Uudelleenkonfiguroitava, haihtumaton neuromorfinen aurinkosähkö – Nature Nanotechnology

Lähdesolmu: 2181590
  • Sze, V., Chen, Y.-H., Emer, J., Suleiman, A. & Zhang, Z. Koneoppimisen laitteisto: haasteita ja mahdollisuuksia. Sisään 2017 IEEE Custom Integrated Circuits Conference (CICC) 179-186 (IEEE, 2017).

  • Zhou, FC & Chai, Y. Lähellä-sensorin ja sensorin sisäinen laskenta. Nat. Elektroni. 3, 664 – 671 (2020).

    Artikkeli  Google Scholar 

  • Gollisch, T. & Meister, M. Vielä älykkäämpi kuin tiedemiehet uskoivat: hermolaskennat verkkokalvon piireissä. Neuroni 65, 150 – 164 (2010).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Kyuma, K. et ai. Keinotekoiset verkkokalvot – nopeat ja monipuoliset kuvankäsittelylaitteet. luonto 372, 197 – 198 (1994).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Kolb, H. Kuinka verkkokalvo toimii – suuri osa kuvan rakentamisesta tapahtuu verkkokalvossa itsessään erikoistuneiden hermopiirien avulla. Olen. Tiedemies 91, 28 – 35 (2003).

    Artikkeli  Google Scholar 

  • Funatsu, E. et ai. Keinotekoinen verkkokalvosiru, jossa on nykytilan polttotason kuvankäsittelytoiminnot. IEEE Trans. Elektronilaitteet 44, 1777 – 1782 (1997).

    Artikkeli  Google Scholar 

  • Nitta, Y., Ohta, J., Tai, S. & Kyuma, K. Variable-sensitivity photodetector, joka käyttää metalli-puolijohde-metallirakennetta optisiin hermoverkkoihin. Valita. Lett. 16, 611 – 613 (1991).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Jang, H. et ai. Sensorissa oleva optoelektroninen laskenta käyttäen sähköstaattisesti seostettua piitä. Nat. Elektroni. 5, 519 – 525 (2022).

    Artikkeli  Google Scholar 

  • Mennel, L. et ai. Ultranopea konenäkö 2D-materiaalista hermoverkkokuvaantureilla. luonto 579, 62 – 66 (2020).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Chen, S., Lou, Z., Chen, D. & Shen, GZ Keinotekoinen joustava visuaalinen muistijärjestelmä, joka perustuu UV-motivoituun memristoriin. Adv. Mater. 30, 1705400 (2018).

    Artikkeli  Google Scholar 

  • Cui, BY et ai. Ferrosähköinen valoanturiverkko: edistynyt laitteistoratkaisu reaaliaikaiseen konenäköön. Nat. Commun. 13, 1707 (2022).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Sun, LF et ai. Sensorin sisäinen säiliölaskenta kieltenoppimiseen kaksiulotteisten memristoreiden kautta. Sei. Adv. 7, eabg1455 (2021).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Zhou, FC et ai. Optoelektroninen resistiivinen hajasaantimuisti neuromorfisille näköantureille. Nat. Nanotekniikka. 14, 776 – 782 (2019).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Ahmed, T. et ai. Optisesti stimuloitu keinotekoinen synapsi, joka perustuu kerrostettuun mustaan ​​fosforiin. Pieni 15, 1900966 (2019).

    Artikkeli  Google Scholar 

  • Fu, X. et ai. Grafeeni/MoS2-xOx/grafeeni fotomemristori viritettävällä haihtumattomalla vasteella neuromorfista näönkäsittelyä varten. Valo.: Sci. Appl. 12, 39 (2023).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Lee, SH, Peng, RM, Wu, CM & Li, M. Ohjelmoitava musta fosforikuvakenno laajakaistaiseen optoelektroniseen reunalaskentaan. Nat. Commun. 13, 1485 (2022).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Liao, FY et ai. Bioinspiroitu sensorin sisäinen visuaalinen mukautus tarkkaan havainnointiin. Nat. Elektroni. 5, 84 – 91 (2022).

    Artikkeli  Google Scholar 

  • Liu, KQ et ai. α-In:iin perustuva optoelektroninen synapsi2Se3 ohjattava ajallinen dynamiikka monimuotoista ja monimittaista säiliölaskentaa varten. Nat. Elektroni. 5, 761 – 773 (2022).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Pi, LJ et ai. Laajakaistainen konvoluutiokäsittely käyttäen kaistankohdistusviritettävää heterorakenteita. Nat. Elektroni. 5, 248 – 254 (2022).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Seo, SH et ai. Keinotekoinen optis-hermosynapsi värillisten ja värisekoitettujen kuvioiden tunnistamiseen. Nat. Commun. 9, 5106 (2018).

    Artikkeli  Google Scholar 

  • Wang, C.-Y. et ai. Gate-viritettävä van der Waals-heterorakenne uudelleenkonfiguroitavalle hermoverkon näkösensorille. Sei. Adv. 6, eaba6173 (2020).

    Artikkeli  Google Scholar 

  • Yu, JR et ai. Bioinspiroitu mekanofotoninen keinotekoinen synapsi, joka perustuu grafeeniin/MoS2 heterorakenne. Sei. Adv. 7, eabd9117 (2021).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Zhang, ZH et ai. All-in-one kaksiulotteinen retinomorfinen laitteisto liikkeen havaitsemiseen ja tunnistamiseen. Nat. Nanotekniikka. 17, 27 – 32 (2022).

    Artikkeli  Google Scholar 

  • Lien, D.-H. et ai. Valon kytkennän suunnittelu 2D-materiaaleihin. Nano Lett. 15, 1356 – 1361 (2015).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Wang, QH, Kalantar-Zadeh, K., Kis, A., Coleman, JN & Strano, MS Elektroniikka ja optoelektroniikka kaksiulotteisten siirtymämetallien dikalkogenidien. Nat. Nanotekniikka. 7, 699 – 712 (2012).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Shim, J. et ai. Hallittu halkeamien eteneminen kiekkojen mittakaavan kaksiulotteisten materiaalien atomitarkkuuteen. tiede 362, 665 – 670 (2018).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Khan, MA et ai. Haihtumaton sähköstaattinen dopingvaikutus MoTessa2 kenttätransistorit, joita ohjataan kuusikulmaisella boorinitridillä ja metalliportilla. Sei. Rep. 12, 12085 (2022).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Wang, M. et ai. Kestävät memristorit, jotka perustuvat kerrostettuihin kaksiulotteisiin materiaaleihin. Nat. Elektroni. 1, 130 – 136 (2018).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Zhu, XJ, Li, D., Liang, X. & Lu, WD Ionic modulation and Ionic Coupling Effects in MoS2 laitteet neuromorfiseen laskemiseen. Nat. Mater. 18, 141 – 148 (2019).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Lee, HS et ai. MoS2 nanoarkit yläportin haihtumattoman muistin transistorikanavalle. Pieni 8, 3111 – 3115 (2012).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Chen, HW et ai. Logiikkaportit, jotka perustuvat kaksiulotteisista materiaaleista valmistettuihin neurostoreihin. Nat. Elektroni. 4, 399 – 404 (2021).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Liu, W. et ai. Grafeenivaraus-injektiovalodetektorit. Nat. Elektroni. 5, 281 – 288 (2022).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Tong, L. et ai. 2D-materiaaleihin perustuva homogeeninen transistori-muistiarkkitehtuuri neuromorfisille laitteille. tiede 373, 1353 – 1358 (2021).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Wang, Y. et ai. Muistissa oleva laskenta-arkkitehtuuri, joka perustuu kaksiulotteisiin puolijohteisiin kertokeräysoperaatioita varten. Nat. Commun. 12, 3347 (2021).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Miao, JS et ai. Heteroliitostunnelitriodit, jotka perustuvat kaksiulotteiseen metalliselenidiin ja kolmiulotteiseen piihin. Nat. Elektroni. 5, 744 – 751 (2022).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Choi, CS et ai. Ihmissilmän inspiroima pehmeä optoelektroninen laite, jossa on korkeatiheyksinen MoS2-grafeeni kaareva kuvakennoryhmä. Nat. Commun. 8, 1664 (2017).

    Artikkeli  Google Scholar 

  • Cao, RR et ai. Kompakti keinotekoinen neuroni, joka perustuu antiferrosähköiseen transistoriin. Nat. Commun. 13, 7018 (2022).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Kim, SH et ai. Plasmakäsittelyn vaikutukset ultraohutkerroksisen MoS:n pintaominaisuuksiin2. 2D-materiaali. 3, 035002 (2016).

    Artikkeli  Google Scholar 

  • Kang, N., Paudel, HP, Leuenberger, MN, Tetard, L. & Khondaker, SI Fotoluminesenssisammutus yksikerroksisessa MoS:ssa2 happiplasmakäsittelyn kautta. J. Phys. Chem. C 118, 21258 – 21263 (2014).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Duy, L., Rawal, TB & Rahman, TS Single-layer MoS2 rikkivapailla työpaikoilla: rakenne ja katalyyttinen sovellus. J. Phys. Chem. C 118, 5346 – 5351 (2014).

    Artikkeli  Google Scholar 

  • Komsa, H.-P., Kurasch, S., Lehtinen, O., Kaiser, U. & Krasheninnikov, AV Pisteestä laajennettuihin virheisiin kaksiulotteisessa MoS:ssa2: atomirakenteen kehitys elektronisäteilytyksen alaisena. Phys. Ilm. B 88, 035301 (2013).

    Artikkeli  Google Scholar 

  • Li, D. et ai. MoS2 memristoreissa, jotka osoittavat muuttuvia kytkentäominaisuuksia kohti biorealistista synaptista emulointia. ACS Nano 12, 9240 – 9252 (2018).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Sangwan, VK et ai. Moniterminaaliset memtransistorit monikiteisestä yksikerroksisesta molybdeenidisulfidista. luonto 554, 500 – 504 (2018).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Chen, Q. et ai. Ultrapitkät 1D-vakanssikanavat nopeaan atomimigraatioon 2D:n tyhjiön muodostumisen aikana yksikerroksisessa MoS:ssä2. ACS Nano 12, 7721 – 7730 (2018).

    Artikkeli  CAS  Google Scholar 

  • Zhou, XY, Koltun, V. & Krähenbühl, P. Objektien seuranta pisteinä. Sisään 16. eurooppalainen tietokonenäön konferenssi (ECCV) 474–490 (kevät, 2020).

  • Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R. & Farhadi, A. Katsot vain kerran: yhtenäinen, reaaliaikainen kohteen tunnistus. Sisään 2016 IEEE-konferenssi Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 779-788 (IEEE, 2016).

  • Ren, S., He, K., Girshick, R. & Sun, J. Faster R-CNN: kohti reaaliaikaista objektien havaitsemista alueehdotusverkkojen avulla. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 39, 1137 – 1149 (2017).

    Artikkeli  Google Scholar 

  • Ielmini, D. & Wong, HSP Muistissa oleva laskenta resistiivisillä kytkentälaitteilla. Nat. Elektroni. 1, 333 – 343 (2018).

    Artikkeli  Google Scholar 

  • Aikaleima:

    Lisää aiheesta Luonnon nanoteknologia