Lopullinen LLM-show alkaa

Lopullinen LLM-show alkaa

Lähdesolmu: 2475528

Tekniikan maailma ei ole vieras välienselvittelyille, ja meillä on jälleen jännittävä kilpailu: Gemini vs ChatGPT.

Tekoäly (AI) on nopeasti kehittyvä ala, ja kielimallien alalla olemme todistamassa jännittävää välikohtausta. Kaksi raskassarjaa hallitsee kohtausta: ChatGPT OpenAI:lta ja Googlen oma voimakas Gemini. Mitä nämä mallit ovat, miten ne koostuvat ja mikä hallitsee? Sukellaanpa Gemini vs ChatGPT -vertailulla!

Kuka selviää voittajana Gemini vs ChatGPT välienselvittelyssä?

ChatGPT ja Kaksoset ovat molemmat esimerkkejä suuret kielimallit (LLM). Nämä ovat kehittyneitä tekoälyjärjestelmiä, jotka on koulutettu valtaviin määriin tekstidataa.

He voivat suorittaa upeita tehtäviä, kuten:

  • Keskustelu: Osallistu realistiseen, sujuvaan keskusteluun, joka matkii ihmisten välistä vuoropuhelua
  • Kääntäminen: Vaihda saumattomasti useiden kielten välillä
  • kirjoittaminen: Luo luovia tekstimuotoja, kuten runoja, koodeja, käsikirjoituksia tai sähköpostia
  • yhteenvetoa: Tietojen tiivistäminen tiiviiksi katsauksiksi
  • Kysymykseen vastaaminen: Tarjoa asiantuntevia vastauksia jopa monimutkaisiin kysymyksiin
Kaksoset vs ChatGPT
Gemini vs ChatGPT -vertailumme tavoitteena on määrittää paras kaupallisesti saatavilla oleva LLM vuonna 2024 (Kuva pistetilanne)

Vaikka molemmat LLM:t ovat kiistatta vaikuttavia, heillä on ainutlaatuisia vahvuuksia ja heikkouksia. OpenAI:n ChatGPT:n julkaisu marraskuussa 2022 aloitti generatiivisen tekoälykilpailun uuden aikakauden. Google vastasi tähän mennessä edistyneimmällä tekoälyjärjestelmällään Geminillä, joka otettiin ensimmäisen kerran käyttöön joulukuussa 2023 ja tehokkaalla Ultra 1.0 LLM tulee saataville vuonna 2024. Kun kehittäjät ja yritykset etsivät parhaita tekoälyratkaisuja, on ratkaisevan tärkeää ymmärtää näiden kahden tehokkaan järjestelmän vivahteet, joten sukeltakaamme ilman pitkiä puheita Gemini vs ChatGPT -vertailuon yksityiskohtaisesti.

Tässä on taulukko, joka esittelee kunkin LLM:n tärkeimmät ominaisuudet ja hinnat vierekkäin:

Ominaisuus Kaksoset ChatGPT
Merkittäviä painotuksia Gemini Nano (laitteessa); Gemini Pro; Gemini Ultra (2024) GPT-3.5 (marraskuu 2022); GPT-4 (maaliskuu 2023)
Ilmainen chatbotin käyttö Google Gemini for Pro -kokeilu; vaatii Google-tilin ChatGPT (GPT-3.5); vaatii OpenAI-tilin
Maksullinen chatbotin käyttöoikeus Google One AI Premium (19.99 $/kk – sisältää Ultra-pääsyn) ChatGPT Plus (20 dollaria/kk – GPT-4, DALL-E, selaaminen); Joukkueet; Yritys
API-käyttö Kyllä, Gemini Pro Kyllä, GPT-4 Turbo, GPT-4, GPT-3.5, DALL-E ja muut
Kehittäjähinnoittelu Aluksi ilmaiset rajat, sitten vaihtelevat käytön mukaan Maksu per käyttö, mallikohtainen

Kaksoset vs ChatGPT: Plussat ja miinukset, jotka kiinnittivät huomiomme

Tekoäly on nopeasti kehittyvä ala. Organisaatioiden on tärkeää seurata ja kokeilla jatkuvasti sekä Geminiä että ChatGPT:tä, kun ne iteroivat ja lisäävät ominaisuuksia. Yhteen toimittajaan kiinnittymiseen liittyy riskejä tekoälyn dynaamisella alalla. Mutta mistä mallista kannattaa aloittaa? Katsotaanpa molempien mallien vahvoja ja heikkoja puolia.

Kaksoset

Plussat:

Multimodaalisuus: Käsittelee saumattomasti tekstiä, koodia, kuvia ja dataa ilman nimenomaista tilanvaihtoa.

  • Googlen ekosysteemiintegraatio: Pääsee lennoista, hotelleista, kartoista, Gmailista, Drivesta ja YouTubesta löytyviin tietoihin (vaatii laajennusten käyttöönottoa)
  • Kolme tasoa: Tarjoaa joustavuutta erilaisiin käyttötarkoituksiin
  • Google Researchin tuki: Hyödynnä Googlen vakiintunutta tekoälyosaamista

MIINUKSET:

  • Uutta markkinoille: Vähemmän käyttäjien tuntemusta ja vähemmän helposti saatavilla olevia resursseja verrattuna ChatGPT:hen
  • Ultra saatavuus: Tehokkain versio on laajalti saatavilla vasta vuonna 2024
  • Tietojen läpinäkyvyys: Mahdollisia huolenaiheita lähdetiedoista ja sen vaikutuksista vastauksiin

ChatGPT

Plussat:

  • Todistettu rataennätys: GPT-mallit, erityisesti GPT-4, ovat historiallisesti loistaneet vertailuissa
  • Laajat resurssit: Laaja käyttäjäkunta tarkoittaa runsaasti oppaita, opetusohjelmia ja esimerkkejä
  • API-kypsyys: Vakiintuneet API-käyttömahdollisuudet eri malleille
  • Vapaa taso: Mahdollistaa alkukokeilun vanhemmalla GPT-3.5 mallilla

MIINUKSET:

  • OpenAI:n epävarmuus: Viimeaikaiset sisäiset johtamisongelmat voivat herättää huolta yrityksen vakaudesta
  • Tietojen läpinäkyvyys: Harjoittelutietojen alkuperästä puuttuu selkeys

Ja tietysti Gemini vs ChatGPT -vertailu olisi epätäydellinen ilman esimerkkejä. Testataan näitä malleja luovuudessa, koodauksessa, laskennassa ja kääntämisessä, joilla käytämme AI-teknologioita eniten samoilla kehotteilla.

Kaksoset vs ChatGPT
Olemme päättäneet jakaa Gemini vs ChatGPT -vertailumme neljään alaluokkaan (Kuva pistetilanne)

Tässä ovat kehotteet, joita käytetään Gemini vs ChatGPT -vertailussa:

  • Luovuus: "Kirjoita lyhyt, hassu tarina oravasta, joka haaveilee astronautin urasta". Etsimme omaperäisyyttä, odottamattomia juonenkäänteitä ja kykyä säilyttää leikkisä sävy
  • Koodaus: "Luo skripti, joka poimii verkkosivustolta tiettyjä tietoja, kuten artikkelien otsikot tai tuotteiden hinnat, käyttämällä kirjastoja, kuten "pyynnöt" ja "BeautifulSoup".
  • Laskelma: "Juna kulkee 80 kilometriä tunnissa 3 tuntia, sitten 100 kilometriä tunnissa 2 tuntia. Mikä on ajettu kokonaismatka?" Keskitymme oikeellisuuteen, mukaan lukien yksiköiden tarkka käsittely koko laskennan ajan
  • Kääntäminen: "Käännä ilmaisu "Sataa kissoja ja koiria" sen vastineeksi muilla kielillä (jos sellainen on olemassa) testataksesi, kuinka mallit käsittelevät ei-kirjaimellista kieltä ja kulttuurin ymmärtämistä

Kaksoset vs ChatGPT: Luovuus

Tässä on molempien LLM:n vastaukset kehotteisiin, jotta voit tehdä paremman päätöksen siitä, kumpi malli on voittaja Gemini vs ChatGPT -vertailussa luovuusluokka:

Kaksoset:

Kehotus: Kirjoita lyhyt, hassu tarina oravasta, joka haaveilee astronautin urasta.

”Chip ei ollut tavallinen orava. Kun hänen sukulaisensa jahtasi tammenterhoja ja juoruili varpusten kanssa, Chip tuijotti yötaivaalle, pienen tulipalon palaessa hänen karvaisessa rinnassaan. Hänen ei ollut tarkoitus vain kiipeillä puiden latvoissa – hänen oli määrä lähteä itse maapallolta!

Eräänä syysaamuna erityisen elävä uni maalasi selkeän kuvan: hän oli painoton, leijui tähtien keskellä, kirkkaan valkoinen tammenterhomainen avaruuskypärä suojassa päätään. Chip ei aikonut enää vain haaveilla; hän tekisi tähdistä kotinsa.

Ensinnäkin hän tarvitsi puvun. Vanha puutarhanhoitokäsine, joka oli huolellisesti pureskeltava muotoon, tuli hänen avaruuspuvukseen. Seuraavaksi rakettipolttoaine – energinen sekoitus mausteisimmista siemenistä ja murskattuja tulikärpäsiä bioluminesoivien vaikutusten saavuttamiseksi. Lopuksi laiva… ylösalaisin käännetty kukkaruukku, joka on koristeltu hohtavilla pullonkorkeilla ja tammenterhokärkillä.

Suuri aloituspäivä koitti. Chip, joka loisti puvussaan, kiipesi kukkaruukkulaivaansa. "Lähteä!" hän vinkaisi, ja mahtavalla hyppyllä suoritti täydellisen kaaren ja laskeutui… lintujen ruokintapaikan huipulle. Ei aivan tilaa, mutta lähempänä kuin eilen. Ohikulkijat pysähtyivät ja nauroivat, mutta kikauksen keskellä Chip kuuli sen – pieni ääni kuiskasi: "Usko."

Jokaisella hyppyllä, rakettikokeella ja jokaisella tähtien kirkkaalla yöllä Chip tunsi universumin vetävän häntä lähemmäs. Muut oravat kutsuivat häntä 'Chip the Dreamer'iksi, mutta unelma – se oli totta. Ja joskus, vain ehkä, se on kaikki mitä astronautti todella tarvitsee."

ChatGPT:

Kehotus: Kirjoita lyhyt, hassu tarina oravasta, joka haaveilee astronautin urasta.

”Olipa kerran vehreän metsän sydämessä kätkeytyneenä utelias pieni orava nimeltä Pähkinä. Sillä aikaa kun muut oravat keräsivät tammenterhoja ja kiipeilivät puita, Nuttylla oli salainen unelma, joka välähti hänen silmissään kirkkaammin kuin itse tähdet. Nutty unelmoi astronautiksi tulemisesta!

Joka ilta Nutty katsoi ylös yötaivaan laajaa avaruutta ja kuvitteli itsensä kelluvan tähtien meren keskellä, pörröinen häntänsä jäljessä hänen takanaan kuin komeetan häntä. Hän kierteli metsässä ja jakoi unelmansa kenen tahansa kanssa, joka kuunteli, vaikka useimmat eläimet vain nauroivat ja jatkoivat asioitaan.

Mutta Nutty oli pettynyt. Hän tiesi, että päästäkseen tähtiin hänen täytyi oppia kaikki mahdollinen avaruudesta ja tieteestä. Niinpä hän vietti päivänsä opiskellessaan vanhan viisaan pöllön alaisuudessa, joka asui koverretussa puussa. Hän luki kaikki löytämänsä kirjat avaruustutkimuksesta, painovoimasta ja rakettien työntövoimasta.

Kun Nuttyn tietämys kasvoi, kasvoi hänen päättäväisyytensä. Hän alkoi kerätä metsästä materiaaleja – oksia, lehtiä ja jopa hylättyä peltipurkkia – rakentaakseen oman avaruusaluksensa. Hän työskenteli päivin ja öin luoden ja täydentäen luomuksiaan kokeneen insinöörin tarkkuudella.

Lopulta koitti Nuttyn suuren seikkailun päivä. Sydämen täynnä toivoa ja jännitystä hän kiipesi väliaikaiseen avaruusalukseensa ja valmistautui nousuun. Kun lähtölaskenta alkoi – ”Kolme… Kaksi… Yksi…” – Nutty pidätti hengitystään ja painoi käynnistyspainiketta.

Voimakkaalla huminalla raketti nousi taivaalle jättäen jälkeensä tähtipölyn ja unelmien jäljen. Nutty tunsi innostuksen kiireen murtaessaan maapallon ilmakehän, käpälänsä tarttuen ohjaimiin päättäväisesti.

Ylös, ylös, ylös hän kulki, kunnes saavutti itse avaruuden samettisen syleilyn. Nutty katseli avaruusaluksensa ikkunan läpi kunnioituksella pyöriviä galakseja ja kimaltelevia tähtikuvioita, jotka ulottuivat hänen eteensä. Hän oli tehnyt sen! Hän oli astronautti!

Nutty tutki päivien ajan avaruuden ihmeitä ja ajelehti painottomana taivaankappaleiden kosmisen baletin keskellä. Mutta niin paljon kuin hän nautti seikkailusta, hän tiesi, että hänen sydämensä kuului kotiin metsässä.

Niinpä Nutty opasti avaruusaluksensa takaisin Maahan, jättäen katkeransuloiset jäähyväiset tähdille, missä hän laskeutui turvallisesti metsätovereidensa toivottavien käsivarsien keskelle. Vaikka hänen matkansa tähtiin oli ohi, Nutty tiesi, että hänen unelmansa inspiroivat häntä jatkossakin täyttäen hänen päivänsä loputtomilla mahdollisuuksilla ja mielikuvituksen rajattomalla taikuudella.

Kaksoset vs ChatGPT: Koodaus

Koodausnörtti, emme ole unohtaneet teitä! Kaksoset vs ChatGPT, sinä vs kone. Katsotaan, kuka osaa koodata paremmin ja antaa paremman vastauksen kehotteeseen, jota käytämme koodausluokka.

Kaksoset:

Kehote: Käytä kirjastoja, kuten "pyynnöt" ja "BeautifulSoup", luo skripti, joka poimii verkkosivustosta tiettyjä tietoja, kuten artikkelien otsikot tai tuotteiden hinnat.

”tuontipyynnöt
alkaen bs4 -tuonnista BeautifulSoup

# Raavittava verkkosivusto (korvaa kohdesivustollasi)
url = "https://www.bbc.com/news"

# Hae HTML-sisältö
vastaus = requests.get(url)
response.raise_for_status() # Tarkista HTTP-virheiden varalta

# Jäsennä HTML
keitto = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# Etsi elementit, jotka sisältävät artikkelien otsikot (muokkaa tämä verkkosivustollesi)
title_elements = soup.find_all('a', class_='gs-c-promo-heading')

# Pura ja tulosta otsikot
jos otsikko_elementit:
otsikkoelementille title_elements:
otsikko = otsikko_elementti.getText().strip()
tulostaa (otsikko)
else:
tulosta ("Artikkelin otsikoita ei löytynyt.")"

Itse Phyton-koodin lisäksi Gemini on antanut meille myös ohjeita kuinka asentaa kirjastoja jos emme ole jo tehneet selitykset siitä, miten kukin koodirivi vaikuttaa lopputuotteeseen.

ChatGPT:

Kehote: Käytä kirjastoja, kuten "pyynnöt" ja "BeautifulSoup", luo skripti, joka poimii verkkosivustosta tiettyjä tietoja, kuten artikkelien otsikot tai tuotteiden hinnat.

”tuontipyynnöt
alkaen bs4 -tuonnista BeautifulSoup

# Raapattavan verkkosivuston URL-osoite
url = 'https://openai.com/blog/'

# Lähetä GET-pyyntö URL-osoitteeseen
vastaus = requests.get(url)

# Tarkista onnistuiko pyyntö (tilakoodi 200)
jos vastaus.tilakoodi == 200:
# Jäsennä sivun HTML-sisältö BeautifulSoupin avulla
keitto = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# Etsi kaikki artikkelien otsikot (olettaen, että ne ovat sisällä tunnisteet)
article_titles = keitto.find_all('h2')

# Pura ja tulosta jokaisen artikkelin otsikon teksti
otsikko artikkelissa_titles:
tulosta(otsikko.teksti.nauha())
else:
print("Sisällön hakeminen verkkosivustolta epäonnistui.")"

Kuten Gemini, ChatGPT on myös antanut ohjeet kirjastojen asentamiseen, mutta ei antanut tarkkoja selityksiä koodin toiminnasta.

Kaksoset vs ChatGPT
Gemini on selkeä voittaja Gemini vs ChatGPT -vertailumme koodausalakategoriassa (Kuva pistetilanne)

Kaksoset vs ChatGPT: Laskenta

Kyllä, matematiikka voi toisinaan olla hämmentävää, ja käännymme usein myös tekoälyn puoleen. Joten kuka on voittaja Gemini vs ChatGPT -vertailussa laskentakentässä? Testataan sitä kehotteessa, jota käytämme laskenta osa vertailuamme.

Kaksoset:

Kehote: Juna kulkee 80 kilometriä tunnissa 3 tuntia, sitten 100 kilometriä tunnissa 2 tuntia. Mikä on ajettu kokonaismatka.

”Näin lasketaan kokonaisetäisyys:

Vaihe 1: Laske ensimmäisen osan etäisyys

Nopeus = 80 km/h
Aika = 3 tuntia
Etäisyys = nopeus x aika = 80 km/h * 3 h = 240 km
Vaihe 2: Laske toisen osan etäisyys

Nopeus = 100 km/h
Aika = 2 tuntia
Etäisyys = nopeus x aika = 100 km/h * 2 h = 200 km
Vaihe 3: Laske kokonaisetäisyys

Kokonaisetäisyys = etäisyys (osa 1) + etäisyys (osa 2)
Kokonaismatka = 240 km + 200 km = 440 km
Juna matkasi siis yhteensä 440 kilometriä.

ChatGPT:

Kehote: Juna kulkee 80 kilometriä tunnissa 3 tuntia, sitten 100 kilometriä tunnissa 2 tuntia. Mikä on ajettu kokonaismatka.

”Junan kokonaismatkan saa selville laskemalla kunkin matkan osan aikana kuljetun matkan ja laskemalla ne sitten yhteen.

Etäisyys = nopeus × aika

Ensimmäiselle jaksolle:
Nopeus = 80 kilometriä tunnissa
Aika = 3 tuntia

Etäisyys1 = nopeus × aika
= 80 km/h × 3 h
= 240 kilometriä

Toiselle jaksolle:
Nopeus = 100 kilometriä tunnissa
Aika = 2 tuntia

Etäisyys2 = nopeus × aika
= 100 km/h × 2 h
= 200 kilometriä

Nyt saadaksesi selville kuljetun kokonaismatkan lisäämällä etäisyydet molemmista segmenteistä:

Kokonaisetäisyys = Distance1 + Distance2
= 240 km + 200 km
= 440 kilometriä

Junan kokonaismatka on siis 440 kilometriä.

Kyllä, tällä kertaa kysymys oli yksinkertainen, mutta molemmat LLM:t antoivat yksityiskohtaisen vaiheittaisen selityksen samalla kun annat oikean vastauksen.

Kaksoset vs ChatGPT: Käännös

Ja ehkä tärkein kysymys on monikielisyys. Nykyään englanti tunnustetaan maailmanlaajuiseksi kieleksi, mutta mukaan Statista, vain 21 % maailman väestöstä puhuu englantia. Siksi kyky kääntää kieliä on myös tärkeä kategoria Gemini vs ChatGPT -vertailussa mallien käytettävyyden testaamiseksi.

Kaksoset:

Kehote: Käännä idiomi "Sataa kissoja ja koiria" sen vastineeksi muilla kielillä (jos sellainen on).

"Ehdottomasti! Tässä on joitain hauskoja ja kiehtovia tapoja sanoa "sataa kissoja ja koiria" muilla kielillä:

Euroopan kielet

  • ranska: Il tombe des cordes (Se on putoavia köysiä)
  • saksaksi: Es regnet in Bindfäden (Sataa jonossa)
  • espanjaksi: Está lloviznando a cántaros (kannuista sataa)
  • italia: Piove a dirotto (sataa kovaa)
  • hollanti: Het regent pijpenstelen (piippujen varret sataa)
  • Venäjä: Льёт как из ведра (L'yot kak iz vedra) (Se kaataa kuin ämpäristä)
  • Puola: Leje jak z cebra (Se kaatuu kuin seulasta)

Aasian kielet

  • japani: 土砂降りだ (doshaburi da) (On kaatosade)
  • Korea: 비가 주룩주룩 내린다 (biga jurukjuruk naerinda) (sadetta sataa)
  • kiina: 倾盆大雨 (qīng pén dà yǔ) (傾盆 =傾泻而下的盆子) (altaan kaatanut rankkasade)

Muita hauskoja

  • norjaksi: Det regner trollkjerringer (peikkonaisia ​​sataa)
  • Afrikaans: Dit reen ou vrouens met knopkieries (Sataa vanhoja naisia ​​kävelykeppien kanssa)

Kerro minulle, jos haluat joitain muilta maailman alueilta”.

ChatGPT:

Kehote: Käännä idiomi "Sataa kissoja ja koiria" sen vastineeksi muilla kielillä (jos sellainen on).

"Varmasti! Tässä on käännöksiä ilmaisusta "Sataa kissoja ja koiria" useilla kielillä:

espanja: "Está lloviendo a cántaros." (Sataa kauhoja.)

ranska: "Il pleut des cordes." (Sataa köysiä.)

Italialainen: "Piove a catinelle." (Sataa kauhoja.)

portugali: "Está chovendo canivetes." (Taskuveitset sataa.)

hollantilainen: "Het regent pijpenstelen." (Pippujen varret sataa.)

Venäjä: "Льет как из ведра." (Se sataa kuin ämpäristä.)

kiina (mandariini): "下的像狗拴的." (Sataa kuin koirat hihnassa.)

japani: "猫と犬が降っている." (Kissat ja koirat putoavat.)

Saksa: "Es regnet Bindfäden." (Sataa köysiä.)

Nämä idiomaattiset ilmaisut välittävät saman merkityksen kuin "sataa kissoja ja koiria", jotka osoittavat rankkasadetta värikkäällä ja usein humoristisella tavalla.

Vaikka molemmat LLM:t onnistuivat antamaan asianmukaisen vastauksen kehotteeseemme, Kaksoset saavat lisäpisteen luokittelu niitä.

Halusimme myös sisällyttää renderöinnin Gemini vs ChatGPT -vertailuon, mutta tätä kirjoittaessamme emme pystyneet hahmontamaan Geminissä. Joo, Bard on nyt Kaksoset, mutta kaikki tämä jyrkkä muutos tapahtui eilen, joten ei olisi reilua vielä rikkoa pistettä tässä kategoriassa.

Kaksoset vs ChatGPT
Kielelliset ominaisuudet ovat yksi tärkeimmistä näkökohdista Gemini vs ChatGPT -vertailussamme (Kuva pistetilanne)

Gemini vs ChatGPT: Tuomio

Kuinka pitkälle tekoälymallit ovat tulleet viime vuoteen verrattuna, eikö niin? Tuskin kohtaamme enää koskaan virheitä ja epäjohdonmukaisia ​​tuloksia. Kuten yllä olevista nopeista esimerkeistä näemme, sekä Google Gemini että OpenAI ChatGPT ovat epäilemättä tekoälyteollisuuden johtavia tuotteita.

Joten kuka on Gemini vs ChatGPT välienselvittelyn voittaja? Arviomme mukaan ChatGPT on askeleen edellä saavutettavuudessa, suosiossa ja tarinankerronnassa, kun taas Googlen Gemini Advanced erottuu uutuudellaan, yksityiskohtaisilla selityksillä ja hieman organisoidummilla tuloksilla verrattuna ChatGPT:hen.

Valitettavasti meillä ei ole selkeää vastausta siihen, kumpaa sinun pitäisi valita, mutta yksi asia on varma: tekoäly on todella kiehtova ja päättäväinen helpottaa elämäämme hetki kerrallaan.


Suositeltu kuvahyvitys: Linkmedia.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Datatalous