään sitä. Se on meidän tehtävämme opettajina. Roolimme muuttuu hieman, mutta parempaan suuntaan. Nyt meidän ei välttämättä tarvitse käyttää niin paljon aikaa perustietojen opettamiseen. Sen sijaan voimme tehdä enemmän projekteja, osallistua enemmän luokkakeskusteluihin ja auttaa oppilaita soveltamaan näitä tietoja.

Kannustan opettajia löytämään verkkoyhteisönsä. Seuraan useita edtech-tilejä, jotka tarjoavat ideoita tekoälyn käyttämiseen luokkahuoneessa, ja muokkaan ideoita eri luokilleni. Tämä ei tarkoita sitä, että kaikki oppitunnilla tehdään uudelleen. Yritä tarkistaa pari oppituntia jokaisessa yksikössä integroimalla tekoälytyökalut. Sinun ei tarvitse muuttaa toimintaasi kokonaan paljastaaksesi oppilaat tekoälylle.

Tekoälystä tulee entistä kiinteämpi osa työvoimaa. Jos me kouluttajina yritämme valmistaa opiskelijoita yliopisto- ja uramaailmaan, meidän on koulutettava heidät käyttämään tekoälytyökaluja vastuullisesti.

ISTE U:n Artificial Intelligence Explorations for Educators -kurssi järjestetään joka kevät, kesä ja syksy. Yksityisiä kohortteja on saatavilla 20 tai useamman kouluttajan kohorteille. Lisätietoja osoitteessa iste.org/AIcourse tai tavoita isteu@iste.org lisätietoja.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Ed Surge