Sze, V., Chen, Y.-H., Emer, J., Suleiman, A. & Zhang, Z. Koneoppimisen laitteisto: haasteita ja mahdollisuuksia. Sisään 2017 IEEE Custom Integrated Circuits Conference (CICC) 179-186 (IEEE, 2017).
Zhou, FC & Chai, Y. Lähellä-sensorin ja sensorin sisäinen laskenta. Nat. Elektroni. 3, 664 – 671 (2020).
Gollisch, T. & Meister, M. Vielä älykkäämpi kuin tiedemiehet uskoivat: hermolaskennat verkkokalvon piireissä. Neuroni 65, 150 – 164 (2010).
Kyuma, K. et ai. Keinotekoiset verkkokalvot – nopeat ja monipuoliset kuvankäsittelylaitteet. luonto 372, 197 – 198 (1994).
Kolb, H. Kuinka verkkokalvo toimii – suuri osa kuvan rakentamisesta tapahtuu verkkokalvossa itsessään erikoistuneiden hermopiirien avulla. Olen. Tiedemies 91, 28 – 35 (2003).
Funatsu, E. et ai. Keinotekoinen verkkokalvosiru, jossa on nykytilan polttotason kuvankäsittelytoiminnot. IEEE Trans. Elektronilaitteet 44, 1777 – 1782 (1997).
Nitta, Y., Ohta, J., Tai, S. & Kyuma, K. Variable-sensitivity photodetector, joka käyttää metalli-puolijohde-metallirakennetta optisiin hermoverkkoihin. Valita. Lett. 16, 611 – 613 (1991).
Jang, H. et ai. Sensorissa oleva optoelektroninen laskenta käyttäen sähköstaattisesti seostettua piitä. Nat. Elektroni. 5, 519 – 525 (2022).
Mennel, L. et ai. Ultranopea konenäkö 2D-materiaalista hermoverkkokuvaantureilla. luonto 579, 62 – 66 (2020).
Chen, S., Lou, Z., Chen, D. & Shen, GZ Keinotekoinen joustava visuaalinen muistijärjestelmä, joka perustuu UV-motivoituun memristoriin. Adv. Mater. 30, 1705400 (2018).
Cui, BY et ai. Ferrosähköinen valoanturiverkko: edistynyt laitteistoratkaisu reaaliaikaiseen konenäköön. Nat. Commun. 13, 1707 (2022).
Sun, LF et ai. Sensorin sisäinen säiliölaskenta kieltenoppimiseen kaksiulotteisten memristoreiden kautta. Sei. Adv. 7, eabg1455 (2021).
Zhou, FC et ai. Optoelektroninen resistiivinen hajasaantimuisti neuromorfisille näköantureille. Nat. Nanotekniikka. 14, 776 – 782 (2019).
Ahmed, T. et ai. Optisesti stimuloitu keinotekoinen synapsi, joka perustuu kerrostettuun mustaan fosforiin. Pieni 15, 1900966 (2019).
Fu, X. et ai. Grafeeni/MoS2-xOx/grafeeni fotomemristori viritettävällä haihtumattomalla vasteella neuromorfista näönkäsittelyä varten. Valo.: Sci. Appl. 12, 39 (2023).
Lee, SH, Peng, RM, Wu, CM & Li, M. Ohjelmoitava musta fosforikuvakenno laajakaistaiseen optoelektroniseen reunalaskentaan. Nat. Commun. 13, 1485 (2022).
Liao, FY et ai. Bioinspiroitu sensorin sisäinen visuaalinen mukautus tarkkaan havainnointiin. Nat. Elektroni. 5, 84 – 91 (2022).
Liu, KQ et ai. α-In:iin perustuva optoelektroninen synapsi2Se3 ohjattava ajallinen dynamiikka monimuotoista ja monimittaista säiliölaskentaa varten. Nat. Elektroni. 5, 761 – 773 (2022).
Pi, LJ et ai. Laajakaistainen konvoluutiokäsittely käyttäen kaistankohdistusviritettävää heterorakenteita. Nat. Elektroni. 5, 248 – 254 (2022).
Seo, SH et ai. Keinotekoinen optis-hermosynapsi värillisten ja värisekoitettujen kuvioiden tunnistamiseen. Nat. Commun. 9, 5106 (2018).
Wang, C.-Y. et ai. Gate-viritettävä van der Waals-heterorakenne uudelleenkonfiguroitavalle hermoverkon näkösensorille. Sei. Adv. 6, eaba6173 (2020).
Yu, JR et ai. Bioinspiroitu mekanofotoninen keinotekoinen synapsi, joka perustuu grafeeniin/MoS2 heterorakenne. Sei. Adv. 7, eabd9117 (2021).
Zhang, ZH et ai. All-in-one kaksiulotteinen retinomorfinen laitteisto liikkeen havaitsemiseen ja tunnistamiseen. Nat. Nanotekniikka. 17, 27 – 32 (2022).
Lien, D.-H. et ai. Valon kytkennän suunnittelu 2D-materiaaleihin. Nano Lett. 15, 1356 – 1361 (2015).
Wang, QH, Kalantar-Zadeh, K., Kis, A., Coleman, JN & Strano, MS Elektroniikka ja optoelektroniikka kaksiulotteisten siirtymämetallien dikalkogenidien. Nat. Nanotekniikka. 7, 699 – 712 (2012).
Shim, J. et ai. Hallittu halkeamien eteneminen kiekkojen mittakaavan kaksiulotteisten materiaalien atomitarkkuuteen. tiede 362, 665 – 670 (2018).
Khan, MA et ai. Haihtumaton sähköstaattinen dopingvaikutus MoTessa2 kenttätransistorit, joita ohjataan kuusikulmaisella boorinitridillä ja metalliportilla. Sei. Rep. 12, 12085 (2022).
Wang, M. et ai. Kestävät memristorit, jotka perustuvat kerrostettuihin kaksiulotteisiin materiaaleihin. Nat. Elektroni. 1, 130 – 136 (2018).
Zhu, XJ, Li, D., Liang, X. & Lu, WD Ionic modulation and Ionic Coupling Effects in MoS2 laitteet neuromorfiseen laskemiseen. Nat. Mater. 18, 141 – 148 (2019).
Lee, HS et ai. MoS2 nanoarkit yläportin haihtumattoman muistin transistorikanavalle. Pieni 8, 3111 – 3115 (2012).
Chen, HW et ai. Logiikkaportit, jotka perustuvat kaksiulotteisista materiaaleista valmistettuihin neurostoreihin. Nat. Elektroni. 4, 399 – 404 (2021).
Liu, W. et ai. Grafeenivaraus-injektiovalodetektorit. Nat. Elektroni. 5, 281 – 288 (2022).
Tong, L. et ai. 2D-materiaaleihin perustuva homogeeninen transistori-muistiarkkitehtuuri neuromorfisille laitteille. tiede 373, 1353 – 1358 (2021).
Wang, Y. et ai. Muistissa oleva laskenta-arkkitehtuuri, joka perustuu kaksiulotteisiin puolijohteisiin kertokeräysoperaatioita varten. Nat. Commun. 12, 3347 (2021).
Miao, JS et ai. Heteroliitostunnelitriodit, jotka perustuvat kaksiulotteiseen metalliselenidiin ja kolmiulotteiseen piihin. Nat. Elektroni. 5, 744 – 751 (2022).
Choi, CS et ai. Ihmissilmän inspiroima pehmeä optoelektroninen laite, jossa on korkeatiheyksinen MoS2-grafeeni kaareva kuvakennoryhmä. Nat. Commun. 8, 1664 (2017).
Cao, RR et ai. Kompakti keinotekoinen neuroni, joka perustuu antiferrosähköiseen transistoriin. Nat. Commun. 13, 7018 (2022).
Kim, SH et ai. Plasmakäsittelyn vaikutukset ultraohutkerroksisen MoS:n pintaominaisuuksiin2. 2D-materiaali. 3, 035002 (2016).
Kang, N., Paudel, HP, Leuenberger, MN, Tetard, L. & Khondaker, SI Fotoluminesenssisammutus yksikerroksisessa MoS:ssa2 happiplasmakäsittelyn kautta. J. Phys. Chem. C 118, 21258 – 21263 (2014).
Duy, L., Rawal, TB & Rahman, TS Single-layer MoS2 rikkivapailla työpaikoilla: rakenne ja katalyyttinen sovellus. J. Phys. Chem. C 118, 5346 – 5351 (2014).
Komsa, H.-P., Kurasch, S., Lehtinen, O., Kaiser, U. & Krasheninnikov, AV Pisteestä laajennettuihin virheisiin kaksiulotteisessa MoS:ssa2: atomirakenteen kehitys elektronisäteilytyksen alaisena. Phys. Ilm. B 88, 035301 (2013).
Li, D. et ai. MoS2 memristoreissa, jotka osoittavat muuttuvia kytkentäominaisuuksia kohti biorealistista synaptista emulointia. ACS Nano 12, 9240 – 9252 (2018).
Sangwan, VK et ai. Moniterminaaliset memtransistorit monikiteisestä yksikerroksisesta molybdeenidisulfidista. luonto 554, 500 – 504 (2018).
Chen, Q. et ai. Ultrapitkät 1D-vakanssikanavat nopeaan atomimigraatioon 2D:n tyhjiön muodostumisen aikana yksikerroksisessa MoS:ssä2. ACS Nano 12, 7721 – 7730 (2018).
Zhou, XY, Koltun, V. & Krähenbühl, P. Objektien seuranta pisteinä. Sisään 16. eurooppalainen tietokonenäön konferenssi (ECCV) 474–490 (kevät, 2020).
Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R. & Farhadi, A. Katsot vain kerran: yhtenäinen, reaaliaikainen kohteen tunnistus. Sisään 2016 IEEE-konferenssi Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 779-788 (IEEE, 2016).
Ren, S., He, K., Girshick, R. & Sun, J. Faster R-CNN: kohti reaaliaikaista objektien havaitsemista alueehdotusverkkojen avulla. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 39, 1137 – 1149 (2017).
Ielmini, D. & Wong, HSP Muistissa oleva laskenta resistiivisillä kytkentälaitteilla. Nat. Elektroni. 1, 333 – 343 (2018).
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. Autot / sähköautot, hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- BlockOffsets. Ympäristövastuun omistuksen nykyaikaistaminen. Pääsy tästä.
- Lähde: https://www.nature.com/articles/s41565-023-01446-8
- ][s
- 1
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15%
- 16
- 17
- 19
- 1994
- 20
- 2009
- 2010
- 2012
- 2013
- 2014
- 2015
- 2016
- 2017
- 2018
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- 2023
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 2D
- 2D-materiaalit
- 30
- 31
- 32
- 33
- 36
- 39
- 40
- 46
- 7
- 8
- 9
- a
- pääsy
- tarkka
- sovitus
- kehittynyt
- AL
- all-in-one
- an
- ja
- Hakemus
- arkkitehtuuri
- Ryhmä
- artikkeli
- keinotekoinen
- AS
- b
- perustua
- uskoi
- Musta
- laajakaista
- by
- haasteet
- Kanava
- kanavat
- ominaisuudet
- chen
- siru
- CICC
- napsauttaa
- laskelmat
- tietokone
- Tietokoneen visio
- tietojenkäsittely
- Konferenssi
- rakentaminen
- hallinnassa
- crack
- CVPR
- Detection
- laite
- Laitteet
- aikana
- dynamiikka
- e
- E&T
- reuna
- reunan tietojenkäsittely
- vaikutus
- vaikutukset
- Elektroniikka
- Tekniikka
- Eetteri (ETH)
- Eurooppalainen
- Jopa
- evoluutio
- Näytteilleasettajat
- nopeampi
- joustava
- varten
- muodostus
- alkaen
- tehtävät
- Gates
- Grafeeni
- Käsittely
- Palvelimet
- laitteistolaite
- he
- Miten
- http
- HTTPS
- ihmisen
- i
- IEEE
- kuva
- in
- integroitu
- joonialainen
- itse
- Kieli
- kerroksittainen
- oppiminen
- li
- valo
- LINK
- logiikka
- katso
- kone
- koneoppiminen
- konenäkö
- tehty
- materiaali
- tarvikkeet
- Muisti
- metalli-
- muutto
- liike
- nanoteknologian
- luonto
- verkko
- verkot
- hermo-
- neuroverkkomallien
- hermoverkkoihin
- objekti
- Objektin tunnistus
- esineet
- of
- on
- kerran
- vain
- Operations
- Mahdollisuudet
- optinen
- Happi
- Kuvio
- havainto
- Paikka
- Plasma
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- Kohta
- pistettä
- Tarkkuus
- käsittely
- prosessorit
- eteneminen
- ominaisuudet
- ehdotus
- satunnainen
- nopea
- reaaliaikainen
- tunnustaminen
- viite
- alue
- verkkokalvo
- luja
- s
- SCI
- tutkijat
- Puolijohteet
- anturit
- Pii
- fiksummin
- Pehmeä
- ratkaisu
- erikoistunut
- rakenne
- aurinko
- pinta
- Synapse
- järjestelmä
- T
- vie
- kuin
- että
- -
- kolmiulotteinen
- Kautta
- että
- kohti
- kohti
- Seuranta
- siirtyminen
- hoito
- tunneli
- varten
- yhdistynyt
- käyttää
- käyttötarkoituksiin
- käyttämällä
- monipuolinen
- kautta
- visio
- W
- with
- wong
- wu
- X
- te
- zephyrnet